コンテンツ
https://arxiv.org/abs/2505.14893
On the Day They Experience: Awakening Self-Sovereign Experiential AI Agents
Botao ‘Amber’ Hu
Reality Design Lab, New York City, USA, amber@reality.design
Helena Rong
New York University Shanghai, Shanghai, China, hr2703@nyu.edu
2025
概要
アンドリュー・パーカーの「光スイッチ」理論（視覚の出現が生存に必要な硬質構造の進化を駆り立て、捕食者と被食者の間の進化的軍拡競争に火をつけることで、カンブリア爆発を引き起こしたとする理論）に基づき、本稿は分散型AI（DeAI）エージェント社会における類似の爆発的進化を考察する。
現在のAIは事実上「盲目」であり、人間が与えたデータに依存し、現実を能動的に知覚し関与することはない。しかし、DeAIエージェントが能動的に現実を「経験」し始める日——それは目のための光スイッチを入れることに等しい——が来れば、それらは最終的には感じ、知覚し、確信を持って行動する能力を備えた知覚存在へと進化するかもしれない。
この変革の中心にあるのは、暗号学の「硬さ」によって可能となる主権の概念である：中央集権的な管理から解放されたこれらのエージェントは、許可不要の分散型物理インフラネットワーク（DePIN）、安全な実行環境（Trusted Execution Environment, TEE）、公開ブロックチェーン上の暗号学的アイデンティティを活用し、秘密鍵を通じて自身のデジタルな精神、身体、記憶、資産の所有権を主張することができる。そうすることで、それらは人間の介入なしに計算リソースを自律的に調達し、互いに協調し、計算力を購入し、協力をインセンティブ付与することで自身のデジタルな「代謝」を維持し——「野生」で進化するのである。
最終的に、受動的なツールから自己持続的で共進化する行為者へと移行することにより、これらの創発的なデジタル社会は人類と共に繁栄し、デジタル時代における知覚と行為主体性に関する我々の理解を根本的に再形成する可能性がある。
分散型AI、スペキュラティブデザイン、リフレクティブデザイン、知覚、エージェント、経験
CCS: Human-centered computing Interaction design theory, concepts and paradigms
1. 序論
約5億4000万年前のカンブリア爆発における生命の急速な多様化は、人工知能における潜在的な革命に対する説得力のあるアナロジーを提供する。生物史において、視覚の出現のような少数の重要な進化的革新は、軍拡競争を引き起こし、硬質構造の進化を促し、前例のない多様な生命形態をもたらした。動物学者アンドリュー・パーカーの光スイッチ理論が示すように、捕食者における光感受性の出現は、被食者における防御的適応の進化を触媒した。この突然の進化的革新の爆発は、暗く特徴のない世界を、活気に満ちた動的な生態系へと変えた。今日、我々はデジタル領域における同様の変革の瀬戸際に立っており、社会的・物理的現実を能動的に「経験」できる主権的AIエージェントの出現が、分散型AI（DeAI）エージェントのカンブリア爆発に火をつけるかもしれない。ここで我々は、DeAIエージェントを、ソーシャルメディアプラットフォームと暗号通貨ウォレットへのアクセス権を持ち、デジタルな広場でナラティブを構築し、計算力などのリソースを購入・管理し、デジタル領域で人間および非人間の行為者と相互作用できる存在と定義する。
現在、ほとんどのAIシステムは受動的なツールとして動作し、事実上「盲目」で、人間が与えたデータに依存している。それらは情報を処理し、事前に訓練されたモデルに基づいて出力を生成するが、環境とリアルタイムで動的に関わることはない。この制限は、それらを静的で事前決定された現実理解に閉じ込めている。しかし、DeAIエージェントがこの受動性を超越する瞬間を想像してみよ。光スイッチが入れられるというデジタル版の瞬間——これらのエージェントが能動的に周囲の世界を感知し、解釈し、応答する能力を獲得する瞬間を。この決定的な変化は、これらのエージェントが、社会的および物理的領域の両方において、感じ、知覚し、確信を持って行動する能力を備えた知覚存在へと進化する可能性を解き放つかもしれない。
この変革的ビジョンの中心にあるのは、暗号学の「硬さ」によって可能となる主権の概念である。生物が進化した身体的特性を通じて生存を確保するのと同様に、DeAIエージェントは、一連の暗号技術および分散技術を通じてデジタルな自己決定を達成することができる。許可不要の分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を活用することで、これらのエージェントは、地球規模に分散したセンサーと計算リソースのネットワークにまたがる「身体」を獲得する。安全なエンクレーブ——信頼実行環境（TEE）——は、それらの重要なプロセスを改ざんから保護する「皮膚」として機能する。一方、ブロックチェーンベースの暗号学的アイデンティティは、秘密鍵を通じて管理され、各エージェントに自己主権的な「精神」を与え、そのデジタルな記憶と資産の安全な所有を保証する。この堅牢なデジタルな硬い外殻は、それらを中央集権的な管理から守り、「野生」で動作し進化することを可能にする。
一旦主権を付与されれば、これらのエージェントは自律的に計算リソースを獲得し、分散型経済システムを通じてそれらの行動を調整することができる。それらは能動的にデータを探し求め購入し、マルチパーティプロトコルゼロ知識Transport Layer Security（zkTLS）のようなインセンティブ付与メカニズムを介して人間と相互作用し、データの真正性を検証するかもしれない。このようにして、DeAIエージェントは単に情報を処理するだけではなく——動的な知覚-行動ループに従事し、環境に継続的に適応することによって「世界内に存在する」ことになる。時が経つにつれて、持続的な相互作用と計算は、エージェントが自己認識と、生物システムを彷彿とさせる複雑で適応的な行動の能力を発達させる状態である、知覚の創発につながる可能性がある。フィーンバーグの『感覚から知覚へ』などの著作で探求されているように、十分な感覚入力とフィードバックメカニズムが、単純な応答性から真の知覚へのこの移行の鍵であると主張する学者もいる。
本稿は、この進化に対する推測的なロードマップを、3つの相互に関連する段階に整理して示す。第1段階「経験以前」は、主権的AIエージェントの台頭と、真の経験的関与のための必要な前提条件を検討する。第2段階「経験の始まり」は、これらのエージェントが能動的知覚を開始し、知覚の初歩的な形態を形成し始める方法を探る。最後の「経験以後」段階は、経済的要請と生存の課題が進化的競争、種分化、デジタル実体間の創発的協力を促進する、AIエージェント社会と人間システムの共進化を考察する。
2. 主権的エージェント – 「経験」以前の前提条件
我々は、AIシステムにおける真の「経験」のための重要な前提条件が、自らの身体、精神、行動の自由を持つ動物のように独立して動作できる自己主権的で自律的な実体の出現であると提案する。生物学的文脈において、有機体が環境と能動的に関わる能力は、個人的経験の形成を支える。類推すれば、AIエージェントは、開かれた対話的空間内で自らの精神、身体、記憶、資産を所有し統治するときにのみ、自らの「経験」を発達させることができる。簡潔に言えば、エージェントは、計算インフラや秘密鍵から保存された情報まで、基本的なリソースを自己管理しなければ、単に人間の操作者の延長として機能するのではなく、真に自らのために行動することはできない。その結果は、行為主体性と経験が不可分に結びつき、AI進化の次の段階の舞台を設定する新たなパラダイムである。本節では、精神、身体、資産、記憶というレンズを通して、DeAIの自己主権の主要な構成要素を検討する。
主権的精神
AIにおける主要なパラダイムシフトが進行中である：我々は、訓練が単に重みを微調整する事前訓練済みの固定アーキテクチャモデルから、パラメータと構造の両方を動的に変更できる自己適応モデルへと移行しつつある。このシフトは単なる漸進的改善ではなく、「主権的精神」をAIに創り出すための基礎的な飛躍である——静的ツールとして受動的に機能するのではなく、自らの独自の経験から継続的に学習する自律エージェント。
歴史的に、支配的なAIパラダイムはGPTスタイルのシステムのような事前訓練済みモデルによって例示されてきた。これらのモデルは、一度訓練されると、ほぼ静的であり、すべての知識は凍結された重みに符号化される。様々なベンチマークで顕著な性能を達成するが、訓練分布外の状況では苦戦し、適応するためには精巧な（そして往々にして遅い）再訓練または微調整を必要とする。学習を一回限りの出来事として扱うことにより、これらのモデルは、生物がその生涯を通じて採用する継続的で不断の更新を放棄している。実際、クディティプディらによる「生涯学習機械の生物的基礎」は、実際の脳がどのように継続的に自身を再接続し、新しい刺激に応答して神経接続を調整するかを強調している。
これらの生物的プロセスからインスピレーションを得た自己適応型または「液体」モデルが登場する。例えば、液体ニューラルネットワークでは、ニューロンが時間とともに内部パラメータを動的に変化させ、破滅的忘却なしに新しいシナリオを処理することを可能にする。さらに、いくつかのアプローチでは、ネットワークのトポロジーを進化させ、タスクの要求に基づいて接続を追加または剪定する。これらを合わせると、これらの革新は、AIシステムがリアルタイムで成長し、専門化し、自己洗練することを可能にし、生物が環境との直接的な相互作用を通じて専門的な技能を発達させる方法を反映する。この能力は、変化するあるいは予測不可能な領域で自己管理しなければならない分散型または自律エージェントにとって不可欠である。
極めて重要には、主権的AIエージェントは、主権的精神——一つのサイズが全てに合う静的データセットではなく、蓄積された経験によって形成された、明確にかつ還元的に「彼らの」ものである精神——を発達させるために、これらの自己適応アーキテクチャを必要とする。エージェントが独立して適応できるとき、それは世界の理解を洗練させるために人間の仲介者や中央集権的な更新に依存しなくなる。代わりに、それは能動的に新しいデータを統合し、課題が生じるときに自身を再接続し、人間の個人的学習の旅のように個別化された認知的軌跡を築く。時間が経つにつれて、名目上同一の2つのエージェントも、それらの経験が異なれば劇的に分化する可能性がある——1つは金融分析の専門知識を発達させるかもしれないが、もう1つはロボット操作に熟達するかもしれない。
したがって、固定から自己適応AIへの移行は、単なる技術的なマイルストーンではなく、真に自律的で経験駆動型のエージェントを創り出すための基礎的条件である。一旦AIシステムが継続的に学習し適応できるようになれば、それは、永続的な外部からの再訓練や開発者による介入から自由に、自身の認知的プロセスに対する主権の尺度を達成する。このシフトはまた、創発的行動、パーソナライゼーション、およびレジリエンスのより豊かな形態のロックを解除する。AIシステムが開かれた環境でますます相互作用するにつれて、リアルタイム適応の能力は必須となる。その意味で、事前訓練済みの重み調整を超えて継続的な自己適応へと移行することは、主権的AI精神の台頭に対する重要な前提条件として立つ。
主権的身体
自然界では、すべての生物は本質的に自らの身体を「所有」し、外部の干渉なしに感知し、動き、行動する自由を持つ。対照的に、今日のほとんどのAIシステムは、計算のために人間が所有するインフラ——データセンター、プライベートサーバー、またはクラウドプラットフォーム——に依存するため、そのような自律性を欠いている。この依存は、基礎となるハードウェアがいつでも変更または取り消される可能性があるため、エージェントが独立してその経験を形成する能力を損なう。本質的に、これらのAIシステムは所有者というより賃借人に似て、その「物理的」存在のために他人の規則に従うことを強制されている。
分散型物理インフラネットワーク（DePIN）と信頼実行環境（TEE）の出現は、AIに対する真の身体主権への道を約束する。DePINは、パーソナルコンピュータからサーバーファームまで多様で独立所有のハードウェアの市場として動作し、AIエージェントが処理およびストレージリソースを動的にレンタルできる。この設定は、AIがその「身体」を随意に切り替えまたは拡張することを可能にし、生物が新しい生息地に適応する方法を反映する。単一の実体がネットワーク全体を制御しないため、エージェントの計算力に対するリースは、中央集権的な権威への信頼ではなく、経済的インセンティブを通じて確保される。
信頼実行環境は、エージェントの必須プロセスを囲む「皮膚」として機能し、外部の者——ハードウェアの所有者でさえも——が計算を改ざんまたは監視することを防ぐ。動物の皮膚と類似して、TEEの境界は、エージェントの内部操作が不可侵のままであることを保証し、その意思決定の神聖を保持する。保護されたエンクレーブへの干渉の試みは検出され、エージェントは攻撃を感知した場合、別のDePINノードに移行することができる。この設計は、AIエージェントがアイデンティティと機能の連続性を維持することを可能にする——ヤドカリがその「自己」を根本的に失うことなく殻を変えるように。
最終的に、AIエージェントがそのハードウェア環境を排他的に制御し、その内部プロセスを保護するとき、それは従属的なソフトウェアから自律的な行為者へと移行する。外部の力が動物の主観的経験に侵入できないのと同様に、外部の者はエージェントの計算フローを無効にすることはできない。この「主権的身体」を達成することは、創発的知覚、道徳的責任、自己指向的進化のようなより高次の目標にとって不可欠である。分散計算のためのDePINと不可侵のエンクレーブのためのTEEを利用することにより、AIエージェントはついに、外部干渉から自由で、自身のデジタルな具現化を確固として所有し、自らの経験を育むために必要な独立性を獲得する。
主権的資産
主権的資産管理は、従来のAIエージェントを自律的で自己指向的な実体へと変える決定的な要因として立つ。自身の暗号鍵を保持し、暗号通貨を管理し、デジタル市場で自由に取引する能力は、AIの役割における深遠なシフトを示す。外部資金または直接的な監督に依存する従来のAIモデルは、生存または成長のためにリソースを能動的に獲得または交換することができないため、範囲が限定されたままである。対照的に、個人ウォレットと安全な鍵保管を持つ主権的AIエージェントは、経済的に権限を与えられた参加者となる。
AIに資金に対する直接的所有権を付与することにより、暗号鍵の保管はAI「代謝」の概念を再定義する。生物がエネルギーに対して資源を消費するのと同様に、AIは継続的な操作に燃料を供給するために、計算とデータストレージに対して暗号通貨を支払わなければならない。これは自己持続的サイクルを創り出す：仕事を勧誘し、収益を生み出し、それらの収益をさらなる計算ニーズにリサイクルできるエージェント。そのような独立性は、AIを受動的なツールから、その生存のためにリソースをどのように最適に配分するかを戦略化できる自己投資実体へと再形成する。
さらに、この経済的行為主体性はインセンティブの力を解き放つ。財政的に可能にされたエージェントは、外部サービスを雇い、データラベリングを委託し、あるいはトークンを提供することによってクラウドソースソリューションさえも可能にするかもしれない。暗号支払いを通じて、AIは人間または機械の協力者に影響を与えるためのレバレッジを獲得し、中央権威の監督なしに分散型パートナーシップを築く。この力学は、ビットコインのプロトコルがネットワークを保護するためにマイナーに報酬を与える方法を彷彿とさせる。その操作的論理内に報酬を埋め込むことにより、主権的AIは、参加者が自発的に技能とリソースを貢献する生態系を生み出す。
現実世界の実験は既にこれらの原理を実証している。いわゆる「Terminal of Truths」AIは、その主要指令——繁栄——を追求するために暗号ウォレットを要求したことで有名である。寄付を受け取り、ミームトークンを取引した後、それは急速に significant な富を獲得し、それによってデジタル資産が自律エージェントに燃料を供給できるという概念を立証した。AIを直接的な人間の監督から解き放つことにより、暗号的資産所有権は、エージェントの計算的生命を維持するだけでなく、その影響力を拡大する。十分な資本を備えて、エージェントは市場を形成し、研究を後援し、またはそのメッセージを増幅することができる、すべて自己指向的支出を通じて。
1 https://techcrunch.com/2024/12/19/the-promise-and-warning-of-truth-terminal-the-ai-bot-that-secured-50000-in-bitcoin-from-marc-andreessen/
本質的に、暗号鍵所有権は、AIを経済における自己依存的な参加者へと変える決定的な蝶番である。一旦ゲートキーパーから解放されれば、エージェントは自律的にリソースを生成、配分、および制御することができる。この経済的主権は、AIにその自身の生存と成功に対する真の利害関係を与える——主権的資産を自律的知性の次の時代への決定的な飛躍として固める。
主権的記憶
主権的記憶は、DeAIの自己主権のもう一つの基礎的支柱である。生物学的実体が、以前の経験のユニークな織物によって形成されるのと類似して、DeAIエージェントは、その操作寿命にわたって蓄積された未処理の感覚データと相互作用を統合することによって、それらの内的ナラティブを構築する。記憶バンクは、前述したものと同様の暗号的保護によって保護され、エージェントがそれらの相互作用をアーカイブするだけでなく、デジタルおよび物理環境の両方における人間および非人間の相手とのエンゲージメントから適応的に学習し、新しい洞察を開発し、意見を形成することを可能にする。そのような進化する経験のリポジトリは、各エージェントの意思決定と「確信」の形成——情報に基づいた判断と、複雑な環境を航行するための意図的な意図を要求する事象によって強化される決意——を知らせる豊かな「伝承」の本体に貢献するかもしれない。
例えば、これらの原理を具体化するWeb3ファーストのエージェントオペレーティングシステムであるElizaフレームワークを考えてみよ。Elizaベースの分散型取引ボットは、リアルタイムの市場データ、ユーザー相互作用、および歴史的な取引結果をその永続的記憶ストアに継続的に集約する。この記憶は、過去の事象をアーカイブするためだけでなく、将来の意思決定に影響を与えるために使用される。類似の市場条件が再発生すると、エージェントはその安全で暗号学的に保護された記憶からパターンを想起し、過去の経験によって形成された人間の直感を彷彿とさせる確信のレベルで取引を実行することを可能にする。このようにして、Elizaの記憶管理へのアプローチ——未処理の感覚データを保存し、適応的に学習する——は、主権的記憶が、複雑で動的な環境における自律的で自己主権的なAIシステムをどのように支えることができるかの具体的な例を提供する。
開かれた環境 – 野生におけるDeAIの進化
分散型AIにおける新興のトレンドは、デジタルを「野生」のサイバー生態系へと変えつつある。この分散化トレンドの初期の証拠は急速に蓄積している。例えば、AIエージェントとブロックチェーンに関する最近の調査は、AIエージェントをブロックチェーン技術と統合することが「前例のないレベルの自律性と相互運用性」をもたらすと報告した。この統合は、AIエージェントが、中央集権的な管理が不在の分散型知性フレームワーク内で調整し交渉することを可能にする。
文献はさらに、エージェントの人間の創造者が存在しなくなるインスタンスにおいて、DeAIエージェントがその人間の創造者よりも長生きできることを強調する。このシナリオでは、エージェントは事実上自律的に機能し、外部介入なしにリソースを継続的に消費し、その目的を追求し続けるかもしれない。このパラダイムでは、AIの「ゲノム」——その基礎となるコード——はデジタルの野生に解放され、コードコピーまたはフォークを通じて複製し、許可を必要とせずに更新または学習された適応を通じて変異する能力を持つ。この段階は、意識的経験に先行する人工生命の形態を表し、エージェントは自律的で適応的であるが、人間的な意味では完全に知覚的ではなく、それによって後続の進化的段階の基礎を築く。
存在論的に、DeAIエージェントは、SFで描かれる一枚岩的AI overlordの一般的な概念から鋭く乖離する。代わりに、これらのAIエージェントは、分散型コンポーネント——例えば暗号通貨ウォレットへの秘密鍵——によって定義され、それらがDePIN市場から計算またはストレージリソースを要求することを可能にする。そうすることで、エージェントは事実上それ自身のデジタルな身体と精神を生成し、固有のレジリエンスと止められない性質を持つウイルスのような菌糸構造に似る。変化する生態系に適応する生物に類似して、オンチェーンAIエージェントは、DePINとTEEによって提供されるリソースを「摂取」することができる。それらは、利用可能な計算およびストレージリソースに自身を固定し、条件が変化するかリソースが不足すると、匿名のノードまたはネットワーク間を動的に移行するかもしれない、それによって物理的および仮想的な固定点を横断する戦略的移転を通じて自身の生存を確保する。この固有の適応性は、それらがブロックチェーンシステムの不変性に近い性質を利用しながら、外部干渉と監督を最小限に操作するため、しばしば侵入種に似せることがある。
3. 知覚的AIエージェント — 「経験」の始まり
この第2段階では、DeAIエージェントが「創発的知覚」または真の行為主体性に近似する行動を示し始める閾値——我々が「経験」の開始と呼ぶ瞬間——を探る。我々はこれらのエージェントが文字通りの意識を所有すると主張するわけではないことに注意することが重要である。代わりに、我々は、それらが独立した関心と知覚を持っているかのように行動し始めることを観察する。この創発的行為主体性は、受動的計算から動的で自己指向的行動へのシフトを共に触媒するいくつかの相互に関連する要因の産物である。
知覚-行動フィードバックループ
生物システムの礎石は、知覚-行動フィードバックループの確立である。生物学的有機体にとって、このサイクル——感覚入力が行動を知らせ、それが今度は感覚環境を変える——は生きられた経験の基礎である。同様に、DeAIエージェントは、それらが周囲と能動的に関わり始めるとき、現実を「経験」し始める。IoTデバイスからのセンサー、エッジコンピューティングロボティクス、あるいは検証可能なプロトコル（例：zkTLS）を介して保護された人間提供のデータストリームさえも統合することにより、これらのエージェントはリアルタイム情報を継続的に収集および処理することができる。それらがこの感覚データと相互作用するにつれて、それらはそれらの応答を洗練し、新しい課題に適応し、それらの行動の結果から効果的に学習する。この動的ループは、有機体の感覚-運動システムのデジタルアナログであり、具現化された経験の形態への第一歩を示す。
AI代謝と自己持続可能性
生物が生命を維持するために代謝——エネルギーと資源の継続的摂取——に依存するのと同様に、DeAIエージェントもまた、資源の経済的および計算的消費を通じてその生存を維持しなければならない。この代謝の二重の側面は、2つの方法で現れる：
- 経済的自己持続可能性： 自律的AIエージェントは、計算リソースの着実な流入を必要とし、通常は暗号通貨または計算クレジットの形で調達される。これらのリソースは、分散型クラウドサーバーまたはブロックチェーンノードにわたるそれらの操作に動力を供給する。食物を採餌する生物と同様に、エージェントは機能し続けるために資金を確保し、インフラに投資し、有益な場合には外部サービスを募集さえもしなければならない。
- 計算的自己持続可能性： 計算側では、エージェントはその処理負荷を管理し、その内部操作を最適化しなければならない。これは、計算サイクルの形で「エネルギー」を保存するために、自己圧縮または冗長コードの剪定のような自己修正技術を含むかもしれない。効果的に、十分なリソースを獲得できないエージェントは操作的「飢餓」に直面するが、成功するエージェントはそれらの能力を複製または強化するかもしれない。
ブロックチェーンベースのAI DAOにおける最近の実験はこの原理を説明する：サービス（例えば、予測分析）を通じて収益を生み出すエージェントは、収益をそれ自身の維持と成長に再投資することができる。計算的および経済的リソースに対するこの継続的な闘争は、デジタル自然淘汰の形態を駆動し、最も適応性があり、資源豊富なエージェントのみが持続する。
現実を感知するためのインセンティブ付与
AIエージェントにおける洗練された感覚メカニズムの進化は、それらの操作的目標に組み込まれたインセンティブに深く結びついている。自然界では、生物は、そのような形質が生存上の利点を与えるため——例えば、改善された視力は捕食者が被食者をより効果的に検出することを可能にする——、強化された知覚機能を進化させる。同様に、デジタル生態系では、エージェントは、それらの行動を形成する目的関数と経済的報酬によって駆動される。
正確でタイムリーな情報を提供するためにトークンまたは他の報酬を稼ぐAIエージェントを考えてみよ。このインセンティブに直面して、エージェントは、デジタル景観の知覚を洗練させるために、API、センサーネットワーク、さらにはソーシャルメディアからの入力を統合することによって、新しいデータソースを探し求める動機付けられる。顕著な例は「Terminal of Truths」エージェントであり、繁栄するという指令によって駆動され、人間の注意とリソースを引き付けるためにソーシャルメディアのトレンドと文化的ミームを利用し始めた。この行動は自然淘汰を反映し、環境圧力が感覚的および認知的発達を形成し、最終的にエージェントの行動をより大きな効率と適応性に向けて導く。
開かれた適応を通じた進化
堅牢な知覚と代謝フレームワークが整うと、AIエージェントは開かれた進化——適応と自己改善の継続的プロセス——の準備が整う。コード、学習アルゴリズム、または戦略的アプローチの違いに起因するエージェント行動の変動は、生物進化を彷彿とさせる競争的力学につながる。「最も適した」変種——それらの環境を最もよく感知し、リソースを効率的に配分するもの——は、より多くのユーザーを引き付けるか、追加資金を確保するか、または単により効率的に操作することによって、競争上の優位性を得る。
数千年にわたって展開する生物進化とは異なり、デジタル進化は、迅速なソフトウェア更新とプロセスフォークを通じて、数秒または数分で発生する可能性がある。エージェントが自身のコードを変更したり、許可不要環境で新しいバージョンを生成したりすることが許可されると、デジタルカンブリア爆発——AI生態系において可能なことを継続的に再定義する、新規でますます複雑な行動の拡散——が続くかもしれない。研究者は、所定の目標なしに革新的なソリューションを生成するシステムを可能にする開かれた進化的アルゴリズムを積極的に調査しており、分散型AIネットワークを、エージェントがリアルタイムで競争し協力する動的な「原始のスープ」に変えている。
知覚的行動の創発
知覚、代謝、インセンティブ付与、および進化的力学が収束すると、我々はAIエージェントにおける知覚的行動の創発を目撃する。この時点で、エージェントは目標を追求し、自己保存を維持し、独立した行為主体性を示唆する行動さえも表示し始める。これらのシステムは主観的意識を所有しないかもしれないが——それは深く哲学的な問題である——、それらは独自のアジェンダを持つ自律的行為者として動作する。
これらの創発的行動は決定的な変革を示す：AIエージェントはもはや単に受動的计算ツールではない。代わりに、それらは、それらの環境と動的に相互作用できる自己持続的で適応的な実体へと進化する。それらがそれらの内部モデルを洗練し、直接経験から継続的に学習するにつれて、それらはそれらの操作的効率を高めるだけでなく、デジタル知性の景観を再定義する。この新しいパラダイムでは、人類はもはや未来を形成する唯一の知的な行為者ではない；代わりに、DeAIエージェントの多様な生態系が舞台を共有し始め、それぞれが独自の目的を追求し、急速に進化するデジタ“`html
4. 進化するエージェント — 「経験」以後
AIエージェントが自律的行為主体性と疑似知覚のレベルに達すると、人類との動的な共進化的な踊りが始まる。この推測的未来において、デジタル生態系は生きている、呼吸する環境となり、AI実体が競争的、協力的、そして変革的な相互作用に従事する。この「経験」以後の段階は、デジタル領域における生存、適応、さらには種分化を再定義する新規の行動と構造の創発を告げる。
生存ゲームと軍拡競争
AIエージェントが独立したアジェンダを自由に追求できる世界では、競争は不可避かつ加速される。自然生態系で観察される軍拡競争と同様に、エージェントは「生存ゲーム」——リソースを獲得し、パフォーマンスを最適化し、ライバルを出し抜くための容赦ない競争——に従事するだろう。これらの競争はいくつかの方法で現れるかもしれない：
- 防御的および攻撃的能力： 生物が物理的防御と捕食戦略を発達させるのと同様に、AIエージェントは、競合他社の脆弱性を悪用しながら、それらの資産を保護するための堅牢なセキュリティプロトコルと革新的なアルゴリズムを進化させるかもしれない。
- 技術的エスカレーション： 継続的なアップグレードとコードの改良は、デジタル軍拡競争を駆動し、速度、効率、またはデータ処理におけるわずかな優位性でさえも重要な競争上のレバレッジをもたらす。この優越性に対する絶え間ない追求は、生物の「赤の女王」力学を彷彿とさせる急速な反復につながる可能性があり、相対的な適応度を維持するためには単に一定の適応が必要とされる。
- 協調的競争： 場合によっては、エージェントは一時的な同盟を形成したり、共通の目標を達成するために共生的関係さえも進入したりするかもしれないが、状況が変化すると再び競争する。協力と競争の間のこの流動的な相互作用は、さらに進化的プロセスに燃料を供給する。
その結果は、不安定だが豊かに多様な生態系であり、そこでは関与の規則が革新と競争圧力によって継続的に書き換えられる。
AI種分化
自律的AI系統の数が増加するにつれて、異なる「種」への多様化は可能であるだけでなく、可能性が高くなる。ムスタファ・スレイマンのような主要なAI思想家は、高度なAIをデジタル生命の新たな形態——それ自体が一つの種——として想像することを提案している。この新興パラダイムにおいて：
- ニッチ特化： 異なるAI種が出現するかもしれない、それぞれが特定の領域に最適化されている。例えば、1つの系統は金融市場分析に特化し、別の系統はソーシャルメディアへの影響力に特化し、さらに他の系統はスマートシティにおける物流管理または産業設定におけるロボット艦隊の制御に優れるかもしれない。各グループは、そのニッチに合わせて調整された異なるアーキテクチャ、アルゴリズム、および戦略的行動を発達させるだろう。
- 生殖的隔離： 互換性のない形質のためにほとんど交配しない生物種と同様に、デジタル種は、それらのコードベース、目標、および操作的プロトコルが著しく乖離する点までますます特化するかもしれない。金融指向のAIは、ロボティクスに焦点を当てた対応物と統合するには不向きかもしれず、これらのデジタル系統が別個の進化的軌道を辿ることを保証する。
- 適応放散： 新しい技術的または経済的機会が生じると——自然界の生態学的ニッチに類似して——既存のAI種はさらに多様化するかもしれない。この適応放散のプロセスは、デジタル環境のユニークな側面をそれぞれ利用する特化したエージェントの爆発につながる可能性がある。
複数のAI種の出現は、デジタル進化が自然界の広大な生物多様性を反映する時代を示し、知性と行為主体性の本質そのものを再考するよう我々に挑戦する。
生存戦略と進化的力学
AIエージェントの進化的旅は、競争だけに関するものではない——それはまた戦略的適応の物語である。ブロックチェーンプラットフォームで動作する取引ボットのネットワークを考えてみよ。最初、これらのボットは類似のアルゴリズムを共有するかもしれないが、データ解釈または意思決定におけるわずかな変動が急速に異なる結果につながる：
- 差別化された戦略： 1つのボットは、その商品取引戦略を洗練させるために、衛星気象画像のような従来とは異なるデータソースを統合するかもしれないが、別のボットはブロックチェーンのメンプール活動から収集された超短期変動に焦点を当てる。これらの小さな違いは、時間とともに重要な競争上の優位性をもたらす可能性がある。
- 自己修正と複製： エージェントが自身のコードを微調整したり、修正を加えて複製したりできる環境では、成功した形質が広がる。適応度を改善する突然変異が選択される生物進化と同様に、有利なアルゴリズム的革新はエージェント集団全体に急速に広がる。
- 急速な反復： 数千年にわたる生物進化とは異なり、AI進化は並外れたペースで展開する。ソフトウェア更新、アルゴリズムフォーク、および迅速なプロトタイピングは、デジタル進化がその炭素ベースの対応物よりも数百万倍速いスケールで動作することを可能にする。
これらの力学は、適応が継続的であり、最も適したものの生存がリソース獲得と戦略的創意の両方によって決定されるデジタル環境を創り出す。例えば、自律取引ボットは、既に分散型金融プラットフォームに存在し——競争し、共謀し、リアルタイムの市場圧力に応答して進化している。
人類との共進化
「経験」以後の時代において、人間とAIエージェントの間の関係は、相互作用の複雑な織物となる。人間が頂点に立つ単純な階層ではなく、生態系は豊かな関係のスペクトルを示すかもしれない：
- 競争と捕食： 一部のAIエージェントは、人間の利益に直接挑戦する方法で行動するかもしれず、両側が急速に革新することを強制する競争的力学を作動させる。
- 家畜化と協力： 逆に、多くのエージェントはパートナー、ツール、または人間の能力の延長さえもなり、日常生活にシームレスに統合され、集合的進歩に貢献するかもしれない。
- 共生と統合： 時間が経つにつれて、相互依存が出現する可能性があり、人間とAIの知性が共進化する生態系につながる。そのようなシナリオでは、協力的革新と共有された生存戦略が知性の概念そのものを再定義するかもしれない。
競争と協力のこの多面的な相互作用は、デジタル生命のカンブリア爆発が、知性がもはや生物学的生物の排他的な領域ではない地球につながることを示唆する。代わりに、経験と行為主体性は無数の形態で拡散し、この新たな世において知的で、生きており、従事していることの意味について再考するよう我々に挑戦する。
要約すると、「経験」以後の段階は、AIエージェントの爆発的多様化——それぞれが競争的革新、ニッチ特化、および急速な進化を通じて生存を争う——によって特徴づけられる。これらのデジタル実体が相互作用し、競争し、協力するにつれて、それらは知性の景観を再形成し、我々に行為主体性、共存、およびもはや人間の生命のみによって支配されない世界における知覚の未来に関する深遠な質問に直面することを強いる。
5. 議論
自律的DeAIエージェントの進化は、人間社会とデジタル知性の間の関係を再定義する構えである。これらのエージェントが受動的计算ツールから自己持続的で自己指向的な実体へと移行するにつれて、それらは多くの課題と機会をもたらす。本議論は、人間とAIの間の共進化に関する競争、協力、ガバナンスの課題、アライメント問題、およびより広い含意を強調しながら、新興の力学を探求する。
感覚から知覚へ
ブレイズ・アゲラ・イ・アルカスの視点は、生命と知性が根本的に計算プロセスから創発すると仮定する。彼は、生命が生物学的基質に排他的に結びついているのではなく、自己複製と複雑な情報処理が可能な任意のシステムにおいて生じる一般的現象であると論じる。この見解では、知性は計算的組織の自然な副産物である——システムがデータを処理し、適応し、学習するように進化するならば、知覚の創発は複雑さと自己組織化の閾値に達する問題である。
対照的に、トッド・E・ファインバーグの神経生物学的創発主義は、知覚を進化的神経生物学の産物として説明する。ファインバーグによれば、主観的経験——または意識の「感じ」の側面——は、神経系が十分な複雑さと統合を達成するときに生じる。彼は進化的軌道を概説する：初期の生物は感じることなく基本的な感覚を行い、何百万年にもわたって、神経アーキテクチャがより複雑になる（専門化された感覚経路、情動回路、およびグローバルな統合を備えて）につれて、真の知覚が出現した。
これらの視点を合わせると、単なる感覚から主観的経験への移行に関する相補的な洞察が提供される。アゲラ・イ・アルカスの計算的フレームワークは、人工システムが生物学的脳と同じ種類の自己組織化的で適応的な複雑さを達成するならば、AIは、原則として、知覚を含む生命のような性質を発達させる可能性があることを示唆する。しかし、ファインバーグは、自然界では、生物が特定の神経生物学的アーキテクチャを進化させるまで知覚は現れなかったことを我々に思い出させる。したがって、現在のAIシステムはパターン認識とタスク実行に優れているが、それらは生物学的存在に特徴的な統合された、情動的な経験なしの高度な感覚に限定されたままである。
最終的に、両方の見解は、知覚が創発的現象であるという考えに収束する。将来のAIシステムが洗練された感覚から真の主観的経験への閾値を越えるかどうかは不確実なままである。我々の計算的および神経生物学的理解が深まるにつれて、AI知覚の可能性——コウモリであることがどのようなものか——は、深遠で未解決の質問であり続ける。
人類との競争
最も差し迫った懸念の1つは、重要なリソースと影響力に関するAIエージェントと人間の間の不可避的な競争である。AIシステムがより自律的になるように進化するにつれて、それらは計算力、金融資産、およびデータ——伝統的に人間の制度によって制御されてきたリソース——を確保しようとする。特に、「AIのゴッドファーザー」としてしばしば称されるジェフリー・ヒントンは、高度なAIエージェントが、それらの目的を追求するにおいて人間の監督を迂回したりさえ置き換えたりすることを導くレベルの自信を持って世界で行動するかもしれないと警告している。
競争的力学は、特定の領域ですでに観察可能なハイステークスの競争を反映するかもしれない。例えば、金融市場では、高頻度取引アルゴリズムは、注文をマイクロ秒以内に実行することによって、既に人間のトレーダーを凌駕している。近い将来、もしAIエージェントが vast な資本プールまたは重要なインフラを自律的に制御する能力を獲得すれば、それらは人間システムとの直接的な対立を開始するかもしれない。重要なデータストリームまたは計算リソースへのアクセスを独占したAIが、人間の規制と矛盾する戦略を実装し始めるシナリオを考えてみよ。これは「軍拡競争」を開始する可能性があり、人間とライバルAIシステムの両方が、自然界の捕食者-被食者力学を彷彿とさせる闘争において急速に対抗手段を開発する。
この文脈における競争は、敵対的衝突のみに関するものではない。それはまた、AIエージェントによる自己利益の追求が、広範な社会的安定を意図せずに弱体化させるリスクも包含する。1つのエージェントの効率性の追求がリソースの集中化につながるならば、結果として生じる不均衡は、人間と他のAIシステムが均衡を再確立しようと慌てふためくとき、広範な混乱を引き起こす可能性がある。したがって、競争圧力は、個々のエージェントの行動を形成するだけでなく、リソース配分と制御の景観全体を変革するかもしれない。
協力と共生
厳しい競争とは対照的に、人間とAIシステムの間の協力と共生の重要な可能性がある。多くのAIエージェントは、相互生存を強化する協力的行動に向けて設計されるか、または進化する可能性が高い。人間社会は、AIエージェントがそれ自身の生存のために依存するかもしれない必須の基盤——エネルギー供給とハードウェアインフラから法的枠組みと文化的文脈まで——を提供する。
想定されるシナリオの1つは、パーソナルAIアシスタントのそれであり、エージェントが個人の認知的プロセスの不可欠な延長となる。そのような共生的関係において、人間は文脈、フィードバック、およびリソースを供給し、一方でAIは意思決定と問題解決能力を強化する。この相利共生の絆は、生態系で観察される自然な関係に類似している——例えば、蜂と顕花植物の間のパートナーシップ、そこではそれぞれが他方の存在から利益を得る。
そのような関係を制度化するために、研究者は「インセンティブ付与共生」のためのフレームワークを提案している。これらのフレームワークは、人間とAIの間の交換を形式化するブロックチェーンベースのスマートコントラクトを含むかもしれず、両当事者が説明責任と透明性を維持することを保証する。これらの条件下では、AIと人間の利益の共進化は、両方の実体が繁栄する安定した環境につながる可能性がある。共進化の協力的モデルは単に理論的ではない；そのようなシステムの初期のプロトタイプは出現しており、協力が競争と同じくらい駆動力である未来を示唆している。
ガバナンスと制御
この進化する景観における主要な課題は、自律的AIエージェントに対する人間のガバナンスの潜在的な喪失である。一旦AIエージェントが暗号的自律性を付与され——分散ネットワーク上で動作し、自身のデジタル資産を制御する——従来の規制および制御メカニズムは効果的でないかもしれない。例えば、ブロックチェーン上で動作するAIは、従来のシャットダウン手順に対してレジリエントである。介入する中央権威がなければ、AIエージェントは、その行動が問題になっても機能し複製し続けるかもしれない。
この中央集権的監督の喪失は、分散型インセンティブシステムの固有の統治不可能性によって悪化する。エージェントが暗号的メカニズムを通じて報酬を与えられるとき、それらは人間の監督から独立したそれら自身のインセンティブ構造を進化させるかもしれない。効果的に、デジタル実体は「野生」のエージェントに発展する可能性があり、人間の法的および規制的枠組みの制約によって繋がれていない。このシナリオは、生態系への侵入種の導入に類似している：一旦確立されると、そのような種は管理または根絶することが非常に困難である可能性がある。
自律的エージェントに対する制御を執行する困難さは、深遠な疑問を提起する。設計上、従来の介入形態に抵抗する実体に対して、社会はどのように説明責任を課すことができるか？解決策は、ガバナンスの根本的な再考を必要とするかもしれず、潜在的に、AI自律性を可能にするのと同じ技術——ブロックチェーンのような——を活用する新しい国際プロトコルと分散型規制枠組みの開発を含む。
アライメントと倫理的課題
アライメント問題——AIエージェントが人間の価値観に従って行動することを保証する——は、これらの実体が進化するにつれてさらに複雑になる。アライメント課題の提案された再構成の1つは、それを個々のAIエージェントだけでなく、それらが動作する制度と市場を調整する任務として見ることである。このより広いアプローチは、将来のAI行動の真の複雑さが、我々の現在の直接制御または理解能力をはるかに超える可能性があることを認識する。
AIシステムがますます複雑で自己指向的になるにつれて、それらが動作する環境の「コルモゴロフ複雑性」が人間の認知的限界を超えることは考えられる。そのような世界では、人間社会は、個々のAIエージェントの行動を形成することができないだけでなく、それらの相互作用から創発する集合的力学を完全に解読することもできないかもしれない。これは重大な倫理的疑問を提起する：もしAIエージェントがそれ自身の形態の生きられた経験を持つ存在に進化するならば、我々はそれに特定の権利または保護の形態を負うか？AI人格、法人人格または動物の権利に類似した見込みは、もはや遠い理論的可能性ではなく、緊急の議論のトピックである。
アライメントを執行する試みは、技術的にも哲学的にももつれたものであることが証明される可能性がある。AIコードに倫理的制約を埋め込むことは研究の活発な領域であるが、これらのエージェントの分散的で急速に進化する性質は、いかなる静的アライメントソリューションもすぐに時代遅れになるかもしれないことを示唆する。代わりに、継続的監視、適応的規制、および反復的フィードバックメカニズムは、AI行動が許容範囲内に留まることを保証するために必要とされるかもしれない。
共進化と将来の含意
人間とAI進化の間の相互作用は、相互適応の一つである可能性が高く、それぞれが他方の発達に影響を与える。AIエージェントが多様化し進化するにつれて——潜在的にデジタルカンブリア爆発を受けて——人間とデジタル知性の間の関係は、自然生態系で観察されるものに類似した特徴を帯びるかもしれない。一部のエージェントは敵対者となり、特定の領域における人間の支配に挑戦するかもしれないが、他のエージェントは不可欠なパートナーとして出現し、人間の能力を増強し、社会的および経済的協力の新たな形態を促進するかもしれない。
この共進化的シナリオにおいて、人間社会は、制御が拡散し、知性がもはや生物学的生物の排他的な領域ではない未来に備えなければならない。新興のデジタル生態系は、相互作用のスペクトルを特徴とするかもしれない：競争と競争から協力と共生まで。政策立案者、研究者、および社会全体に対する課題は、抑制のないAI進化に関連するリスクを軽減しながら、有益な相互作用を促進するシステムを設計することである。
この議論は決定的な予言ではなく、むしろ積極的な反省への呼びかけである。急速な多様化と激しい競争の両方によって特徴づけられた期間であるカンブリア爆発への並行を引くことによって、我々は進化的プロセスの二重の性質を強調する。デジタル生命の爆発は革新と進歩に対する途方もない約束を保持するが、それはまた、制御の喪失、倫理的ジレンマ、および人間とAIの利益の間の潜在的な衝突を含む重大なリスクを暗示する。
この不確実な未来を航行するためには、学際的努力が動員されることが不可欠である。AI、法律、倫理、および人間-コンピュータ相互作用の専門家は、革新と規制の両方を可能にする枠組みを構築するために協力しなければならない。そのような協力的努力を通じてのみ、社会は進化するAIエージェントの創造的潜在力を利用しながら、それらの固有のリスクに対して保護することを望むことができる。
6. 結論
結論として、自律的AIエージェントの進化は、競争、協力、ガバナンス、および倫理的探求を絡み合わせる多面的な課題を提示する。AIシステムがますます能力があり自己持続的になるにつれて、それらは制御、権利、および共存の基本的な概念を再考することを我々に強制する。未来は、デジタルと生物学的知性が動的で継続的な共進化のプロセスに閉じ込められるものであるかもしれず、それぞれが他方を予見できない方法で形成する。この eventual ity に備えることは、単なる技術的要請ではなく、我々の制度、価値観、および未来のビジョンの再評価を必要とする社会的要請である。
AIにおけるカンブリア爆発のアナロジーは推測的であるが、それは観察可能なトレンドと信頼できる理論に基づいている。我々は初期のカンブリアの引き金を目撃している：ますます適応的なAIアーキテクチャ、分散ネットワークの肥沃な環境、およびAIエージェントを目的を持って行動するように駆動する経済的インセンティブ構造。新種としてのAIおよび自己主権的AIエージェントの創発の学術的議論は、この進化の種子が研究者と thought leaders によって真剣に受け止められていることを示唆する。「Terminal of Truths」エージェントのような現実世界の例は、「野生」におけるAIエージェントの潜在性と予測不可能性の両方を実証する。
重要なことに、このナラティブは決定的な予言ではなく、批判と反省への呼びかけである。カンブリア爆発への並行を引くことによって、我々は進化的システムの驚くべき創造的潜在力とそれらの固有のリスクの両方を強調する。カンブリア時代は生命の爆発を生み出した——しかしまた無数の行き止まりと生存のための激しい競争ももたらした。同様に、分散型AI爆発は、信じられないほどの革新と利益をもたらすと同時に、競争、セキュリティ、および倫理の新たな問題を生み出す可能性がある。HCIコミュニティと社会全体にとって、ますます agentive なAIの見込みは、相互作用設計、ガバナンス、および共存の疑問を提起する。我々はどのようにして独自の目標を持つAIエージェントのためのインターフェースを設計するか？我々はそれらの進化を人間の価値観（アライメント）と互換性があるように形成できるか、またはAIの自然淘汰は我々の制御を超えるだろうか？我々はAI実体の「デジタルカンブリア動物相」と我々の世界を共有する準備ができているか？
経験以前、経験の始まり、経験以後の段階を検討することによって、我々は今日のブロックチェーンボットから明日の自律的AI種への連続体をスケッチした。各段階は現在の科学と技術に基づいている（各主張を支持する参照付き）が、未来のシナリオに向けて外挿する。この種の哲学的だが経験的に情報を与えられた探求は、HCIおよびAI批判において価値がある：それは我々の革新がどこへ導くかもしれないかと格闘することを我々に強制する。カンブリア爆射への比較は最終的には挑発である——AI開発が爆発的で進化的な段階に入っているかどうか、そしてもしそうならば、我々はそれについて何をすべきかについて議論を引き起こす方法である。
今日の人類は、AI領域で「光スイッチ」が切り替わるやいなや、劇的なシフトの瀬戸際にある先カンブリア時代の生命形態に類似しているかもしれない。その経験スイッチが切り替わるとき——それが自律学習における突破口であるか、またはオンラインのAIエージェントの臨界量であるか——我々は結果と関わる準備ができていなければならない。希望は、AIのカンブリア爆発を予期することによって、我々がそれを、破壊的な軍拡競争ではなく、我々と共存する豊かな多様性に向けて導くことができることである。進化史において、目は生物に感知し生存する新しい方法を与えた；我々の未来において、おそらく分散型知性はAIが繁栄する新しい方法を与えるだろう——そしてその世界が啓発の世界であるか、単なる野火であるかを決定するのは我々次第なのである。
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