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PREVENTION AND REVERSAL OF ALZHEIMER’S DISEASE
Ronald N. Kostoff a, Yi Zhang b , Jing Ma c, Alan L. Porter d, Henry. A. Buchtel e
クリエイティブ・コモンズ・ライセンス（翻訳）
この作品は、原著作者にクレジットが与えられていることを条件に、どのような媒体または形式でもコピーして再配布することができる。（英語の原著）
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免責事項（翻訳）
本モノグラフに記載されている見解は著者のみのものであり、ジョージア工科大学、ミシガン大学、深圳大学、シドニー工科大学の見解を代表するものではない。
このモノグラフは、医師の医学的アドバイスに代わるものではない。
読者は、健康に関する問題、特に診断や治療を必要とする可能性のある症状については、定期的に医師に相談してほしい。
読者がこのモノグラフに記載されている情報を実行するために選択した場合は、免許を持った医療従事者の厳しい指導と監督の下で行う必要がある。
アルツハイマー病の予防と回復 各章
第9章 古典的アルツハイマー病論文
9A. 概要
本章では、AD/認知症の文献[1-500]の中で最も引用された500の論文を紹介し、この引用度の高い文献の文脈の中で、基礎的原因研究の役割を論じている。
ADの研究は、病態のメカニズム、遺伝学、診断、治療、治療、維持管理など多岐にわたっている。その中で、危険因子の特定と優先順位付けにはどのような役割があるのであろうか？特に、「原因」研究、特に基礎的な「原因」研究の重要性を推定できる客観的な尺度はあるのか？
ここでは、引用文献分析が有用な洞察を提供してくれるかもしれない。3つの主要な神経心理学雑誌（Cortex、Neuropsychologia、Brain）[501]の被引用数分析では、被引用数の絶対量が増加するにつれて、研究の種類が、臨床的に志向された行動に焦点を当てたもの（「ソフト」技術）から、より客観的な測定値との相関関係を持つもの（非侵襲的診断法などの「ハード」技術）へと移行していることが示されている。同様に、Lancet誌の論文の引用度が高いものと低いものを比較した研究[502]では、臨床薬理試験、特に大規模なものとハイテク分析技術が高引用群を支配していることが示されている。
本章では、最も引用度の高い AD 論文を特定するために Medline クエリを作成した。クエリは、タイトルとMeSHの用語にADまたは認知症を含む論文に焦点を当てた。約 15 万件の論文を検索し、被引用回数の多い順に並べ、最も引用された 500 件の論文をした [1-500]。
また、論文の種類別分類を手動で作成し、最も引用された50件の論文をした[1-500]。
を分類法の異なるカテゴリーに割り当てた。これらのカテゴリ分布からいくつかの興味深いパターンが同定された。
9B. タクソノミ分析の結果
論文の95%以上を占めたのは、主に3つのカテゴリーであった。「診断・評価・検査」と「メカニズム・病理学」が最も多く、次いで「遺伝学」の順となっている。論文の発表時期が最近になるにつれて、診断、化学的・物理的分析、治療において、より高度な技術がより頻繁に採用されるようになった。このことは、最も多く引用された 50 本の論文だけでなく、最も多く引用された論文のリスト全体に言えることである。
最も多く引用された250の論文の中で、非遺伝的危険因子の決定を中心テーマとしていたのは2つだけであった。参考文献[58]は血漿ホモシステイン値と認知症の相関に焦点を当てているが、これは我々の定義では基礎的な原因とは考えられない。参考文献[146]では、スタチンは認知症リスクの低下と関連していると結論づけている。
さらに下のリストでは、参考文献[302]は高血圧と血清コレステロールがADリスクの増加と関連していると結論しているが、これらは基礎的要因ではない。参考文献[437]は、神経毒植物Cycas circinalis Lの種子が、西太平洋のグアム島とロタ島のチャモロ人口の間で、筋萎縮性側索硬化症、パーキンソニズム、およびアルツハイマー型認知症の高い発生率の病因に重要な役割を果たしていることを示した。この文献は、ADの基礎的な原因の特定を主なテーマとした高引用論文の中で最初のものであり、世界的にも稀な（そして低技術の）寄与因子を取り上げたものである。
高引用度論文500本の中には、主要テーマが基礎的原因の特定を調査結果から「除外」することを可能にしている文献がいくつかあったが、この文献は高引用度論文の中で初めてのものであり、それでも世界的には稀な（低技術の）要因を取り上げてた。参考文献[448]では、教育レベルが高いほど認知症/ADリスクが低いことが示され、参考文献[452]では余暇活動についても同様の結果が示され、参考文献[468]では社会的に統合されたライフスタイルについても同様の結果が示され、参考文献[495]では身体活動についても同様の結果が示されている。
この図のどこが間違っているのか？どのような形であれ、メインテーマをAD/認知症の基礎的な原因の特定に焦点を当てていると解釈できる5つの論文（最も高く引用された500の中で）のうち、1つは希少な神経毒植物に焦点を当て、4つは「ソフトな」行動技術に焦点を当てている。
しかし、今回のモノグラフの中心的な発見は、現代技術（「ハード」技術）の導入とその規制の欠如が、特に「職業/環境」「異所性」「生活様式」のカテゴリーで、AD/認知症の基礎的原因の大部分を占めているということである。この断絶の理由は何であろうか？
論文が高く引用される理由は無数にある。2 つの明白な理由は、関連分野の研究者が自分の発表した論文に関連する研究を引用できる数の多さと、査読プロセスを通過して引用可能な文献に掲載される論文の数である。後者の場合、発行部数の多い雑誌に掲載された論文は、より多くの読者に見てもらえるため、より多くの引用が可能となる。
[503]で結論づけられているように、政府や産業界から強力な資金提供を受けている研究分野は、より多くの研究者を引き付けることになる。また、[503]で結論づけられているように、より多くの被引用を獲得できる見込みのある論文は（他のすべての要素が同じであれば）、ジャーナルに採用されやすくなり、それによってジャーナルのインパクト・ファクターが増加することになる。このように、政府や産業界からの強力な支援を受けている研究分野の重要性を増幅させ、同時に、支援を受けていない 研究分野の重要性を低下させる、スポンサー-ジャーナル-パフォーマーのシステムがある程度相互に再強化されているのである。
[503]でも結論づけられているように、産業界、そしてある程度は政府も、現代技術の潜在的な悪影響を宣伝する動機はほとんどない。したがって、政府や産業界がこれらの分野の研究を支援する動機はほとんどない。研究者には、（主に）現代技術による悪影響に焦点を当てるインセンティブはほとんどなく、「ソフト」技術による悪影響や現代技術によって可能になったプラスの効果に焦点を当てる強いインセンティブがある。
ADに対する医学的アプローチは、研究と臨床の2つの経路を通して検討することができる。研究経路は次のような構造を持つべきである：原因—>病理・メカニズムの研究—>メカニズムを利用した治療法の研究。臨床経路は、診断→＞原因→＞原因・メカニズムの解明→＞治療→＞治療法→＞メンテナンスという構造になっているはずである。
残念ながら、研究コミュニティが最も重要と考えるものという観点からは、引用数の多さからも明らかなように、研究コミュニティは、1) メカニズム/病理学の研究、2) 治療法の研究に比べて、基礎的な原因を軽視している。繰り返しになるが、引用数に基づいて、これは臨床研究のコミュニティが診断、治療、治療/メンテナンスを重視するのに比べて、原因の特定と除去、特に基礎的な原因を重視していないことを示唆している。治験依頼者と実施者の両方のコミュニティは、研究と臨床の優先順位を再調整し、全体的なAD予防と逆転戦略の一環として、基礎的な原因、特に現代の技術による副作用に関連する原因の特定と排除にはるかに大きな重点を置く必要がある。
9C. 参考文献-第9章
原文参照
著者について
ロナルド・ニール・コストフは、1967 年にプリンストン大学で航空宇宙・機械科学の博士号を取得したベル研究所、エネルギー省、海軍研究局、MITRE Corp.に勤務200以上の査読付き論文を発表し、1994年から4つのジャーナル特集号のゲストエディターを務め、2つのテキストマイニングシステム特許を取得し、現在はジョージア工科大学の研究員を務めている1)多発性硬化症、パーキンソン病、レイノー現象、白内障、SARS、硝子体修復、慢性腎臓病の潜在的な治療法、2)慢性腎臓病の潜在的な原因、3)電磁波の健康への潜在的な影響など、多くの医学的トピックについて査読付き文献で発表している
彼は1）『アメリカの世界の有名人』第60版（2006）、2）『科学と工学の世界の有名人』第9版（2006）、3）『21世紀の2000人の優秀な知識人』第4版（2006）に掲載されている。
北京理工大学で経営科学と工学の博士号、シドニー工科大学（UTS）で情報システムの博士号を取得現在、シドニー工科大学人工知能センターの博士研究員これまでに40以上の査読付き論文をジャーナル、カンファレンス、書籍の章で発表し、2つのジャーナルの特集号のゲスト編集者を務めた研究分野は、ビブリオメトリクス、技術管理、ビジネス情報システム科学、技術、イノベーション、政策などの実世界の問題を念頭に置き、書誌学や情報技術と組み合わせて、意思決定支援のためのオブジェクト、パターン、関係性を復元する定量モデルの開発を追求している国際科学計量情報学会、情報科学技術協会会員
Jing Maは2017年に北京理工大学で経営科学と工学の博士号を取得した2013年から 2014年までジョージア工科大学の客員研究員を務めてた研究テーマはイノベーションマネジメント、サイエントメトリクス、テキストマイニングで、これまでに10本以上の査読付き論文を発表しており、現在は深圳大学管理学院の助教授を務めている。
Alan Porter氏は、カリフォルニア工科大学で化学工学の理学士号を取得し、UCLAで心理学の博士号を取得した。ジョージア工科大学の産業・システム工学および公共政策の名誉教授であり、科学・技術・イノベーション政策プログラム（STIP）の共同ディレクターを務めているまた、ジョージア州ノークロスにあるサーチ・テクノロジー社の研究開発ディレクターも務めているTech Mining (Wiley、 2005)など、約230の論文や書籍の著者または共著者である出版物は www.researchgate.net/profile/Alan_Porter4 で見ることができる。
研究貢献は以下の通り
* 学際性の指標（統合スコアと拡散スコア）を含む文献分析
* 様々なNSFプログラムの研究評価
* ナノテクノロジーの開発を追跡し、ナノイネーブルドラッグデリバリー（NEDD）を含む
ヘンリー・オーガスタス・ブッチェルは1969年にマギル大学で生理学的心理学の博士号を取得した。イタリアの神経生理学研究所（ピサとパルマ）と英国ロンドンのクイーンスクエアにある国立病院で博士号を取得1980年からミシガン大学精神科と退役軍人局医療センターを兼任し、2008年から神経心理学部門のチーフを務める。
神経心理学専門誌『Cortex』（1983年～）、『Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology』（2009年～）の編集委員を務め、米国心理学協会および心理科学協会のフェロー