先を読む—ビッグデータ、デジタル革命、参加型市場社会に関するエッセイ
ダーク・ヘルビング
チューリッヒ工科大学CLU E1計算社会科学Claussiusstrasse 50
8092 Zürichスイス
©シュプリンガー・インターナショナル・パブリッシング・スイス2015
著者について物理学者Dirk Helbingは、チューリッヒ工科大学の人文・社会・政治科学部の計算社会科学教授、コンピュータ科学部の関連会社であり、ETHのリスクセンターの共同設立者である。また、チューリッヒ工科大学のリスクセンターの共同設立者でもあり、スマートデータを用いてテクノ社会経済システムを理解することに焦点を当てたFuturICTイニシアティブの科学的調整で国際的に知られている。
「ヘルビング教授は、ビッグデータと複雑系科学が私たち自身と社会に対する理解を変え、私たちの社会を現在よりもはるかにうまく管理できるようになる可能性について、洞察に満ちた重要なエッセイを執筆している。特に注目すべきは、ビッグデータの約束事と危険性について触れたエッセイである…これは私たち全員が熟知すべき資料だ！」
アレックス・ペントランド（MIT）『ソーシャル・フィジックス：良いアイデアはいかに広がるか–新しい科学からの教訓』著者
「Dirk Helbingは、デジタル革命が私たちの社会と経済に与える劇的な影響について、科学的に考える第一人者の一人としての評判を確立している。Thinking Aheadは最も刺激的で挑発的なエッセイ群であり、幅広い読者に値する」
ポール・オーメロッド、経済学者、「バタフライ・エコノミクス」「ほとんどのことはなぜ失敗するのか」の著者。
私たちの制度や社会構造の多くが悪い方向に進んでおり、緊急に修正する必要があることがますます明らかになってきている。金融危機、国際紛争、内戦、テロ、気候変動への無策、貧困問題、経済格差の拡大、健康被害、公害、デジタルプライバシーやアイデンティティへの脅威などは、21世紀に私たちが直面する大きな課題のほんの一部に過ぎない。これらの課題には、新しく大胆な思考が必要であり、それをダーク・ヘルビングはこのエッセイ集で提供しているのである。これらのアイデアのほんの一部でも実を結べば、グローバル・ガバナンスに大きな影響を与えることになるだろう。だからこれは、未来を憂うすべての人にとって必読の書である。
フィリップ・ボール（サイエンスライター、『クリティカル・マス』の著者
ダーク・ヘルビングによってまとめられたこの論文集は、タイムリーかつトピカルなものである。この論文は、ビッグデータに関する懸念を提起しており、それは本当に恐ろしいもので、私たちが注意しなければならないものである。同時に、私たちのプライバシー、安全、民主主義に対するこれまで考えられなかった危険を生み出したこの技術が、過去には不可能だった社会、経済、政治の参加と調整を可能にすることによって、これらの危険に対処する手段となり得るという希望を与えてくれている。本書は説得力のある読み物であり、時宜を得た行動を期待するものである」
Eve Mitleton-Kelly、LSE、Corporate Governance and Complexity Theoryの著者、Co-evolution of Intelligent Socio-technical Systemsの編集者。
序文
この冊子は、ビッグデータ、デジタル革命、参加型市場社会に関するエッセイ、考察ペーパー、ホワイトペーパーを集めたものである。これらは 2008年以降、金融危機などを想定して書かれたものである。1989年のベルリンの壁崩壊以降、かなり平和な時代が続いていたが2001年9月11日以降、世界はますます不安定になったように思う。
もし、私たちが関連する課題をマスターしたいのであれば、根本的な問題を分析し、テクノソシオエコノミーシステムの管理方法を変えなければならない。
多くの友人や同僚、特に世界中のFuturICTコミュニティに、刺激的な議論と継続的なサポートをいただいたことに感謝したいと思う。また、本冊子の2つの章に関して転載許可をいただいたStefano Balietti、James Breiding、Markus Christenに感謝する。
2014年11月Dirk Helbing
チューリッヒ
目次
- 1 はじめに——私たちはパンドラの箱を開けてしまったのか？
- 1.1 世界的な金融・経済・公共支出の危機
- 1.2 「ナレッジ・アクセラレーター」の必要性
- 1.3 私たちはデジタル革命を体験している
- 1.4 一般市民への脅威
- 1.5 話すこともできないほど大きな脅威
- 1.6 差別の時代に突入か？
- 1.7 企業にとっての脅威
- 1.8 政治的・社会的リスク9
- 1.9 シークレットサービスは民主的にうまくコントロールされているか？
- 1.10 私たちはどのような社会に向かっているのだろうか？
- 1.11 「ビッグガバメント」ビッグデータ」によって促進される
- 1.12 「9月」を超えなければならない
- 1.13 やるべきこと
- 1.14 自主規制によるより良い未来のために
- 参考文献
- 2 失われたロバスト性
- 2.1 複雑なシステムを理解する
- 2.2 臨界と透明性の欠如
- 2.3 加速度と脱分割化
- 2.4 システムの安定性と信頼性
- 2.5 複雑なシステムの制御機能を利用する
- 2.6 著者情報
- 3 従来の経済学的思考が世界危機を引き起こす理由と方法
- 3.1 「ネットワーク化が進めば良いし、リスクも減る」
- 3.2 「経済は均衡状態に向かう」
- 3.3 「個人と企業は合理的に意思決定する」
- 3.4 「利己的な行動は、システムのパフォーマンスを最適化し、皆に利益をもたらす」
- 3.5 「金融市場は効率的である」
- 3.6 「より多くの情報と金融の革新は良い」
- 3.7 「流動性が高いほどよい(More Liquidity Is Better)」
- 3.8 「すべてのエージェントは同じように行動しているように扱われる」
- 3.9 「規制は経済システムの不完全性を修正することができる」
- 3.10 「道徳的な行動は他人には良いが、自分には悪い」
- 3.11 まとめ
- 参考文献
- 4 「ネットワーク化された心」には、根本的に新しい経済学が必要である
- 4.1 「親しみやすさ」の進化
- 4.2 ネットワーク化された思考は協力的な人類を生み出す
- 4.3 参加型経済
- 5 新しい経済が生まれる社会的意思決定者が”Homo Economicus”を打ち負かす
- 5.1 時代遅れの理論、時代遅れの制度
- 5.2 グローバル情報社会のための新しい制度.
- 5.3 自己調整型経済がもたらすもの
- 5.4 経済学2.0:参加型市場社会の出現
- 参考文献
- 6 グローバルネットワークの再設計が必要
- 6.1 ハイパーコネクテッド・ワールドに生きる
- 6.2 システミック・リスクに対する私たちの直感は誤解を招く
- 6.3 世界的な時限爆弾？
- 6.4 グローバル・ネットワークは再設計されなければならない
- 6.5 社会的イノベーションの時代の到来
- 6.6 ソーシャル・キャピタルの創造と保護
- 7ビッグデータ21世紀における強力な新資源
- 7.1 最大の図書館よりも大きなデータセット
- 7.2 アプリケーションの姿は？
- 7.3 潜在能力は大きい
- 7.4 …しかし、暗黙のリスクもある
- 7.5 デジタル革命は行動の緊急性を生み出す.
- 7.6 欧州はデジタル時代のイノベーションの原動力となり得る
- 参考文献
- 8 グーグルは神か？情報化時代のチャンスとリスク
- 8.1 はじめに
- 8.2 1世紀の石油をめぐるゴールドラッシュ
- 8.3 人間がコンピューターに支配される？
- 8.4 プライバシーはまだ必要なのか？
- 8.5 情報過多
- 8.6 知識が力になる社会
- 8.7 情報に基づく新世界秩序？
- 8.8 プライバシーと社会的多様性の保護の必要性
- 8.9 情報化時代のもう一つのビジョン
- 8.10 民主的、参加型市場社会
- 8.11 データを万人に開放することの利点
- 8.12 複雑性を管理するための新しいパラダイム
- 8.13 間違った考え方によるコントロールの喪失.
- 8.14 機会を利用し、リスクを回避するために必要な意思決定
- 参考文献
- 9 技術主導の社会から社会志向の技術へ。情報化社会の将来-監視の代替手段
- 付録なぜ大規模な監視はうまくいかないのか
- 参考文献
- 10 ビッグデータ社会。評判の時代か、差別の時代か？
- 10.1 情報ボックスデータマイニングの品質基準を定義する方法
- 参考文献
- 11 ビッグデータ、プライバシー、トラステッドウェブ。何をしなければならないか
- 11.1 社会経済データマイニングに関連する倫理的・政策的問題
- 11.1.1 利用可能な個人情報のソース・ベースの分類法
- 11.1.2 なぜ正直者は隠れることに興味を持つのか？
- 11.1.3 サイバー・リスクと信用
- 11.1.4 プライバシーに対する現在と将来の脅威
- 11.1.5 その他の倫理的懸念事項
- 11.1.6 大規模なソーシャルデータマイニングにおける倫理的問題に対処する方法
- 11.2 プライバシーの保護されたデータ分析に向けて
- 11.2.1 意図的な参加
- 11.2.2 匿名化・無作為化
- 11.2.3 粗視化、階層的サンプリング、リコメンダーシステム
- 11.2.4 多人数参加型オンラインゲーム、偽名、仮想ID
- 11.2.5 匿名ラボ実験
- 11.3 自己組織化された信頼される未来のWebのコンセプト
- 11.3.1 データフォーマット
- 11.3.2 知的財産権
- 11.3.3 信頼管理
- 11.3.4 マイクロクレジットとマイクロペイメント
- 11.3.5 透明なサービス利用規約
- 11.3.6 プライバシーの尊重されるソーシャルネットワーク
- 11.3.7 まとめ
- 11.4 推奨される法的規制
- 11.5 推奨されるインフラと制度
- 11.6 まとめ
- 参考文献
- 11.1 社会経済データマイニングに関連する倫理的・政策的問題
- 12 デジタル革命が意味するもの
- 12.1 ビッグデータ。魔法の杖 しかし、私たちはその使い方を知っているのだろうか？
- 12.2 ビッグデータの次に来るものは何か？
- 12.3 新しい経済が生まれる
- 12.4 繁栄とリーダーシップの新しい代数学
- 12.5 未来をマスターするために必要なこととは？
- 13 市民ウェブとして惑星の神経系を作る「Making」
- 13.1 「モノのインターネット」を持つことの利点とは？
- 13.2 惑星の神経システムの基本要素
- 13.3 最大限の開放性、透明性、参加によって、すべての人に公共財とビジネス・非営利の機会を創出する
1 はじめに私たちはパンドラの箱を開けてしまったのだろうか？
本章は2014年9月10日にFuturICT Blogに掲載されたもので、http://futurict.blogspot.ch/2014/09/have-we-openedpandoras-box_10.html、文体を若干改良してここに再掲載する。謝辞を述べる。多くの友人や同僚、特に世界規模のFuturICTコミュニティに、刺激的な議論と継続的な支援をいただいたことに感謝したい。また、この冊子の2つの章について、Stefano Balietti、James Breiding、Markus Christenから転載の許可をいただいたことに感謝する。
1.1 世界金融・経済・財政危機
本冊子の最初の寄稿は、Markus Christen、James Breidingと私が金融システムの安定性を懸念し、国民に注意を喚起するために新聞記事を書く必要に迫られた2008年3月にさかのぼる（第4章の英訳を参照されたい）。しかし、残念なことに、当時はまだ世間は聞く耳を持たなかった。新聞社の編集者は、私たちの分析があまりに複雑すぎると感じたのだ。私たちは、もし新聞がこのような問題の複雑さを読者に説明できなければ、金融危機を防ぐことは不可能であると答えた。その数ヵ月後、レーマン・ブラザーズが破綻し、大規模な危機が発生した。私は、経済問題の根本原因[1-4]や世界的な危機一般について考えさせられた[5,6]（第4章、第5章、第7章参照）。しかし、私と共同研究者たちは、金融危機の到来を予見していただけではない。私たちは、早くから監視問題やヨーロッパのガス供給の政治的脆弱性についても声を上げていた。イスラエルでの紛争、病気の蔓延、地震などの災害に対する新しい対応策も研究した。その後まもなく、これらのすべてが非常に適切で、ほとんど先見性のないものであることが判明した。
2008年にOECDが主催したグローバルサイエンスフォーラムに参加したとき[7]、ほとんどの人はまだアメリカの不動産市場や銀行システムの問題は解決できると予想していた。しかし、私や、おそらく他の多くの複雑系科学者にとっても、これらの問題がカスケード効果を引き起こし、世界経済と公共支出の危機を引き起こし、そこから何年も回復できないであろうことは、すでに明らかだったのである。当時、私は、この問題を把握し、うまく対処できるほど、金融システム、経済、社会のことを理解している人はいない、と言っていた。そこで私は、CERN素粒子加速器、ITER核融合炉、GALILEO衛星システム、宇宙ミッション、天体物理学、ヒトゲノム計画などに数十億ドルを投資してきたように、経済学を含む社会科学の大規模プロジェクトに投資することを提案したのである。私は、21世紀には、社会が新たな問題に直面するペースに追いつくために、「知識の加速器」が必要であると強調した[8]。今日、ビジネスや政治は、30～50年前の科学的知見に基づいていたり、まったく根拠がなかったりすることが多い。これでは、急速に変化する世界で成功するためには、もはや十分ではない。宇宙を探査するのではなく、地球に焦点を当て、そこで何が起きているのか、なぜ起きているのかを探る、一種のアポロ計画が必要なのである。
1.2 「ナレッジ・アクセラレーター」の必要性
結果として、欧州委員会が資金提供したVISIONEER支援活動（http://www.visioneer.ethz.ch）は、大規模データマイニング，ソーシャルスーパーコンピューティング，イノベーションアクセラレータの創設を提案する4つのホワイトペーパーに取り組んだ[9]。2011年にはすでに、VISIONEERは現代の情報通信技術のプライバシー問題を指摘し、それに対処するための提言も行っていた[10]。
その後、Future Emerging Technologies（FET）分野における10億ユーロに及ぶ2つのフラッグシッププロジェクトの欧州公募に応じ、このビジョンを実現するために学際的なFUTURICTコンソーシアムが結成された（http://www.futurict.eu参照）。世界中の何千人もの研究者、何百もの大学、何百もの企業がこれにサインアップした。最初の30カ月で9000万ユーロのマッチング資金が待機していた。しかし、このプロジェクトは印象的にうまくいっていたにもかかわらず、誰もが驚いたことに、プライバシーと市民参加に焦点を当てた倫理的な情報通信技術[10,11]を目指すアプローチを提案したにもかかわらず、ついに資金提供されないことになった[12]。
これはおそらく、政府がFuturICTのオープン、透明、参加型、プライバシー尊重のアプローチに反対し、代わりに秘密のプロジェクトに投資する可能性があると判断したことを意味しているのだろう。もしそうであれば、心配なデジタル軍拡競争になってしまう。そこで、2012年のイースター休暇をセビージャで過ごしながら、「グーグルは神か」という記事で警告を発した（9章参照）。その直後、エドワード・スノーデンによる世界規模の大量監視に関する暴露が、私自身を含め、世界中に衝撃を与えた[13]。これらは、各国のシークレットサービスの過去と現在の実践を明らかにし、それらを違法と批判した。情報通の読者であれば、当時報道されたことの多くは予想できたにせよ、その多くは想像の限界を超えたものであった。
大量監視の規模、開発された技術的ツールの限界のなさ、そしてその使われ方に、多くの市民や政治家が怯え、警鐘を鳴らした。例えば、ドイツ大統領ヨアヒム・ガウクは次のようにコメントしている。「この事件（大規模な監視）は私に大きな懸念を抱かせる。私たちの電話や電子メールが外国の諜報機関によって記録され、保存されるという心配は、自由という感覚を妨げ、これによって自由そのものが損なわれる危険性がある」と述べている[14]。にもかかわらず、多くの重要な疑問がいまだに投げかけられていない。何がこのような発展を促しているのか？それらは私たちをどこに導くのだろうか。そして、このような強力な情報通信技術が悪用されたらどうなるのだろうか。この冊子では、このような疑問について取り上げます。
1.3 私たちはデジタル革命を体験している
重要な洞察のひとつがある。農業社会から工業社会へ、工業社会からサービス社会への転換に続く第三の産業革命である。これは、私たちの経済を根本的に変革し、「デジタル社会」へと導くものである[15]。私は、市民だけでなく、多くの企業や政治家もこのプロセスに十分早くから気づいていなかったと主張する。私たちの未来がどうなるかを漠然と垣間見たときには、金融危機が経済の大部分を感染させたのと同じように、それはすでに社会に浸透していたのである。ここでもまた、責任者を特定することが困難な、システム的な問題に直面している。
企業や人を非難するのではなく、私たちが作り上げた技術・社会・経済システムの意味について、意図したものと意図しないもの、プラスとマイナスの両面から認識を高め、より明るい未来への道を指し示すことが、私の努めなのである。結局のところ、私たちにはより良い選択肢があるのである。しかし、これらを論じる前に、まず、情報通信技術の副作用に関する現在の知見を、それらが私たちに関係する限りにおいて、合理的に短くまとめておこう。
1.4 平均的市民に対する脅威
まず、市民に対する大量監視の意味合いからお話ししよう。犯罪やテロ行為に関与していない一般市民にとって、大規模な監視は問題ではないと考えるのは、素朴な考えで、まさに間違いである。テロ容疑者リストに載っている人々の数は100万人[16]に上り、他の情報源はその数倍だとさえ言っている。これらのリストには、テロリストでもなく、誰ともつながっていない人々が大半を占めていることが知られている。さらに、容疑者のコンタクトパーソンの友人の友人もまた監視下に置かれているため、基本的に全ての人が監視下に置かれていることになる[17]。
もちろん、テロを防止することに反対する者はいない。しかし、大衆監視[18]や監視カメラ[19]は、古典的な捜査方法やセキュリティ対策に比べて、犯罪やテロを防ぐのに大きな効果があったわけではなく、さまざまな副作用がある。例えば、何万人もの無実の対象者が、空港で長時間の捜査手続きを受けなければならなかった[20]。麻薬戦争に関連して、4500万人の逮捕者が出ており[21]、その多くは監視からの違法な手がかりに基づくものと思われる[22]。それにもかかわらず、麻薬戦争は失敗し、米国司法長官Eric Holderは最終的にこう結論付けている。「あまりにも多くのアメリカ人が、あまりにも多くの刑務所に、あまりにも長い間、しかも真に正当な法執行上の理由もなく入っている」[23]。
最近では、脱税で追われる人も多い。薬物乱用や脱税を擁護するつもりはないが、想定無罪の原則から、誰もが容疑者とみなされる状況への移行が懸念されるのは確かである[24]。これは、私たちの法体系の基本的な原則を損ない、すべての人に脅威をもたらすものである。過剰に規制された社会では、1年という時間の中で何の法律違反もしない人はまずいないだろう[25]。つまり、原理的には誰もが有罪になる。合法だが社会的に好ましくない活動で問題になる人（や企業）、つまり、「魔女狩り」に匹敵する現象が見られるようになってきている。例えば、2013年12月には、何千人もの人々がポルノを見たとして法律事務所に訴えられた[26]。このとき初めて、多くの人々が、インターネット上での自分のクリックがすべて企業によって記録され、自分の行動が詳細に追跡されていることを認識した。
1.5 話すこともできないほど大きな脅威
国家の側では、こうした追跡は、社会に対する危険を防止したいという願望によって正当化されており、児童ポルノはその理由の一つとしてしばしばあげられている。ここでも、悪用から子供を守る必要性に異論を唱える人はいないだろう。しかし、今回はこのテーマがタブー視されているため、ほとんどの人は自分が何を言っているのかさえ知らないのである。ネットで調べ物をするのは危険だし、子供の頃の写真は消した方がいいと言われる。最近になって、インターネット企業が何千もの児童ポルノの容疑者を報告していることがわかった[27]。これらの人々のうち、何パーセントが子どもに不道徳な方法で触れたことがあるのか、倫理に反する写真や映像素材に金銭を支払ったことがあるのかはわかっていない。特に、何百万台もの個人所有のコンピュータがハッキングされ、スパムメールの送信に利用されており、[28]，その中に違法なものが容易に含まれている可能性があることが問題である。
また、最近，10億以上の電子メールアカウントのパスワードが不正に収集されたことが報告されている[29]。このことは、第一世界のほとんどの人が、自分のデジタル機器に違法なものを入れることによって、犯罪者になりうることを意味しているのかもしれない。言い換えれば、もしあなたが誰かの邪魔をすれば、その人は、たとえあなたが何も悪いことをしていなくても、あなたを刑務所に送ることができるようになるかもしれないのである。あなたに対する証拠は簡単に用意できる。なので、コンピュータやモバイル機器は、あなたにとって本当に危険なものになるのである。全ドイツ人の3分の2が、インターネット企業や公的機関が自分の個人データを適切な方法で使用していることだけを信用していないのも不思議ではない。全ドイツ人の半数は、インターネットに脅威さえ感じている[30]。
1.6 差別の時代に突入しているのか？
大企業の側では、私たちのクリックは、パーソナライズされた広告のために収集されているが、非常に問題のある方法で現金化することも行われている。ローンや健康保険に申し込むと、3000から5000の個人情報が、支払うべき料金の決定、あるいは申し込むかどうかの判断に使われるかもしれない。あなたについて何が知られているか、そして世界中の何千、何百万人もの人々がこれらのデータにアクセスしていることに、おそらくあなたはショックを受けるだろう。健康データも含め、私たちの機密個人データを調べているのは、国境警備隊、銀行、保険会社、広告を販売・提供する企業など、多岐にわたる。
これらのデータは、（ソフトウェアやブラウザ、アプリの利用規約に同意して）共有することに暗黙の了解がなくても収集されるが、ますます多くのビジネス分野で適用されるのが一般的になってきた。インフォームドコンセントなしに収集されたデータの一部は、中間データプロバイダーが違法なデータを買い取り、合法的な出所を宣言することによって「白紙化」されることがある（「データランドリー」）。個人データは、例えば、インターネット上で商品を購入する際に、パーソナライズされたオファーをするために使用される。実際、提供される商品や価格は、国や地域、給料によって異なることが多くなっている。つまり、「住んでいる地域が悪い」と高い値段になり、「あまり歩かない」「ファーストフード店が多い」と生命保険が高くなる可能性がある。つまり、差別がますます問題になってきている。（Chap.11参照）。その上、個人データセットの約半分は間違いを含んでいる[31]。その結果、あなたは間違った提案を受け、それを確認したり異議を唱えたりする機会がないまま、その提案を受けることになる。現在、透明性と、間違ったデータを訂正させるメカニズムが非常に欠けていることは明らかである。
1.7 企業への脅威
しかし、ビッグデータの時代が脅威となっているのは、市民だけではない。企業にとっても同様である。機密性の高い企業秘密が諜報される危険性が高まっているのだ。例えば、エネルコン社の知的財産が盗まれ、競合他社が特許を取得したことが証明されている[32]。このようなサイバースパイがどのように行われるのか不思議に思うかもしれないが、ほとんどのコンピュータシステムは、人が考える以上に脆弱である[33]。毎時間、何千ものサイバー攻撃が行われており、そのうちの一つが成功するのは時間の問題であることが多い。電子メールのウイルスやトロイの木馬の添付ファイルを開いた秘書である必要はないのである。例えばStuxnetは、インターネットに直接接続されていないコンピュータにまで到達することができた[34]。ハードウェアのバックドア[37,38]や、自動更新で広がるゼロデイ脆弱性[39]のようなソフトウェアの脆弱性は言うに及ばず、あらゆるUSBポートも問題[35]であり、台所にある湯沸かし器でさえも問題になりえる。
ほとんどの携帯端末は簡単にハッキングされるし、[40]、xKeyscoreプログラムは、既知のあらゆる電子メールアドレスの対応関係や、入力中のキーボード入力まで追跡できると言われている[41]（これは、おそらく安全なパスワードが存在しないことも意味する）。Edward Snowdenと同レベルのデータにアクセスしている（いた）人は約100万人[42]で、そのほとんどが民間企業に勤めている人なので、企業スパイは必ずしも政府関係者ではないかもしれない。シークレットサービスの情報インフラに特権的にアクセスできる民間企業の従業員や、単に類似の技術によって行われることも同様にあり得るのである。暗号化は部分的な保護に過ぎない。ハートブリード・バグ[44]やリモート・サービス・アクセスのためのインターフェース[45]などの問題を語るまでもなく、多くの暗号化方式が弱体化されている[43]。このため、送金や健康データなどの機密データは非常に脆弱なものとなっている。プロバイダーは、データの安全性を保証することがますます困難になっている。最近、多くの企業が機密データの盗難を報告しなければならなくなり、同じことが軍を含む公的機関にも当てはまる[46]。
1.8 政治的・社会的リスク
しかし、ビッグデータの時代は、かなりの政治的・社会的リスクも含意している。最も明白な脅威は、おそらくサイバー戦争であり、重要なインフラストラクチャとサービスの機能性を深刻に危険にさらす。これは、ミリ秒以内に、長時間に渡って、そして潜在的には広い地域に対して顕在化する可能性のあるリスクを生み出す[47]。したがって、サイバー攻撃に対する核対応も選択肢の一つであると考えられている[48]。また、応答的なサイバー攻撃のための自動化プログラムに取り組んでいる国もある[49]。しかし、サイバー攻撃はしばしば別の国から発信されたように見せかけることができるため、間違った国、つまり侵略者でない国への対応的な反撃につながりやすい。
しかし、それ以外にも危険はある。例えば、政治家のキャリアは、何年も前の言動が簡単に復元されてしまうという弱点がある。このような問題は、別に法律違反をしたわけではなく、その間に社会通念が変わっただけかもしれない。そのため、人格者、つまり平均的でない性格の人が政治家として活躍するのは難しくなる。そのため、より良い未来を指し示すような知的リーダーシップが発揮されにくくなる可能性がある。
同時に、ビッグデータ解析はパーソナライズされた選挙キャンペーンに利用されており[50]、有権者の政治的傾向を決定し、投票の秘密という民主主義の基本原則を損ねるかもしれない。多くの個人データやソーシャルメディアデータがあれば、特定の都市の人々が聞きたいと思うことをそのまま演説することも容易になるが、もちろん、これは約束が守られることを意味しない。さらに、政権を担う政治家がデータに特権的にアクセスできるようになれば、競合する政党間の健全なパワーバランスが損なわれる可能性もある。
1.9 シークレットサービスは民主的にうまくコントロールされているのか？
さらに、民主主義国家においても、秘密警察がいわゆる「サイバー・マジシャン」によって、ソーシャルメディアにおける議論や、証拠を含むインターネット・コンテンツを操作していることが知られるようになっている[51]。韓国では、首相がシークレットサービスによってツイートされ就任したとさえ言われている[52]。しかし、常にシークレットサービスが与党政治家と一致した行動をとっているわけではない。例えばルクセンブルクでは、より高い予算を承認してもらうために（他の犯罪に加えて）テロ攻撃を手配していたようである[53]。彼らはさらにルクセンブルクの首相であるJean-Claude Junckerをスパイし、彼はこの問題や彼のオフィスさえもコントロールできなくなった。したがって、欧州委員会の委員長としての現在の役割において、シークレット・サービスの活動に対する適切な民主的統制を確立することができるのではないかと期待することができる。
実際、組織犯罪から社会を守るべきシークレットサービスの権力を犯罪者が掌握してしまう危険性は深刻だが現実的である。もちろん、犯罪者は常にビッグデータやサイバーパワーに魅力を感じ、それを自分たちの利益のために利用しようとするものであり、そのための方法を見つけることも多いだろう。例えばブルガリアでは、ある政治家が犯罪ビジネスのために国のシークレットサービスを支配下に置こうとしていたと言われている。ブルガリアの人々は、これを阻止するために何週間もデモを続けている[54]。
1.10 私たちはどのような社会に向かっているのか？
残念ながら、大量監視とビッグ・データは、社会的，経済的，サイバー・セキュリティを向上させていないと結論づけざるを得ない。むしろ、私たちをより脆弱にしている。したがって、私たちの社会は、滑りやすい坂の上にあることに気づかされる。民主主義社会は、全体主義社会1、あるいは少なくとも「民主主義社会」、つまり、政治家はまだ投票によって選ばれているが、市民が事件の経過や情勢に大きな影響を与えない社会へと簡単に変わってしまうのだ。その最たる例が、秘密交渉で行われたACTAやTTIP協定、すなわち知的財産の保護と自由貿易体制の促進を目的とした法律であろう。これらの法律には、並列的な法的メカニズムや裁判制度が含まれ、国民がその代償を支払わなければならないような不透明な決定が下されることになる。
1大量監視データが極端な政党の手に渡り、それを使って国民を恐怖に陥れることを想像すればよい。ドイツにはナチスやシュタージ体制があり、これがどれほど恐ろしい結果になるかを知っている。
伝統的な民主主義がどんどん別のものに変貌しているようだ。それが、市民とすべての関係者を巻き込んだオープンで参加型の議論を通じて行われるのであれば、おそらく大丈夫だろう。歴史上、社会は何度も変容を遂げてきた。そして、デジタル革命は、私たちを再び変容に導くと私は信じている。しかし、政治家や企業経営者が革命家として憲法上の権利を損なおうとすれば、遅かれ早かれ失敗に終わるだろう。憲法は-少なくとも多くのヨーロッパ諸国では-プライバシーと家庭生活を守ること、非公開の情報交換の秘密を尊重すること、個人データの悪用から私たちを守ること、情報的自己決定の可能性を認めることをすべての人に明示的に要求しており、これらは自由、人間、住みやすい民主主義に必須の機能前提条件であることを覚えておいてほしい[55]。シークレットサービスは、私たちの憲法上の権利に疑問を持ち、それを尊重しない人々から私たちを守るべきなのである。現状を考えると、これにはおそらく自己免疫反応のようなものが必要だろう。公共のメディアでさえ、私たちの憲法上の権利を効率的に保護することができないように思われることがしばしばある。それはおそらく、政府が相互信頼のもとで独占的に共有している問題を明らかにすることができないからだろう。
1.11 「ビッグデータ」が煽る「ビッグガバメント」
ここ数年、一部のエリートは、シンガポーリアンの「大きな政府」モデル、すなわち、ビッグデータによって力を与えられた、慈悲深い「賢明な王」の原理に従って支配される権威主義的民主主義のようなものにますます興奮している[56]。論理的に聞こえるかもしれないが、このようなコンセプトは、社会の複雑さがある程度までは有益かもしれないが、それを超えると文化や社会の進化を制限する（第9章、第13章参照）。「賢明な王」のように決断を下すというアプローチは、シンガポールや他の多くの国々をしばらくは発展させるかもしれないが、ドイツやスイスのように、多様で高い教育を受け、市民参加の進んだ社会で、バランスのとれた公正な解決に関与することによって権力と成功を得ている国では、後退することになるだあろう。多様性と複雑性は、イノベーション、社会の回復力、そして社会経済的な幸福の前提条件である[15]。しかし、分散管理と自己調整システムを許容する場合にのみ、私たちは複雑性と多様性から恩恵を受けることができる。そのためには、ボトムアップで管理できないものについては、トップダウンの管理を制限する必要がある。つまり、情報通信システムの変革の可能性はここにある。情報技術は、これまで組織化することが不可能だった社会、経済、政治への参加と協調を可能にすることができる。
今こそ、出現しつつあるデジタル社会がとるべき道についての社会的対話の時である。権威主義的でトップダウンの社会か、自由、創造性、革新、参加に基づき、ボトムアップの関与を可能にする社会か[57]。私自身は、参加型市場社会が将来の工業化されたサービス社会にとってより良い展望を提供し、権威主義的なトップダウンのアプローチよりも優れていると信じている。残念ながら、私たちは後者に向かっているように思われる。しかし、現在のビッグデータのアプローチの危険性は相当なものであり、その犠牲者になり得ない人はいないということを認識することが重要である。より良いアプローチが必要であり、現在のアプローチに関与したのは誤りであったことを理解し、認めることが重要である。
1.12 9月11日以降に進むべき
現在のビッグデータのアプローチは、9月11日がもたらした多くの結果の一つであり、私たちの世界を良い方向へ変えるものではなかった。今までに、「Xに対する戦争」アプローチ-ここで「X」は麻薬、テロ、または他の国を意味する-がうまくいかないことは明らかである。フィードバック、カスケード、副作用によって、多くの予期せぬ結果が生み出されている。その一方で、以前、世界に適用された薬の副作用に対する「薬」を見つけようとしている。
イラクやアフガニスタンでの戦争の結果は、成功とは言いがたい。むしろ、これらの戦争が地域全体を不安定にしたことがわかる。私たちは、自らを自由の戦士と考える人々によるテロの増加、アラブの春革命の混乱した余波、シリアやイスラエルなどにおける破壊的な戦争、宗教戦士の侵略、歓迎されない移民の増加、貧困による危険な病気の蔓延、過去最大の公的支出の赤字に直面しており、拷問、グアンタナモ、秘密刑務所、ドローン、攻撃的サイバーセキュリティのアプローチも世界をより安全にすることができていない[58]。これらの問題が示すように、グローバリゼーションは、世界の他の地域で起きている問題が遅かれ早かれ私たちに影響を及ぼすことを意味している[59]。
言い換えれば、将来、私たちがより良い平和な生活を送りたいのであれば、周囲の人々も平和で合理的な生活条件を見出す必要があることを確認しなければならないのである。グローバル化した世界の複雑な相互依存システムにおいてしばしば起こる予期せぬ望ましくないフィードバック、カスケード、副作用をよりよく理解するためには、グローバルシステム科学を発展させることが重要である[5]。例えば、最近、スタンダード・アンド・プアーズのような予想外の側からも、行き過ぎた不平等が経済や社会の進歩を危うくすることが指摘されている[60]。また、尊敬と適格な信頼が権力と恐怖よりも持続可能な社会経済秩序の基盤であることを認識することも重要である[61]（Chap.10を参照）。私は、大規模な監視の危険な側面は、その影響が何年もの時間をかけて初めて明らかになることだと考えている。それに気づいたときには、私たちを被害から守るには遅すぎるかもしれない。核放射線のように、大衆監視の影響を直接感じることはできないが、それでも大衆監視は構造的なダメージを与える。大量監視は信頼と正統性を損なう。しかし、信頼と正統性は社会を維持する基盤であり、政治的代表者や公的機関の力を生み出すものである。信頼がなければ、社会は不安定になる。
1.13 やるべきこと
大量監視が放った「瓶から出した魔物」を恐れるのは無理からぬことである。9月11日以降にパンドラの箱から逃げ出したものの一つだと考える人もいる。しかし、希望は決して死なない。私たちにできることは何だろうか。まず、説明責任を果たすために、個人情報へのアクセスを1件ずつ記録することが必要だろう（計算操作や実行された正確なデータセットも含めて）。次に、失われた信頼を回復するために、十分な透明性を確保することが必要である。例えば、シークレットサービスやその他の公的機関が実行したデータクエリのログファイルは、独立した十分な権限を持つ監督官庁がアクセスできるようにしなければならない。
同様に、企業によって実行されたデータクエリのログファイルは、資格を持った科学者や市民科学者のような独立した専門家によって定期的にチェックされなければならない。ビッグデータ解析を信頼できるようにするためには、それが科学的に健全で、私たちの社会や憲法の価値観に適合していることを国民が知る必要がある。また、ユーザー、顧客、市民がビッグデータ解析の結果に合法的に異議を唱える権利を持つことも必要である。そのためには、ビッグデータ解析が再現可能であり、データマイニングの結果の品質と法令遵守を独立した専門家がチェックできるようにしなければならない。
さらに、ビッグデータの力が人々の正当な利益に反して使われることがないようにしなければならない。例えば、大規模な法執行のために適用するのではなく、人々、科学者、企業、政治家がより良い意思決定とより効果的な行動を取れるようにするために使用することをお勧めする。したがって、犯罪捜査のためのビッグデータの利用は、十分に機能する社会の基盤を危うくするような活動に限定されるべきである。さらに、データ操作やデータ汚染を、誰が行っても（シークレットサービスも含めて）処罰することが必要ではないか。
データ操作の事例が多い今日、データの痕跡そのものを証拠と考えるべきではないだろう。さらに、公正かつ合法的な制裁システムのためには、制裁が恣意的かつ選択的に適用されないことを保証しなければならない。さらに、データ分析がきっかけとなる犯罪捜査の件数は低く抑えられ、国会で管理されなければならない。そうでなければ、過剰な規制の中で、ビッグデータ解析がエリートによって悪用され、自分たちの都合の良いように社会を形成することになり、遅かれ早かれ必ず破滅に至るだろう。特に、自由とイノベーションは複雑な社会にとって重要な機能的成功原則であり、ビッグデータの活用が妨げになることがあってはならない。
また、産業社会、サービス社会がそうであったように、デジタル社会が出現すると、特殊な制度が必要になることを認識することが重要である。これには、「データに関する新しい取引」[62]を実施するデータインフラが含まれ、ユーザーは自身のデータを管理できるようになり、それによって生み出された利益から利益を得ることができるようになる。これは、情報的自己決定の憲法上の権利を遵守するために最近開発された「個人データパース」アプローチで行うことができる[63]。デジタル社会が必要とする更なるインフラや制度については、Chap.13で取り上げる予定である。
1.14 自己規制に基づくより良い未来
最後に、私は自己規制システムの構築に取り組むことを推奨する。これは、新興の「モノのインターネット」の基礎となるセンサーネットワークがますます可能にするであろう、リアルタイムの測定によって可能になる。興味深いことに、このようなアプリケーションは、個人情報やその他の機密情報の保存を必要とせず、自己組織化に基づく社会経済的な調整と秩序をサポートすることができる。言い換えれば、データの生成と自己調整システムのためのその使用は一時的かつ局所的であり、それによって、ディストピア的な監視シナリオを回避しながら、効率的で望ましい社会経済的成果を実現することができるのである。私は、これこそがより良い未来への情報ベースの道であると確信しており、したがって、このアプローチの詳細については、自己調整型デジタル社会に関する近刊[64]で述べるつもりである。手元の小冊子が現在のトレンドと展開に関する懸念に重点を置いているのに対し、近刊は「ハッピーエンド」を促進するために何ができるのかという問いに重点を置く予定である。
12 デジタル革命が意味するもの
本章は2014年6月12日にサイエンス・ビジネスに掲載されたもので、http://www.sciencebusiness.net/news/76591/What-the-digitalrevolution-means-for-us、文体を若干改良してここに再録するものである。
世界のどの国もデジタル時代への準備はできていない。私たちは、新興のデジタル社会のための制度や情報インフラを整備する使命を持った、アポロのようなプログラムと情報通信技術のための宇宙機関を緊急に必要としている。
政治家、ビジネスリーダー、科学者が、目の前の課題を克服するために、かつてないほど緊急に必要とされているのである。私たちは今、第三次産業革命の真っ只中にいる。金融・経済危機、サイバー犯罪、サイバー戦争といった症状は目に見えているが、その意味するところはまだよく理解されていない。しかし、この社会経済的な変革の果てに、私たちはデジタル社会に生きることになるのである。これには、100年に一度しか起こらないような、息を呑むようなチャンスとチャレンジが待ち受けているのである。
12.1 ビッグデータ 魔法の杖 しかし、私たちはその使い方を知っているのだろうか？
まず、ビッグデータについて説明しよう。4億5千万人のユーザーを持つソーシャルメッセージングポータルWhatsAppが最近売却されたとき、190億ドル、つまりスタッフ一人当たりほぼ5億ドルを稼いだ。ビッグデータは、私たちの世界を根本的に変えつつある。ビッグデータは「21世紀の新しい石油」になりつつあり、私たちはそれを掘削・精製する方法、つまりデータを生産し、情報、知識、知恵に変える方法を学ぶ必要があるのである。
ビッグデータの可能性は、社会のあらゆる分野に及んでいる。自然言語処理から金融資産管理、都市のスマートな管理、エネルギー消費と生産のバランスの改善による省エネルギーまで、ビッグデータの可能性は社会のあらゆる分野に及ぶ。また、環境保護、リスクの発見と低減、そして従来なら見逃していた機会の発見も可能になる。患者に合わせて薬を調整することで、薬の効果を高め、副作用を減らすことができるようになる。病気の治療よりも予防の方が重要になるかもしれない。
ビッグデータの活用は、今や野火のごとく広がっている。ビッグデータの活用は、パーソナライズされたサービスや商品を提供することを可能にする。ビッグデータは、プロセスの最適化に全く新しい可能性をもたらし、予期せぬ相互依存関係を見出すことを可能にする。また、エビデンスに基づく意思決定にも大きな可能性をもたらすが、透明性、品質、信頼性を確保するためには、科学が不可欠となる。また、倫理的なICTイノベーションを推進し、ビッグデータ活用の落とし穴を回避するためにも、科学は重要であろう。したがって、科学は、立法、行政、司法、公共メディアに加えて、民主主義国家の第5の柱にならなければならない。
12.2 ビッグデータの次のビッグ・シングは何か？
しかし、私たちは一歩先を考え、人類の歴史を変えようとしている変革プロセスの始まりに過ぎないことを認識する必要がある。蒸気機関の発明は、農業社会（経済1.0）を工業社会（経済2.0）へと変え、教育の普及はサービス社会（経済3.0）へと変えていった。そして今、コンピュータ、インターネット、WWW、ソーシャルメディアの発明により、サービス社会はデジタル社会（Economy 4.0）へと変貌を遂げようとしている。
コンピュータが10年程度で人間の頭脳レベルに到達し、知的サービスロボットが登場し、ビッグデータの津波が発生すると、今後20年以内に産業・サービス業の仕事の50%が失われる可能性がある。そして、私たちの現在のやり方のほとんどが根本的に変わっていくだろう。教育方法（MOOCS：Massively Open Online Courses、個別化教育）、研究方法（ビッグデータ解析）、移動方法（Googleの自動運転車）、物資輸送（ドローン）、買い物方法（AmazonやeBay）、製造方法（3Dプリンタ）、医療システム（個別化医療）、政治（市民参加）、経済全体（メイカー・コミュニティ、新興シェアリングエコノミー、プロシューマー、つまり共同生産消費者など）も同様である。銀行が担ってきた金融ビジネスも、アルゴリズム取引、Paypal、Bitcoin、Google Walletなどに取って代わられつつある。さらに、保険ビジネスの最大のシェアは、クレジット・デフォルト・スワップなどの金融商品になっている。戦争でさえも、従来の戦争からサイバー戦争へとますます変化していくかもしれない。
このように、デジタル革命は私たちの社会をどのように変えていくのだろうか。まず、その移行は困難なものになるだろう。金融不安はもとより、世界各地でツイッター革命と呼ばれる社会的・政治的混乱が起きている。このような状況に、私たちはどのように対処すればよいのだろうか。武装警察や大規模な監視に基づく国家権力の強化が必要なのだろうか。人間の活動やほとんどすべてのものに関する膨大なデータを蓄えた巨大なスーパーコンピュータ（またはスーパーコンピュータのネットワークやクラウド）が、私たちの地球をシミュレートできるだろうか？このようなスーパーコンピューティングのインフラは、私たちの世界を最適化し、計画することができるのだろうか？特定の利益、非合理性、感情的な意思決定の罠を回避することができるだろうか？協調や市場の失敗、協力関係の崩壊、そして紛争を克服する方法を見出すことができるだろうか？私たちが行うよりも優れた意思決定を行うことができるだろうか？そして、スマートフォンやその他のガジェットが届けてくれるパーソナライズされた推奨や選択的な情報によって、私たちの行動を決定することができるのだろうか？
しかし、「慈悲深い独裁者」や「大きな政府」として知られるこのコンセプトは、うまくいくはずがない。処理能力が1年半ごとに倍増する一方で、データ量は1年ごとに倍増している。残念ながら、ネットワークシステムの複雑さはさらに加速している（図参照）。つまり、トップダウンでシステムを最適化しようとすると、どんどん効率が悪くなり、リアルタイムでできないことも多くなる。逆説的だが、経済の多様化と文化の進化が進めば進むほど、大きな政府によるアプローチはますます良い意思決定につながらないだろう。しかし、均質化や標準化によって世界を単純化することは、イノベーション、社会の回復力、そして一般的な人々の幸福度を低下させるので、どちらも解決策にはならない。今日、すでに誰もが過剰な規制について不満を抱いており、そのために必要な高価な制度にお金を払うことができなくなっている。ほとんどの先進国では、公的債務の水準が年間生産性の100〜200%という歴史的な高さに達している。このような状況、そしてさらに多くの規制のために、今後どのように支払っていけばよいのか、誰にもわからない。
しかし、どのような代替案があるのだろうか。論理的な答えは、アダム・スミスの「見えざる手」のパラダイムが想定した分散型（自己）管理、すなわちボトムアップの自己規制である。この構想は、過去には調整や市場の失敗によってうまく機能しないこともあったが、複雑性理論は、自己組織化、自己規制、自己統治によって弾力的な社会・経済秩序を作り出すことが実際に可能であることを教えてくれている。ノーベル賞受賞者のエリノア・オストロムらの研究がこれを実証している。ガイド付き自己組織化」によって、柔軟かつ効率的に望ましい結果を生み出すように物事を進めさせることができる。これが今日の制度や利害関係者の枠組みに組み込まれ、やがて最小限の侵襲的な方法で干渉することを学ぶと想像すべきだろう。
図12.1処理能力の指数関数的成長（「ムーアの法則」）、保存データ量のさらに早い指数関数的成長、システムの複雑さの要因的成長を示す模式図、
【原文参照】
世界をネットワーク化していくことで、新しい組み合わせの可能性を生み出していく。その結果、処理できるデータの割合が減少し、「フラッシュライト効果」が発生することが明らかになった。ある事実に注目する一方で、他の事実を無視することになる。そのため、ある問題には過剰な注意を払い、別の問題への対処を忘れてしまうことがある。例えば、金融危機の発生、アラブの春、ウクライナ危機など、根拠はあったはずなのに、専門家を含むほとんどの人が予見していなかった。さらに、システムの複雑さはデータ量や処理能力を超えるため、強く変動し、ほとんど予測できない複雑なシステムにおいては、多くの場合、トップダウンによるシステムの最適化は不可能である。中大型都市の交通信号制御の厳密な最適化を行うのは不可能とさえ言える。結果として、分散制御や自己組織化といった原理に基づいて、協調的で望ましいシステムの成果を生み出す必要があるのである。そのような自己制御はどのように機能するのだろうか？予測や計画が困難な変化の激しい世界では、システムが地域の状況やニーズにリアルタイムで柔軟に対応できるようなフィードバックループを作り出す必要がある。アダム・スミスの歴史的ビジョンから300年後の今、私たちはリアルタイムのデータを燃料に、それを実現することができる。例えば、私の研究チームは、交通の流れによって駆動する自己制御型信号機を発明し、従来の交通センターによるトップダウン制御を凌駕することができるようになった。この原理を社会経済システムにも応用できないだろうか？実際、私たちは現在、協調・協力の失敗や対立など、古くからある問題を克服するためのメカニズムを開発している。これは、適切に設計されたソーシャルメディアとリアルタイム測定のためのセンサーネットワークによって行うことができ、最終的には惑星神経系を紡ぎ出すことになるのである。こうして、私たちはついに自己調整システムの夢を実現することができる。ビットコイン、ピアツーピアローン、グーグルの自動運転車、ウーバーのリムジンサービス、協調的なロボット群、ウェブ上のソーシャルコミュニティなどである。
12.3 新しいタイプの経済が生まれるほぼ自己制御の社会はユートピアではない
実際、新しい種類の経済がすでに生まれている。ソーシャルメディアは人々を結びつけ、それによって、「集合知」を可能にする。このパラダイムは、主流の経済学で想定されている利己的な意思決定者である「ホモ・エコノミクス」による自己最適化より優れている。複雑な環境下では、「ホモ・エコノミクス」のボトムアップの自己組織化はトップダウンの意思決定を凌駕するが、競争が激しくなると調整の失敗や悪い結果（例えば、環境破壊などの「コモンズの悲劇」）を招くことがある。しかし、かなりの割合の人々が他者を尊重する選好を持つことが理論的にも実証的にも明らかにされている（このタイプを「homo socialis」と呼ぶ）。このタイプの人々の意思決定を理解するためには、現在主流の経済学の基礎となっている純粋に利己的な「homo economicus」とは異なる、新しい経済学の考え方が必要である。いわゆる外部性、すなわち自らの意思決定が他者に与える影響を考慮することで、自己規制が可能となり、上述の調整の失敗や「コモンズの悲劇」を克服することができる。興味深いことに、ある種のソーシャルメディアのような適切な制度は、適切なレピュテーションシステムと組み合わされ、他者を尊重する意思決定を促進することができる。ソーシャルメディアとレピュテーションシステムの急速な普及は、実は、多様性の価値を収穫することによって集合知を生み出す、優れた組織原理の出現を意味している。ソーシャルメディアが適切に設計されていれば、多様な知識やスキルが集まり、創造性、社会資本、生産的価値が引き出される。
したがって、分散制御と自己規制のパラダイムに従って、参加型市場社会が台頭しているのだ。20世紀は消費の民主化の時代だったが、3Dプリンターなどの新技術により、21世紀は生産の民主化の時代になりうる。今日の企業の隣には、柔軟で参加型の生産形態を特徴とするイノベーション・エコシステムが出現している。私はこれを「プロジェクト」と呼んでいる。ここでは、クリエイティブな頭脳が集まり、共同プロジェクトのアイデアを実現する。プロジェクトが完了すると、皆は次のプロジェクトを探し、そしてそれを繰り返す。Amazon Mechanical Turkのようなソーシャルメディア・プラットフォームは、アイデアと熟練労働者を結びつけることを可能にする。その結果、生産プロセスに人々がより直接的に参加するようになる（プロシューマー）。やがて、個人のニーズに合わせて作られた、より多様な製品が生まれるだろう。このように、現在のルーティンワークやエグゼクティブワークがコンピュータに取って代わられる一方で、これらの仕事をより創造的な活動で置き換える機会が増えてくる。そして、大企業による生産は、何百万ものプロジェクトで構成されるイノベーションのエコシステムによって補完されることになる。App Storeから低コストでダウンロードできる膨大なスマートフォンアプリは、新しいプロジェクトの無限の可能性のほんの一例である。オープンアクセスデータとWeb 2.0、Web 3.0などは、この発展をさらに加速させるだろう。
12.4 繁栄とリーダーシップの新しい代数
21世紀は、20世紀とは根本的に異なる原理で支配されることになる。このことを理解するためには、次のような事実と傾向を認識することが重要である：情報はユビキタスでどこでも瞬時に入手でき、国境が溶解するようなものである。第二の機械の時代”は、非常に速いスピードでやってくる。私たちの知識のほとんどは時代遅れであり、「社会情報技術」などのスマートデバイスの助けなしに、変化する世界を完全に理解するための十分な速さで学ぶことはできない。多くのシステムは、より変動しやすく、予測しにくく、制御しにくくなる。その接続性の向上は、より高い複雑性を意味する。データ量の増加は、最終的に情報に変換され、さらに実用的な知識に変換される必要のあるデータによって、私たちが過負荷にさらされていることを意味する。さらに、データが増えれば増えるほど、秘密を守ることができなくなり、データはより安価になる。つまり、データで利益を得るのではなく、データセットを有用な情報や知識に変換するアルゴリズムで利益を得るようになるのである。このような世界では、アイデアがより強力になり、倫理がより重要になる。デジタルリテラシーの高い人々は、かつての専門家よりも優れた情報を得ることができるため、古典的なヒエラルキーは解消されるだろう。さらに、データは何度でも複製することができる。これは事実上無限の資源であり、希少な資源が意味していた対立を克服するのに役立つかもしれない。しかし、サービスや製品はより個別化、パーソナライズされ、ユーザー中心になっていくだろう。そして、これまでSFの世界であったことが現実のものとなるかもしれない。このような新しい原則を最初に認識し、それを自国の利点に変える国がリーダーになるだろう。このようなトレンドにタイムリーに適応できない国は、問題を抱えることになるだろう。道路の計画と建設に30年以上かかることが多いことを考えると、この20年間は非常に短い時間かもしれない。
12.5 未来を支配するために必要なことは？
今のところ、世界のどの国もデジタル時代に対応できていないようである。したがって、私たちはアポロのようなプログラム、ICTのための宇宙機関に相当するもの、すなわち、新興のデジタル社会のための制度と情報インフラを開発する使命を持つイノベーション・アライアンスを早急に必要としているのだ。21世紀の課題をスマートにこなし、情報の潜在能力を最大限に引き出すためには、このような取り組みが不可欠なのである。例えば、自動車の発明と大量生産、道路やガソリンスタンド、駐車場の建設、自動車教習所や運転免許の整備、交通ルールや交通標識、速度規制、交通警察の設置などが、自動車時代の成功の要因であったといえる。これらには、毎年何十億もの資金が必要だった。私たちは農業や工業、サービス業に多くの投資をしている。しかし、新興のデジタル分野への投資は十分だろうか？
デジタル時代を大成功させるために必要な技術的インフラ、法律、経済、社会的制度は何か？この問いが、イノベーション・アライアンスのアジェンダを設定することになる。部分的な答えはすでに明らかである。私たちは、信頼性が高く、透明で、オープンな、そして参加型のICTシステムを必要としており、それは私たちの価値観と合致している。例えば、新しく出現した「モノのインターネット」をシチズンウェブとして確立することは理にかなっている。これは、世界の状態をリアルタイムに測定することによって、自己調整システムを可能にするもので、「惑星神経システム」と呼ばれる公開情報プラットフォームによって可能になる。また、リアルタイムの測定と検索エンジン：オープンで参加型の「Google 2.0」を促進するだろう。
プライバシーを保護するために、個人について収集されたすべてのデータは、個人データパースに保存され、インフォームドコンセントがあれば、第三者の信頼できる情報ブローカーによって分散的に処理され、誰もが自分の機密データの使用をコントロールできるようにする必要がある。マイクロペイメントシステムは、データ提供者、知的財産権保持者、革新者がそのサービスに対して報酬を得ることを可能にする。また、新しい知的財産権のパラダイムをタイムリーに探求することを促進する（「イノベーション・アクセラレータ」）。多元的なユーザー中心のレピュテーションシステムは、仮想（および現実）世界での責任ある行動を促進するだろう。さらに、「Qualified Money」と呼ばれる新しい価値交換システムの確立を可能にし、さらなる適応性を提供することで、現在の金融システムの弱点を克服することができるだろう。
グローバルな参加型プラットフォームは、誰もがデータ、コンピュータアルゴリズム、および関連する評価を提供し、他の人の貢献から利益を得ることができるようにする（無料または有料）。また、ユーザーが管理する次世代ソーシャルメディアにより、信頼や協調性といったソーシャルキャピタルの生成も可能になる。仕事とプロジェクトのプラットフォームは、クラウドソーシング、コラボレーション、社会経済的な共創をサポートする。これにより、急速に成長する情報とイノベーションのエコシステムが構築され、ビジネス、政治、科学、市民など、すべての人のためにデータの可能性が解き放たれるだろう。
また、将来的な意思決定のリスクと機会を探るために、デジタルミラーワールドを作ることもできる。最後に、インタラクティブ・バーチャル・ワールドは、異なる社会経済的環境と知的財産権のアプローチにおいて、創造的な可能性を最大限に実現することができる。社会情報技術は、この結果生じる多様性に対処し、そこから利益を得るのに役立つだろう。デジタルリテラシーと優れた教育がこれまで以上に重要になるだろう。しかし、新たに出現した「モノのインターネット」や参加型の情報プラットフォームによって、私たちは情報の力を解き放ち、デジタル社会をすべての人にとってのチャンスに変えることができるのである。ただ、デジタル時代を大成功させるために必要な制度を確立するために、私たちの意志が必要なのである。私たちにその覚悟はあるのだろうか。
13 市民ウェブとしての惑星神経系を作る Making
この章は2014年9月23日にFuturICTブログとして初出し、http://futurict.blogspot.de/2014/09/creating-making-planetarynervous.html、文体を若干改良してここに転載する。
Planetary Nervous Systemの目標は、21世紀に出現するデジタル社会の基本的な情報インフラとして、「モノのインターネット」の上に、オープンでパブリックでインテリジェントなソフトウェア層を作ることである。
コンピュータ、インターネット、WWW、スマートフォン、ソーシャルメディアの発展を経て、これからのグローバルな情報通信システムの進化は、「Internet of Things」（IoT）が牽引していくことになるだろう。ワイヤレスで接続されたセンサーやアクチュエーターをベースに、機械、デバイス、ガジェット、ロボット、センサー、アルゴリズムなどの「モノ」と「コト」、そして「モノ」と「ヒト」をつなげます。
すでに今、インターネットに接続されているのは、人よりもモノの方が多い。10年後には、1,500億個ものセンサーがIoTに接続されると予想されている。コーヒーメーカー、冷蔵庫、歯ブラシ、靴、火災報知器など、私たちの身の回りにこれだけ大量のセンサーがあれば、IoTは一企業や国家によって大きくコントロールされれば、ディストピア的な監視の悪夢になりかねない。IoTが成功するためには、人々が新しい情報通信システムを信頼し、情報的自己決定権を行使できることが必要であり、そのためにはプライバシーを保護する可能性も必要である。
プライバシーを尊重した信頼できるIoTを構築する唯一の方法は、シチズン・ウェブとして構築することだと思われる。市民は、自分たちの家、庭、オフィスにセンサーを配備し、どのセンサー情報を誰のために（どれくらいの期間）公開するか、自分たちで決めることになる。言い換えれば、市民が情報の流れをコントロールすることになる。オープンパーソナルデータストア（openPDS）のようなソフトウェアプラットフォームがあれば、IoTが生み出す個人データへのアクセスを誰もが管理できるようになる。
13.1 「モノのインターネット」を持つことのメリットは何か？
- 1. 私たちを取り巻く（生物学的、技術的、社会的、経済的）世界について、リアルタイムで計測を行うことができる
- 2. この情報は、私たちの世界の（リアルタイムの）地図となり、意思決定者の羅針盤となり、外部性を考慮したより良い意思決定とより効果的な行動をとることができるようになる
- 3. リアルタイムなフィードバックと適応に基づく、自己組織化および自己調整システムを構築できる。これらの用途は、私たちが「惑星神経システム（PNS）」あるいは「神経（Nervous）」と呼ぶソフトウェア層によって実現される。それは、人類が長年の問題（システム的不安定性や環境悪化などの「コモンズの悲劇」など）を克服し、世界をより良いものに変えていくための新しい可能性を提供するものである。
13.2 惑星の神経システムの基本要素
- 1. センサーキットとスマートフォン、環境計測のため
- 2. 情報を暗号化したり、機密情報でなくなるように劣化させるアルゴリズムとフィルター3.
- 3. 無線で通信するセンサー同士が直接通信できるアドホックネットワーク／メッシュネット（firechatなど）4．
- 4. データの収集、管理、処理を行うサーバーアーキテクチャ
- 5. データ分析層、場合によっては検索エンジン、コレクティブインテリジェンス/コグニティブコンピューティング層が上に乗る
- 6. ユーザーが情報的自己決定権を行使できるようにするためのオープンな個人データストア（openPDSなど）7.
- 7. データ、アルゴリズム、評価を共有するためのアプリストアのようなグローバル参加型プラットフォーム(GPP)
- 8. 専門家ではないユーザが、遊び心のある創造的な方法で入力と出力を組み合わせることを可能にするエディタ
- 9. 多次元的な評価とマイクロペイメントシステム10.
- 10. ナーバス・コミュニティが活動やプロジェクトを調整し、自己組織化するためのプロジェクト・プラットフォーム
私たちは、スマートフォンなどのスマートデバイスのための惑星神経システムアプリの2つの変異株を構築する予定である。NervousとNervous+である。Nervousはオリジナルのセンサーデータを保存さないが、Nervous+は保存する可能性がある。Nervousは個人情報を気にするユーザー向け、Nervous+はあらゆるデータを共有することに喜びを感じるユーザー向けの機能を追加していると思われる。したがって、ユーザーは自分の好きなシステムを選ぶことができる。
どちらのPlanetary Nervous Systemアプリも、誰もがアクセスできるリッチなオープンデータのストリームを提供することになる。彼らは、「リアルタイムのデータストリーミング・ウィキペディア」のようなものを構築し、その上にサービスや製品を構築する人々や企業を提供することになるのである。PNSは、デジタル革命が今日の従来の仕事の50%をなくすと予想される時代に、新しい創造的な仕事を可能にし、触媒とする試みである。
13.3 最大限の開放性、透明性、参加による公共財の創造、およびすべての人のためのビジネスと非営利の機会
PNSプロジェクトの主な目標は、21世紀の新興デジタル社会のための基本的な情報インフラという公共財を創造することである。オープンデータのストリームを提供することに加え、Planetary Nervous Systemは、サービスを有料で提供する人、または無料でサービスを受ける資格を持つ人（熱心な科学者や市民など）、または機関に対し、プレミアムサービスを提供することができる。「資格」とは、Planetary Nervous Systemの構成要素に対する貢献だけでなく、情報サービスを責任を持って利用することを意味する。こうすることで、Nervous+の強力な機能を悪意を持って利用することをできるだけ減らしたいのである。
PNSが生み出す利益は、例えば、社会的・環境的条件の改善に取り組む公益法人によって管理される。利益の大部分は、PNSやその上に構築されるサービスを促進する科学、研究、開発のために使われるべきである。PNSの発明によって得られた利益も、PNSプロジェクトを支援するために使用される。
PNSプロジェクトは、すべての人のための公共財に成長することを望んでいるため、セキュリティ上の問題や人権への危険が生じない範囲で、ソースコードを公開することを約束する。PNSが置かれている競争状況によっては、公開が遅れて行われることもある（通常2年以内）。遅れを最小限にするために、早期に共有するためのインセンティブを作る。
この戦略の目標は、オープンな情報とイノベーションの生態系を触媒することである。私たちのコード（および他の人のオープンソース・コード）を他の人が使用し、修正し、再び共有することができるようになるのである。同じことが、データ、アプリ、その他の貢献にも当てはまります。このように、Nervousコミュニティは他のNervousメンバーの貢献から最大限の恩恵を受け、誰もが他の人が作成した機能の上に構築することができる。
有志によるコントリビューションは、（匿名や仮名を希望しない場合は）それぞれのクリエイターを名指しすることで承認される。さらに、貢献は評価、評判の価値、またはスコアによって報われ、これらは後にプレミアムサービスへのアクセスを得るために使用されるかもしれない。これには、より大きなクエリやデータ量（「パワーユーザー」）、遅れて公開されるコードへの早期アクセス、またはさらなる特典などが含まれる。PNSプロジェクトは、優れた貢献に対してメダルや賞品を渡したり、ソーシャル・メディアや公共メディアで強調したりすることもできる。
13.4 市民科学の役割
Planetary Nervous Systemが成功するためには、大規模なユーザー・コミュニティを開発することが重要であるが、共有、ボトムアップの関与、情報的自己決定の基本論理は、誰もがシステム自体の作成に貢献することを奨励するよう求めている。それゆえ、システムはWikipediaやOpenStreetMapと同様に構築されることになる。実際、OpenStreetMapの成功は、世界中の150万人のボランティアによる貢献に基づいている。
これが、Nervousプロジェクトが市民科学と関わり、惑星神経システムを市民ウェブとして成長させたいと考えている理由である。市民参加の基盤として、Nervousチームは、(a)センサーとアクチュエータのセットを含むキット（例えば、基本キットといくつかの拡張キット）、(b)人々がセンサー上で動作し、それによって特定の種類の機能を生み出すアルゴリズム（「Apps」）をダウンロード（およびアップロード）できるGPPポータルを提供する予定である。
市民科学コミュニティは、特定の測定タスク（例えば、「あなたの街の騒音分布を時間の関数として測定する」、「天気予報を可能にするデータを測定する」）に従事する。また、センサーデータの革新的な利用方法を考え、それをアウトプットする（新しいコードを作成したり、既存のコードを修正することで、新しいアプリケーションを作成する）ことにも従事する。そのために、PNSチームは、専門家でないユーザーでも、遊び心のある創造的な方法で入力を出力に変換できるようなツール（エディタなど）を提供する予定である。遊び心、楽しさ、評判は、PNSの開発と普及に貢献することと引き換えに提供される。その結果、私たちは科学のための新しい測定手順や、自己調整システムを作るための適応的なフィードバックプロセスを手に入れることができるのである。