デジタル社会・監視社会未来学・シンギュラリティー・人工知能民主主義・自由複雑系・還元主義

「次なる文明」デジタル・デモクラシーと社会生態学的金融-ディストピアを回避し、デジタル手段で社会をアップグレードする方法 第一章
Next Civilization: Digital Democracy and Socio-Ecological Finance—How to Avoid Dystopia and Upgrade Society by Digital Means

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第2版 2021年

プロローグ

われわれは、これらの真理が自明であることを確認する。すなわち、すべての人間は平等に創られており、創造主から不可侵の権利を与えられており、これらの権利の中には、生命、自由および幸福の追求が含まれていることを確認する。

トーマス・ジェファーソンによる米国独立宣言 1

安全のために自由を放棄する者は、どちらも手に入れることはできないし、手に入れる資格もない。

ベンジャミン・フランクリン 2

多くの人は、私を、とりわけ交通や歩行者の流れ、群衆災害について研究してきた科学者として知っている。まだ覚えている方もいらっしゃるかもしれないが、私はFuturICTプロジェクトの発案者であり、科学的コーディネーターでもあった3。

このプロジェクトは,Google,NASA,米国政府4,ロシア5,中国6などから強い関心を寄せられてた。FuturICTは,デジタル時代に向けた先見性のあるプロジェクトで,欧州の10億ドルの旗艦資金調達のポールポジションにあった7。要するに、何百人もの科学者が、世界に新しいパラダイムをもたらす準備をしていたのである。しかし、その後、競合他社も含めて誰もが驚いたことに、別の旗艦候補が選ばれたのである8。10億ユーロの「ヒューマン・ブレイン・プロジェクト」9で、ヨーロッパは現実的な脳をイン・シリコで構築しようとし、バラク・オバマは数十億ドルの「ブレイン・イニシアティブ」を発表した10。これにより、トランスヒューマニストの時代が始まったのである11。この本の中で、我々はその心配な意味を理解することになる。

本来であれば、あるプロジェクトが勝ち、別のプロジェクトが負けて、人々は次の段階に進むのが普通のことである。しかし、ここでは、さまざまな理由から事態が大きく異なっていた。私がフォローしたいと思っていた「Nervousnet」(注12)などのプロジェクトが、ことごとく頓挫してしまったのだ。これは「デジタル・デモクラシー」13に関する仕事にも当てはまり、インターネットでアクセスすることさえできないことが繰り返された。さらに、私は何年もの間、永久に圧力をかけられ続けていたので、何が起こっているのかと思った…。

その間に、デジタルミラーワールド15が現実のものとなった16が、プライバシー、倫理、参加、民主主義は失われたようである。先見性のある、ほとんどユートピアのようなプロジェクトではなく、ディストピアが進行しているように見えるのは、この本の中で私が示すとおりである(デジタル革命の大きな可能性も含めて)。

私は2011年以来、デジタル技術の二重使用17の危険性について世界に警告してきた18。FuturICTの旗揚げが却下された後、私は懸念を抱き、世間に警告を発し始めた19。2013年からの数年間で、何百もの新聞記事が掲載された。また、何十ものブログを発表し(http://futurict.blogspot.com 参照)、その多くは『Thinking Ahead』21と『Towards Digital Enlightenment』という2冊の本に掲載されている22。

さらに、自費出版の書籍『The Automation of Society Is Next: How to Survive the Digital Revolution “23は、哲学的、倫理的、プログラム的な考察にも門戸を開いた、科学的に関心のある読者に向けて書かれたものである。2015年に書かれた10章(第1章~第5章、第7章~第11章)は、『Next Civilization』というタイトルで本書の中核となっているが、2019年(第14章)と2020年に書かれた4章(第6章、第12章、第13章)を新たに追加した。歴史的な信憑性を高めるために、これまでの章はほぼそのままにした。

今日の視点から見ると、2015年版の本が大きな物議を醸したことは想像に難くない。当時は、グローバルなデジタル制御システムが誕生していた。分散型組織、調整、自己組織化、自己統治に基づいた私の代替的な未来像は、強力な人工知能(AI)によって制御されるデータ駆動型のパラダイムに根本的な疑問を投げかけてた。

当時、多くの人が「シンギュラリティ(特異点)」を期待していた。シンギュラリティの後には、大量の監視データに基づいて「慈悲深い独裁者」25のように世界を支配することができる超知能システムまたは「デジタル・ゴッド」24が現れるかもしれないと言われている。また、世界を持続可能なものにするという任務も与えられるかもしれない。残念ながら、人工知能システムは「過疎化戦略」が「問題の解決」につながると考えているかもしれない。後ほど、この恐ろしいシナリオが単なる理論上のものではなく、実際に起こりうる深刻な脅威であることがわかるだろう。

そこで私は、民主的な方法で世界をより持続可能にすることができるコンセプトに取り組み始めた。「デジタル・デモクラシー」、「シティ・オリンピック」、「デモクラティック・キャピタリズム」、そして循環型経済を促進する「社会生態学的金融システム」(「FIN4」)などである26。7-13. つまり、ディストピア的な未来の代わりになるものはきっとあるが、それは途中で持ってこなければならないということだ。

なぜなら、中国や「監視資本主義」の大企業など、多くの利害関係者が異なる計画を持っているように見えるからである。これらの人々は、「世界を救う」ことよりも、権力や利益を最大化することに関心があるように見えることが多いのである。また、「世界を救いたい」と主張する人たち(CERN27、国連28、世界経済フォーラム29など)でさえ、透明性が低く、民主的な参加を得られないまま、大量の監視に基づく中央集権的なアプローチを追求しているように見える。

結局、このことについておそらく詳しく知っている人の一人が、国連総会2019の前で心配な発言をした。

「我々はまだ、政治やビジネス、国際組織に自信を持てるだろうか?これらは、我々が総会で答えを見つけなければならない質問である」30。

実際、この数年間は、未来への道を模索する世界的な闘争を特徴とする厳しい時代であった。以下の出来事は、この数年間に起こったことのほんの一例である31。

たとえば、2015年9月25日には、イギリスの秘密情報部GCHQが運営する、大量の監視によってすべての人の人生の価値を判断する「カルマ・ポリス」プログラムについて、スノーデンの暴露情報が発表された32。信じられないかもしれないが、私は以前、『The Automation of Society Is Next: How to Survive the Digital Revolution』のプレプリントをローマ法王に送ったことがあるからだ。彼のスピーチの直前、2015年9月24日、そして9月11日に、サウジアラビアは双子の災害に見舞われた。それはイスラム教徒の巡礼史上最大の悲劇であり34、黙示録の一部のように感じられた。

国連総会のフォローアップとして、2015年11月30日から12月16日にかけて、気候変動と戦うための拘束力のある世界的な契約を道連れにしようとする「パリ協定」が取り組まれた35が、米国議会が協定に署名する前に、ドナルド・トランプ氏が米国大統領に選出され、後に国際的な気候変動対策を辞めてしまった36。

パリ協定の少し前に、私は科学者の学際的なチームと一緒にデジタル・マニフェスト(「Digital Democracy Rather than Data Dictatorship」)37を発表した。ドイツ語のオンライン版は2015年11月12日に登場したが、その1日後、気候サミットを前にしたパリでの衝撃的なテロ事件38に世界が気を取られてしまった。その翌週には英訳版が『Scientific American』誌に掲載される予定だった。しかし、それは1年以上も遅れてしまった(実際には、オバマ政権の終わりまで)。

オバマ大統領が退任する前から、中国は世界をリードする超大国の役割を奪おうとしていたようだ。2016年9月に杭州で開催されたG20サミットでは、オバマはいつものレッドカーペットの扱いを拒否された39。こうなる前の2016年4月30日、オバマは世界に警告していた40。

「…これは世界中で、自由民主主義の基本的な理想のいくつかが攻撃されている時期でもあり、客観性や報道の自由、事実、証拠といった概念が損なわれようとしている。場合によっては、完全に無視されることもある。

このような状況では、人々にメガホンを与えるだけでは十分ではない。だからこそ、事実を調べ、疑問を投げかけ、歪曲や真実でないものに対抗するあなたの力と責任が、これまで以上に重要になるのである」。

これは、来るべきポスト真実の時代を示唆している41。2016年9月末にインターネットの管理権がICANNに委譲された後、この時代が到来したようである42。これにより、(我々全員の監視データを利用した)高度にパーソナライズされたインターネットへの道が開かれたようである。この開発は、(反)プロパガンダを可能にする2つの法律によって補完された43。私は、それ以来、我々は一種の情報戦争44に巻き込まれていると考えている。ケンブリッジ・アナリティカのスキャンダル45を見ても、このような動きが世界中の民主主義にどれほどの影響を与えているかがわかる。

世界がCOVID-19に見舞われ始めてから、この地球の未来をかけた戦いがさらに激化していることは、皆さんもご存じのとおりである46。次に何が起こるのか、何が代替手段なのかを理解したいのであれば、そろそろこの本を読んでみてはいかがだろうか。

2020年8月47日

スイス、チューリッヒ

 

目次

  • 1 はじめに:デジタル社会
    • 1.1 “ビッグデータ “の時代に生きる
    • 1.2 最大規模の図書館よりも大きいデータセット
    • 1.3 デジタル革命は我々の問題を解決するか?
    • 1.4 21世紀の石油をめぐるビッグデータのゴールドラッシュ
    • 1.5 人工知能に追い越されるのか?
    • 1.6 ビッグデータが我々の生活を支配し始めるとき
    • 1.7 電脳化社会
    • 1.8 ビッグデータを利用した賢い王様と慈悲深い独裁者
    • 1.9 我々は個人の自由を犠牲にする必要があるのか?
    • 1.10 誰が世界を支配するのか?
    • 1.11 2つのシナリオ:強制か自由か
    • 1.12 我々の前にある、より良い未来
    • 1.13 スマートなデジタル社会に向けて
    • 参考文献
  • 2 複雑性の時限爆弾
    • 2.1 ファントム・トラフィック・ジャム
    • 2.2 不況は世界経済の交通渋滞?
    • 2.3 システムの不安定性
    • 2.4 強く結合したシステムには要注意
    • 2.5 複雑なネットワークにおけるカスケード効果
    • 2.6 大規模停電
    • 2.7 カスケード型倒産から金融危機へ
    • 2.8 世界経済危機の結果
    • 2.9 根本的な不確実性(ラジカル)について
    • 2.10 爆発的な伝染病
    • 2.11 システムの相互依存
    • 2.12 人類は「複雑性の時限爆弾」を作ってしまったのか?
    • 2.13 意図しない戦争と革命
    • 2.14 革命的なシステムの変化
    • 2.15 おわりに
    • 2.16 付録1:無害な行動が危機的状況になるまで
    • 2.17 付録2:階層型システムにおける同期性の喪失
    • 参考文献
  • 3 社会の力
    • 3.1 世界2.0の測定
    • 3.2 インフルエンザとその他の病気の監視
    • 3.3 グーグルよりも優れたインフルエンザの予測
    • 3.4 市民ウェブで惑星の神経系を作る
    • 3.5 社会物理学:我々の社会を支配する隠れた力を明らかにする
    • 3.6 歩行者同士の社会的な力
    • 3.7 歩行者対向流における一方向車線の自己組織化
    • 3.8 人の壁を立ち止まらずに通り抜ける
    • 3.9 力の測定
    • 3.10 ほとんどの歩行者施設は非効率的である
    • 3.11 群衆災害
    • 3.12 群衆災害への対策
    • 3.13 意見形成やその他の行動を記述する力
    • 3.14 文化:鋼鉄よりも粘り強い
    • 3.15 争いを減らす
    • 3.16 エルサレムから学べること
    • 3.17 罰は必ずしも有効ではない
    • 3.18 「ソーシャル・キャピタル」が非常に重要である理由
    • 3.19 信頼と権力
    • 3.20 付録1 ナーバスネット:分散型デジタル神経システム
    • 3.21 付録2:ソーシャルフィールドとソーシャルフォース
    • 参考文献
  • 4 神としてのグーグル?
    • 4.1 「賢明な王」に力を与えるテクノロジー?
    • 4.2 デジタルの「水晶玉」?
    • 4.3 デジタルの「魔法の杖」:人間のためのリモートコントロール?
    • 4.4 情報を基にした新しい世界秩序?
    • 4.5 「ナッジング」:我々の判断を国家が代行する時代へ
    • 4.6 グーグルは神か?
    • 4.7 エラー、第一種、第二種:良いことをするのは簡単ではない
    • 4.8 「水晶玉」の限界
    • 4.9 “魔法の杖 “の限界
    • 4.10 複雑さこそが最大の課題である
    • 4.11 付録1:民主主義と自由-時代遅れの概念?
    • 4.12 付録2:水晶玉を作ることの限界
      • 4.12.1 ラプラスの悪魔と計測問題
      • 4.12.2 パラメータの感度
      • 4.12.3 不安定性、乱流、カオス:世界中のデータが役に立たない場合
      • 4.12.4 曖昧さ
      • 4.12.5 情報過多
      • 4.12.6 ヘディング
      • 4.12.7 ランダム性とイノベーション
    • 4.13 付録3:新しいテクノロジーは世界を予測可能にするか?
    • 参考文献
  • 5 ボトルから出てきた精霊
    • 5.1 中国モデル
    • 5.2 企業のコントロールは世界を修正できるか?
    • 5.3 デジタル革命の到来
    • 5.4 コンピュータは人間よりも賢いのか?
    • 5.5 人工的な超知性や超人はいつ現れるのか?
    • 5.6 すべてが変化する
    • 5.7 第三次経済革命
    • 5.8 繁栄とリーダーシップの新しい論理
    • 5.9 レジリエントな社会の実現
    • 5.10 新しいアプローチの時期
    • 5.11 付録1:大量のデータ収集がもたらす副作用
      • 5.11.1 犯罪
      • 5.11.2 軍事的リスク
      • 5.11.3 経済的リスク
      • 5.11.4 社会・社会的リスク
      • 5.11.5 政治的リスク
    • 5.12 付録2:それでもプライバシーが必要とされる理由
    • 参考文献
  • 6 惑星規模の脅威とは
    • 6.1 ビッグデータ
    • 6.2 監視資本主義
    • 6.3 デジタル水晶玉
    • 6.4 プロファイリングとデジタルダブル
    • 6.5 世界のシミュレーション(と「慈悲深い独裁者」)
    • 6.6 アテンション・エコノミー
    • 6.7 同調と気晴らし
    • 6.8 検閲とプロパガンダ
    • 6.9 ターゲティングと行動の操り方
    • 6.10 市民スコアと行動制御
    • 6.11 デジタルポリシング
    • 6.12 キャッシュレス社会
    • 6.13 心の読み取りとコントロール
    • 6.14 ニューロキャピタリズム
    • 6.15 ヒューマン・マシン・コンバージェンス
    • 6.16 アルゴリズムに基づく死と殺戮
    • 6.17 技術的全体主義とデジタルファシズム
    • 6.18 シンギュラリティとデジタルゴッド
    • 6.19 終末論的なAI
    • 参考文献
  • 7 デジタルによる自己組織化の支援
    • 7.1 “魔法のような “自己組織化
    • 7.2 トラフィックの物理学
    • 7.3 トラフィックが最もよく流れるとき、容量低下が起こる
    • 7.4 トラフィック・ジャムの回避
    • 7.5 トラフィックの流れを助ける
    • 7.6 有利な集団的効果を生み出す
    • 7.7 集合知を持つ自動車
    • 7.8 自己組織化された信号機
    • 7.9 中央集権的な制御を凌駕する方法
    • 7.10 パイロット・スタディ
    • 7.11 学んだこと
    • 7.12 インダストリー4.0:スマートで自己組織化された生産に向けて
    • 7.13 “見えない手 “を働かせる
    • 7.14 社会システムを支援する情報技術
    • 7.15 付録1:Faster-Is-Slower効果
    • 7.16 付録2:フェアネスへの挑戦
    • 参考文献
  • 8 社会のしくみ
    • 8.1 協力への挑戦
    • 8.2 みんなが欲しくても損をする場合
    • 8.3 家族の関係
    • 8.4 将来の “復讐 “に怯える
    • 8.5 コストのかかる罰
    • 8.6 道徳的行動の誕生
    • 8.7 犯罪の抑制
    • 8.8 集団の選択
    • 8.9 成功者による移住の意外な役割
    • 8.10 共通プール資源管理
    • 8.11 グローバリゼーションはなぜ、どのように協力と社会秩序を損なうのか
    • 8.12 「強制の時代」か「評判の時代」か?
    • 8.13 コストのかかる信頼のおけるシグナル
    • 8.14 評判の上に成り立つもの
    • 8.15 多元的な社会的フィルタリングによる健全な情報生態系の構築
    • 8.16 実力主義のマッチング:お金を払った人がより多くを得る
    • 8.17 ソーシャルテクノロジー
    • 8.18 デジタルアシスタント
    • 8.19 付録1:より良い方向への流れを作るために
    • 8.20 付録2:自己組織化に基づく分散型セキュリティに向けて
      • 8.20.1 コミュニティベースのモデレーション
    • 参考文献
  • 9 ネットワーク化されたマインド
    • 9.1 意思決定のモデル化:我々の行動の隠れた原動力
    • 9.2 セックス、ドラッグ、ロックンロール
    • 9.3 情報への渇望
    • 9.4 学んだこと
    • 9.5 突然、「不合理な行動」が理解できるようになった
    • 9.6 それぞれの欲求を満たす数十億ドルの産業
    • 9.7 社交的であることは、やりがいでもある
    • 9.8 “ネットワーク・マインド “の進化
    • 9.9 間違いを犯すことも大切
    • 9.10 「ネットワーク化された心」には “新しい経済的思考 “が必要だ
    • 9.11 Netflixの挑戦
    • 9.12 ベストではなく、ダイバーシティが勝つ
    • 9.13 これからの意思決定の仕組み
    • 9.14 いかにして集合知を生み出すか
    • 9.15 IBMのワトソンから学べること
    • 9.16 集団的知性と超知性の比較
    • 9.17 まだまだ続く、新しい報酬、バーチャルワールド
    • 9.18 付録1 人は本当はどれくらい利己的なのか?
      • 9.18.1 アルティメイタムゲームと独裁者ゲーム
    • 9.19 付録2:社会主義ではなく、よりスマートなインタラクションの方法
    • 参考文献
  • 10 エコノミー4.0
    • 10.1 我々はすべてを再発明することができる、しなければならない
    • 10.2 個人化された教育
    • 10.3 ビッグデータを活用した科学と健康
    • 10.4 銀行と金融
    • 10.5 ビッグデータの影響で、民主主義の柱が揺らいでいる
    • 10.6 インダストリー4.0
    • 10.7 生産、輸送、マーケティングの新たな可能性
    • 10.8 我々はどこに向かっているのか? 新しい仕事の形
    • 10.9 誰もがアントレプレナーになれる
    • 10.10 プロシューマー、つまり共産主義の消費者
    • 10.11 トップダウン型の組織とボトムアップ型の組織
    • 10.12 多種多様なリソースを迅速に組み合わせる
    • 10.13 よりレジリエントな社会を目指して
    • 10.14 新しいタイプの経済の誕生
    • 10.15 参加型市場社会の実現に向けて
    • 10.16 集合知を支える
    • 10.17 未来に向けての準備
    • 10.18 付録1:イノベーションの再発明
      • 10.18.1 マイクロペイメントがあればもっといい
    • 10.19 付録2:多次元的な価値交換
      • 10.19.1 我々は皆、うまくやっているかもしれない
    • 参考文献
  • 11 自己組織化する社会
    • 11.1 サイバネティック・ソサエティとシナジェティック・ソサエティ:トップダウン・コントロールが失敗する理由
    • 11.2 全知全能は存在しない- それは幻想、専制主義である
    • 11.3 新しいアプローチの時
    • 11.4 “見えざる手 “を働かせる方法
    • 11.5 自己組織化の秘密
    • 11.6 目に見えない成功原則の集合体としての文化
    • 11.7 宇宙の成功原則としてのローカリティ
    • 11.8 変革の担い手としての都市
    • 11.9 世界を良くする都市のオリンピック
    • 11.10 ちょっと考えてみた:国家ではなく地域?
    • 11.11 我々の未来をどのように管理するか:早急な行動のためのいくつかの提案
    • 11.12 さあ、始めよう
    • 11.13 付録1:デジタル革命は我々をどこへ連れて行くのか?
    • 11.14 付録2:未来のガバナンス:妥協ではなく選択肢を
    • 参考文献
  • 12 デジタル・デモクラシー(デモクラシー2.0、3.0、4.0)について
    • 12.1 「慈悲深い独裁者」は死んだ
    • 12.2 デジタル・デモクラシーの概念
    • 12.3 参加型レジリエンス
    • 12.4 スマートシティを超えて
    • 12.5 “シティ・オリンピック”
    • 12.6 オープン・エブリシング、メイキング、シチズン・サイエンス
    • 12.7 オープンソース・アーバニズム
    • 参考文献
  • 13 民主的資本主義
    • 13.1 失敗した金融システム
    • 13.2 民主的資本主義
    • 13.3 よりよい税制度
    • 13.4 ユニバーサル・ベーシック・インカム
    • 13.5 すべての人のための参加型予算編成からクラウドファンディングへ
    • 13.6 新しい通貨システム
    • 13.7 参加型ステアリングボード
    • 13.8 社会生態学的金融システム
    • 参考文献
  • 14 まとめ:AIの何が問題なのか?
    • 14.1 台頭するAI
      • 14.1.1 神としてのAI?
      • 14.1.2 シンギュラリティ
      • 14.1.3 トランスヒューマニズム
      • 14.1.4 AIは本当に賢いのか?
      • 14.1.5 意識とは何か?
    • 14.2 AIは信頼できるのか?
      • 14.2.1 ビッグデータ分析
      • 14.2.2 相関関係と因果関係の比較
      • 14.2.3 信頼できるAI
      • 14.2.4 プロファイリング、ターゲティング、そしてデジタルツインズ
      • 14.2.5 データ保護?
      • 14.2.6 スコアリング、市民スコア、スーパースコア
      • 14.2.7 自動化と自由の対立
      • 14.2.8 死ぬことを学ぶ?
      • 14.2.9 上からの革命?
    • 14.3 価値観のためのデザイン
      • 14.3.1 人間の権利
      • 14.3.2 幸福と資本主義の比較
      • 14.3.3 人間の尊厳
      • 14.3.4 情報的自己決定(Informational Self-determination
      • 14.3.5 価値観のためのデザイン
      • 14.3.6 デザインによる民主主義
      • 14.3.7 フェアネス
      • 14.3.8 繁栄、平和、持続可能性のためのネットワーク効果
    • 14.4 付録1:我々の未来のための成功原則
    • 参考文献
  • エピローグ
  • 参考文献
  • 著者について
  • 参考文献
  • 脚注

1. はじめに デジタル社会

より良い未来か、それとも悪い未来か?

ディルク・ヘルビング1

スマートフォン、タブレット、そして無限の可能性を秘めたアプリストアは、デジタル革命の象徴となっている。しかし、これらの技術革新は、我々の生活をより快適で興味深いものにする一方で、より根本的な変革を告げるものでもある。デジタル技術の進歩は、我々が学び、判断し、交流する方法に影響を与えている。ビッグデータ」、「モノのインターネット」、「人工知能(AI)」を活用することで、スマートホームやスマートシティを実現することができる。しかし、これは氷山の一角に過ぎず、我々の経済や社会全体も劇的に変化するだろう。これに関連する機会とリスクは何だろうか?我々はデジタル・スレイブ(奴隷)に向かっているのか、それともフリーダム(自由)に向かっているのか?どのような力が働き、それを利用してよりスマートな社会をつくることができるのか。本書は、これから始まる新しいデジタル時代を案内するものである。

工場の自動化、自動運転車の誕生の次は、社会の自動化が進んでいる。我々がスマートフォンに夢中になっている間に、世界は我々の背後で密かに変化しているのである。実際、我々の世界は加速度的に変化しており、その変化の多くはICT(Information and Communications Technology)の発展によってもたらされている。ノートパソコン、携帯電話、タブレット、スマートウォッチなどのテクノロジーは、利便性を追求したものであった。これらの技術が登場したことで、我々はこれまで以上に迅速かつ効率的に計算、通信、記録を行うことができるようになった。しかし、いつの日か、これらのテクノロジーが我々の文化的な言説や制度を容易にするだけでなく、我々の世界全体を再構築することになるという認識はほとんどなかった。大規模な集団監視、Uberタクシーの世界的な普及、暗号通貨BitCoinなどは、来るべきデジタル時代の刺激的な症状のほんの一部にすぎない。

1.1 “ビッグデータ “の時代に生きる

突然であるが、”ビッグデータ “についても大々的に宣伝されている。Dan Arielyが、ビッグデータに関する熱狂を10代のセックスに例えたのも不思議ではない。

「誰もが口にするが、誰もその方法を知らない、誰もが他の人がやっていると思っている、だから誰もが自分がやっていると主張する…」。

しかし、実際にやっている人もいる。実際、”ビッグデータ “は、リアルタイムの言語翻訳など、すでに多くの興味深いアプリケーションを生み出している。では、「ビッグデータ」とは何だろうか?技術的、社会的、経済的、環境的なシステムや活動について収集された膨大な量のデータのことを指す。ビッグデータとは、我々のほとんどの行動が残しているデジタルの痕跡を想像してみてほしい。我々は1分間に約70万件のGoogle検索を行い、50万件のFacebookコメントを投稿している。さらに、スマートフォンを使っている人の位置情報、物を買った人の消費データ、ネット上のすべてのクリックやタップを追跡するクッキーなどを加えると、「ビッグデータ」の巨大さが理解できるだろう。

2003年までの人類の歴史の中で収集されたすべてのコンテンツは50億ギガバイトと推定され、2015年頃には約1日に1回生成されていたデータ量になる。前世紀半ばから「情報化時代」と言われてきたが、デジタル時代が始まったのは2002年である。それ以来、デジタルストレージの容量はアナログのそれを上回っている。今日では、すべてのデータの95%以上がデジタル形式で利用可能である。クレジットカード取引、ソーシャルメディア、デジタル技術を避けても、インターネット上のデジタルフットプリントを完全に避けることはできなくなっている。

1.2 最大規模の図書館よりも大きなデータセット

我々の生活、組織、文化のほぼすべての側面に関するビッグデータが入手可能になったことで、世界の問題を解決できるのではないかという期待が高まっている。我々がインターネットで買い物をするたびに、我々の好みや金銭感覚、位置情報などのデータが生成され、どこかのサーバーに保存され、さまざまな目的で使用される。携帯電話は我々がどこにいるのかを開示し、プライベートなメッセージや会話は分析されている。すべての新生児が出生時にゲノム配列を決定される日もそう遠くはないだろう。書籍はデジタル化され、膨大な検索可能な単語のデータベースに照合され、データマイニングされて、歴史、社会、芸術、文化的傾向をレンズの下に置く分野である「キュルチュロミクス」を可能にしている。集約されたデータは、デジタル時代以前には考えられなかったような方法で、思いがけない事実を明らかにすることができる。例えば、Googleの検索結果を分析すると、インフルエンザの流行が迫っていることがわかる。

このようなデータの雪崩現象は、今も続いている。Google Glass」のようなテクノロジーの登場により、人々は生活のほぼすべての側面を記録し、アーカイブするようになった。さらに、クレジットカードの取引、通信データ、Google Earthの画像、一般のニュース、コメント、ブログなどのデータも含まれている。これらのデータは「ビッグデータ」と呼ばれ、我々の物理的・社会的な世界、そして世界経済の正確なデジタル画像をますます作り出している。

「ビッグデータは我々の世界を確実に変えていく。この言葉は15年以上前に作られたもので、標準的な計算方法では分析できないほど巨大なデータセットを意味している。ビッグデータの恩恵を受けようとするならば、データを “掘り下げ”、有用な情報や知識に “磨き上げる “ことを学ばなければならない。これは大きな課題である。

データ量が飛躍的に増加した背景には、4つの重要な技術革新がある。第一に、インターネットが電子機器間のグローバルなコミュニケーションを可能にしたこと。第2に、WWW(World Wide Web)は、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)の発明によって生まれた、世界中からアクセス可能なウェブサイトのネットワークを構築した。第3に、Facebook、Google+、WhatsApp、Twitterなどのソーシャルメディアが登場し、社会的なコミュニケーションネットワークが形成された。最後に、テレビ、冷蔵庫、コーヒーメーカー、カメラ、さらにはセンサー、スマートウェアラブルデバイス(アクティビティトラッカーなど)や機械など、これまでオフラインで使用されていたさまざまな機器がインターネットに接続されるようになり、「モノのインターネット」(IoT)または「すべてのもののインターネット」(IoE)が誕生した。一方で、eBayやWalmart、Facebookなどの企業が収集するデータセットは、ペタバイト-1,000,000,000バイトの単位で計測する必要がある。これは、世界最大の物理的図書館である米国議会図書館に保管されている情報の100倍以上に相当する

ビッグデータをマイニングすることで、プロセスの最適化、相互依存性の特定、十分な情報に基づいた意思決定を行うための新たな方法を生み出す可能性がある。しかし、ビッグデータは、少なくとも4つの主要な新しい課題(「4つのV」)を生み出す。第一に、前例のない大量のデータを処理するためには、膨大な処理能力とストレージ容量が必要になる。第二に、データを処理する速度が速くなっている。今では、連続したデータストリームをリアルタイムで分析しなければならないことが多くなっている。第3に、ビッグデータはほとんどが非構造化であり、その結果として生じる多様なデータを整理し、分析することが困難になっている。最後に、ビッグデータにはエラーが含まれることが多く、代表性や完全性に欠けるため、データの真実性を扱うことが難しい場合がある。

1.3 デジタル革命は我々の問題を解決するか?

それでは、今日の豊富なデータを基にしたエビデンスベースのアプローチがどのような効果をもたらすのか見てみよう。かつては、何か問題を解決しなければならないときには、「専門家に聞く」のが最善の方法であった。専門家は図書館に行って最新の知識を集め、既存の知識のギャップを埋めるために博士課程の学生を指導していた。しかし、これには時間がかかる。今日では、人々は何か疑問があると、例えばGoogleに尋ねたり、Wikipediaを参照したりする。必ずしも決定的な、あるいは最良の答えが得られるわけではないが、迅速な回答が得られる。このようにして決定されたことは、平均して、過去に行われた多くの決定よりも優れているかもしれない。このように、すぐに答えが得られるビッグデータを政策立案者が好むのは不思議ではない。膨大な商機を感じ取ったビジネスマンも興奮している。

1.4 21世紀の石油をめぐるビッグデータのゴールドラッシュ

我々の世界に関する情報が以前に比べて格段に多くなったことは、祝福であると同時に呪いでもある。社会経済的なデータの蓄積は、しばしば個人のプライバシーへの長期的な侵害を意味し、多くの重要な問題を提起する。しかし、ビッグデータが証拠に基づく意思決定を支える強力なリソースであり、ビジネス、政治、科学、市民にとってかつてない可能性を秘めていることは否定できない。最近では、ソーシャルメディアのポータルであるWhatsAppが、4億5千万人のユーザーを抱えていた頃、190億ドルでFacebookに売却された。この売却価格は、従業員一人あたりが5億円近い株式価値を生み出したことを意味する。

ビッグデータは、プロセスの最適化やマーケティングへの応用だけでなく、情報そのものがマネタイズされることで、非常に大きなチャンスを生み出すことは間違いない。仮想通貨BitCoinに代表されるように、ビットを貨幣価値に変えることも可能になっている。文字通り、「データを採掘してお金にする」という、これまではおとぎ話のようなことが可能になったのである。一時期、ビットコインは金よりも価値があると言われてた。

そのため、多くの専門家や技術の第一人者が、ビッグデータは「21世紀の石油」であり、お金を稼ぐための新しい方法、つまりビッグマネーであると主張しているのも不思議ではない。多くのビッグデータは専有されているが、コンサルタント会社のマッキンゼーは最近、オープンデータの潜在的な価値だけでも年間3〜5兆ドルに上ると見積もっている1。このように一般に公開されている情報の価値が世界の人口に均等に分配されるとしたら、地球上のすべての人が年間700ドルを追加で受け取ることになる。したがって、オープンデータの可能性は、現在秘密裏に交渉が行われている国際的な自由貿易協定やサービス協定の価値を大幅に上回っている2。このような数字を考えると、我々は現在、正しい政治的・経済的優先順位を設定しているのだろうか?これは、我々の未来を左右する問題なので、注意を払わなければならない。

ビッグデータの可能性は、人間の言語処理や金融資産の管理から、都市におけるエネルギー消費と生産のバランスまで、社会活動のあらゆる分野に及んでいる。また、環境保護の強化、リスクの検知と低減、見過ごされていた機会の発見なども可能になると期待されている。個別化医療の分野では、薬の効果を高めたり、副作用を減らしたりするために、患者に合わせて薬を調整することが可能になるだろう。また、新薬の研究開発を加速させ、必要な分野に資源を集中させることができるようになるだろう。

このように、ビッグデータの潜在的な用途は多岐にわたり、急速に広がっている。サービスや製品のパーソナライズ、生産・流通プロセスの最適化、スマートシティなどが可能になる一方で、我々の活動の意外なつながりも明らかになるだろう。しかし、その先、我々はどこへ向かおうとしているのだろうか?

1.5 人工知能は我々を追い越すのか?

現在、平均的な携帯電話は、アポロロケットを月に送るために使われたコンピュータや、30年前に数トンの重さとビルの大きさを持っていたスーパーコンピュータ「Cray-2」よりも高性能である。この驚くべき進歩は、コンピュータの処理能力が指数関数的に増加するという「ムーアの法則」の結果である。しかし、「機械学習」という強力な手法により、情報システムもよりインテリジェントになっている。我々よりも速く計算し、我々よりもうまくチェスをし、我々よりも長く情報を記憶し、これまで人間にしかできなかった仕事をどんどんこなしていく。彼らが人間よりも賢くなる日も近い?人間が「創造の冠」であった時代は数えるほどしかないのだろうか。有名な未来学者であるレイ・カーツワイル(※1948年生まれ、現在はグーグルのエンジニアリング・ディレクター)は、この重大な瞬間(いわゆる「シンギュラリティ」)が近いことを最初に主張した3。

数年前、人工知能(AI)が人類に深刻な脅威をもたらすかもしれないという記事を読んだとき、私はそれが想像しがたく、荒唐無稽にさえ思えた。しかし現在、専門家たちは、コンピュータが5〜10年後にはほとんどの作業を人間よりもうまくこなせるようになり、10〜25年後には脳のような機能に到達すると予測している。現在のAIシステムは、もはやコンピュータ科学者がプログラムしたエキスパートシステムではなく、学習し進化しているのである。この意味を理解するには、ディープラーニングと人工知能に関する目を見張るようなビデオをご覧になることをお勧めする4。これらのビデオは、今日、我々がお金を稼ぐために行っている活動のほとんど(言語を読んだり聞いたり、さまざまなパターンを見分けたり、ルーティンをこなしたり)が、現在では人間と同じくらい、あるいはそれ以上にコンピュータでできることを示している。IBMのコグニティブ・コンピューティング製品に対するジム・スポーラーの見解は以下の通りである。5 最初の人工知能アプリケーションは、我々のツールになるだろう。人工知能が賢くなれば、我々の “パートナー “となり、我々を追い越すようになれば、”コーチ “となるだろう。

今から数十年後、アルゴリズムやコンピューター、ロボットが我々の上司になるのだろうか?マサチューセッツ工科大学では、このようなシナリオの研究を始めている6。したがって、デジタル革命は、単により強力なコンピューターや優れたスマートフォン、ファンシーなガジェットだけではないことを認識することが極めて重要だ。デジタル革命は、我々の個人的な生活のすべてを変え、経済や社会全体を変革するものである。実際、今後20~30年の間に、我々はいくつかの劇的な変化を目の当たりにすることになるだろう。多くの生産やサービスが自動化され、将来の働き方が根本的に変わるだろう。

今後20年ほどの間に、農業、工業、サービス業など、訓練を受けた仕事に就いている人の割合が50%以下になると言われており7、高度な技術を要する仕事でさえも危険にさらされるだろう。我々一人一人について集められた大量の個人データは、その後どのように利用されるのだろうか。

1.6 ビッグデータが我々の生活を左右するようになったら

突拍子もないと思われるかもしれないが、我々はこう問いかけなければならない。「我々はパーソナライズされた情報によって遠隔操作されるようになるのか、それともすでにそうなっているのか。GoogleやFacebookは、我々が何に興味を持っているかをよく知っていて、我々の興味や嗜好に合わせて個別に広告を出していることは明らかである。Google Nowは、サインアップした人に何をすべきかを教えてくれるスマートアプリの一例である。例えば、次の約束の場所に向かう途中で渋滞が発生した場合、Google Nowは時間に間に合うように15分前に出発するように提案する。同様に、Amazonは我々が買いたいものを提案し、Trip Advisorは訪れるべき目的地や予約すべきホテルを提案する。Twitterでは、他の人が何を考えているか、そしておそらく自分も何を考えるべきかを教えてくれる。Facebookは、誰と友達になるべきかを提案してくれる。OkCupidのようなアプリは、誰と付き合うべきかを提案してくれる。

このようなサービスは確かに便利であるが、その結果どうなるのかと疑問に思うことがある。我々は、デジタルの「黄金の檻」(Eli Pariserが言うところの「フィルターバブル」)の中で生活することになるのだろうか8?最新の学習ソフトウェアは、我々が間違いを犯したときに修正してくれる。スマートリストバンドは、今日あと何歩歩けばいいかを教えてくれる。アイトラッカーは我々が疲れているか、ストレスを感じているかを検知し、コンピュータは我々のパフォーマンスが低下する時期を予測する。言い換えれば、我々はますますコンピュータープログラムに見守られながら意思決定をしているのである。このままでは、我々は一人で生きていくことができなくなってしまうのではないか?そして、我々は発言権のない「乳母国家」へと移行していくのだろうか。我々の意思決定や民主主義は「ハッキング」されているのだろうか?

なぜ我々が気にする必要があるのだろうか?コンピュータが自分で計算するよりも早く計算してくれるのは素晴らしいことではなかろうか。スマートフォンが我々の議題を管理するのに役立ち、Googleマップが我々に行くべき道を教えてくれるのは素晴らしいことではないか?AppleのSiriにレストランを紹介してもらうのもいいかもしれない。もちろん、これらの機能に異論はないが、これはこれからの始まりであることを認識しておく必要がある。我々は、自分の意思を決定する役割を少しずつ奪われている。次に来るのは、社会の自動化である。それはどのようなものだろうか。

1.7 サイバネティック・ソサエティ

この問いは、制御理論(サイバネティックス)の父として知られるノーバート・ウィーナー(1894-1964)9の古い概念にまで遡る。ウィーナーは、我々の社会が巨大な時計仕掛けのようにコントロールされ、すべての企業や個人の活動が、社会を最適な方法で運営するための巨大な計画によって調整されることを想像した。

何十年も前に、ロシアをはじめとする共産主義国は指令経済を行ってた。しかし、自由な起業家精神に基づいた資本主義的なアプローチが成功したのに対し、競争力はなかった。当時の情報システムは、現在よりもはるかに限られた力と範囲しか持っていなかった。これが変わったのである。今では、共産主義と資本主義以外の第3のアプローチとして、データ主導で管理される社会経済システムがある。70年代初頭、チリは「サイバネティック・ソサエティ」を最初に試みた国であった10 。主要企業の最新の生産データを毎週収集するコントロールセンターを設立した。これはまさに革命的なアプローチであったが、明らかな利点があったにもかかわらず、政府は政権を維持することができず、サルバドール・アジェンデ(1908〜1973)という大統領は悲劇的な最期を遂げた11。

現在、シンガポールも中国も、多くのデータを用いてトップダウン的に社会・経済活動を計画しようとしており、欧米の民主主義国家よりも大きな成長率を享受している。そのため、多くの経済学者や政治家が「民主主義はもう古いのではないか」と問題提起している。民主主義は時代遅れなのか?壮大な計画に基づいてサイバーな方法で社会を運営すべきなのか?ビッグデータは我々の未来を最適化してくれるのだろうか?

1.8 ビッグデータを活用した賢い王様と慈悲深い独裁者

データが蓄積されている現在、政府や大企業が「神のような」、ほとんど「全知全能の」情報システムを構築しようとすることは考えられるだろうか。「慈悲深い独裁者」や「賢明な王様」のような意思決定ができるのだろうか。調整の失敗や非合理性を回避することができるだろうか?一部の人々が提案しているように、すべてのデータをグローバルに収集し、未来を予測するデジタルの「水晶玉」を構築することで、最高の世界を創造することさえ可能になるのだろうか?もしこれが可能であれば、そして「知識は力」であることを考えれば、ある種のデジタルな「魔法の杖」を政府や企業が作り、慈悲深い独裁者のマスタープランを確実に軌道に乗せることができるのではないだろうか。

そのような強力なツールを作るには何が必要なのだろうか?それには、我々のことをよく知っている情報システムが必要であり、適切にパーソナライズされた情報を我々に与えることで、我々の意思決定を操作することができるだろう。この本で紹介するように、そのようなシステムは実際に登場しているし、すでに存在している。

1.9 個人の自由を犠牲にする必要があるのか?

サイバネティックな社会の実現には、いくつかの重要な意味がある。たとえば、大量の個人データが必要になる。社会全体をコントロールするためには、人間が何を考え、何を感じ、何をしようとしているのかを理解することが重要だと考えられる。人工知能を搭載した機械が、人間の行動を決定する要因を知り、それに影響を与えるためには、大量の個人データが不可欠である。実際、大量の監視システムは、テロリズム12や児童虐待13の撲滅には驚くほど効果がないが、電脳社会の構築には非常に有効であると思われる。

しかし、どんなテクノロジーにも言えることであるが、重大な欠点がある。啓蒙時代以来、民主主義国家やその司法制度の基盤を形成してきた最も重要な権利や価値観のいくつかを失うことになるだろう。秘密やプライバシーは情報技術によって侵食され、それに伴い、安全性や、慈悲や許しといった人間の価値観も失われるだろう。予測的な取り締まりやその他の積極的な執行手段の出現により、「推定無罪」の原則から逸脱し、個人の権利を犠牲にして不吉な「公益」政策を実施することになるかもしれない。ビッグデータ先進国が、ロシアや中国を含む他のどの国よりも人口千人当たりの受刑者数が多いという事実を、我々は心配する必要があるのだろうか14。

大量の監視システムの助けを借りれば、過剰に規制された社会の中で誰もが犯す小さなミスでさえも罰することが可能になっている15。自分の車で時速1キロのスピードを出しすぎたことで表示されたスピード違反の切符(図1.1参照)は、はるかに大きな規模でやがて可能になることについての警鐘である。公的機関による制裁に加えて、将来的には、保険会社が不健康な食事をすると罰せられるようになるのだろうか?銀行は、我々が「間違った地域」に住んでいるという理由だけで、懲罰的な金利でローンを組むようになるのだろうか?特定の期待に応えられないと、製品やサービスの提供が制限されたり、より高い価格を支払わなければならなくなったりするのだろうか。ディストピア的なSFファンタジーのように聞こえるかもしれないが、このようなことはすでに多く起こっている。中国では現在、すべての国民の行動を、ネット上での行動も含めて、一次元の尺度で評価しようと計画しているほどである16。共産党の考えに合致した意見には報酬が与えられ、その結果、特定の仕事や融資を受けられるかどうかの判断材料となる。

図1.1社会的には全く無害な行為であっても、ちょっとした法律違反で市民が罰せられる可能性があることを示した図

原文参照

 

なお、交通局は、私の外国の住所を把握して、実際には私が運転していないのに、私の車で時速1キロのスピードを出しすぎたとして、このような切符を送ってきた(彼らは確認していない)….。

このような監視技術やデータに基づいたアプローチは、国を「完璧な時計仕掛け」に変えることができるのだろうか?そして、すべての国がグローバルな競争にさらされていることを考えると、すべての民主主義国家がこのようなアプローチを採用するのは時間の問題なのだろうか?このような考え方は、我々が知っているような自由と民主主義をすぐに終わらせてしまう可能性がある18。もちろん、我々の生活や社会の効率が上がるのであれば、なぜそれをしてはいけないのかという疑問を持つ人もいるだろう。歴史を見れば、社会は時間とともに進化していくものではなかろうか。企業や政府が我々の面倒を見てくれるのであれば、我々が心配する必要はないだろう。

重要なのは、企業や政府が我々のニーズや利益を満たすために良い仕事をしているかどうかということである。しかし、金融・経済危機、サイバー犯罪、気候変動、その他多くの問題を考えると、政府がこの約束を果たすことは非常に難しいように思われる。同様に、シリコンバレーをビジネス主導の社会像と考えるならば、そこにいるすべての人が十分に配慮されていると主張することもまた、突飛なことのように思える。

1.10 誰が世界を支配するのか?

ビッグデータが全体主義的になる可能性を秘めていることは間違いない。しかし、原理的には、ビッグデータも人工知能もサイバネティクスも何の問題もない。問題は、それをどう使うかということだけである。例えば、これからの世界を支配するのは、大企業なのか、政府のエリートなのか、それとも人工知能なのか。市民や専門家は、もはや意思決定プロセスには関係ないのだろうか?強力な情報システムが世界と我々一人一人を知っているとしたら、彼らは我々に代わって投票したり、決定を下したりするのだろうか。パーソナライズされた情報によって、我々に何をすべきかを教えたり、我々の行動を誘導したりするのだろうか。それとも、パーソナル・デジタル・アシスタントの力を借りて、誰もが自律的に、しかし協調して意思決定を行う、自由で民主的な社会になるのだろうか。

1.11 2つのシナリオ 強制か自由か

世界をより効率的に統治するためには、我々のプライバシー、自由、尊厳、情報的自己決定を犠牲にする必要があるのだろうか。我々は今、この可能性について考えなければならない。2001年9月11日以降、我々は、オンライン活動の大規模な監視を含め、市民の活動をコントロールしようとする試みが増えていることを確かに目の当たりにしてきた。デジタル革命は、我々の人権を失うことを意味するのだろうか?我々は自律性を失い、強力な情報システムの指示に従うだけになるのだろうか。我々は検閲を受けることになるのだろうか?

デジタル革命は、大きなチャンスとリスクを意味している。デジタル技術は、未来の経済や社会を動かすさまざまな方法を可能にする。雇用、個人の自由、民主主義を失いたくないのであれば、デジタル技術を敵対するのではなく、我々のために働かせる方法を慎重に検討しなければならない。社会の自動化には、少なくとも2つの可能性がある。強力な情報技術を使って、市民の意思決定や行動をコントロールしようとするトップダウンの方法で社会を運営するか、代わりに、分散制御に基づくボトムアップの自己組織化を支援するかである。後者の方が、個人の自由、創造性、革新性と相性が良いだろう(図1.2参照)。しかし、デジタル革命はその両方を可能にする。これから説明するように、ほぼ自律的な意思決定やプロセス、そしてそれらの調整を支援するためには、

  1. 参加の機会を作る。
  2. 情報的な自己制御をサポートする。
  3. 分散されたデザインとコントロールの要素を増やす。
  4. 信頼のために透明性を高める。
  5. 情報の偏りやノイズを減らす。
  6. ユーザーが制御できる情報フィルターを可能にする。
  7. 社会経済的な多様性をサポートする。
  8. 相互運用性と革新性を高める。
  9. 調整ツールの構築
  10. デジタルアシスタントの構築
  11. 集合的な(「群れ」)インテリジェンスのサポート
  12. 外部効果(「外部性」)を測定し、考慮する。
  13. 良好なフィードバックループの実現
  14. 公正で多次元的な価値交換をサポートする。
  15. デジタルリテラシーと意識の向上
図1.2 異なる2つのタイプのデジタル社会につながる2つの進化の道筋を模式的に示している

経路Aは、個人の自由、民主主義、そして我々の多くの雇用を損なうものである。一方、Bは、自制心と参加型の情報システムに基づいて、すべての人の創造的・革新的な活動を支援する社会である。我々はどちらを選ぶのだろうか?


この本で私は、より賢く、より強靭なデジタル社会に貢献できるコンセプトやアイデアを提供しようとしている。このようなフレームワークが必要なのは、多くの重要な点において、世界が非常に予測不可能で不安定なものになっているからである。これは、多くの場合、情報通信技術の進歩により、システムの相互依存性が高まっていることが原因である。では、大量のデータ、スピード、接続性を特徴とする世界では、どのようなアプローチが優れているのだろうか。それはトップダウンのガバナンスなのか、それともボトムアップの参加なのか。それとも、両方のアプローチを組み合わせるのがよいのだろうか。これは主に、我々を取り巻くシステムの複雑さに依存していることがわかるだろう20。

1.12 より良い未来を目指して

多くの課題があるにもかかわらず、私は全体として長期的な未来を楽観視している。人類の歴史上、社会の変遷は何度か経験しており、今回の変遷もきっとうまくいくはずだ。

以下の章では、来るべきデジタル時代に向けて、2つの主要な社会的枠組みを提案することで、必要な公開討論に貢献したいと考えている。ひとつは、「慈悲深い独裁者」や「賢明な王様」のように決断を下す「大きな政府」という概念に基づくものである。この枠組みは、膨大な量のデータによって強化され、デジタルの「水晶玉」のようなものである。これは、トーマス・ホッブズ(1588-1679)の「リヴァイアサン」の未来版と言えるかもしれない。ホッブズは、強力な国家がなければ社会秩序は成り立たず、そうでなければ人間はみな野獣のように振る舞うだろうと考えてた21。

デジタル社会の代替フレームワークは、自己組織化システムの概念に基づいている。これは、アダム・スミス(1723-1790)が提唱した「見えざる手」の概念に関連するものである。彼は、社会の最良の結果は、市場原理に基づく自己組織化によって得られると考えた。しかし、金融危機や、環境汚染や有害な気候変動などの「コモンズの悲劇」22は、「見えざる手」が必ずしも頼りにならないことを示唆している。

しかし、将来の情報通信技術によって、分散型の意思決定と自己組織化によって、望ましいシステムの結果に到達できるようになるとしたらどうだろうか。リアルタイムの計測とフィードバックによって強化された分散型の制御・調整メカニズムは、「見えざる手」を機能させることができるのだろうか?この刺激的なビジョンの実現可能性については、本書の後半の章で、21世紀の成功と社会経済秩序を実現するための新しいパラダイムについて説明する。それは、創造性、参加、集合的知性、そして幸福の新時代へと我々を導くものだろうか。

実際、交通管理や生産の分野の例を見ると、複雑なシステムをボトムアップで管理し、望ましい結果を効率的に生み出すことが可能であることがわかる。次の章では、このような「魔法の自己組織化」の一般的な原理を説明し、それが複雑な未来を生き抜くためにどのように役立つのかを説明する。さらに、集合的知性の役割と、それがグローバル化した世界の複雑さに対処するのに役立つことを説明する。

したがって、経済、金融システム、世界貿易、交通システムなどの複雑なシステムの自己組織化されたダイナミクスを制御したり、それに対抗しようとするのではなく、その根底にある力を我々の利益のために利用することを学ぶことができるのである。もちろん、そのためにはシステムを構成する各要素の相互作用を局所的に調整する必要がある。しかし、もしこれが実現できれば、自己組織化を利用して望ましい結果を生み出すことができ、秩序のとれた、効果的で効率的な、弾力性のあるシステムを作ることができるようになる。

自己組織化が複雑な技術システム(交通管制や工業生産ラインなど)で機能することが示されているからといって、必ずしも社会経済システムにも機能するとは限らないという批判があるかもしれない。人間の行動には、驚くべきものがあるからだ。このような反論を踏まえて、複雑な動的システムの管理において、自己組織化が従来のトップダウン制御よりも優れているかどうか、どのような場合に優れているかを探っていく。また、自己組織化システムが優位に立つための制度的な設定や相互作用のルールについても議論する。現在では、リアルタイムデータを利用して適応的なフィードバックメカニズムを可能にし、システムが好ましい安定した動作をするようにすることができる。具体的には、膨大なセンサーのネットワークを持つ「モノのインターネット」が、社会経済の自己組織化を分散的かつボトムアップ的に可能にすることを提案する。しかし、肝心なのは、分散制御に基づくデータ指向のアプローチをどのように機能させるかということである。その解決には、これから述べるように、「複雑性の科学」が必要である。

1.13 スマートなデジタルソサエティへの道のり

長い目で見れば、私は我々の未来に自信を持っている。主に、デジタル時代のアイデアの力を信じているからである。しかし、その過程で重大な過ちを犯す可能性があることには、常に注意を払っていなければならない。金融システムが破綻するかもしれないし、民主主義国家が意図的にせよ偶然にせよ監視社会に変わるかもしれないし、戦争をしてしまうかもしれない。だからこそ、私はこの本で、我々の前にあるチャンスとリスクを説明しようとしている。

変化の兆しはいたるところにある。情報技術が世界経済を急速に変化させている。要するに、我々は「第3次経済革命」23 を経験しているのであり、「Economy 4.0」につながるものである。その影響は、少なくとも第1次(農耕から工業へ)、第2次(工業からサービスへ)の革命と同じくらい深刻なものになるだろう。ソーシャルメディア、スマートデバイス、モノのインターネット、人工知能などのデジタル技術の普及は、デジタル社会を生み出している。我々は、このような社会の激変を傍観している余裕はもはやない。我々はそれに備えなければならない。しかし、この変化を単に社会や世界の安定に対する脅威と考えるべきではない。それどころか、我々は100年に一度のチャンスに直面しているのである。

例えば、デジタル革命は、我々の学習方法、行動様式、意思決定、生活様式を変えているだけではない。また、生産や消費の方法、所有権の考え方も変化している。情報は、文化の基礎であり、好きなだけ共有できるという点で、非常に興味深い資源である。より多くの情報を得るためには、他人から奪う必要はない。奪い合う必要もない。もちろん、これは将来的に経済がどのように編成されるかによる。特に、データ、情報、知識、創造的なデジタル製品の生産に対する努力に、どのように報いるかにかかっている。我々は、20世紀の時代遅れの原理を永続させることも、21世紀のスマートな社会への扉を開くこともできる。我々はなぜ後者をしないのだろうか?

今、多くの人が「スマートホーム」「スマートファクトリー」「スマートグリッド」「スマートシティ」などの言葉を口にしている。「スマートな経済」や「スマートな社会」が実現するのは当然のことである。ネットワーク化された情報システムは、世界の問題に対する全く新しい解決策を可能にする。したがって、ひとつはっきりしていることは、デジタル時代の世界は大きく変わるということである。しかし、未来を正確に予測することはできなくても、その一端を垣間見ることはできるのではなかろうか。少なくともある程度は可能だと思うし、すでにいくつかの傾向が現れている。未来の世界の特徴は、それを形成する技術的、社会的、進化的な力によってもたらされることは明らかである。技術的な原動力としては、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などが挙げられる。社会的なドライバーとしては、情報量の増加やネットワーク化などが挙げられる。さらに、新しい種類のインセンティブシステムや意思決定につながる進化的な力もある。私は、これらの力の意味を評価し、それらがもたらす機会とリスクを議論することを試みる。

また、これらの力は、「人為的なシステム」、すなわち、人間が作った、あるいは人間の影響を受けたテクノ・社会・経済・環境のシステムの中で起こる相互作用によって生み出されている。介入を有益なものにするためには、自然の力を利用することを学んだのと同じように、これらの相互作用とそれらが生み出す力をどのように利用すればよいのかを理解しなければならない。

デジタル革命は、我々の社会経済的な制度をどのように変えていくのだろうか。そして、我々はどのような準備をすることができるのだろうか?私は、これらの疑問やその他の疑問を解決しながら、政治的には左でも右でもなく、慎重に新しい機会を探るという、非イデオロギー的なアプローチを追求する。私は、来るべきデジタル時代の新しい論理を理解することで、我々の社会をより革新的で成功した、そして回復力のあるものにするために、デジタル革命をどのように利用できるかを説明したいと思う。また、新しい技術を用いて、システムをリアルタイムに適応させる方法についても説明する。さらに、すべての人に新たな雇用と機会を創出する情報とイノベーションのエコシステムを構築する方法についても説明する。

ここからは、なぜこの世界が問題を抱えているのか、そしてどうすればそれを解決できるのか、高度な「情報通信システム」をまったく新しい方法で活用することで、その詳細に踏み込んでいきたいと思う。以下の章では、予測と制御、複雑性、自己組織化、認識と協調、責任ある意思決定、リアルタイムの測定とフィードバック、システムデザイン、イノベーション、報酬システム、共創、集合知などのテーマを取り上げる。新興のデジタル時代がもたらす機会とリスクを巡るこの旅が、皆さんにとっても私にとっても刺激的なものになることを願っている。

脚注

2「TTIP」「CETA」「TPP」「TISA」などの略語で呼ばれる差し迫った国際協定については、ウィキペディアで調べてみることをお勧めする。これらは、多国籍企業の力を飛躍的に強めるものと思われる。これは良いことなのか悪いことなのか?

3カーツワイル[1、2]。

4例えば、ジェレミー・ハワードのTEDxビデオを見て、機械学習が現在どのような能力を持っているかを知ることができる。https://www.youtube.com/watch?v=xx310zM3tLs。

参照。

6MIT Study Shows People Would’t Rather Take Orders From A Robot Than Their Boss, www.businessinsider.com/robots-as-bosses-2014-8?IR=T.

7Frey and Osborne [3]。

8Pariser[4]。

9Wiener[5, 6]。

10メディナ[7]。

11彼は自殺した。

12The Washington Post(2014年1月12日)。NSA phone record collection does little to prevent terrorist attacks, group says, …www.washingtonpost.com/world/national-security/nsa-phone-record-collection-does-little-to-prevent-terrorist-attacks-group-says/2014/01/12/8aa860aa-77dd-11e3-896; securitydata.newamerica.net/nsa/analysis; Gill [8]; See also BBC News (August 24, 2009): 1000 cameras ‘solve one crime’.

13ここ数年で明らかになった最大の児童の性的虐待事件は、実はデジタル監視技術によって発見されたものではない。

14実は近年、アメリカでは約4,500万件の検挙が行われている(2013年1月22日付ナショナルジオグラフィック参照。The war on drugs is a “miserable failure”, …blog.nationalgeographic.org/2013/01/22/the-war-on-drugs-is-a-miserable-failure/)。全人口の約2%が刑務所に入っている。これは、ヨーロ

15これに関連して、J. Schmieder[9]を読むことをお勧めする。

16中国は、オンライン行動を含む自国民の評価を行っている。http://www.volkskrant.nl/buitenland/china-rates-its-own-citizens-including-online-behaviour~a3979668/; China: Kontrolle über alles』http://www.zeit.de/politik/ausland/2015-07/china-plangesellschaft-xi-jinping。

17例えば、2015年3月24日の『エコノミスト』では、「中国モデル」と題したコメントが紹介されている。この家は、中国が西洋よりも優れた発展モデルを提供していると考えている」。

18自由と民主主義の概念が気に入らない場合は、複雑な問題に良い解決策を見出すために重要な、イノベーションと集合知の関連するものに置き換えてほしい(付録4.1参照)。

19Helbing[10]。

20ジェレミー・リフキンは、著書『第三次産業革命』の中で、スマート(エネルギー)グリッドやその他のシステムのケースについて、これに対する興味深い答えを示している。

21これはラテン語の「homo hominis lupus」という言葉で表現されている。つまり、人間はお互いを狼のように扱うということである。

22米国防総省でさえ、気候変動は米国の安全保障に対する脅威であると考えている。https://www.nytimes.com/2009/08/09/science/earth/09climate.html 参照。

23例えば、リフキン[11]を参照。

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