アレックス・ブロードベント
科学哲学の新たな方向性
科学哲学は今、エキサイティングな時代を迎えている。科学史との新しい生産的な関係が模索されている。科学哲学と芸術哲学の間でも革新的な比較が展開されている。科学における数学の役割は、独創的なケーススタディに照らされ、新たな精査に開放されつつある。特定の科学の哲学は、形而上学における新しい研究を利用し、またそれに影響を与え、科学、形而上学、科学哲学の関係全般が再検討され、再構築されている。
パルグレイブ・マクミランのこの新シリーズの意図は、科学哲学における斬新な方向性と新鮮な視点を取り入れた、刺激的な新しい研究のための新しい、専用の出版フォーラムを提供することである。
このため、科学哲学の新たな展開を踏まえて、様々な視点からの対話、建設的かつ洞察に満ちた批評、科学の新たな領域を哲学的に精査する試みなど、科学哲学の問題を取り上げた書籍を刊行することを目的としている。
『疫学の哲学』アレックス・ブロードベント（Alex Broadbent）2013年
英語タイトル：『Philosophy of Epidemiology』Alex Broadbent 2013年
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英語タイトル：『Philosophy of Epidemiology』Alex Broadbent 2013
日本語タイトル：『疫学の哲学』アレックス・ブロードベント 2013
目次
- 第1章 なぜ疫学の哲学なのか？ / Why Philosophy of Epidemiology?
- 第2章 哲学的・疫学的基础 / Philosophical and Epidemiological Basics
- 第3章 因果解釈問題 / The Causal Interpretation Problem
- 第4章 因果推論、翻訳、そして安定性 / Causal Inference, Translation, and Stability
- 第5章 安定した因果推論 / Stable Causal Inference
- 第6章 予測 / Prediction
- 第7章 疫学的予測の作成と評価 / Making and Assessing Epidemiological Predictions
- 第8章 寄与可能性のパズル / Puzzles of Attributability
- 第9章 リスク相対主義、交互作用、そして物理学の影 / Risk Relativism, Interaction, and the Shadow of Physics
- 第10章 多要因主義を超えて / Multifactorialism and Beyond
- 第11章 疫学と法 / Epidemiology and the Law
- 第12章 結論：考えることはあなたの健康に良い / Conclusion：Thinking Is Good for You
本書の概要：
短い解説：
本書は、これまで哲学的にほとんど顧みられてこなかった疫学という科学を哲学的視点から分析する。その方法論、特に因果関係の解釈と予測に焦点を当て、疫学実践の概念的基盤を明らかにすることを目的とする。
著者について：
著者のアレックス・ブロードベントは、ヨハネスブルグ大学の教授であり、因果関係と科学哲学を専門とする。本書では、哲学者としての厳密さを保ちつつ、疫学の実践に資する実用的な洞察を提供しようと試みている。
テーマ解説
- 主要テーマ：疫学における因果関係の概念を再考し、「説明」概念の重要性を強調する。
- 新規性：疫学を独立した哲学的探求の対象として初めて体系的に扱った点。
- 興味深い知見：疫学的証拠を法廷で使用する際の混乱を、「因果関係の証明」と「説明としての証拠」の混同として分析する。
キーワード解説
- 因果解釈問題：統計的関連性の強さを測る指標が、因果関係の強さを測るものとして使われる際に生じる、数学的定義を超えた意味の解釈問題。
- 安定性：科学的結果が、近い将来に優れた科学的証拠によって覆されない性質。実践的な意思決定の拠り所として重要。
- リスク相対主義：因果関係の強さを表現する際に、リスク比などの「相対的」指標を不当に優先する傾向。
- 多要因主義：疾患が多数の要因から生じるという現代の考え方。著者は、疾患の定義にあいまいさをもたらすと批判する。
- 対比的説明：ある事象を、それが起こらなかった可能性と比較することで説明するモデル。疫学における群間比較の本質を捉える。
3分要約
本書『疫学の哲学』は、アレックス・ブロードベントによる、これまで哲学的に軽視されてきた疫学という科学を本格的に扱った先駆的な研究である。著者は、疫学が「集団における疾病の分布と決定要因を、集団比較によって研究する学問」であると定義し、その核心にあるのは「因果関係」への探求であると指摘する。しかし、本書の中心的論点は、疫学が過度に「因果関係」に焦点を当てるあまり、「説明」と「予測」という、より実践的に重要な概念が軽視されてきたという主張にある。
第3章から第7章にかけて、この中心的テーマが展開される。第3章では、疫学における「因果解釈問題」が提示される。これは、統計的関連性を示す指標（リスク比など）が、単なる数学的定義を超えて因果関係を意味する場合、その「余分な意味」が何であるかという問題である。確率的因果論や反事実的因果論といった既存の哲学的アプローチはこの問題に十分な解答を与えないとし、著者は「説明」概念に基づく独自の解決策を提案する。すなわち、因果的指標は「曝露によって説明される正味の結果の差」を測定するものであるとする。
第4章と第5章では、因果推論の信頼性という認識論的問題に移る。著者は、研究結果を実践に「翻訳」するという考え方を神話として退け、代わりに「安定性」の概念を導入する。安定性とは、その結果が近い将来に優れた科学的証拠によって覆されないという性質であり、実践的な意思決定の拠り所となる。良い因果推論とは、現在の科学的知識に照らして、容易に覆され得ない（安定した）結果をもたらすものであり、そのためには結果がそうでない可能性と比較して説明されなければならないと論じる。
第6章と第7章では、「予測」が主題となる。驚くべきことに、予測の理論は哲学でも疫学でもほとんど研究されてこなかった。著者は、良い予測活動とは、単にデータを外挿することや法則から演繹することではなく、予測される結果が、現在の科学的知識に照らして実現可能な他の代替結果ではなく、なぜ真となるのかを説明することだと主張する。ここでも「説明」が予測の正当性において中心的な役割を果たす。
続く第8章から第11章では、この「説明」中心の視点を、より具体的な問題に適用する。第8章では「寄与リスク」などの指標をめぐる概念的な混乱を分析し、「寄与」を「説明」として理解することで解決を図る。第9章では、リスク比などの「相対的」指標を不当に優先する「リスク相対主義」を批判する。これは、普遍的な法則を求める「物理学への羨望」の表れであり、文脈を重視する疫学には不適切であると断じる。第10章では、現代疫学の支配的パラダイムである「多要因主義」を批判的に検討する。多要因主義は疾患の原因を無制限に認めるため、Henleの時代と変わらぬ無意味なリスク要因の羅列に陥る危険性を指摘し、原因によって疾患を定義する「対比的疾病モデル」を提案する。第11章では、法廷における疫学証拠の利用をめぐる混乱を分析する。疫学証拠は、それが何を「言っている」のか（因果関係の確率の下限を示す）と、法的に何を「証明できる」のか（立証責任を果たすのに十分なのか）を区別することで、その適切な役割が明確になると論じる。
最終章では、疫学の方法論的基盤を哲学的に考察することが、疫学実践の向上に資するという本書のメッセージが改めて強調される。
各章の要約
第1章 なぜ疫学の哲学なのか？
本書は、これまで哲学的に無視されてきた疫学を、独立した哲学的探求の対象として扱うことを宣言する。疫学が「集団比較による疾病の分布と決定要因の研究」であると定義し、その中心的特徴として、因果関係への強い関心、実験や理論の不在、方法の領域非依存性、集団思考、そして高い実践的 stakes を挙げる。本書の統一テーマは、疫学における「因果関係」への過度な焦点を「説明」と「予測」へとシフトさせることであると述べる。
第2章 哲学的・疫学的基础
経験から学ぶことの正当化問題である「帰納の問題」を導入する。正当化問題は困難だが、実際には良い帰納推論と悪いそれを区別する「記述的問題」が重要である。因果関係はこの記述的問題への鍵であり、良い帰納推論は因果的知識によって支えられているという見方を提示する。その後、疫学の簡単な歴史と、コホート研究、ケースコントロール研究、ランダム化比較試験という基本的研究デザインを解説する。
第3章 因果解釈問題
疫学者が統計的関連性の指標を因果的強度の指標として使う際に生じる「因果解釈問題」を特定する。この問題に対して、確率論的アプローチも反事実的アプローチも有効な解答を提供しないと論じる。代わりに著者は「説明」アプローチを提案する。すなわち、因果的強度の指標は「曝露によって説明される正味の結果の差」を測定するものであり、そのためには曝露が少なくとも測定された差の程度のアウトカムを引き起こしていることを要求する。
第4章 因果推論、翻訳、そして安定性
因果推論の認識論的側面に焦点を移す。研究結果を実践に応用するという「翻訳」の考え方を神話として批判する。代わりに、実践的な意思決定に不可欠な結果の特性として「安定性」を導入する。安定性とは、その結果が近い将来に優れた科学的証拠によって覆されないという性質であり、これを定義する。結果の利用可能性にとって、この安定性の識別が中心的な課題であると論じる。
第5章 安定した因果推論
安定性を検出するための方法論を提示する。ある結果が安定していると合理的に見なすためには、現在の最良の科学的知識に照らして、それが容易に覆され得ないことを示す必要がある。これは、結果（H）が、それが誤りである可能性（H）ではなく真である理由を説明することを意味する。この説明は、本質的に対比的であり、Hを構成する代替仮説を排除することでなされる。このモデルを、エビデンスの質の評価やメカニズム的説明といった代替案と比較する。
第6章 予測
哲学と疫学の両方で驚くほど無視されてきた「予測」の理論に取り組む。良い予測活動とは、単に真である予測主張を生み出すことではない。予測は、それが依拠する因果的知識が安定していることを前提とし、さらに予測活動自体がその予測主張を正当化できなければならない。この正当化の必要性が、単なる信頼性や外挿に基づく予測モデルを拒否する理由となる。
第7章 疫学的予測の作成と評価
予測活動の正当化は、因果推論の場合と同様に、対比的な説明によって達成されると論じる。良い予測活動とは、「なぜ予測主張が、現在の科学的知識によって現実的可能性として特定される他の代替結果ではなく、真となるのか」を説明するものである。このモデルは、「何がうまくいかない可能性があるか？」という単純な問いに集約される。外挿、自然法則からの推論、メカニズムの理解といった代替モデルは、いずれも予測に必要な文脈依存的で対比的な思考を捉えきれていない。
第8章 寄与可能性のパズル
寄与リスクなどの指標をめぐる2つの一般的な誤り、すなわち「排他的原因誤謬」と「反事実的誤謬」を分析する。排他的原因誤謬は、曝露が超過リスクと正確に等しい数の症例だけを引き起こすと想定する誤りであり、反事実的誤謬は、曝露がなくなればリスクが超過分だけ減少するという想定の誤りである。これらの誤りを回避するため、「寄与」を「説明」として理解する解釈を提案する。すなわち、リスクのある割合が曝露に「寄与する」とは、その曝露が曝露群と非曝露群の間の正味の差を説明する場合である。
第9章 リスク相対主義、交互作用、そして物理学の影
疫学においてリスク比（RR）などの「相対的」指標が不当に優先される「リスク相対主義」を批判する。この優先性を正当化する論拠（統計的利便性、因果推論における有用性、集団間の輸送可能性）はいずれも不十分であることを示す。特に、RRが異なるリスクレベルの集団間で一定である場合、それは公衆衛生上重要な相加的交互作用が存在することを意味し、むしろ差に基づく指標の重要性が増す。リスク相対主義の根底には、物理学のような普遍的法則を求める「物理学への羨望」があると推測する。
第10章 多要因主義を超えて
現代疫学で支配的な「多要因主義」を批判的に検討する。すべての現象は多要因的であるため、この概念は空虚であり、疾患の本質的な理解を放棄するものであると論じる。これに対し、19世紀の「単原因モデル」（コッホの原則）は厳格すぎるが、疾患を特定の原因によって定義するという重要な洞察を含んでいた。著者は、単原因モデルの利点を保持しつつ、複数の原因を許容する「対比的疾病モデル」を提案する。このモデルでは、疾患は、症例と対照群の差を説明する原因のセットによって定義される。
第11章 疫学と法
法廷で特定の個人の疾病原因を証明するために疫学証拠が用いられる際の混乱を分析する。判例や学説に見られる3つの立場（無関係説、立証責任緩和説、リスク比2以上説）を検討し、それらの混乱の原因が、疫学証拠が何を「言っている」のかと、法が何を「証明された」と見なすのかの混同にあると指摘する。疫学証拠は、特定の仮定の下で、曝露が個人の疾病の原因である確率の下限を示すものであり、一定の条件下では法的証明に資することを論じる。
第12章 結論：考えることはあなたの健康に良い
本書の探求を総括する。疫学の概念的基盤を哲学的に考察することは、哲学にとっても疫学にとっても有益であるという初期の見通しが確認されたと述べる。全体を通じてのテーマは、因果関係そのものよりも「説明」の重要性であり、対比的説明のモデルが疫学的方法論の核心（群間比較）と深く結びついていることを再確認する。これは、疫学の哲学という未開拓の分野への序論に過ぎず、さらなる研究を奨励する。
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