How deadly is the coronavirus? The true fatality rate is tricky to find, but researchers are getting closer
1月の初期報告では、コロナウイルスがどれほど致命的なものであったかについて、厳しいイメージが描かれていた。
当初、世界保健機関（WHO）はCOVID-19で死亡する感染者の割合を3.4%と推定していた。この統計は感染致死率（IFR）と呼ばれ、COVID-19に感染した100人に1人の割合で、平均して3～4人が死亡することを意味している。
時間が経つにつれ、本当の死亡リスクはもっと低いことが明らかになってきた。疾病対策予防センターは現在、IFRの最善の推定値を0.65%としていいる。しかし、現在の推定値は0.2%から1%の間で、死亡者数を感染症の総数で割るのと同じくらい単純な感染症致死率の計算をすると、驚くほど大きな範囲になっている。そして、これらの推定値は常に変化している。実際、この記事を書くのにかかった時間の中で、CDCは致死率の最善の推定値を0.26%から0.65%に変更している。
私たちは、疫学や生物医学の問題を解決するために数学的なアプローチをとる2人の研究者である。3月初旬、私たちは、公式の症例数が反映しているよりも数百万人以上の人々がCOVID-19に感染していたことを示す論文を発表した。しかし、我々の結果を使って米国のIFRを計算しようとしたとき、それがいかに難しいかを肌で感じることになった。
感染症致死率を計算するためには、研究者は3つのことを知る必要がある
「感染数」「感染症による死亡数」「どの感染症でどのような死亡が発生しているか」
ということである。しかし、これらの数字を見つけることは想像するよりもはるかに困難であり、この重要な数字に関してこれまでも、そしてこれからも不確実性が高いのは、このような困難さがあるからである。
感染者数は？
直接検査は感染数を数える方法の一つであるが、感染した人の多くは症状を示さず、検査を受けることもない。
コロナウイルスの感染者数を知ることは、致死率を推定するための第一歩である。
公式に報告されている症例数は、診断された症例数のみを反映しており、実際の感染者数よりもはるかに少ない。
保健当局はすべての人を検査することはできないので、集団における感染率を推定する一つの方法は、症状があったかどうかにかかわらず、より少数のグループの人々を対象に、以前に感染した徴候がないかどうかを検査することである。より小さな集団を人口統計学的に大きな集団を代表するような方法で選んだ場合、研究者は、テストグループで見つけた感染率が実際の集団全体の数に近いものであると仮定することができる。
このアプローチをとることで、研究者たちは現在、感染の総数が診断された症例数よりもはるかに多い可能性が高いことを示している。例えば、ニューヨーク州の研究者は現在、3月末までに200万人以上の住民が感染していたと推定している。当時、確認された感染者はわずか76,000人だった。
私たちの研究では、これまでとは異なるアプローチをとった。私たちは、インフルエンザに似た症状があったがインフルエンザではなかった患者の医師の訪問記録を調べた。COVID-19の軽度の症状があっても医者に行かない人の数を考慮すると、3月の最後の3週間に870万人以上のアメリカ人がSARS-CoV-2に感染したと推定される。同じ3週間の間に、公式の症例数は、米国内で10万人以上の新規感染者を記録した。
これらを合わせると、確認された症例数よりも多くの感染が確認されていることがわかる。
死亡者数は？
COVID-19が死因であるかどうかを判断し、それらの死因をすべて数えることは、あなたが思っている以上に難しいことである。
最近、ニューヨーク・タイムズ紙は、全国レベルではCOVID-19による死亡者数は25%不足しているかもしれないと報じている。これらの推定値は、今年はあらゆる原因による死亡者数が例年よりもはるかに多いという事実から来ている。パンデミックの期間中、多くの患者がCOVID-19に似た症状で死亡しているが、検査を受けていなかった。さらに、COVID-19と思われる合併症が原因で自宅で死亡している人も多くいるが、これも検査されることはない。
感染症と死亡の両方が過小評価されてきたが、同じ程度ではない。私たちの調査によると、保健当局は80人に1人の割合でしか感染症を検出していないのに対し、死亡者は5人に4人の割合で検出している。数にカウントされていない感染症の発見が、数にカウントされていない死亡の発見よりも速いペースで行われているため、感染症による死亡率の推定値は当初の推定値から低下している。
コロナウイルスによる死亡はある程度過少にカウントされているようだが、より難しい問題は、死亡した人がいつ感染したと最初にカウントされたのかを判断することである。
感染症と死亡の関係
仮に保健当局が感染数と死亡数の正確な写真を持っていたとしても、3月15日までの死亡数を3月15日までの感染数で割ることはできない。COVID-19に感染した患者が死亡するまでに数週間かかることもある。致死率を計算するために、研究者は感染が始まってから死亡するまでの時間を補正しなければならない。
感染症の発症から死亡までの期間にはまだ不確実性があるが、最近の研究では、症状の発症から死亡までの期間に16日間のラグがあると推測されている。
このラグは感染症致死率の計算に考慮しなければならない。例えば、患者が症状を発症してから数日以内に診断を受けると仮定すると、6月15日の致死率を計算するためには、6月1日の感染症の数で死亡者数を割る必要がある。
では、現在の推定値は正しいのだろうか？
米国で無作為集団検査がもっと普及し、感染から死亡までのタイムラグを理解するための研究が進むまでは、実際の感染症死亡率の推定値には不確実性があるだろう。それでも、実際の感染と死亡の数の推定値はパンデミックの初期よりも今日の方がはるかに正確なので、現在の推定値0.2～1%の間の方が良いであろう。CDCは0.65%のIFRが現在の最良の推定値であることを示唆している。
これらの感染症致死率の推定値は、平均的な人のリスクを反映していることを覚えておくことが重要である。多くの人が高いリスクに直面し、多くの人が低いリスクに直面する。
高齢者や糖尿病、高血圧、心臓病などの持病を持つ人は、平均的な人よりもリスクが高いと考えられる。重大な既往症のない若い人は、平均的な人よりもかなり低いリスクにある。さらに、ヘルスケアへのアクセスがCOVID-19による死亡率の重要な要因となっている。
最後に、感染症致死率は定まったものではない-これは過去に起こったことを推定したものであり、将来何が起こるかを予測するものではない。人々が病気になったときにマスクを着用し、社会的に距離を置き、自己隔離することについて公衆衛生上の指導に従えば、リスクの高い集団での感染を減らし、この病気で死亡する人の割合を下げることができるかもしれない。しかし、その逆もある。脆弱な人々の間でウイルスが拡大したり、病院が過密状態になり、回復に必要なケアを受けられなくなったりすると、より多くの人々が死亡する可能性がある。
医師や公衆衛生の専門家、研究室の研究者が、感染しても人々を生かす治療法を確保しようと努力している間、私たちのような統計学者は、政策の指針となる数字に注目し続ける。私たちが見る数字を変えるために行動を変えるのは、日常の人々次第なのである。
この記事は2020年7月15日に更新されたもので、CDCの最善の推定値である感染致死率が0.26%から0.65%に変更されたことを反映している。