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Survey shows over 500,000 killed by the COVID vaccines so far
stevekirsch.substack.com/p/jackpot-over-500000-killed-by-the?s=r
スティーブ・キルシュ
5月14日
米国、ウイルスによる死者数50万人を突破、3つの戦争の犠牲者に匹敵｜APニュース
要旨
私の読者に対する簡単なアンケート調査によって、1）米国政府はそれまで健康だったアメリカ人を50万人以上殺した、2）ワクチンが実際に死者を出した、という極めて説得力のある証拠が得られた。
アンケートを作成するのに30分ほどかかり、統計的に有意な結果を待つのに11時間かかった。
CDCが18ヶ月かけてもできなかったこと、つまり因果関係を証明することを、私は12時間足らずで成し遂げることができたのである。我々は、ACMによる死亡がワクチン投与前と投与後で大きく変化していることと、投与量に依存することを確認した。私たちはワクチンに適用される5つのBradford-Hill基準をすべて満たしている。
400人の独立したオブザーバーを使った。全員が私の「サブスタック」に従っているので、相関関係があることに注意しなければならない：全員が優れた判断力と高い知能を持ち、大衆形成効果に対する免疫を持っている。つまり、彼らは何が本当に起こっているのかを見抜く能力を持っているのである。
この調査では、ワクチンを接種する直前の全死因死亡率（ACM）と、接種直後のACM死亡率を比較した。私は、投与後の方が劇的に高くなり、その効果は投与量に依存すると予測した。その通りだったようだ。実際、この調査では、私が考えていたよりもはるかに多くの死亡が予測されている。
報告書から計算される死亡者数は、200万人という数字もあり得るが、50万人という数字の方がより信頼できそうなので、バイアスや交絡因子を考慮して、結果を4倍に割り引いている。
次のステップとして、より良い対照群を用いて調査をやり直せば、この結果を「説明できる」ようになるとは思えない。
また、この結果は、予防接種後の1ヶ月間だけの全死因死亡率の上昇をカウントしたものである。私たちは、これらのワクチンによって1年後に死亡する可能性があることを知っている。
投与1,2がそれぞれ5.5～8.3倍、投与3が2.3倍であるのに対し、投与4は1.27倍しか上昇しないことがわかった。もし、この集団が非常に偏った集団であれば、投与量4はより大きな不一致を引き起こしただろうが、我々が期待するように1：1に近づいている。
このワクチンは、免疫系がスパイクタンパクに対する自己免疫攻撃を受けやすい人を排除するものである。3回接種しても死ななかった人は、4回目の接種で死ぬ可能性が低くなる。生存者バイアスと、免疫系がワクチンを侵入物として認識し、1回目と2回目の注射よりも早く体外に排出するという事実の両方により、あなたは免疫を獲得しているのである。もちろん、これはウイルスに対する有効性への影響については何も語っていないが、現時点ではかなり小さいと思われる。
2回目の投与でACMが高くなったのは興味深いことだ。これは、毒の蓄積効果のようなものかもしれない。4週間という短期間に投与量を2倍にすることで、体に回復する時間を与えないようにしているのだろう。
なお、この係数は、注射前のACMと注射後のACMの差に過ぎない。ACMが注射の間にベースラインに戻るかどうか、私たちにはわかりません。おそらく、低下するのだろう。しかし、その速度は不明である。したがって、ACMへの影響が徐々に減少するのは、ワクチンによって増加するためだ。注射の数ヶ月後、数年後にACMが基準値の1.1倍になっていることも十分にあり得る。
この数字に基づいて計算すると、これまで50万人をはるかに超える人々がワクチンによって殺されてきたことになる。
もし調査がもっと正確であれば、ACMの増加はもっと少なくなると思うが、それでも最終的な死者数は50万人を超えると思われる。
50万人の過剰死亡の推定は、実際の米国の死亡者数がもっともらしいと支持されている（2021年1月以降の過剰死亡者数はおよそ1M人だ）。
私の同僚はこのデータを見て、熟考している。
非常に大きなシグナルを確認したが、調査をやり直したところで消えるとは思えない。次の調査については慎重に検討し、調査を開始する前に、バイアスを排除するためにプロトコルのピアレビューを受ける必要がある。今、私たちは、これが有意義な時間になることを知っている。
だから、まだシャンパンを飲む必要はない。でも、シャンパンの準備はしておいた方がいいと思う。もうすぐだ。
はじめに
5月13日に行ったアンケートは、重要なものになると思っていた。その通りでした。今回は大当たりでした。たとえ効果が私たちが発見したものより100倍小さくても、ワクチンの妥当な停止条件（100万人接種あたり1人以上の死亡）より10倍も多い。
私の知る限り、誰もがワクチン接種直前の死亡者数よりもワクチン接種後の死亡者数の方が多いと報告している。ワクチンが安全であれば、それは不可能だ。
もしワクチンが完全に安全であるならば。
- ワクチン接種直前の死亡率と接種直後の死亡率は全く同じであるべきだ。
- 死亡率は投与量に依存すべきではない。すべての投与において1：1であるべきだ（投与前：投与後の死亡率）。
どうだろう？この2つの「ルール」に違反しているのである。ちょっとやそっとのことではない。かなり違う。400人の独立した研究者によれば、ACMは接種前の月に比べ、接種後の月に5倍から8倍も増加しているのである。
しかも、これは私がSubstackの記事を投稿してからわずか11時間後の、非常に統計的に有意な結果である。
投与1回目のACMの変化に関するP値計算では、それが偶然に起こったとはとても思えない。
CDCはこの種の調査をするのに18ヶ月あったのに、まだやっていない。おそらく今後もしないだろう。
これは有効な調査だ。ただ、もう少し慎重にやり直す必要がある。
データ
調査結果はこちらからダウンロードできる（xlsxファイル）。
これは最初の400件のフォーム送信である。
この時点以降になると、人々はシステムを操作しようとするかもしれませんので、その後のデータは信頼できないかもしれない。
しかし、この最初の400件の回答は水面下で行われたもので、各行を提出した人のメールアドレスがわかっているので、PolitiFactはすべての行を検証することができる。もちろん、彼らが検証したらゲームオーバーになってしまうので、事実確認はしてくれない。ファクトチェッカーは自分たちで調査をして、その結果を報告すればいいのである。もし、その結果をごまかせば、彼らが信頼に足る人物ではないことが明らかになる。
いずれはNYタイムズも同じ調査を行い、その結果を検証することになるだろう。しかし、それが実現するのは数年後かもしれない。
グラフ
調査結果を視覚化するために、調査（最初の437の回答）のグラフを紹介する。
回答用紙のグラフ 質問のタイトル 私は:. 回答数 437件の回答。
フォームの回答表。質問のタイトル コビッドワクチン1回目を接種する予定だった4週間前**に死亡した知人の数。回答数。回答数：414件。
回答表を作成する。質問のタイトル COVIDの1回目の接種を受けた後、4週間以内に死亡した知人の数。回答数：413 回答数：413件。
回答表を作成する。質問項目 コビッド服用後4週間以内に死亡した知人の数 2．回答数：413 回答数：413件。
回答表を作成する。質問項目 COVIDブースター1回目（3回目）を受ける予定だった4週間前**に死亡した知人の数。回答数。回答数：386件。
回答表を作成する。質問のタイトル COVIDブースター1回目（3回目）の接種後、4週間以内に死亡した知人の数。回答数。388の回答。
回答表を作成する。質問のタイトル ブースター2号（4回目）を受ける予定だった4週間前**に亡くなった知人の数。回答数 回答数：374件。
回答表を作成する。質問のタイトル ブースター2回目（4回目）を受けてから4週間以内に死亡した知人の数。回答数：374 374の回答。
裏ワザ・クイック分析
これが意味するところは、「安全で効果的」というシナリオに壊滅的な打撃を与えるということだ。
また、ワクチンと死亡の間に関連はないというCDCの主張も崩れることになる。ACM効果は巨大であり、統計的に有意であり、用量依存的であるからだ。
そこで、計算をしてみよう。これは単なる推定値なので、丸い数字を使うことにする。正しく行うには、年齢で層別するのだが、ここでは平均死亡率などを使うことにする。
アメリカでは年間約300万人が亡くなっており、これはおよそ0.86%の死亡率になる。
1年を通して均等に死ぬわけではないので、先ほど言ったように、これは大まかな数字を見つけるための概算だ。
Googleによると（Our World in Dataを使用）。
250Mがdose 1を受けた。月間の死亡率は250M/12*.0086=179Kだ。つまり、ACMが通常の5倍に上昇した場合、4*179K=716Kの過剰死亡が予想される。線量1の影響だけで おおっ！これは私が予想していたよりもはるかに多く、また、私たちが入手した61万人よりも多いのである。だから、私はこの調査が効果を誇張していると考えている。
2億2千万人が2回目の投与を受けた。ということは、以前と同じ計算をすることになる。表計算ソフトによると、翌月の死亡率は通常の8倍なので、(8-1)*(220/12*.0086)=110万人の超過死亡となる。おおっ！一発で全て解決!
1億人がブースターを受け、2.3倍になったので、(2.3-1)*(100/12*.0086)=93Kが過剰死亡となる。
つまり、716+1100+93=190万人の過剰死亡は、明らかにワクチンが原因である。
190万人の過剰死亡は高すぎるのだろうか？これは、18ヶ月間全体（数四半期だけでなく）でACMが40%増加したことに相当する。
つまり、我々の非常に単純な調査に基づいて、我々は、全原因死亡率の影響により、これまでに合計190万人の過剰な死亡をワクチンが引き起こしたと予測する。おっと。予想外だ。あまりにも高すぎる。CDCやメディケアの数字では確認できないし、それらは互いに一致しているように見える。せいぜい100万人の過剰死亡が確認されただけです。つまり、これは2倍も高いということだ。
もし我々の計算が正しければ、18ヶ月間の全死亡の31%（1.9/(1.9+2.8*1.5)）がワクチンによるものだということになる。興味深いのは、私たちがエンバーマーに聞いたところ、死亡例の60%以上に、ワクチン接種者にしか見られない奇妙な血栓があり、それが死亡を促進した可能性が高いということだ。だから、私たちの調査は、実際には、エンバーマーのデータと非常に一致しており、実際には、このデータポイントを下回っている。もし、これより低い値であれば、このような血栓の発生率が高いことをどのように説明するのだろうか？
私たちのVAERSによる過剰死亡の推定は、VAERSにおける12,000人の米国での死亡（バックグラウンド死亡を差し引く）*41（URF）=492,000のワクチンによる過剰死亡の推定を使用している。しかし、URFは「非常に良いケース」の事象に対して計算されているので、VAERSの推定値は保守的であるべきで、現実的なURFは41より高くなるはずだ。つまり、私たちの予測には一貫性があるのだ（VAERSの推定値は最小値なので）。
22年2月、マシュー・クロフォードは、ドイツの研究者が2,300回の接種につき1人のvax死亡を発見したことについて書いている。米国では5億8000万回以上のワクチンがあるので、現在では23万回以上のvaxによる死亡となる。
CDCの死亡データでは 2020年1月以降、米国のACMは人口調整で130万人増加している。死因が1/3Covid、1/3ロックダウン、1/3vaxesだとすると、それぞれの原因で40万人以上だ。
というわけで、ある。
- CDCの数字に基づくと、少なくとも2倍は高すぎる（2021年と2022年に割り当てるべきは1M未満）。
- VAERSに基づくと、我々は非常に信憑性がある（VAERSは少なくとも48万人であるので）
- 独立した方法（Crawfordの仕事）に基づくと、我々は8倍も高すぎる可能性がある。
このような状況では、保守的に考え、我々のデータが偏っているため、ここで目標をオーバーシュートしていると考えるのが最善であり、それは起こるかもしれないと予想される。
限界 バイアス
この調査には、いくつかの明らかなバイアスがある。
- この調査は、ワクチンを危険だと信じている私のフォロワーに行ったので、彼らが探しているもの、つまりワクチン接種後の死亡に気付き、覚えている可能性が高いのである。これは彼らが嘘をついていることを意味するものではない。単に、自分が探しているものに気がつくということだ（このビデオを見てほしい）。
- たとえあなたが完全に偏見を持っていなかったとしても、選択的想起というものがある。マックスおじさんがワクチンを打つはずだった一週間前よりも、ワクチンを打った一週間後に死んだことを知る可能性はずっと高いのである。
私の読者は、ワクチン接種前よりも接種後の死亡について聞くことに、より「敏感」である可能性がある。
この「リーチ」バイアスを排除するために、調査対象を近親者に限定するような工夫をすることも可能であろう。
そして第二に、この調査は、第三者調査機関による偏りのないリストを使って行われるべきだ。
実は、これらのバイアスを修正することで、観測される効果が4倍以上に減少することを期待しているのである。そうすれば、この調査結果の信憑性が高まる。
CDCのACMデータによるサニティチェック
CDCの1～3月のACMの数値（あるいは、より詳細な週次数値は 2020～2022年はこちら 2014～2019年はこちら）が、通常の月次数値の5倍でないことを指摘する人がいるかもしれない。
しかし、それは誰もが毎月初回接種を受けたわけではないので、予想されることなのです! それは、年間のACMを実質的に1.3倍（11ヶ月は1人死亡、1ヶ月は5人死亡で通常の月の5倍なので、（11+5）/12となる）押し上げる1回限りの出来事だったのである。
つまり、投与量1が年間ACMを1.3倍上昇させるとすると、投与量1を6ヶ月間投与した場合、ある月は1.6倍上昇すると考えられる（12*1.3X = 6*1.6+6*1 なので）。
2020年1月のACM: 60K
2021年1月のACM:8.7万人
ということで、1.6倍しか上がらず、予想通りでした。
Medicare ACMの数字との整合性チェック
CDCのACMの数値は間違っている可能性がある。でも、そんなことは誰にもわからない。
そこで、メディケアの数字で再確認してみよう。このグラフを提供してくれたのは、内部の友人だ。
ACMが月20万人から月30万人以上に増えていることがわかる。
CDCの数字がメディケアの数字と同じように上昇したことは、健全性の確認になった。そうでなければ、誰かが帳簿をごまかしていると疑われるだろう。
過剰死亡による健全性チェック
2019年対2021年 2022年の簡単な超過死亡計算をして、どれだけの超過死亡が発生したかを見てみよう（およそ）。
CDCのリンクを使って 2019年のACMを計算する。単純化するために、これを基準とする（ここでは、大まかな数字を出そうとしているだけです）。
2019年のACM：2,845,957（基準値）
2019年ACM（最初の7週間）。407,480
2021年 ACM：3,455,074人
2022年ACM（最初の7週間）。557,103
つまり 2021年のACMの約余剰分：610K
2022年の超過分（最初の7週間）：6.1万ドル 150K
19週目まで外挿：400K（これは、現在の日付に近づくほど、CDCの数字が完全には焼き上がっていないためだ）
様々な原因（COVID、ロックダウン、ワクチン）に割り当て可能な総過剰死亡者数はおよそ ~1M
Dose 1, 2, 3 のタイミングでのサニティチェック
数字が大きすぎたため、タイミング別の分析は行わず、各投与のロールアウト番号を見て、ある月内の請求可能な超過死亡数と比較した。
CDCの死亡データとの整合性がとれれば、正気度を確認することができる。
ブラッドフォード・ヒル基準
ブラッドフォード・ヒルの5つの基準については、こちらの記事を見てほしい。
ワクチンに適用される5つのBradford-Hill基準
生物学的な妥当性については、私を信じてほしい。そうでなければ、YouTubeで1Mビューの後に検閲され、Bret Weinstein がYouTubeから追放されたロバート・マローンとの古典的なDarkhorse Podcastで私を見てほしい（オリジナルの3時間バージョンと1時間のショートバージョン）。
私たちは因果関係を知っている。CDCがこれを否定できるわけがない。
しかし、CDCは私たちと話すことを拒否しているので、万が一誰かに聞かれたときに、もっともらしい否認権を主張することができる。
私は、この記事のリンクを covid19vaxsafety@cdc.gov にメールし、ジョン・スー、トム・シマブクロ、そしてFDAのスティーブン・A・アンダーソンにもCCを送り、記録しておいた。
たとえ私たちが1,000倍間違っていたとしても、ワクチンはすべての人のために中止されるべきである。
私たちが超偏見を持っていて、1,000倍も間違っていて、「正しい」数字が2,000人の死亡だったとしても、この問題の権威であるポール・オフィット氏によれば、それはワクチンの安全停止条件をはるかに超えている。つまり、私たちの停止条件は250人の死亡ということになる。2000人のワクチンによる死亡は、停止条件の8倍である。
先ほど指摘したように、Mathew Crawfordは2つの全く異なる方法を用いて、2,300回接種あたり1人の死亡に到達した。おっと。彼は、100万回接種あたり434人の死者が出ており、停止条件である100万回接種あたり1人の死者をはるかに超えているという素晴らしい指摘をしている。この指摘は非常に重要だ。
…しかし、正確な数値は、観測よりも重要ではありません：我々は、実験的大量注入キャンペーンを直ちに停止する必要がある。
このワクチンは80歳以上の人に有効なのだろうか？私は真剣にそれを疑うが、それを証明するリスクベネフィット分析がどこにあるのか？しかし、それを証明するリスクベネフィット分析がどこにあるのだろうか？それがない限り、チャンスを掴むことはできない（特に、ワクチンが高齢者にとって脅威であるという非常に信頼性の高い逸話的データが豊富にあるのだから）。
どの年齢層に対しても、信頼できるリスクベネフィット分析がないのである。ワクチンの有効性は時間や種類によって変化するため、私たちは毎月これらの分析を受ける必要がある。CDCのVSD分析はゴミのようなもので、ファイザーの試験では、1人救うごとにワクチンで7人殺していることがわかった。これは、統計的に有意ではなかったものの、データからの最良の推定値だった。私の「部屋の中の象」（Elephant in the Room）のプレゼンテーションを参照してほしい。
長期的な影響
この調査は、ワクチン接種後の1ヶ月間の影響しか考慮していない。
それ以上のことは考慮されていないのである。
私たちは、この実験的な注射の長期的な副作用をまだ見なければならない。私は、これらは少なくとも同じくらいになるだろうと推測しているが、発見するのは難しい。他の多くの人々は、寿命が縮まるのを見るだろう。
致命的で非常に一般的と思われる長期的影響：(1) 粘着性の血栓（検視官の報告によれば、ほとんどの人が血栓で、あるいは血栓とともに亡くなっている）。(2)脳、心臓、その他の重要な臓器の隠れた損傷。(3)ガン。(4)自己免疫 (5)VAIDS。その他の生命を縮める要因 (6) 不妊症 (7) プリオン病 (8) 長期の障害。
あなたはラッキーだと思うか？
私の言葉を鵜呑みにする必要はない。私を信じろとは言わない。何しろ、私は世界でもトップクラスの誤情報の発信者なのだから。
私が言いたいのは、あなた自身で調査をして、この結果を再現してくださいということだけです。
さらに劇的な数字を出すために、時間軸も自由に変えてみてほしい。
私のGoogleの調査を再現することもできるし、GabやTwitterの簡単な調査を行うこともできる。私は永久追放されているので、Twitterのアンケートはできない。
Gabの簡単なアンケートなら、自分でも結果を再現することができる。Gabでは、1時間後の結果が物語るように、撮影前と撮影後（この場合は2週間の時間枠）のイベント数の差は9倍になった。画像をクリックすると、最終結果が表示される（24時間の調査期間）。
まとめ
CDCの数字に基づくと200万人の死亡という推定値は高すぎるように思われるが、エンバーマーの死亡データに基づくと低すぎる。しかし、たとえ私たちが1,000倍も間違っていたとしても（私はそうは思わない)ワクチンは今すぐ中止されるべきだ。
この調査は（生物学的妥当性とともに）Bradford-Hillの5つの因果関係の基準をすべて満たし、無視できないほど多くの死者を示している。
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