1,400万人の命が救われず、mRNA COVIDワクチンで1,700万人以上が死亡
Lancet Infectious Diseases誌は、この根本的に間違った「査読付き」原稿を撤回しなければならない。しかし、間違ったデータに基づいてノーベル賞が授与されたらどうなるだろうか？

デニ・ランクール(00:11)：

では、まったく違う話をしましょう。全死因死亡率についてお話しします。何が原因で死亡したかは気にしません。死亡数を数えるだけです。ルーマニアのデータもお見せします。これからお見せするグラフや結果はすべて、私や共同研究者たちが過去3年以上にわたって書いてきた科学的な報告書の中にあるものです。それらはこのウェブサイト、科学的報告書で見ることができます。全死因死亡率研究の主な共同研究者たちです。そのうちの2人がこの部屋にいます。彼らはプラハ出身です。そしてもうひとつは、私が彼らに名前を忘れないと言ったのですが、忘れてしまいました。

(01:05):

そこで、ほぼ1900年という歴史的な記録から始めたいと思います。1900年からのデータをお見せしましょう。COVIDの始まりから始めます。さて、全死因死亡率ですが、これは死亡者数をカウントしているだけです。これは第二次世界大戦直後の1946年からのフランスのケースです。北半球ではどこでも、死亡率は冬に高くなり、夏に下がる。つまり、非常に規則的な季節的パターンがあるのです。これは100年以上前から知られていることです。しかし、まだ完全には解明されていません。しかし、これは月別のパターンです。フランスの月別死亡率を見てみましょう。そして、フランスで夏から夏にかけての各冬のサイクルを年ごとに統合すると、このようになります。つまり、猛烈な冬の後に低い冬が続くといった具合です。そしてパターンはこのようになります。

(02:17):

第二次世界大戦後、人口ベースの死亡率はほとんど減少しています。通常、ある年に死亡するのは人口の1％です。ですから、私たちが扱うのはこのようなデータです。昨年はいわゆるパンデミックの最初の年です。別の例を挙げると、アメリカでは全死因死亡率があります。これは特定の年齢層の年ごとの死亡率です。これは15歳から24歳のグループです。男性と女性に分けました。2つの色がありますね。このグラフを見れば、死亡率を測定したときに何がわかるかがわかります。政府が死亡者数を正確に数えていないとは誰も言えません。なぜなら、政府は死亡者数を数えることに非常に真剣に取り組んでおり、それは合法的なプロセスだからです。だから、これは確固としたデータなのです。そして、これがあなたが見たものです。

(03:18):

1918年にスペイン風邪と呼ばれる出来事があり、CDCによって回収されました。私は知っているし、これがウイルス性の呼吸器疾患ではなかったことを示す科学的論文もいくつかある。その巨大な死亡率のピークでは、50歳以上の人は誰も死んでいません。そのピークで死亡したのは、若年層と家族連れ、そして10代の若者だけでした。金持ちもその時期には死ななかです。それが1918年でした。そしてアメリカでは大恐慌と呼ばれるものが起こった。経済が大崩壊し、それに関連してダストボウルという環境破壊が起こった。これがアメリカにおける大きな苦難、最近の苦難です。これらの時代の男女の死亡率を見ればわかるでしょう。第二次世界大戦では、男性は死亡率が高いのに対し、女性はそうではありません。その理由は誰もが理解していると思います。そしてベトナム戦争の時代には、男性の死亡率にこぶがあることがわかります。これは全死因死亡率に見られるものです。

(04:30):

結論として、私は南極大陸を除くすべての大陸の100以上の国々で、単位時間ごと、週ごと、日ごと、月ごと、年齢層ごと、性別ごとに全死因死亡率を詳細に調査してきました。そして私が言えるのは、全死因死亡率のデータで見ることができるのは、以下のことだけだということです。説明したような季節変動。冬に最大になり、南半球では逆になります。南半球の冬は私たちの夏です。その時期に死亡率が最大になります。赤道直下では、死亡率に季節変動はありません。スパイクはなく、平坦な線です。つまり、半球に沿った季節変動があるのです。先ほど申し上げたように、戦争が起こることもあります。経済が崩壊し、人口に影響を与えるような大規模な経済崩壊が起こることもあります。夏の暑い時期に慣れていない北半球では、夏の熱波で人が死ぬこともあります。このような猛暑のピークが1週間ほど続くこともあります。

(05:44):

地震がわかります。すぐに地震があったことがわかります。人々は建物に押しつぶされます。死者を数えれば、地震によるピークがわかります。しかし、1957年、58年、68年、2009年にCDCが主張したようなパンデミックは見られないし、検出もされません。これらのパンデミック、いわゆる大流行は、どの管轄区域でも、どのような手段でも検出できるような全死因死亡率の超過をもたらしていません。これらのいわゆるパンデミックでは、国や州のスケールで過剰死亡を検出することはできません。つまり、パンデミックが何であれ、過剰な死亡を引き起こしたわけではないのです。それから…1918年について説明しました。そしてCOVIDの時代です。COVID時代には大規模な攻撃がありました。さまざまな管轄区域で、社会的弱者に対する多方面からの攻撃が行われました。ワクチンを導入する前に州が何をしたかにもよりますが…。ワクチンについてもお話しします。しかし、州が何をしたかによって、過剰な死亡率、時には膨大な死亡率を引き起こしたのです。その例をお見せしましょう。

(07:00):

このいわゆるワクチンに対してノーベル賞が授与されたのです。というのも、このワクチンを支持する政治家たちは皆、ノーベル賞を受賞した魔法のワクチンによって何千万人もの命が救われたと主張していたからです。その根拠は、2022年にワトソンらによって『Lancet Infectious Diseases』誌に掲載された論文であり、彼らは1,400万から1,900万人の命が救われたと主張しています。物理学者として、科学者として、私たちはこう言いました。「よし、もしそれがあなたの主張通りなら、時間ごとの全死因死亡率のスケールで計算して見てみよう」。

(07:54):

まずはカナダから季節的なサイクルを見てみましょう。これは全死因死亡率で、ゼロから始まります。季節変動を見てみましょう。縦線はパンデミックの宣言です。青で示した最初のピークは、カナダがパンデミックを懸念して積極的な初期治療を行ったために、病院やケアハウスで高齢者や社会的弱者が死亡したことを示しています。これは西側諸国の多くのホットスポットで起こりましたが、東欧諸国やロシアでは起こりませんでした。つまり、国によって、何をしたかによって異なるということです。ドイツではこのようなことは起こりませんでした。なるほど。そしてワクチンを持ち込むと、彼らはこのワクチン（ワクチンの数）が灰色の曲線であると主張します。これはカナダで接種されたワクチンの累積量です。

(08:56):

そして、彼らが主張しているのは、「あの時ワクチンを導入しておいてよかった」ということです。彼らは、自分たちのワクチンが、自分たちが計算した赤の死亡率から私たちを救ってくれたと主張しているのです。彼らは、人類社会の歴史上見たこともないような死亡率が発生していたと主張しているのです。そして、この驚くべき死亡率が発生していたであろう時に、このワクチンがやってきて私たちを救い、死亡率を基本的にこれまでと同じレベルまで下げてくれたことに感謝するのです。ワクチンのおかげだ。中途半端でもなく、その中間でもなく、ただ事態を収束させたのです。これは、買収された政治家のために働く買収された科学者が書いた数学的モデルのマジックによって説明されるワクチンのマジックです。だからそれは真実ではありません。ワクチンは命を救わなかったのです。

(09:50):

ルーマニアをお見せしましょう。いくつかスライドを飛ばします。これはカナダです。パンデミックまでは平坦なベースラインであり、その後、政府が何をしたかに応じて、さまざまな時期に発生する過剰を見ることができます。そしてまた、予測された救命率の曲線です。さて、これをアメリカでやってみましょう。アメリカはカナダよりも健康面で脆弱な人々を多く抱え、非常に積極的に治療した国です。そのため、ベースラインとなる全死因死亡率の青色は、カナダにはない大きな特徴を持っています。これは非常に奇妙なウイルスです。アメリカ大陸の2大交流相手から何千キロも離れているにもかかわらず、アメリカからカナダへの横断を拒否したのです。

(11:01):

ワクチンは国境を越えていませんでした。ワクチンは国境を越えてドイツには入りませんでした。過剰死亡の強度マップを描くと、ワクチンは管轄地域によって明確なパスポートを持っていることがわかります。つまり、これはウイルス性呼吸器疾患の拡散ではなかったのです。全死因死亡率を調査した私たちの結論は、先にお伝えしておくが、あるデータがあり、この確固としたデータは、地球上に特に病原性の強い病原体がやってきて、それが広がり、それ自体が大混乱を引き起こしたという考えと矛盾するということです。その代わりに、死亡率が過剰になったのはどこであれ、驚異的な積極的治療やワクチン接種が行われたからだと理解できます。結論を先に言ってしまったので、少し話が飛びますが、気にしないでください。これは、ヨーロッパ全体、あるいはここで取り上げることができた国々の結果です。アメリカの状況とよく似ています。

(12:06):

ルーマニアをお見せしましょう。ルーマニアでは、パンデミックが発表された直後には過剰死亡率は見られない。しかし、その後、大規模な超過ピークが始まります。それについてもう少し話をするつもりです。ルーマニアについて詳しい人たちと話しているうちに、そのことがわかってきました。そして、ワクチンが配布されます。しかし、この理論論文の主張は、もしワクチンがなかったら、超過死亡率は赤線のようになっていただろう、というものです。しかし、このパターンを見ると、ワクチン接種を開始したときにピークがあり、その後、再び接種を開始したときに大きなピークがあり、最後のピークはブースター接種に直接関連していることがわかります。ですから、ルーマニアについてお話しするときに、最後にもう少し詳しく見ようと思っています。

(13:11):

理論家が言うような理論的なレッドラインではなく、実際のデータに戻ると、アメリカではこのようになっています。下のグラフは月ごとの全死因死亡率です。各グラフの縦線はパンデミックの発表を示しています。そして不思議なことに、パンデミックの発表と同時に、世界中のホットスポットで死亡率の初期ピークが発生するのです。私はそのことを最初に記事にしました。まともであればウイルスは政治的な指示には従いません。また、この特集で感染が広がったという証拠もありません。

(13:58):

例えば、北半球全体で同期して起こります。その後、感染が広がったという証拠はありません。それは局地的なものであり、そこにとどまり、そのほとんどは極めて積極的な医療処置によるものでした。なぜなら、医療チームは、この恐ろしい病原性のものが私たちに降りかかってくると宣伝されたからです。そして今、パンデミックだと発表されました。そのため、彼らは自分たちにできることは何でも試してみるという許可を得ていました。

機械式人工呼吸器を患者に装着することもありました。このような治療が最も積極的に行われた地域では、この種のピークが最も大きかったのです。北イタリア、ストックホルムでさえ、特に高齢者を保護しており、そのようなピークがありました。ニューヨーク市は明らかによく知られています。これは主にニューヨーク市のピークです。真ん中の曲線は、全死因死亡率です。より詳細がわかります。一番上の曲線はそれを拡大したものです。

(15:12):

そして、米国と死亡率の記録史上初めて、米国で真夏にピークが発生しました。前代未聞です。そこで、黒い点をつけてみました。最初のものは、非常に暑い南部の州に住む貧しい人々を本当に攻撃していた時期に発生しました。その死亡率は貧困と相関しています。もしあなたが貧しかったら、その時に死にました。そうでなければ死ななかです。そして、彼らはワクチンを打ち切った。つまり、アメリカ国内で何千人もの人を雇い、まだワクチンを接種していない人、抵抗している人、遠く離れたケアホームにいる人全員にワクチンを接種させたのです。そして、積極的にすべての人にワクチンを接種しました。ゲイツやその関係者が資金を提供し、アメリカでは死亡率の大きなピークが生まれました。これが、最近のアメリカにおけるCOVIDの死亡率の推移です。

(16:19):

アメリカの死亡率を年齢層別に見てみると、0歳から24歳、25歳から44歳といった年齢層があり、ワクチンを接種する前の死亡率が、その年齢層のベースライン死亡率に対する割合で示されています。そしてワクチン接種期間中、死亡率の年齢構成は劇的に変化し、若年層へとシフトする。だからといって、量的に高齢者が死ななかったわけではありません。死亡者のほとんどは高齢者ですが、これは基準値に対する割合です。つまり、若年層にシフトしているのです。そしてアメリカでは、COVID期間全体の過剰死亡率は、全米50州の貧困率と完全に相関しています。社会科学ではこのような強い相関は見られない。非常に珍しいことです。

(17:20):

強い相関があるというだけでなく…相関係数がその値である場合、専門的には非常に良い相関と呼ばれる。これは単なる相関関係ではなく、比例関係にあるということです。その州に貧しい人が多ければ多いほど、その州で亡くなった人の数も多くなります。正比例です。ということは…これもウイルスにはないことです。ウイルスは貧しい人だけを殺すようには選択しません。そんなことは起こらない。それはウイルス感染の特徴ではありません。ですから、私たちが見た大多数の管轄区域で死亡率を引き起こしている原因について、私たちのモデルは次のようなものです。私たちは文献を強調しています。まず第一に、政府が行ったことがあります。社会経済的な影響です。多くの人々が職を失い、社会的なつながりを失い、普段の活動を失い、社会における地位を失った。そのため、信じられないようなストレスがかかったのです。あらゆる種類の規制がありました。制度的な圧力もありました。ご存知のように、あらゆる種類の条件がありました。

(18:30):

ある国では、他の国よりもはるかに暴力的でした。ペルーでは1万人を雇いました。万人の予備軍をすぐに招集して、COVID陽性と判定された人をすべて探し出し、何歳であろうと家族から引き離して隔離しました。その結果、ペルーでは死亡率がピークに達しました。だから攻撃性がありました。心理的ストレスと社会的孤立を引き起こした。そして科学的には、それが免疫系を劇的に低下させることが知られています。これは非常によく知られています。ストレスとの関係を研究することは、科学の一分野です。そのため免疫力が低下し、あらゆる感染症にかかりやすくなります。大集団で免疫力が低下している場合、すぐに感染しやすい臓器のひとつが肺です。なぜなら、自分の口や気道にはすでに細菌やあらゆるものの生態系があり、それらの多くは肺にとって非常に危険なものとなりうるからです。細菌性肺炎になるわけです。

(19:45):

時間切れで、ワクチンやルーマニアのことまで手が回りませんでした。ですから、ルーマニアのデータだけお見せしましょう。COVIDに関する科学的な報告書は30以上あり、私のウェブサイトや私たちのウェブサイト、そして私が紹介したウェブサイトに掲載されています。このように、ワクチンが実際に死亡の原因となっていることを証明するには、ワクチンを接種するたびに、その直後に死亡率が過剰になっていることを観察できます。これがイスラエルのケースです。つまり、1回目と2回目の接種、1回目のブースター、2回目のブースターという具合です。また、今回のように年齢層別に行うこともできます。最も高齢の人から始めて、年齢を下げていきます。

(20:32):

というのも、ワクチンは毒性物質であり、その反応は人それぞれです。毒物学の原則はすべて、高年齢依存性に加えて、ここでも踏襲されています。私たちが発見したのは、ワクチンの毒性は1回あたり指数関数的に増加するということです。そして年齢による倍加時間は4、5歳です。つまり、1回の注射で死亡するリスクは、年齢が4、5歳上がるごとに2倍になるということです。

(21:14):

例えばイスラエルでは、80歳以上の人が感染した場合、死亡する確率はほぼ1％で、他の国ではもっと高いです。ペルーを見てみると、軍が進駐してきたため、ペルーの感染者数はピークに達しています。これは90歳以上の年齢層です。投与が開始されているのがわかります。色がついているのが4回目の投与で、それに伴うピークです。そして、年齢を下へ下へと追っていきます。良いデータがたくさんあります。

(21:49):

そしてペルーで起きたことをグラフにし、チリでも同じことができます。この4つの国は指数関数的な上昇を示し、いつも同じように4、5歳で倍増しています。90歳以上の高齢者では、20回の注射で1人が死亡しています。つまり、全死因死亡率という点では、ワクチンで死亡したのはほとんど高齢者だったのです。もちろん、若い人たちも死亡したり、恐ろしい副作用に苦しんだりした。しかし、死亡率という点では、過剰な死亡率に寄与していた大きなグループは高齢者だったのです。

(22:28):

これがワクチンに関する結論です。この研究から、私たちは世界全体でどれだけの人々が死亡したかを計算することができました。現在、私たちは非常に多くの国々を調査していますが、その結果、地球上で1700万人がワクチンによって死亡したことがわかりました。これが私たちの数字です。ルーマニアをお見せしたいので、ブザーは無視します。これはルーマニアの年齢層別データです。紺色は、ルーマニアにおけるワクチン導入と死亡率の大きなピークとの相関関係です。西側諸国のような最初のピークはありません。クエスチョンマークがついているのは、私たちが仮説を立てているもので、ルーマニアではそれを説明するために非常に恐ろしいことが起こったのです。私たちはそれについて考えています。そしてワクチンによる死亡があり、最後がブースターです。ルーマニアの80歳以上の高齢者では、5～10回の接種につき1人がブースターで死亡しています。これがルーマニアのデータに関する予備的な結論です。これが私の結論です。以上です。

(23:42):

それをお見せしましょう。あるいは、実は最後のスライドだったのですが、それを見せるのを忘れていました。しかし、いや、それは複雑かもしれません。私は…ああ、今映っていますか？いえいえ、それは無理だと思います。Correlation-canada.org。このサイトでは、研究のページに行くと、査読付きの論文や科学的なレポートが掲載されています。あまりに重要なことなので、私はあなたにこれを話すつもりです。これらの論文に目を通すべきです。私たちは、理論的な疫学を政府によって利用されたように受け入れるならば、高齢者を保護したいのであれば、ケアハウスや自宅に隔離することが最も悪いことであることを証明することができます。それは絶対に、感染と死亡を最大化することになります。そして私たちは、それが高齢者全般に当てはまることを証明したのです。

(25:43):

だから政府は、高齢者を隔離して感染を防ぐことで保護しなければならないと言ってきました。しかし、私たちは標準的な疫学モデルを用いて、可能な限りのパラメーターを用いて、その逆が真実であることを証明しました。つまり、政府は本当に嘘をついていたのです。彼らはもっとよく知っているはずです。これらのモデルは10年前から存在していました。ですから、これは私たちの仕事のほんの一例にすぎません。COVIDのウェブサイトをご覧になりたければ、私たちがCOVIDで行ったさまざまなことをご覧ください。

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