なぜ多くの医師がナチスになったのか? Why Did So Many Doctors Become Nazis?著 アシュリー・K・フェルナンデス2020年12月10日号このエッセイは、医師、医学教育者、生命倫理学者の視点から書かれたもので、医師がショアーに関与したという悲惨な事実を、医療専門職の永続的な道徳的教訓を 2022/02/13 優生学官僚主義、エリート生命倫理・医療倫理第三帝国・ドイツナチス
First Do No Harm マーク・アンソニーかマクベスか 死者と無能力者の同意をめぐる諸問題/子供のための同意 First Do No Harm: Law, Ethics and Healthcare目次 貢献者リスト 序文 1.医事法の正統性について 2.事例と詭弁 3.医の倫理。ヒポクラテスの理想と民主主義の理想 4.医療従事者の規制における現代的課題 5.国際保健規則。グローバル・ヘ 2022/01/28 ワクチン 小児生命倫理・医療倫理
科学は死んだのか?「キャンセルされた」クリス・エクスリー博士&クリス・バスビー博士の研究が産業界のロビー活動に挑む Is Science Dead? 'Cancelled' Drs. Chris Exley & Chris Busby's research challenges industrial lobbiesピーター・ボレニウス/Peter Borenius衝撃的なことに、中国では異例の 2022/01/26 医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病有害金属科学哲学、医学研究・不正
因果関係 その方法を数えさせてほしい Causation: Let me count the ways今回は、COVID-19注射剤とVAERSに報告された有害事象との因果関係を示すエビデンスをまとめてみた。ジェシカ・ローズ 1月22日第一の方法は、ブラッドフォード・ヒル基準の一つである「時間性」各個人について、注射 2022/01/24 COVIDワクチンワクチン因果関係・統計学
健康と病気におけるホルミシス | ラウトレッジ(2024) Hormesis in health and disease目次 まえがき 編集者 貢献者 第1節歴史と用語- 第1章 ホルミシスの略歴とその用語 3 第2節ホルミシスの前処理と後処理 13 第2章 ヒトにおけるホルミシスの証拠 第3章 運動とホルミシス線量反応曲線の形成 37 2022/01/19 ホメオスタシス・ホルミシス
The Cost of Capture: 製薬業界はいかにして政策立案者を堕落させ、患者に損害を与えたか THE COST OF CAPTURE:HOW THE PHARMACEUTICAL INDUSTRY HAS CORRUPTED POLICYMAKERS AND HARMED PATIENTSジュリー・マルゲッタ・モルガンとデビン・ダフィーによるイシューブリーフ|2019年5 2022/01/12 医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病
アーロン・ケリアティ博士 科学は政治に武器として利用され、医療のディストピアを作っている Dr. Aaron Kheriaty: Science is Being Weaponized by Politics to Create a Medical DystopiaJoshua Philipp 0:00皆さん、お帰りなさい。科学は兵器化されていて、医療の専制的なプログ 2022/01/04 インフォームド・コンセントワクチン
イアトロジェネシス(Iatrogenesis) 医原性・医原病:医療事故の性質、範囲、分布についてのレビュー Iatrogenesis: A review on nature, extent, and distribution of healthcare hazards2018 Mar-Apr要旨現代医学では、環境的な決定要因よりも、人体の疾病に取り組むことが包括的に重要視されている。し 2022/01/04 医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病薬物有害作用
バッド・ファーマ | 製薬会社はいかにして医師を欺き、患者に損害を与えるか イントロ イントロ医療は壊れている。そして、もし患者や一般の人々が、自分たちに何が行われてきたのか、医師や学者、規制当局が何を許してきたのかを完全に理解したならば、きっと怒りを覚えるだろうと、私は純粋に信じている。それを判断できるのはあなただけである。我々は、医療はエビデンスに基づいており 2022/01/03 医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病
#1756 -ジョン・エイブラムソン The Joe Rogan Experience #1756 -John Abramson The Joe Rogan Experienceジョン・エイブラムソン医学博士は、ハーバード大学医学部の講師であり、全米の薬物訴訟の専門家、そして作家でもあります。新刊の「Sickening: Sickening: How Big Pha 2022/01/02 SARS-CoV-2ジョー・ローガンワクチン- 製薬会社、CDC、FDA、DoD医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病
心、合理性、そして認知:学際的な議論 Mind, rationality, and cognition: An interdisciplinary debateオンライン版2017年7月25日掲載概要この記事では、心、知覚、合理性の本質について、学際的な議論と対話を行っている。認知科学、応用・実験心理学、行動経済学、 2022/01/01 心理学科学哲学、医学研究・不正
相互作用の専門知識を身につけることのメリット なぜ(一部の)科学哲学者は科学コミュニティに関わるべきなのか The benefits of acquiring interactional expertise: Why (some) philosophers of science should engage scientific communities科学の歴史と哲学の研究キャサリン・S 2021/12/29 科学哲学、医学研究・不正
「『科学』と『論争』について」 感染症の発生には、受け入れられている真実を常に再評価する必要がある On “Science” and ControversyInfectious disease outbreaks require constant re-evaluation of accepted truthロバート・W・マローン MD, MS感染症の発生予測の解釈と管理は、非 2021/12/26 ブラウンストーン研究所ロバート・マローン科学哲学、医学研究・不正
医療システムの腐敗が勝利するために必要なのは、何もしない善良な人々である All It Takes for Corruption in Health Systems to Triumph, Is Good People Who Do Nothing2019年7月6日オンライン公開「We Need to Talk About Corruption in 2021/12/23 医療の偽情報・検閲・汚職医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病
Tarnished Gold | エビデンスに基づく医療の病 / 疑似科学としてのメタアナリシス 適切な選択を(偶然よりも良い程度に)達成するシステムは、受け取った情報の結果としてそうなる。W. ロス・アシュビーメタアナリシスはEBMの究極のゴールドスタンダードと称されている。メタアナリシスを詳しく見ていくと、ベストエビデンスの本当の役割が見えてくる。ベストとは、厳選された情 2021/12/22 EBM・RCT
Tarnished Gold | エビデンスに基づく医療の病 / 権威 自然科学の改良者は、権威を認めることを絶対に拒否する。Thomas Henry Huxley (ダーウィンのブルドッグ)EBMは権威と法制度に基づいており、そこから「有罪と証明されるまでは無罪」という概念を独自に受け継いでる。EBMでは、その類似性から、「証明されていない」治療法 2021/12/22 EBM・RCT
「死に至る薬と組織的犯罪」 大手製薬会社はいかにして医療を破壊したか Deadly Medicines and Organised CrimeHow big pharma has corrupted healthcareピーター・C・ゲッチェ(Peter C Gøtzsche)序文リチャード・スミス 元BMJ編集長ドラモンド・レニー JAMA副編集 2021/12/21 「死に至る薬と組織的犯罪」利益相反医療・製薬会社の不正・腐敗、医原病
Tarnished Gold エビデンスに基づく医療の病 エビデンスとは? 考えることが難しいという意味で、ベイズ統計学は難しい。ドナルド・ベリー臨床試験は単純な実地試験であり、臨床研究の方法は基本的に単純である。ここでは、EBMの問題点のほとんどを克服した臨床試験の方法を紹介する。臨床研究の手法は基本的には単純である。医学的証拠をより詳細に見ることで、 2021/12/20 EBM・RCT
医療ヒューリスティックス:臨床現場の無言の判断者 Medical heuristics: the silent adjudicators of clinical practiceクレメント・J・マクドナルド医学博士(Clement J. McDonald, MD)医師が検査や治療法を選択する際に、十分な科学的結論が得られないこと 2021/12/20 医学研究(総合・認知症)科学哲学、医学研究・不正
複雑系、パート1:なぜ42が究極の答えになることはほとんどないのか Complex systems, part I: why 42 is rarely, if ever, the ultimate answerD.A. Mitchell a, , A. Sebald a,b, , L. Tomasello aオンライン版 2020年1月25日に公 2021/12/13 EBM・RCT複雑系・還元主義・創発・自己組織化