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C19 “vaccine” – the cause of causes

C19 “vaccine” – the cause of causes

coquindechien.substack.com/p/c19-vaccine-the-cause-of-causes?s=r

コカン・デ・シャン

はじめに

この記事は、9年生から年配の方まで、すべての読者を対象として書かれている。ここに書かれている方法と推論は、歩行者向けのものである。医師や科学者は「BEGIN HERE TO VIEW DATA」まで読み飛ばしてもかまいない。もし、本当にごまかしたいのなら、一番下まで読み飛ばし、スプレッドシートで黄色くハイライトされたセルを探してほしい。それが何を表しているのかを理解してほしい。それらは、製薬会社や政府が「希少」と呼ぶ、2021年に再定義されたように見える別の言葉に一致する、循環系における重大で、証明された、過剰な死を表している。

マサチューセッツ州の公式死亡証明書データベースには、2021年にマサチューセッツ州でC19「ワクチン」が何千人もの人々を殺したという証拠が含まれている。

この記事は、C19 “科学 “の最前線にいる〜690万人の人口で何が起こり、何が起こっているかを発見するために、マサチューセッツ州政府の公式データの、他に類を見ない、ブルートフォース、歩行者、法医学の旅の詳細を述べている。マサチューセッツ州は、世界有数の医療・製薬技術輸出国である。C19対応計画のモデルだと言うリーダーもいる。実は、マサチューセッツ州は国民に対する詐欺のモデルなのである。

以下に特に示すように、2020年に呼吸器系の死者が出る短期間のパンデミックがあった。その後、注射が一斉に行われる年に、死亡者は主に循環器系の死亡に切り替わった。マサチューセッツ州の市民の循環器系を何かが攻撃しているのである。

パンデミック、もはやパンデミックとは言えない極めて減衰した第二波、2021年後半のほぼ定常的な過剰死亡異常（2021年2月頃から始まったと思われるが、2020年春のC19からの淘汰により85歳以上の死亡が通常より少ないため不明瞭）の三つの主要イベントが当初描かれた。

この異常を調査した結果、過剰死亡は循環器系が関与していることが判明、C19ワクチンの治験データでも知られており、記録されている。心筋炎が最も有名だが、循環器系全体が攻撃を受けているのである。

以下、C19「ワクチン」を「遺伝子組み換え」と呼ぶが、これは生物学的注射製剤をより正確に表現するためである。産業界と政府は、消費者に心理的に受け入れられやすいという理由で「ワクチン」を選択した。「ワクチン」には製品クラスの認識と評判がある。Ergo、2020年に「ワクチン」の定義が変更され、C19遺伝子改変がこの製品クラスに含まれることに対応したのである。この「定義」の問題に基づく訴訟は係争中である。

EUAの警告

C19遺伝子組換えの緊急使用許可（EUA）は、経口および注射の生物学的製剤や医薬品の安全性と有効性を確保するために何年も行われる通常の臨床試験の過程を回避したことは紛れもない事実である。

製造業者に不法行為の免責を与えたEUAによって、予防措置（臨床試験）の負担が、最もコストをかけない者（製造業者）から最もコストをかける者（消費者）に転嫁されたのである。予防措置の負担は、製造者にとっては金銭的なものであるが、消費者にとっては生命の損失を伴うものである。つまり、製薬会社はコストを回避して利益を上げ、消費者は実験動物として予防措置の負担を負った後に死亡したり、障害を受けたりする。

はじめに

C19遺伝子組み換えのスパイクタンパク質とその脂質ナノ粒子のどちらが、少数派の人々の傷害や死亡の根本原因（死の宝くじ）なのか、科学者の間でも意見が分かれるところである。どちらか一方の説、あるいは両方の説がこの記事の結論と調和している。

「相関関係イコール因果関係ではない」という批判を先取りして、こんな痛快な寓話を紹介しよう。もし、ある湖で1ヶ月に5人の泳ぎなれた人が死んだとしたら、あなたはどうする？A）調査結果が出るまで湖を立ち入り禁止にするか、B）調査中もごく一部の水泳客が死に続けるが、湖を開放しておくか？C19の遺伝子組み換え（ワクチン)について、政府は「B」を選択した。

他の研究者が、最も低い抽象的レベル（細胞や分子）から出発し、因果関係の連鎖を確立するために局所的および全身的な傷害へと上方へ目を向けるのに対し、この論文は最も高い抽象的レベル（全死因）から出発し、異常へと下方へと調査している。1) 全死因死亡に異常はあるか？もしそうなら、2）その異常はいつ、だれに影響を与えたのか？3) その異常は、直接的な原因および根本的な原因において、どのように現れたか？4) 根本的な原因は、C19遺伝子の改変に起因しているか？

方法

統計学や科学分野の専門用語を使う著者が多く、研究論文が歩行者に理解されにくい。この記事は、幅広い読者を対象としている。信頼区間、p値、箱ひげ図などは使用しない。シンプルな方法と視覚的な描写を優先している。

実際の死亡数と予想される死亡数の差から生じる異常を調査し、描写することによって、過剰死亡の原因を見つけることを意図している。実際の数値は、Massachusetts Department of Public Health (MA DPH) の公式死亡診断書データベース（以下、データベース）から得たものである。期待値は、AVERAGE法またはTREND法により数学的に導き出されたものである。差は、あらゆるレベルの読者が理解するのに最適な方法で描かれている。

AVERAGE法

データベースから、2015～2019年の各年度のカテゴリー別死亡者数の実績を取得する。それらの数字のAVERAGEが、2020年、2021年の期待値となる。(有意にプラスまたはマイナスの傾向のあるデータセットには不向き)

TREND法

この方法は、数学的に少し複雑だ。単純に、2015-2019年の5つのデータポイントをグラフ上で最適に推定する直線を想定する。TREND法による2020年、2021年の期待値は、その2015-2019年の直線の延長線上にあることになる。数学が苦手な方のために、この記事のTREND法では、表計算関数のSLOPEとINTERCEPTに組み込まれている最小二乗法を使用している。

手法比較グラフ

上のグラフは、データに明確な傾向がある場合に、AVERAGE法を用いて将来の結果を予測することのデメリットを明確に示している。2020年の8は、TREND法による予想値6より33％大きく、AVERAGE法による予想値より167％大きい。このため、異常が発見され調査された後の分析では、両方が提供されることになる。著者の明らかな偏見にもかかわらず、オープンで正直であろうとするあらゆる試みがなされている。すべての著者は、その主張とは裏腹に、利害の対立を抱えている（近日公開予定の論文のテーマ）。

差分表示

線グラフは大きなデータセットに適しており、棒グラフは小さなデータセットに適している。1年間の毎日の死者数は折れ線グラフで表現され、7日平均で平滑化されることもある。2015年から2021年までの年間合計のグラフ（7データポイントのみ）は、棒グラフで描かれる。

差の描写は、3種類の方法で表示される。1)生数の差、2)差の割合、3)平均からの標準偏差。それぞれに利点と欠点がある。折れ線グラフ、棒グラフ、スプレッドシートのヒートマップが使用される。

手法の問題点

統計学者や科学者は、関連する文脈を避けて数字を並べることで、歩行者の読者を操作することができる。データセットは、値が小さい、差が小さい、要素（データポイント）が小さい、あるいは他のタイプのニュアンスがあり、結果を良く見せたり悪く見せたりすることができる。データの “フレーミング “は、C19ドラマチックを通して発生している。生データの視覚的描写は単純で真実である。

「フレーミング」の例死因XYZ

2015年～2021年の死亡者数：{2,1,0,0,2,0,3}の量

平均値＝1.00

標準偏差＝1.00

2020年は平均を100％下回る

2021年は平均を200％上回る

“2021年のXYZの死亡者数は200％増 “と報告する人もいるだろう。事実はそうであっても、これは倫理的に不正であり、操作的である。しかし、このような文脈の省略によるごまかしは、この前兆的な疫学の変質を通して、著者や科学者の間で常態化している。一読者として、もう一度このデータセットを見てほしい。そこから結論付けられることはほとんどない。

WorldoMeters.info、ourworldindata.org、CDC、Johns Hopkins、そしてWHOは政府からデータを得ている。彼らは重要な情報を省略し、原因、不正、人口統計学的差異を相互分析する能力を制御している。ここで使用するデータベースは、ルートソースの公式データベースであり、多変数のソートやフィルタリングが可能なすべての詳細情報を持っている。

データベースから得られたC19リスト死亡の詐称の例

2020年、SFN 26429、即時CoD = ACUTE FENTANYL INTOXICATION（急性フェンタニル中毒症
2020年、SFN 32725、即時CoD = 急性フェンタニルおよびエタノール中毒症
2020年；SFN 48411；即時CoD＝急性メタンフェタミン中毒症
2020年；SFN 30639；即時CoD = 衝突による傷害のCOVID-19を含む合併症；INJRY_L = 複数の車両衝突における乗員
2020年、SFN 61665、即時CoD = 2020年、SFN 48411、即時CoD = ACUTE INTOXICATION DUE THE COMBINED EFFECTS OF; Underlying CoD = COCAINE AND FENTANYL; CONDII = COVID-19 POSITIVE

このような一見不正と思われる「COVID-19」による死亡例が、データベースを利用して数分で何百件も発見された。さらに数千人いると思われる。マサチューセッツ州は最近、4,000人以上の死亡が何らかの形で「COVID-19」と誤表示または誤分類されていると発表したので、データベースの元の受取人は更新を要求した。不正は近々発表される論文のテーマであり、「COVID-19」による死亡をリストアップするだけでなく、注射に全く触れずにリストアップされたC19遺伝子改変による死亡も含まれている。

調査に戻る．

異常があるのか？

まず、7年分の全死因死亡数を見てみる。

グラフ1　目視による確認（グラフ1）

赤で示した2015年～2019年は、この5年間の死亡数の正常範囲を示している。これは日次の生データである。フレーム計算のトリックは使っていない。2020年の黒線と2021年の青線は、赤の範囲外の場所に見えている。

明らかに、2020年3月中旬から2020年6月中旬までパンデミックがあり、ほとんどの感染力の強い病気のように高R0のゴンペルツモデルに完全に類似している。その後、2020年の黒は通常の赤の範囲に消え、通常の赤の範囲より下に数個の点がある。

11月、2020年の黒は、減衰した病気の第二波で赤の上に現れ、再びゴンペルツモデルに完璧にふるまう。被ばくによって得られた自然免疫は、それを知ってか知らずか、大多数の人々に付与された。その結果、第二波のR0はかなり低くなった。

その後、黒は2021年に青に変わる。年明けに、2021年の青は、通常の赤の範囲に再び消える前に、さらに5週間見ることができる。減衰した2020/2021年の小さな冬波は、間違いなくパンデミックとさえ考えるべきでなく、むしろインフルエンザのような悪い年と考えるべきだろう。パンデミックとしてのC19は、2020年6月のマサチューセッツで本当に終わったのである。

8月中旬ごろから年末にかけて、2021年の青が一貫して赤の上に現れている。これは気になるし、ゴンペルツ曲線の形ではないように見えるが、このグラフからはわかりにくい。

グラフのまとめ（グラフ1）

マサチューセッツ州では2020年3月～6月に10週間のパンデミックがあり、2020/2021年冬に小さい波があり、2021年8月から年末にかけて何らかの異常があった。

グラフ2　目視による確認（グラフ2）

2015年～2019年は、2015年～2019年の死者数の日平均を表す赤い線に縮小されている。

第1波と第2波がさらにはっきりしている。

2021年の青は、2月から7月中旬くらいまでの平均的な平年の赤と非常に一致している。そして、2021年7月から年末にかけて、2021年青が平均的な平年の赤を大きく上回っていることが、より鮮明になった。また、2021年青色7月～11月は、パンデミックの年であった2020年黒色を大きく上回っていることに注目してほしい。そして、2021年の青は2020年の黒に加わり、2021年後半に2020年後半と同様の新波動と思われるが、C19はこのようなことはないはずである。これは正常でもなければ、病型でもない。2021年7月から2021年12月末までは異常である。

グラフ3　目視検査（グラフ3）

グラフ1と同様であるが、7日ローリング平均を用いて曲線を平滑化している。2021年7月から2021年11月まで、2021年の青が2020年を含む他のすべての年を上回る定常状態にあることが、より鮮明になっている。2021年2月の青の裏波動は、3週間下がり始めてから再び上昇するという別のアノマリーの可能性を示している。このアノマリーについては、別の記事に譲ることにする。1つの記事で追求するには、ここは多すぎる。これは、すべての長期療養施設の居住者と労働者に与えられた2回目の線量と一致していると考えられている。

グラフ4　目視検査（グラフ4）

グラフ4も、各日の2015年～2019年の平均と、2020年、2021年の目標年の差を取るだけのクリーンアップ方法である。そして、その差分の集合を曲線平滑化した。2020年　の黒の春と冬は通常の季節性ウイルスのように作用し、2021年の青は2021年7月中旬から定常的な異常を呈する点で通常から逸脱していることがよくわかった。

ここで、個々の変数の階層を見る前に、もう一つ全原因のグラフを要約して可視化したものを示す。

グラフ5　目視による確認（グラフ5）

2020年末の黒が2021年初頭の青に転がり込んでいく様子は、なかなかイメージしにくい。グラフ5（基準に正規化し、平滑化したもの）は、2020年の始まりから2021年の終わりまで、黒一色の時系列を連続させたものである。グラフの下には、季節性ウイルスの標準的なゴンペルツ関数がパッチワークされている。望ましい形状を得るために使用される方程式に注意を払う必要はない。

グラフ5で注目すべき追加描写は、マサチューセッツ州のC19が完全なゴンペルツ季節性疾患モデルと強く相関していることだ・・・懸念される異常値を除いては。

重要なことは、青い楕円で強調された黒い線の部分が低く見えるのは、グラフの尺度が2020年初頭の実際の10週間のパンデミックに対応するためである。青い楕円の部分は、5ヶ月間ほぼ毎日10％から20％の死亡率の超過を表し、2022年になっても止まる気配がない。実際のC19の波は、どちらもそれほど長くは続かなかった。最初の波は1シーズン目の後半に始まったが、過酷に切り抜け、自分が感染したことに気づかなかった多くの人が感染した。彼らは自然免疫を獲得した。その分、次の波では感染率R0が小さくなる。第2波は、春直前に遅れてやってきた第1波とは異なり、シーズン初めからスタートする機会があった。第2波は、C19遺伝子改変を人口のかなりの部分に届け、死者を止めたという手柄を立てる前に、2021年2月末には自爆してしまったのだ。弱者の大半はすでに死亡しているか、自然免疫で回復していたのだ。大嘘は、このような季節性の病気は予期でき、予防接種ができ、2年以上長引くということだ。C19タイプの病気には、そのようなことは一切ない。政府がやったことはすべて遅きに失したし、無駄だった。

まとめ – 異常があるのか?

青い楕円は、純粋に共感できる合理的な人を愚弄し、悩ませるはずである。一日30人、100日の過剰死亡は3,000人の原因不明の死である。これは既知の疾患モデルとは一致しない、極めて異常な事態である。

さらに、この定常的な過剰死亡の異常さを調査することの重要性は、死亡の量にとどまらない。もし、この異常がC19の犠牲者よりも低年齢の人々の死で構成されているならば、異常の原因によって失われた生命年はC19によって失われたすべての生命年よりも著しく大きいのである。このことをじっくりと理解してほしい。必要なら再読してほしい。

これはとても重要なことなので、ここでもう一度別の方法で説明する。もし過剰死亡の異常が70歳以下の人々で構成されているならば、この失われた生命年の異常はC19のパンデミックの全体よりもはるかに悪いものである。

この異常はいつ、誰に影響を与えたのか？

人口統計学的な内訳は、年齢層別である。性別、人種、民族、所得などの差はもっと小さいと思われる。年齢は、C19の人口統計の変動を支配することがよく知られている。

表1方法（表1）

表1は、平均値からの標準偏差をヒートマップで表したものである。以下の方法で作成した

データベースから24の期間と15の年齢グループに分類し、2015年から2021年の各年についてスプレッドシートにソートとフィルタリングを行う。
2015年から2019年にかけて、各セルを表す平均値のシートと標準偏差のシートを構築する。
2020年の生の数字で同じセルから平均を引き、その差をそのセルの標準偏差で割って最終的なシートを入力する。
セルの配色を値域で条件付ける

目視による確認（表1）

平均値からの変化率ではなく、平均値からの標準偏差は、筆者の好みである。差の割合が大きいと、若い年代では乱暴な数字になってしまうからだ。

観察結果(表1)

濃い赤と赤：COVID-19のパンデミックは2020年4月から2020年5月に及んだ
罹患死亡年齢は60歳以上が多い
ピンクから赤、濃い赤は、25yo以上の年齢の時間の横丁
10月～11月頃から65～74歳、12月に65歳以上で非常に小さな波がある。
25歳以下は、通常より多くの死亡がないようである。

表2目視検査（表2）

表2は、表1と同じ方法だが、2021年についてである。2020年に対して2021年は多くの変化が目立つ

観察結果（表2）

2020年のパンデミックで、85歳以上の人がたくさん亡くなったためか、表2の右上の青い縦棒に、2021年には期待通りの赤字がある
U25グループは、2020年から2021年にかけてトータルで悪化した。こうした総死亡者数の少なさは、個々の記録で点検した方が良い。(政府の命令によるストレスで、殺人、自殺、過剰摂取、虐待が発生した可能性がある)。
最も注目すべきは、2020年のパンデミック(ピンク、赤、濃い赤の横列群)は、成人全体で4～5月に時期が限定されているのに対し、2021年は60代～84代でほぼ1年中縦列を示す(パンデミックではない)ことである
重要：65歳から79歳は2021年を通して平年より多い死亡を続けているが、グラフ1-5は2月中旬から7月中旬まで平年よりゼロ∆であり、おそらく→85歳以上の2021年2月から7月の赤字が、その期間の他の年齢による平年以上の死亡を相殺・難読化している
グラフ1-5で異常が明らかになるのは、85歳以上の青色欠損が終了したときである。

誰が、いつ、異常の影響を受けたのか？

2020年春のような8～10週間のパンデミックの時だけでなく、2021年には2020年より若い年齢で亡くなる人が多く、年間を通じて多かったようである。

読者の皆さんは、地域ごとに異なることにご注意ほしい。R0は、気候、都市の居住密度、文化的な交流の仕方によって変化する。マサチューセッツ州でのパンデミックの日付を他の地域と関連づけようとしないでほしい。スウェーデンはミシガンやケベックよりもマサチューセッツと密接な関係がある。

その異常は、どのように直接的に、また根本的な原因として現れたのか？

次のステップは、個々の記録検索である。2021年の9月1日から15日、10月1日から15日、いずれも65-74歳の年齢層で、平均値からの標準偏差が最も高い（10.5と9.3）ことが良い出発点となる。

年齢＝65-74歳、UNITA＝DAYS、死亡日が「9」から始まる月、死亡日が「10」から始まる月でデータベースをフィルタリングしている。

循環器系に関連する「即時型」死因が目立った。以下はその例である。

表3

表4

この法医学的プロセスは、いずれも科学的な方法ではないことを忘れてはならない。これは、会計上のミスや「C」プログラムのバグを発見するようなものである。”ここに異常がある。トップから始めて、階層を下げて探してみてほしい。

表3は、出血と凝固（出血性、血栓塞栓性）による脳卒中と肺塞栓による死亡である。パンデミックとは似ても似つかない2021年全体の10％から20％の異常な過剰の原因を探し始めるには、循環器系が適しているように思われる。

表4は、ICD-10コード（アルファベットとその後に数字）の一覧である。この分類スキーマは、医師の診察や死亡診断に国際的に使用されている

表3は、一番右の列にICDコードを記載している。肺塞栓は「I269」として記載されており、ヒートマップ可視化の次の出発点として選ばれている

なお、本稿では、医学的現象や研究論文への言及は意図的に避けている。解剖学が苦手な方へのヒント：”右心室 “と “肺塞栓 “の間の相互作用を検索してほしい。興味深い論文がすぐに見つかり、I269PEを含まない上記表3のレコード “46501 “を含むデータベースのCoDの多くを説明できそうである。

以下は、2020年と2021年のI269による死亡のヒートマップで、2015年から2019年の平均値と比較したものである。これらは、異なる視点を見るために3種類の方法で表示されている。

次の2つの表は、STANDARD DEVIATIONS FROM MEAN（平均値からの標準偏差）である。

2020年-2015-2019年の平均値からのI269 StDev’s

表5 2021 – I269 2015-2019年の平均値からのStDev’s

表6目視による確認（表5、表6）

表5、表6のヒートマップには、特に目を引くようなものはない

観察結果（表5、表6）

PEは、25歳以下では極めて稀である（新しい製薬会社の曲解した使い方ではなく、本当の意味での「稀」である）。
2020年の表5では、全原因ヒートマップに見られる実際のパンデミック時に、65-74歳の年齢層でピンク色の一般的な形をしていることがわかる
2021年の表6は、成人の全年齢に渡って散見される
カラーマッピングの感度を上げれば、もっと見やすくなる。

おそらく、パーセンテージの差で何か違うことがわかると思う。

2020年 I269 % > 2015年～2019年の平均値

表7 2021年 I269 % > 2015-2019年の平均値

表8 目視による確認（表7、表8）

表7と表8のヒートマップには、特に目を引くようなものはない。パーセンテージの色分けは、感度の設定により、もう少し表示されるようになったが、平均値からの生の数値の差の方が良いと思われる

観察結果（表7、表8）

25歳以下では、PEは発生しない。
2021年の赤と濃い赤は、流行年である2020年に比べて75％多い。

C19自体が脳梗塞やPEを引き起こす血栓の原因になることを知っているだけに、C19遺伝子改変の年が発病の年よりも75％多いというのはかなり気になるところである。これが異常調査の結節点かもしれない。これは生数の観点から、行・列ともに小計を加えてもう一回見てみる価値があると思う。

2020年 I269 生数値 2015年～2019年の平均値から△をつける

表9　2021年 I269 生数値 2015年～2019年の平均値からの∆値

表10目視検査（表9・表10）

行に合計を加えることは非常に貴重であった。2020年春のパンデミックは、まさにその時期にPEによる死亡が増加していることがよくわかる。2020年末には、小さなパンデミックの波も現れている。そして2021年には、わずかな時期の切れ目で1年間PEが過剰に発生しているように見える。

観察結果（表9・表10）

25歳以下では、PEによる死亡はまだそれほど重要ではない
2020年 PE関与死者総数が平年平均2015-2019年を上回るのは192.4人
2021年 PE関与死者総数が通常平均2015-2019年を上回るのは316.4人 !!!!

2021年のC19遺伝子改変年の肺塞栓症関連死は、2020年のC19流行年よりも64%高い。マサチューセッツ州のC19死亡者総数は、2020年より2021年の方がはるかに少ない（詐病はまだ計上されていない）。

これは超異常である。

調査総括

現時点では、I269が異常値であったのか、それとも個別記録検査からの推測であったのかを判断するために、年間の循環器関連死亡の集計を見るのがベストである。

これで、この記事の「何を見るべきかを学ぶ」段階は終了である。ここからは、年別の年齢層、循環器系の個別原因・原因群別の調査が行われる。

ここに至る調査の道をスキップした医師や科学者の方々へ歓迎の意を表する。

データの閲覧はこちらから

i269「急性肺結核に言及しない肺塞栓症

冒頭で、グラフの種類による視覚化の違いや、TREND法やAVERAGE法による期待値の違いについて述べた。PEが期待値より大幅に上昇していることを隠せる方法はない。トレンドを視覚化する場合、最後の2本の棒を含めないように注意する。例えば、Age 25-44を見てみよう。2020年と2021年があるため、急なトレンドのように見えるかもしれない。しかし、2015-2019年だけを見ると、トレンドラインは2020年と2021年の値を大きく下回ることが想定される。25-44歳では2020年、2021年ともに十分な余剰がある。これは悲惨である。

観察結果

2020年のC19パンデミックイヤーでは、Total PEは2015-2019平均より23%から28%上昇した。
2021年のC19遺伝子改変年では、Total PEは2015-2019年平均より38%から46%増加した。
24歳以上のすべての年齢層で、いわば井戸を空にすべき2020年の大幅な超過にもかかわらず、2021年のPEが大幅に超過している。

25-44歳の6人の過剰死亡は、およそ240の生命年の喪失に相当する。85歳以上では71人が死亡し、71年の寿命が失われたことになる。これらの若年層の死亡は、グラフを見る限り、人が思っているよりもずっと大きな生命の損失である。父親、兄弟、母親、姉妹、子供たちを失った家族である。これらの死は、80歳以上の死とは異なり、一人の死が何倍もの人々に大きな打撃を与える。息子や娘、兄弟や姉妹を亡くした人に聞いてみてほしい。これらは単なる数字やグラフではない。地球上で有限の時間を生きる人間だ。

D65 – 播種性血管内凝固症候群（デフィブレーション症候群）。

観察記録
2020年のC19パンデミックイヤーでは、Total DICは2015-2019年平均より18%～26%増加した。
2021年のC19遺伝子改変年、総PEは2015-2019年平均より18%から29%増加。

簡単には観測できないが、2020年のパンデミック超過により80歳以上を解析から除外すると、両手法によるU80総超過は、2020年は15%から30%のDIC超過、2021年は17%から39%のDIC超過となる。これは、若年層や失われた生命年に対して相当なものである。

ここでも、トレンドを無視したTREND法でも、AVERAGE法でも、有意な超過であることに疑問の余地はないようである。

D696 – 血小板減少症、特定不能

観察事項

2020年のC19パンデミックイヤーでは、血小板減少症に関わる総死亡数は2015-2019年の平均値より12%～25%増加した。
2021年のC19遺伝子改変年では、血小板減少症を伴う総死亡者数は2015-2019年の平均値より24%から43%増加した。

確実にわかるわけではないが、C19遺伝子組み換え注射は、C19病と同じことを、肺の粘膜免疫防御を越えて体内に注入するのであるから、当然といえば当然だが、循環器系ではるかに悪いことをするようである。

これは膨大な生命年数が失われる災害である。これまでのところ、たった3つのコードで、200人以上が死亡し、何千もの生命年数が失われているに等しい。

この記事はここで終わっても良いが、世界中で注射を直ちに中止させるに十分な説得力がある。

(結論の前の最終的な調査方法）

根本的な原因は、C19遺伝子組み換えにあるのだろうか？

クロージング法では、循環器系と呼吸器系のカテゴリーから50以上のICD-10コードを比較している。その他にも興味深いコードがいくつかリストアップされ、そこからコメントが「結論」で提示されている。

つい昨日、ある馴染みの人が筆者に言った。”死亡がVaxと関連していることを証明することはできない “と。太陽が明日、地球上のすべての生命を破壊するフレアを出さないことを今日、誰も証明することは出来ない。法律や経済学の世界では、陪審員や裁判官が判決を下す際に依拠する証明の基準を示す言葉がいくつかある：合理性、妥当性、明確性、説得力、優位性、単なる直感など。

50以上の呼吸器系と循環器系ICD-10コードの次の分析が、どのような証明基準のスペクトルに位置するかは、読者各自で評価することになる。

1つの質問は、ICD-10コードの次の表に従事するすべての小言を言う必要がある。

どのようにウイルスが呼吸器疾患の圧倒的優位性からわずか1年で循環器疾患の圧倒的優位性に変更されるか？

データベース内の40万件以上の死亡記録を解析するために、表計算ソフトとグラフジェネレータが構築された。入力は、ICD-10コードの一部または全部（「I269」、「I2」、「I」）の短い文字列だけである。次に、死亡診断書の最後の列を検索してシートとグラフを作成する。この列には、死亡に関与したものとしてリストされているすべてのICD-10コードが連結されている。

「I」コード（循環器系）が非常に多く入力された。

その他、関連するコードや興味深いコードがいくつか入力されている。

2020年に向けての健全性チェックとして、多くの “J “コード（呼吸器系）が入力された。C19は呼吸器系のウイルスである。そうだろう？

2020年と2021年の間で超過が大きい方を黄色で強調するという条件を△の列に設定した。ICD-10コードごとに2020年、2021年の超過死亡をパーセントで計算する。その結果、大きい方が黄色で表示される。

注：各死亡は複数のコードを持つ可能性があり、したがって、右端の2列の超過死亡はいかなる種類の合計を得るために追加されるべきではない。重複がある。

考察（表は下部にある – 多すぎるのでここに挿入できない）

2021年の循環器系の問題（I-code）は、平均法でもトレンド法でも、％△で平年を大きく上回っている。主に2015年～2019年の平年平均を15％～50％上回る数値となっている。
2021年の循環器系の問題（Iコード）は、量でも％△（超過率）でも2020年を圧倒している。
2020年の呼吸器系の問題（Jコード）も同様に、量、％△（超過％）ともに2021年および平年平均2015-2019年を圧倒している。
インフルエンザとC19に付随する肺炎は両年とも非常に多く、2020年は非常に多かったが、インフルエンザは2020年と2021年はほぼゼロであったことに注目されたい。C19の検査は、アメリカ政府の緊急承認予算により、個人は無料で受けることができる。筆者は、10年前にインフルエンザ検査が病気でマサチューセッツに行った際、400ドル以上だったことを知っている。
2021年が支配的な呼吸器疾患はいくつかある。気胸、膿胸、間質性肺疾患という項目である。ざっと考えてみると、循環器系がこれらの問題の根本的な原因になっているのではないか、という疑問が湧いてくる。
肝臓疾患、吐血、消化管出血、急性腎臓疾患は両年とも上昇しているが、2021年はそのほとんどで2020年よりはるかに高い。
心臓やショックに関連する「R」コードの症状は、ほぼすべて2021年に平均を大きく上回っており、特に2020年を上回っている。
“R99 “は、結果保留の保留区分である。このデータベースは2022年2月に受領されたので、まだ分類されていないR99コードは〜1,400件ある。ほとんどの年は300番台である。つまり、さらに～1,000件の死因を正しい死因に分類し直す必要がある。この記事にはないが、筆者が知っているのは、そのほとんどが2021年の最後の数カ月間であることだ。つまり、この記事にあるすべての数字は、ここに見られるものよりもさらに膨らんでいる可能性があるということだ。原因や「I」「J」「D」などのコードに直すと、状況は良くなるどころか、悪化していることを示すだけである。
下の表のT881とY590は、2021年にそれぞれ1件ずつ、それ以外の年は0件となっている…しかも、同一人物である。これらのコードは、予防接種後の合併症とウイルス性ワクチンによる合併症のためのものである。

結論

4つの質問のうち、3つの質問に答えた。

2020年春の8～10週間のパンデミックを超えて、全死因による死亡に異常がある。この異常は2021年のほぼ全期間続いたが、2021年7月から年末にかけてのみ視覚的に現れ、2022年まで続いている。2021年の前半は、2021年のヒートマップの右側にある水色の縦縞で明らかなように、85歳以上の死亡がないため、異常は否定された。
2021年に罹患した人々は高齢者と考えられるが、2021年ヒートマップの縦のピンクの小道に見られるように、2020年のC19パンデミックのときよりも平均的に若い。
2021年中に全原因過剰死亡率を10%から20%にするためには、全原因全人口の分母に影響を与えるために、単一または少数の複数原因の増加がより高くなる必要がある。実際、循環器系の疾患はもっと多く、数千人単位の過剰死亡を占めるが、多数の出血や血栓の沈着により、異なる「I」「D」「R」コードが散見されるため、マスクされている可能性が高い。
この記事では、C19遺伝子組み換え生物学的注射剤と循環器系死亡のメカニズムとを結びつける努力はしていない。医師、科学者、歩行者であれば誰でも、ここにある圧倒的な相関データからその推論を行うことができる。2021年には、どんな数式で予想されるよりも多い数万年の寿命が失われている。これらはC19のものではない。数学はうまくいかない。

繰り返すが、マサチューセッツ州の公式死亡診断書データベースには、C19遺伝子組み換え生物学的注射剤が2021年にマサチューセッツ州で数千人を死亡させたという証拠が含まれている。

パンデミックは1年で死因が呼吸器系から循環器系に切り替わることはない。[今すぐ皮肉を加えてほしい]おそらく、この方法でできるはずである。ウイルスの致命的な部分を取り出し、肺に入るエアロゾルから血流に直接注入する方法に変更する[血管に入れば宝くじが当たる]。

注意事項

この表には、「vaccin」または「immuniz」を文字列検索に含む8件の死亡事例が掲載されている。8件のうち、注射が原因と思われるICD-10コードがあるのは1件のみ。ICD-10コードの省略は、少なくとも民事上の過失であり、おそらく公共の記録上の詐欺につながる意図的な不作為の犯罪行為である。これについては、次回の記事で取り上げる予定である。マサチューセッツ州は、医療機関全体で不正が横行している。彼らはそれを詐欺とも犯罪とも思っていない。人口690万人の小さな州で最大の産業である医療機関にとっては、当たり前のことだと考えているのである。子供たちに注射をし、この死の宝くじ注射を推進している人たちへ、幼い子供たちの命を奪うことに責任があると知りながら、どうやってまた一日を過ごすことができるだろうか？あるいは、母親や父親のいない家族を残していくことになるのだろうか？

ああ、もうこの記事は終わりにしよう。最後の人にある2つの表に注目してほしい。I」コードと「J」コードの両方について、年ごとの平均年齢の変化に注目してほしい。より重要なのは、マサチューセッツ州における毎年の全死因の総死亡数である。2021年の平均年齢は、過去6年間のどの年よりも低くなっている。老人を奪ったパンデミックの年の後では予想されることかもしれない。しかし、総死亡者数は2020年を除くどの年よりも2021年の方が3,000～4,000人多くなっている。2021年に死亡した3,000～4,000人余りの平均年齢は、これほど平均を変化させるには、もっと若くなければならなかったのである。