論文:水道水フッ素濃度と低出生体重児の関連: 国民健康・栄養調査(NHANES)2013-2016年(2022)

フロリデーション、フッ素

サイトのご利用には利用規約への同意が必要です

Association between Water Fluoride Levels and Low Birth Weight: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2013–2016

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35897326/

Aaditya Krishna Arun 1,2、Luis Rustveld 3,*、Ajeesh Sunny 3

要旨

背景:フッ化物の過剰摂取は生殖と子どもの健康に影響を及ぼす。 我々は、国民健康・栄養調査2013-2016において、年齢、喫煙、および教育、食料安全保障、医療アクセス、健康状態を含む社会人口統計学的変数を含む既知の危険因子低出生体重児(LBW)を調整した後、飲料水中のフッ化物濃度と出生体重との関連を検討した。

方法:本研究では、出生時体重と水フッ化物のデータが完全な女性7147人と6858人をそれぞれ対象とした。 線形回帰モデルにより、人種/民族グループ間の水フッ化物と出生時体重との関連を評価した。 2500g以上の乳児と比較してLBW児(<2500g)を出産するオッズ、およびLBW児と比較して超低出生体重児(VLBW、<1500g)を出産するオッズを別々のロジスティック回帰モデルで検討した。

結果:LBW児を持つ女性は、正常出生体重児を持つ女性と比較して有意に高いレベルのフッ化物水に曝露されていた。 我々の知見は、確立されたLBW危険因子とは独立して、ヒスパニック女性における過剰なフッ化物水曝露(>0.7ppm)とLBW体重との間の有意な関連を示唆している。 ロジスティック回帰モデルにおいて、フッ化物濃度の上昇に曝露されたヒスパニック女性は、LBW児を出産する可能性が1.5倍、VLBW児を出産する可能性が3.5倍高かった。

結論:これらの知見を総合すると、ヒスパニック系女性の妊娠中の潜在的危険因子として水フッ化物を強調する公衆衛生教育戦略に役立てることができる。 これらの所見を確認するためにはさらなる研究が必要である。

キーワード:フッ化物、NHANES、低出生体重児、超低出生体重児、ヒスパニック/ラティーナパラドックス

記事のまとめ

この研究は、飲料水中のフッ化物レベルと低出生体重児との関連を調査したNHANES(2013-2016年)のデータ分析である。

調査対象と方法:

  • 合計7,147人の女性のデータを分析し、そのうち6,858人が水中フッ化物データを持つ
  • 人種/民族構成は非ヒスパニック白人57.5%、ヒスパニック27.1%、非ヒスパニック黒人15.3%、その他10.7%である

主要な発見:

1. フッ化物曝露と出生体重の関係
  • 低出生体重児を出産した女性は、正常体重児を出産した女性と比較して、有意に高いフッ化物レベルに曝露されている(0.53±0.04 vs 0.49±0.04、p=0.05)
  • 特に極低出生体重児(1500g未満)では、ヒスパニック系で0.79±0.62、その他人種で0.71±0.37と、非ヒスパニック白人(0.45±0.35)や黒人(0.57±0.30)と比べて有意に高い値を示す
2. 人種/民族による影響の違い:
  • ヒスパニック系女性において、水中フッ化物レベルと低出生体重との間に有意な関連が見られる
  • フッ化物レベルが0.7ppmを超えるヒスパニック系女性は:
    • :低出生体重児出産のリスクが1.49倍
    • :極低出生体重児出産のリスクが3.5倍に増加する
3. その他のリスク要因:
  • 年齢は非ヒスパニック黒人とヒスパニック系で低出生体重と関連がある
  • 妊娠中の喫煙は非ヒスパニック白人、ヒスパニック系、その他の人種で低出生体重と関連がある
  • 食料不安はヒスパニック系(33.2%)と非ヒスパニック黒人(26.5%)で最も高い

結論:

  • 高濃度のフッ化物への曝露は、特にヒスパニック系女性において、低出生体重児出産のリスクを増加させる
  • これらの知見は、胎児の発達における環境毒性物質としてのフッ化物の潜在的影響について、さらなる注意を喚起するものである

この研究で示されたフッ化物曝露のリスク:

出生体重への影響:
  • 高レベルのフッ化物に曝露された女性は低出生体重児を出産するリスクが高い
  • 飲料水中のフッ化物レベル0.7ppm超の曝露で:
    • ヒスパニック系女性では低出生体重児のリスクが1.49倍に増加
    • 極低出生体重児のリスクは3.5倍に増加
人口集団における影響の特徴:
  • ヒスパニック系女性が特に影響を受けやすい
  • 人種/民族によってフッ化物の影響度が異なる
  • 社会経済的要因(教育レベル、食料安全保障など)と複合的に作用する
健康への長期的影響:
低出生体重児(2500g未満)は以下のリスクが高まる:
  • 糖尿病
  • 認知機能障害
  • 心血管疾患
  • 代謝性疾患
  • 幼児期または成人早期の死亡率上昇
極低出生体重児(1500g未満)では以下の合併症リスクが増加:
  • 壊死性腸炎
  • 脳室内出血
  • 気管支肺疾患
  • 網膜症
飲料水安全性の課題:
  • 地域の水道水がフッ化物の主要な曝露源である
  • 個人レベルでの摂取量管理が困難
  • 水のろ過装置による過剰フッ化物の低減が可能
研究上の留意点:
  • 横断研究の限界により因果関係の確定が困難
  • 妊娠前および妊娠中のフッ化物曝露の経時的影響が不明
  • 他の環境要因との相互作用について更なる研究が必要
公衆衛生上の含意:
  • フッ化物は修正可能なリスク要因である
  • 特定の人口集団で健康格差を拡大する可能性がある
  • 妊娠中のフッ化物曝露管理の重要性が示唆される

 

1. はじめに

低出生体重児(LBW)および超低出生体重児(VLBW)とは、出生時の体重がそれぞれ2500g未満および1500g未満の乳児を指す。 LBWとVLBW [1]の子どもは、成長、健康、発達の結果 [2]が幅広い異質な集団である。 これらの中には、心疾患、呼吸器疾患、神経学的問題、成長不全などの慢性疾患のリスクが高く、子どもの一生を通じて続くものがあり、これらはすべてVLBW児で悪化すると考えられている。[1]。 研究によると、LBWは母親の年齢、家族の教育、収入、病歴などの社会経済的要因と関連している。 これらの社会経済的要因は、健康状態、特に神経障害や認知障害を悪化させる可能性がある。 さらに、LBWの要因としては、妊娠に伴う合併症、母親の鉄分摂取量の少なさ、第2期および第3期の母親の体重増加の少なさ、早産などがある。[3]。 さらに、大気中の粒子状物質、一酸化炭素、二酸化硫黄の含有量 [4]、タバコの煙、重金属、農薬、塩素処理副産物などの環境要因が、LBWと関連していることが報告されている。 同様に、飲料水の汚染も出生時体重に影響すると報告されており、[5]、そのほとんどは産業廃棄物から放出された有機化合物である。[6,7]。

十分な量のフッ化物は、骨や歯をミネラル化し、丈夫にするために必要である[8]。 過去何年もの間、フッ化物は米国および他の多くの国々で地域水に添加されてきた。 地域水道水フロリデーションは、世界保健機関(WHO)、歯科医師会(Dental Organizations)、米国公衆衛生局(US Public Health Services)など複数の組織によって支持されている[9]。 水道水のフッ素化は、1940年代にミシガン州、ニューヨーク州、カナダのオンタリオ州での調査で、水道水にフッ素を利用できる地域では虫歯が有意に少ないことが示されたことから始まった。 それ以来、アメリカの約63%がフッ素入りの水道水を利用するようになった。 これは米国疾病予防管理センター(CDC)によって支持され、水道水フロリデーションは20世紀における公衆衛生の最も重要な10の功績のひとつに挙げられている。

フッ化物は主に骨と歯に蓄積することが研究で証明されている[10]。 高レベルのフッ化物はまた、松果体の石灰化領域に蓄積することが知られている[11]。 松果体における高レベルのフッ化物は、メラトニンの産生を妨害し[12]、したがって睡眠覚醒周期に影響を及ぼすことが報告されている[13]。 さらに、過剰なフッ化物曝露は、女性の思春期の早期発症を引き起こすことが示されている[14]。 さらに、過剰なフッ化物は、神経系や骨格系を含む様々な臓器や身体系に損傷を与えることが示されている。 さらに、過剰なフッ化物曝露は、流産、先天異常、貧血、子宮内死亡を含む多くの妊娠関連合併症を引き起こすことが示されている[15]。

雑誌Natureに掲載された最近の解説では、特に新生児におけるフッ化物曝露による利益と起こりうる害について論じている[16]。 雌ラットを用いた研究では、6カ月間にわたって高濃度の飲料水フッ化ナトリウムに暴露された動物において、生殖ホルモンの減少、子宮内膜の損傷、卵巣卵胞の減少、妊娠成功率の有意な減少が示された[17]。

母体のフッ化物曝露と流産、死産、早産児やLBW児のリスクを含む有害な妊娠転帰との関係は、以前にも過度のフッ化物濃度(>1.5mg/L)の地域で調査されている[15,18,19 ]。 憂慮すべきことに、最近の研究で初めて、子宮内での過剰なフッ化物曝露が、IQが低く神経細胞の発達が変化した赤ちゃんにつながることが示された[20]。 このデータは、カナダの6都市における512組の母子から得られたもので、胎内でこの化合物に暴露された赤ちゃんにおけるフッ化物暴露の有害な影響の可能性を示唆している。 対照的に、他の研究ではフッ化物曝露が妊娠の有害な転帰に対して保護効果を示した[21,22,23]。

最近の研究では、妊婦の尿中のフッ化物の基準閾値は0.2mg/L程度であるべきであることが示唆された[24]。 このことは、過剰なフッ化物が生殖能力と子孫に及ぼす潜在的な悪影響を強調している。 フッ化物曝露とLBWに関与する正確な機序はまだ完全には解明されていないが、フッ化物が妊婦に摂取されると、臍帯や胎盤を通じて胎児に到達する可能性があることが多くの研究から示されている[25,26]。 我々は、飲料水中のフッ化物への過剰曝露と出生時体重との関連性の可能性を調べるために、全米健康栄養調査(National Health and Nutrition Examination Survey:NHANES)のデータを米国人口の代表的サンプルで検討した。 さらに、過剰フッ化物(27)と出生時体重との関連を、人種・民族群別に層別化し、出生時体重に関連する既知の危険因子を調整した後に検証した。

さらに、人種・民族間の水フッ化物曝露の関連を調査する動機は、テキサス州で最もヒスパニック人口密度が高い地域の低出生体重児とフッ化物濃度との関連を調べるために実施した地理情報システム(GIS)分析から得られた知見に由来する。 GISマップは、ほとんどのヒスパニック系住民(50%)が飲料水中のフッ化物濃度(1.21-5.10ppm)が最も高い地域、特にテキサス州北西部に居住していることを示した。 同様に、テキサス州におけるLBWの最大の有病率(8.7-21.7%)は、水中のフッ化物濃度が最も高い地域で観察される(未発表)。

2. 方法

研究デザインおよび研究集団:全米健康栄養調査(NHANES)は、全米健康統計センター(NCHS)が企画・実施する横断調査である。 1999年以降、NHANESは毎年実施され、層化された多段階の確率設計を採用し、米国の民間人非入院人口の全国代表サンプルを得ている。[28]。 この調査では、メキシコ系アメリカ人、非ヒスパニック系黒人、12~19歳の人、60歳以上の人、低所得者を過剰にサンプルしている。 NHANESのデータは、参加者に健康関連の質問、慢性疾患の既往歴、健康を求める行動、薬物使用、その他複数の危険因子を尋ねることによって収集される。 参加者は、身体測定、血圧測定、超音波検査、臨床検査、スパイロメトリー、食事インタビューなど、いくつかの包括的な身体検査を受けるために、移動検査センター(MEC)に来るよう招待される。 この調査はNational Center for Health Statistics(NCHS)から被験者の承認を得ており、面接とMECでの健康診断の前に各参加者から書面によるインフォームドコンセントを得た。 NHANESの調査方法の詳細な説明は、別のところで発表されている。[29]。 NHANESのデータは一般に公開されており、本研究で使用したデータには識別情報がなかったため、本研究では倫理的承認を必要としなかった。 注目すべきは、分析のために、NCHSにNHANESのジオコーディングデータへのアクセスを要求しなかったことである。

2013年から2016年にかけてNHANESに参加した合計20,146人の参加者のうち、合計7147人の女性が乳児出生時体重のデータ、年齢、教育、医療へのアクセス、食料安全保障、および喫煙に関するデータを完全に有していた。 このサブグループから、6858人が水フッ化物に関する完全なデータを有していた。 したがって、NHANES研究(2013~2016)の総対象者20,146人のうち12,999人が出生時体重のデータがないために除外された。 さらに、出生時体重のデータがあった。7147 例のうち、289 例はフッ化物に関するデータがなかったため除外した。 したがって、分析対象は6858人となった。

NHANESのデータセットでは、分析に含まれるすべての測定は、面接者による質問票を用いて行われた。 サブグループ解析を行うために、NHANESのメキシコ系アメリカ人グループとその他のヒスパニックグループを総合的なヒスパニックカテゴリーに統合した。 すべての解析で分娩時年齢を使用した。 低出生体重児(LBW)および超低出生体重児(VLBW)は、それぞれ出生時の体重が2500g未満および1500g未満の乳児を表す。

NHANESにおける水の消費量と給水源は、参加者の24時間リコールにより収集された。 水道水の水源は、「水道水を飲むとき、その主な水源は何ですか?水道水の水源は、「地域の水道」、「井戸や貯水槽」、「湧き水」、「水道水は飲まない」の4つにコード化された。 24時間リコールには、MECインタビュー前日の参加者の総水摂取量に関する質問も含まれていた。 総普通水の変数には、水道水とボトル入りの水の消費が含まれる。

独立変数は、文献および社会人口統計学的要因 [31]に記録されている確立されたLBWの危険因子に基づいて選択した。 これらの因子には、年齢、教育、全般的な健康状態、日常的に医療を求める場所、食料安全保障、喫煙状況などが含まれた。

教育レベルは以下の質問で得た:あなたが修了した学校の最高学年またはレベル、または取得した最高学位は何ですか回答には、”9年生未満”、”9~11年生「、「高卒/GEDまたは同等」、「一部の大学またはAA学位」、「大卒以上」が含まれる。 分析では、教育レベル「9年生未満」をグループ分けし、それ以外は共通のグループにまとめた。

健康状態は、参加者に一般的な健康状態を「優れている」、「とても良い」、「良い」、「まあ良い」、「悪い」のいずれかに分類できるか尋ねた: 健康状態は、一般的な健康状態を「優「」とても良い「」良い」、「まあ良い」、「悪い」のいずれかに分類できるか尋ねた。 分析のために、「優れている」と「非常に優れている」の回答は「優れている/優れている」のカテゴリーに、「まあまあ」と「悪い」の回答は「まあまあ/良い」のカテゴリーにコード化した。なお、「悪い」カテゴリーについては、そのまま使用した。

日常的に医療を受ける場所があるかどうかは、以下の質問で尋ねた:病気になったときや健康相談が必要なときに、いつも行く場所はありますか回答は、「ある」、「場所はない」、「複数ある」としてコード化された。 分析のために、「はい」と「複数の場所がある」という回答を総合して「はい」とし、「場所がない」という回答を「いいえ」とした。

食料安全保障は、回答者に全体的な食料安全保障の状況を尋ねることで確認した。 回答は4段階のカテゴリー変数としてコード化された: 1=完全な食料安全保障、2=わずかな食料安全保障、3=低い食料安全保障、4=非常に低い食料安全保障である。 分析のために、レベル1と2を「安全な」カテゴリーに、レベル3と4を「食料安全保障が低い」カテゴリーにまとめた。

母親のタバコ使用は、次の質問で評価した:妊娠中にタバコを吸いましたかという質問で評価され、回答は「はい」または「いいえ」としてコード化された。

統計分析: 統計解析の準備として、NHANESの変数のマージ、クリーン、再コード化にSPSSソフトウェアを使用した。 サブグループ解析に十分なサンプルサイズを達成するため、NHANESの4年分(2013~2016)のデータを統合した。 NHANESのデータファイルは2年周期で公開されている。 2年分の標本重みを2で割って、分析に使用する4年分の標本重みの合計とした(参考文献)。 重みは次のように調整された: (1)メキシコ系アメリカ人、アフリカ系アメリカ人のサンプリング率の違い、(2)ノンカバレッジ、(3)非回答バイアス。

解析の主目的は、飲料水中のフッ化物濃度(測定単位:mg/L)と出生時体重(測定単位:グラム)との関連を人種・民族集団間で検討することであった。 カテゴリー変数は、人種・民族群別の度数およびパーセンテージとして要約し、比率における統計的に有意な差はカイ二乗検定を用いて決定した。 すべてのカテゴリー変数についてダミー変数を作成し(0,1としてコード化)、線形回帰分析およびロジスティック回帰分析における独立変数として入力した。 連続変数は平均値と標準誤差でまとめ、統計的に有意な差は分散分析(ANOVA)を用いて決定した。 統計的有意性は、p ≤ 0.05の両側有意水準とした。

出生体重とフッ化物の分布が歪んでいるため、線形回帰モデルに含める前にこれらの値を対数変換した。 出生体重を単変量および多変量回帰分析の結果変数とみなし、フッ化水を主な独立変数とした。 水フッ化物および分娩時の母親の年齢も連続変数としてすべてのモデルに入力した。年齢、教育、全般的な健康状態、日常的に医療を受ける場所、食料安全保障、および喫煙状態などの潜在的交絡因子を過去の文献に基づいて選択し、回帰モデルに含めた。 さらに、水フッ化物と食料安全保障との交互作用項と出生時体重との関連を回帰モデルで検討した。 出生時体重は、正常出生時体重(2500g)、中等度出生時体重(1500-2499g)、VLBW(1500g)を含むカテゴリー変数とした。

データに5つのモデルを当てはめた: モデル 1 は水のフッ化物を唯一の独立変数として入力した単変量線形回帰分析を示し、モデル 2 は分娩時の母親の年齢を調整し、モデル 3 はモデル 2を教育、健康状態、および日常的に医療を受ける場所について調整し、モデル 4 はモデル 3を食料安全保障について調整し、モデル 5 はモデル 4を妊娠中の母親の喫煙について調整した。 結果は、標準化ベータ係数、標準誤差、95%信頼区間で表した。

さらに、年齢、学歴、母親の喫煙をコントロールした上で、0.7ppmのフッ化物水曝露と出生時体重との関連を検討するために2つの別々のロジスティック回帰分析を行った。 1つの多変量ロジスティック回帰モデルではLBWを従属変数とし、2つ目のモデルではVLBWを従属変数とした(補足表S1)。

3. 結果

記述統計(表1): 全体として、サンプル集団は2013年から2016年の間に継続的なNHANES研究に参加した7147人の女性を含んでいた。 これらの個人のうち、6858人が完全な水フッ化物データを有し、27.1%がヒスパニック、57.5%が非ヒスパニック白人(NHW)、15.3%が非ヒスパニック黒人(NHB)、10.7%がその他の人種/民族グループと自己分類した。 人種・民族の特徴とすべての記述統計は表1に示されている。

表1

人種・民族グループ別の研究参加者の特徴: NHANES 2013-2016.

変数 NHW NHB その他 データ-dl-u>p
N (%) 2016 (51.4) 1676 (13.7) 1092 (10.7)
分娩時母体年齢、平均(SE) 28.5 ± 0.30 25.7 ± 0.32 28.9 ± 0.39 0.001
水フッ化物、平均(SE) 0.46 ± 0.04 0.56 ± 0.03 0.48 ± 0.04 0.001
水供給源, 合計(%) 0.001
コミュニティ用水 1184 (77.1) 810 (68.1) 549 (75.3)
井戸/雨水貯水池 189 (75.0) 21 (2.5) 25 (4.1)
スプリング 18 (0.9) 15 (0.7) 11 (1.2)
水道水は飲まない 244 (10.7) 366 (28.7) 152 (19.4)
出生時体重群(BWGR)、合計(%) <0.001
2500g(標準体重) 1879 (93.2) 1427 (85.1) 965 (88.4)
1500~2499g(中等度LBW) 123 (6.1) 211 (12.6) 113 (10.3)
1500g(超LBW) 15 (0.7) 38 (2.3) 14 (1.3)
BWGR別の水フッ化物(mg/L)、
平均(SD)
2500g(標準体重)、 0.45 ± 0.35 0.56 ± 0.33 0.48 ± 0.33 ns
≤2500g以下(LBW) 0.44 ± 0.31 0.55 ± 0.31 0.54 ± 0.35 ns
1500g(超低体重体重児) 0.45 ± 0.35 0.57 ± 0.30 0.71 ± 0.37 0.01
教育 0.001
9~11年生 186 (9.3) 273 (16.3) 64 (5.9)
高校/GED 382 (19.0) 437 (26.0) 206 (18.9)
短大・準学士 727 (36.2) 672 (40.0) 289 (26.5)
大卒以上 651 (32.4) 263 (15.7) 463 (42.5)
健康状態、合計(%) 0.001
良い 1772 (85.7) 1297 (75.5) 886 (77.9)
普通/良い 292 (14.1) 410 (23.9) 244 (21.5)
Poor 3 (0.1) 11 (0.6) 7 (0.6)
Health Care Place, Total (%) <0.001
Yes 1986 (96.1) 1678 (97.7) 1088 (95.7)
No 81 (3.9) 40 (2.3) 49 (4.3)
Food Security, Total (%) <0.001
Secure 1689 (82.6) 1250 (73.5) 930 (83.9)
Low 357 (17.4) 451 (26.5) 179 (16.1)
Smoking when Pregnant, Total (%) <0.001
はい 310 (15.1) 170 (10.0) 102 (9.2)
なし 1745 (84.9) 1528 (90.0) 1007 (90.8)
すべてのパーセンテージは、国民健康栄養調査(NHANES)の統計的重み付けスキームに従って重み付けされている。 SD = 標準偏差、BW = 出生体重、LBW = 低出生体重、Very LBW = 超低出生体重、NHW = 非ヒスパニック系白人、NHB = 非ヒスパニック系黒人、GED = 一般教育発達。

NHWおよびその他の人種・民族に属する女性は、NHBおよびヒスパニック女性より有意に高齢であった(それぞれ28.5歳および28.9歳 vs 25.7歳 vs 26.5歳、p <0.001)。 教育、医療へのアクセス、食料安全保障において、有意な人種/民族格差が観察された。 ヒスパニック系女性のほぼ21.9%が高校教育を修了しておらず、NHW、NHB、その他の人種・民族の女性(それぞれ3.1%、2.0%、6.2%、p < 0.001)に比べて高かった。 同様に、ヒスパニック系の女性は、NHW、NHB、その他の人種・民族の女性よりも、定期的に医療を受ける場所がないと報告する傾向が強かった(それぞれ5.5%、3.9%、2.3%、4.3%、p < 0.001)。とはいえ、自己申告による健康状態(良好~良好)には人種・民族間で有意差はなかった。 ヒスパニック系とNHBは、NHWの17.4%、他の人種/民族グループの女性の16.1%と比較して、食料不安を報告する傾向が高かった(それぞれ33.2%、26.5%)。 妊娠中の喫煙有病率も、NHW、NHB、他の人種・民族に属する女性に比べ、ヒスパニック系で有意に低かった(それぞれ4.7%、15.1%、10.0%、9.2%、p < 0.001)。 予想されたように、LBWの全有病率(超LBWから中等度LBWの合計)は、ヒスパニック女性(8.6%)およびNHW(6.8%)に比べ、NHB(14.9%)および他の人種/民族グループに属する女性(11.6%)で有意に大きかった、p < 0.001。

表1からわかるように、すべての人種・民族グループ(NHW:77.1%;NHB:68.1%;ヒスパニック:61.2%;その他の人種・民族グループ:75.3%)において、地域の水が主な水道水源であった。 単変量モデルの連続変数として総平野水変数を追加したが、有意ではなかった。 したがって、多変量モデルには含めなかった。

全体として、研究グループ全体で、水フッ化物レベルは、LBW児を出産した女性で正常出生体重児に比べて有意に高かった(0.53±0.04 vs 0.49±0.04,p = 0.05)。 LBW児を出産した女性は、人種/民族グループ間で同程度の平均レベルの水フッ化物に曝露された。 しかし、VLBW児を出産したヒスパニック系およびその他の人種・民族では、有意に高いフッ化物曝露平均レベルが観察された(ヒスパニック系では0.79±0.62、その他の人種・民族では0.71±0.37 vs. 0.37)。62、ヒスパニック系では0.71±0.37 vs. NHWでは0.45±0.35 vs. NHBでは0.57±0.30、p = 0.01)(表1)。

さらに線形回帰を用いた解析では、ヒスパニック系女性では水フッ化物濃度と出生体重の低下との間に有意な関連が強調されたが、NHWおよびNHBでは関連がなかった。表2に示すように、フッ化物のみを共変量として含む単変量線形回帰モデル、または喫煙[32]や社会人口統計学的変数とフッ化物を含む付加的危険因子を含むモデル2-5では、ヒスパニック系女性においてのみ水フッ化物濃度と出生時体重低下との有意な関連が明らかに示された(標準化ベータ係数-0.05(SE、0.47)p = 0.03、表2)。 対照的に、NHW、NHB、および他の人種/民族グループの女性では、モデル内の共変量で調整した後、水フッ化物はLBWと関連しなかった。 モデル5において、年齢はNHBおよびヒスパニックの両女性においてLBWと有意に関連した(NHB、標準化ベータ係数0.07、SE 0.03;ヒスパニック、標準化ベータ係数0.06、SE 0.02)。 同様の線に沿って、妊娠時の母親の喫煙もまた、NHW、ヒスパニック女性、および他の人種/民族グループに属する女性の両方でLBWと関連していた(NHW、標準化ベータ係数0.11、SE 0.36、p < 0.001;ヒスパニック、標準化ベータ係数0.07、SE 0.03;ヒスパニック、標準化ベータ係数0.06、SE 0.02)。001;ヒスパニック、標準化ベータ係数0.08、SE 0.62、p < 0.001;およびその他の人種/民族グループに属する女性、標準化ベータ係数0.07、SE 0.67、p = 0.03)。 NHWのみで、他の群ではみられなかったが、教育と医療を受ける場所の両方がLBWと有意に関連していた(表2、モデル3-5)。 同様に、NHB(モデル3-5)と他の人種/民族グループ(モデル4)に属する女性においてのみ、不健康がLBWと有意に関連していた(表2)。

Associations between socio-demographic, smoking, and water fluoridation levels and birth weight: data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2013–2016.

Non-Hispanic Black Hispanic
SE 95% CI Beta SE p Beta 95% CI p SE 95% CI
Model 1
Water Fluoride 0.44 −1.14, 0.58 0.03 0.64 0.21 −0.05 −1.96, −0.16 0.02 0.67 −2.49, 0.14
Model 2
Age 0.02 −0.03, 0.05 0.07 0.02 0.01 0.06 0.01, 0.08 0.01 0.03 −0.06, 0.06
Water Fluoride 0.44 −1.17, 0.56 0.03 0.67 0.30 −0.05 −1.85, −0.06 0.03 0.67 −2.43, 0.23
Model 3
Age 0.02 −0.03, 0.05 0.06 0.03 0.01 0.06 0.01, −0.09 0.01 0.03 −0.06, 0.06
Water Fluoride 0.45 −0.96, 0.81 0.03 0.68 0.22 −0.04 −1.86, −0.03 0.04 0.70 −2.60, 0.13
<9th-Grade Education 0.78 0.09, 3.14 0.02 1.12 0.45 −0.01 −0.70, 0.50 0.74 0.75 −0.99, 1.93
Poor Health 0.34 −1.29, 0.05 −0.07 0.36 0.01 −0.02 −0.77, 0.25 0.32 0.44 −1.69, 0.03
ヘルスケア・プレイス 0.63 0.57, 3.04 0.004 1.15 0.87 -0.003 -1.10, 0.96 0.89 0.92 -1.58, 2.03
モデル4の場合
年齢 0.02 -0.03, 0.05 0.06 0.03 0.01 0.06 0.01, 0.09 0.01 0.03 -0.06, 0.07
水フッ化物 0.45 -0.98, 0.79 0.03 0.68 0.22 -0.05 0.47 -1.95, -0.09 0.02 0.70 -2.532, 0.23
第9学年教育 0.78 0.08, 3.13 0.02 1.13 0.46 -0.01 -0.73, 0.50 0.73 0.78 -1.16, 1.89
健康不良 0.35 -1.32, -0.03 -0.07の場合 0.37 0.01 -0.02 -0.76, 0.28 0.36 0.44 -1.73, 0.001
ヘルスケア・プレイス 0.63 0.51, 2.98 0.001 1.17 0.98 -0.001 -1.10, 1.04 0.95 0.92 -1.58, 2.03
食料安全保障 0.35 -1.11, 0.26 0.01 0.35 0.60 -0.01 -0.63, 0.43 0.70 0.50 -0.42, 1.55
モデル5の場合
年齢 0.02 -0.04, 0.04 0.07 0.03 0.01 0.06 0.01, 0.09 0.01 0.03 -0.07, 0.06
水フッ化物 0.45 -0.95, 0.81 0.04 0.68 0.17 -0.05の場合 -1.95, -0.09 0.03 0.71 -2.66, 0.11
第9学年教育 0.78 0.06, 3.10 0.02 1.12 0.53 -0.01 -0.74, 0.48 0.67 0.78 -1.22, 1.84
健康不良 0.35 -1.22, 0.14 -0.07の場合 0.36 0.01 -0.03 -0.81, 0.23 0.27 0.44 -1.70, 0.03
ヘルスケア・プレイス 0.63 0.52, 2.97 -0.01 1.18 0.70 0.001 -1.04, 1.01 0.96 0.92 -1.44, 2.18
食料安全保障 0.35 -0.95, 0.42 0.02 0.35 0.40 0.00 -0.53, 0.53 0.98 0.51 -0.27, 1.72
喫煙 0.36 0.87, 2.26 0.04 0.55 0.12 0.08 0.98, 3.41 <0.001 0.67 0.19, 2.84

略語 CI、信頼区間、SE、係数の標準誤差。 ベータは標準化。 有意な係数は太字。 出生体重はすべてのモデルで従属変数とした。 水フッ化物濃度はすべての回帰分析で対数変換した。年齢は出産時の母親の年齢である。 すべてのp値は、多重比較を考慮したボンフェローニ補正後の値である。 線形回帰分析は、NHANES 移動試験センターの重みを用いて行った。

水フッ化物と食糧安全保障の交互作用項は、人種/民族グループ間の単変量線形回帰モデルでは有意ではなかった。 したがって、すべての分析で元の食料安全保障変数を使用した。 ロジスティック回帰分析の結果を補足表S1に3つの独立した多変量ロジスティック回帰モデルとして示した。 モデル1では、水フッ化物曝露レベル0.7ppm(0.7ppmはCDCが設定した安全閾値)はLBWと有意に関連していた(Hispanic: OR 1.49,95%CI 1.13,1.97、p = 0.005;NHW:OR 1.01,95%CI 0.71,1.43、p = 0.10;NHB:OR1.12,95%CI0.86,1.45、p = 0.41;その他の人種・民族グループ: OR 1.43,95%CI 0.98,2.08、p = 0.06)は、出産時の母親の年齢、9年生の学歴、妊娠中の喫煙で調整した後であった。 超低出生体重児(VLBW、<1500g)の慢性疾患の重症度が増加することが発表されているので、妊娠中のフッ化物への曝露がVLBW児で正常出生体重児およびLBW児と比較されるかどうかを検討した。 これらの比較(モデル2および3)において、0.7ppmのフッ化物に曝露されたヒスパニック女性はVLBW児を出産する可能性が3.5倍高かった(p < 0.001,補足表S1)。 サンプル数が少ないため、他の人種/民族の女性における喫煙とVLBWの関連を調べることはできなかった。

以上より、我々の解析では、ヒスパニック系女性における過剰なフッ化物への曝露とLBWとの間に有意な関連があることが示された。 さらに、過剰なフッ化物への曝露はヒスパニック女性がVLBW児を出産する確率を有意に増加させる。

4. 考察

NHANESの集団ベースのデータを用いた我々の知見は、確立された出生児危険因子とは独立して、過剰なフッ化物水曝露(>0.7ppm)と出生児体重との間に有意な関連があることを示唆している。 我々の結果は、Ortíz-GarcíaらがEarly Life Exposures in Mexico to Environmental Toxicants(ELEMENT)コホート研究で妊娠中のフッ化物曝露と出生時体重の影響を検討した結果と一致している。 ELEMENT研究は、メキシコにおける環境有害物質が母子の健康に及ぼす影響を検討するためにデザインされた前向きコホート研究である。 著者らは、出生前のフッ化物曝露は、第2期および第3期のフッ化物曝露レベルが増加するにつれて、出生時体重の減少と有意に関連すると結論した(β = -0.25; 95% CI: -0.55; 0.04,p = 0.09およびβ = -0.33; 95% CI: -0.63, -0.03;p = 0.03)[>33]。 ELEMENT研究とわれわれの研究結果を比較する上で重要な考慮点は、メキシコのメキシコシティにある産科病院から妊娠中または分娩中のデータが収集されているため、ELEMENT研究はメキシコ系の女性のより均質な集団を含んでいるということである。 対照的に、NHANESはヒスパニック系民族の出自について非常に詳細な情報を収集し、それをヒスパニックまたはラテン系に分類している。 ヒスパニック系民族グループには、メキシコ系、メキシコ系アメリカ人、チカーノ系、プエルトリコ系、キューバ系、キューバ系アメリカ人、ドミニカ系、中南米系が含まれる。 従って、この結果は米国の人口全体にわたって一般化可能である。 さらに、ELEMENT研究の理解によれば、水のフッ化物濃度は、米国で実施されたNHANES研究でみられたような変動はなかった。 ELEMENT研究のコホートが居住するいくつかの都市部と農村部で採取された水フッ化物サンプルは、メキシコシティの水フッ化物レベルが0.15~1.38mg/Lの範囲にあることを示している[34]。 米国では、0.7~1.2mg/Lのフッ化物が飲料水に添加されるのが一般的である[35]。 NHANES調査には、環境保護庁が設定した許容閾値を超えて非常に高いフッ化物濃度にさらされた被験者が含まれていた。表1でわかるように、すべての人種・民族群では地域水が主な水道水源であった。

ヒスパニック女性において観察された過剰フッ化物とLBWとの有意な関連は、ラティーナ疫学的パラドックス [36]として文献に記載されているように、ヒスパニック女性は正常体重児を出産する可能性が高いことを示唆する既存の疫学的証拠とは対照的である。 ラティーナ疫学的パラドックスは、健康格差を考慮しても、ラティーナ女性は非ラティーナ女性よりも低体重児を出産する確率が低いというものである。[37,38,39]。 ラテン系女性でLBW児の有病率が低いことの説明として、スピリチュアリティ[40]、社会的支援[41]、差別[42,43]などの社会文化的要因など、様々なものが考えられる。 NHB女性に関する我々の知見も、アフリカ系アメリカ人女性がLBW児を出産する重大なリスクがあるという以前の知見を裏付けるものである[44]。 しかしながら、我々の研究における過剰なフッ化物曝露は、NHB女性におけるLBW有病率には影響しなかった。

出生時の体重が2500gの小児は、小児期または成人期早期に、糖尿病、認知障害、心血管障害、代謝障害、さらには死亡率を含むいくつかの慢性疾患に罹患しやすいことが知られており、その重症度はVLBW児でより顕著になると予測されている。[1]。 米国では、VLBWは出生児の約1.0%を占める。 壊死性腸炎、脳室内出血、気管支肺疾患、網膜症がVLBWと関連している[1]。 我々の所見によると、NHBはNHWに比べてVLBW児を出産する確率がほぼ2.4倍高く(それぞれ2.4%対0.7%)、次いでヒスパニック(1.5%)である。 この結果は、Martin JAらが発表した報告書[45]とも一致しており、著者らは2016年に発生した395万件の出生証明書から出生パターンと母親の特徴を調査した。 彼らは、VLBWはNHWおよびヒスパニック女性と比較してNHBでより一般的であったと報告した(それぞれ2.95%、1.07%、1.24%)[45]。

妊娠中の母親の栄養不足がLBWや子宮内発育制限の一因であることを示唆する証拠がある。[46,47]。 我々は、母親の栄養状態の代理として食料安全保障を調べ、出生時体重への影響を調べた。 ニューヨークで881人の妊娠中の青年を対象に行われた研究では、被験者の半数以上が食料不安を報告し、これがさらに低体重児出産や早期妊娠年齢と関連していたことが報告されている。[48]。 バングラデシュで実施された独立した研究では、食料不安のある母親は、食料保障のある母親に比べ、小さいサイズの赤ちゃんを産む可能性が約38%高かった[49]。 さらに別の施設ベースの非マッチ症例対照研究では、食料不安は、LBW児と関連する多くの要因のうちの1つであった[50]。 マラウイの女性を対象とした同様の研究では、さらに母親の食糧不安とLBW児との間に強い関連があることが示された。[51]。

興味深いことに、フッ化物濃度の平均値は人種・民族集団間で同程度であったが、VLBW児を出産したヒスパニック系女性の水フッ化物濃度の平均値が有意に高いことが観察された。 さらに、多変量ロジスティック回帰分析において0.7ppmのフッ化物曝露は、ヒスパニック女性がVLBW児を出産する可能性が3.5倍高いことを示した補足表S1)。 この分析におけるNHWとNHBのVLBW児のオッズは有意ではなかった。 水中のフッ化物は修正可能な危険因子とみなすことができるため、これらの結果は公衆衛生上重要な意味を持つ。 注目すべきは、過剰なフッ化物を減らすことは、簡単な浄水器を用いて達成できることである。[52]。

多くの一般に公開されているデータセットとは異なり、NHANESデータの人口統計学的分布は米国人口を表しており、したがって所見は一般化できる可能性が高い。 本研究にはいくつかの限界がある。 本研究は横断的であるため、水フッ化物曝露とLBWの時間的関係を決定的に立証することはできない。 本研究に組み入れられた女性が、妊娠・出産時にNHANES研究に参加したときと同じフッ化物濃度の地域に居住していたかどうかは不明である。 さらに、本研究の結果に記載されているように、すべての人種/民族グループにおいて、地域の水が主な水道水源であった。 ただし、水という変数には水道水とボトル入りの水の両方が含まれているという制約がある。 したがって、ボトル入りの水しか飲まなかった参加者を水道水しか飲まなかった参加者から除外することは困難である。 さらに、ボトル入りの水からはフッ化物の測定値は得られなかった。 それにもかかわらず、われわれの分析では、単変量モデルの連続変数として総プレーン水の変数を追加したが、人種/民族群間で有意ではなかった。 したがって、多変量モデルには含めなかった。

我々はまた、妊娠前および妊娠中に曝露されたフッ化物に加えて、他の危険因子が乳児の出生時体重に関連している可能性があることを認める。 しかし、我々の知る限り、これらの危険因子と妊娠前の水道水フッ化物濃度のような環境暴露を測定し、妊娠中に追跡調査する系統的な研究は行われていない。 具体的には、妊娠前および妊娠中(できれば妊娠3カ月ごと)にフッ化物濃度を測定し、妊娠前および妊娠中ともに水中のフッ化物濃度が許容範囲内に保たれている対照群と比較する研究は、妊娠転帰におけるフッ化物の直接的影響について有用な知見を提供すると考えられる。

我々の解析では、NHANESで利用可能なデータポイントが不足しているため、すべてを網羅するものではないと理解しているが、限られた重要な変数のセットで調整した。 このことを考慮し、LBWデータが利用可能であった期間に一貫して収集された変数を含めた。 分析に含まれるすべての変数は、すべての年(2013~2016)にわたって一様に収集されたので、プーリングが分析にバイアスをもたらした可能性はないと考える。 重要なことは、我々の解析は、出生体重とフッ化物濃度に関する完全なデータを有するすべてのサンプルを考慮したことであり、特定の人種・民族グループへの偏見はなかったことである。 研究集団全体にわたって水フッ化物と出生時体重との間に有意な関連を示したわれわれの最初の観察結果を受けて、人種・民族群を検討するサブセット解析を追加した。 このような解析により、水フッ化物とLBWとの関連はヒスパニック集団でより顕著であることが明らかになった。

また、喫煙と妊娠に関連した社会的望ましさバイアスが、妊娠中の喫煙有病率の報告を過小にした可能性も考慮しなければならない。 NHANESは歯科診療とフッ化物曝露に関する詳細なデータを収集しているが、出生時体重のデータは同じ年には入手できない。 したがって、本研究では、歯科シーラントやフッ化物補充によるフッ化物曝露を含む歯科診療の影響を検討することができなかった。 さらに、NHANESは方法論的にフッ化物曝露と出生時体重との関連を検討するようにはデザインされていなかった。

とはいえ、これらすべての限界を踏まえても、我々の知見は、将来、米国における人種・民族集団を横断してフッ化物と出生時体重との関連を検討する縦断的研究の足がかりを形成するものである。 また、本研究で得られた知見は、社会経済的変数との関連で観察されたNHBsにおけるLBWの重大な負担を決して最小化するものではないことに留意することが重要である。

5. 結論

水中の高濃度のフッ化物への曝露は、ヒスパニック女性においてこれまで観察されていた良好な妊娠転帰を変化させる。 本研究の結果から、飲料水中の高濃度のフッ化物への曝露は、ヒスパニック系女性にLBW児を出産するリスクの上昇をもたらすことが示唆される。 これらの所見は、環境毒物としてのフッ化物が胎児の発育に寄与する可能性について注意を喚起する必要性を強調するものである。 これらの所見を確認するためにはさらなる研究が必要である。

このトピックですでに知られていること
飲料水中のフッ化物への過剰な曝露は、動物モデルやヒト被験者の生殖転帰に有意に影響する。
この研究が追加したこと
この研究は、飲料水中のフッ化物曝露とヒスパニック女性における低体重児を産む可能性との関連を示している。
本研究は研究、実践、または政策にどのような影響を与える可能性があるか
本研究から得られた知見は、胎児発育における潜在的な環境毒性物質としてのフッ化物の寄与に対する関心を高める必要性を強調するものである。

補足資料

以下の補足資料は以下からダウンロードできる:https://www.mdpi.com/article/10.3390/ijerph19158956/s1, Table S1: 水フッ化物と低出生体重児および超低出生体重児との関連を人種/民族グループ間で示したロジスティック回帰: 国民健康栄養調査(NHANES)、2013-2016年。

利害の対立

著者は利益相反がないことを宣言している。

資金提供声明

本研究は、外部資金援助を受けていない。

「いいね」を参考に記事を作成しています。
いいね記事一覧はこちら

備考:機械翻訳に伴う誤訳・文章省略があります。下線、太字強調、改行、注釈、AIによる解説(青枠)、画像の挿入、代替リンクなどの編集を独自に行っていることがあります。使用翻訳ソフト:DeepL,LLM: Claude 3, Grok 2 文字起こしソフト:Otter.ai
alzhacker.com をフォロー