丘陵地の環境と身体活動

Contents

日本の地域居住高齢者における丘陵環境と身体活動：横断的研究

Hilly environment and physical activity among community-dwelling older adults in Japan: a cross-sectional study

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7170569/

要旨

目的

日本の農村部の高齢者を対象に、中等度から精進的な身体活動（MVPA）レベルと歩行時間が丘陵環境と関連しているかどうかを検討した。

研究方法

断面調査

設定

島根県雲南市・大南町・沖ノ島町

参加者

2012年に日本の農村部に居住する60歳以上の成人1115人を対象に、島根県CoHRE調査のデータを収集した。

対策

国際身体活動質問票（International Physical Activity Questionnaire）の日本語短文版を用いて、MVPAと歩行の合計時間を測定した。また，地理情報システムを用いて，400mまたは800mのネットワークバッファ内の土地勾配を評価した。多変量ポアソン回帰モデルを用いて、交絡因子を調整した上で、土地の傾斜区分（低、中、高）における歩行時間またはMVPAレベルがWHOガイドライン（週150分以上）を満たしているかどうかの有病率（PR）と95%CIを調べた。

結果

歩行時間は，400mのネットワークバッファでは，低地斜面と比較して，中斜面（PR=1.07，p=0.03），高斜面（PR=1.06，p=0.07），800mのネットワークバッファでは，低地斜面と比較して，中斜面（PR=1.02，p=0.48），高斜面（PR=1.04，p=0.25）と有意に関連していた。歩行時間は、400mネットワークバッファの低地斜面と比較して、中地斜面(PR=1.13; p=0.04)と高地斜面(PR=1.17; p=0.01)、800mネットワークバッファの低地斜面と比較して、中地斜面(PR=1.09; p=0.16)と高地斜面(PR=1.17; p<0.01)と有意に関連していた。感度分析では、400mと800mのネットワークバッファでは、歩行時間と土地の傾斜との間に正の関連性しか認められなかった。

結論

本研究では、日本の農村部に住む高齢者において、丘陵環境が歩行時間と正の関連を示した。

キーワード

農村地域、身体活動、高齢者、近隣環境、公衆衛生

本研究の強みと限界

宅地勾配については、自宅住所を基準とした客観的な尺度を用いて検討した。
この横断的研究では因果関係を特定できない。
自己申告された身体活動はリコールバイアスの影響を受ける可能性がある。
研究参加者は年1回の健康診断に登録されていたため、選択バイアスがかかっていた可能性がある。
急速な人口高齢化が進む日本の地方における高齢者の近隣環境を検討した初めての研究である。

はじめに

1-3 WHOは、高齢者は1週間を通じて少なくとも150分の中等度の強度の身体活動を行うか、1週間を通じて少なくとも75分の高強度の身体活動を行うか、または中等度と高強度の身体活動を同等の組み合わせで行うべきであると推奨している1 。

高齢者の身体活動と身体環境の相関関係には、住宅密度、道路の接続性、土地利用の組み合わせ、小売店の床面積率と組み合わせた近隣の歩行性が含まれている5 。これらの都市環境の相関関係は、農村部の人々の歩行とは関連がないと考えられていた89 。

丘陵環境は日本の都市や郊外の典型的な特徴である11 。日本の国土面積の 72.8%が山地または丘陵地であり、平坦と考えられるのは 14%にすぎない（例：傾斜率 3%未満）12 。身体活動に関しては、最近の2つのシステマティックレビューでは、高齢者の環境変数に関する合計172件の研究が報告されている6,7。これらのレビューによると、環境属性としての土地の傾斜と余暇時間の身体活動の結果との関連性について結論を出すための研究があまりにも少ない。これらのレビューには、土地の傾斜が歩行と正の関係を持ち、農村部ではスポーツ活動と負の関係を持つことが報告されている（都市部と農村部の混合設定の研究）1件のみが含まれている17 。我々の知る限りでは、丘陵地の環境がWHOが推奨するMVPAレベルや農村地域の高齢者の歩行と関連しているかどうかを調査した先行研究はない。本研究では、丘陵地の農村部では、平坦地での歩行よりも坂道の上り下りの方が身体的に負担が大きいため、推奨されているMVPAレベルを満たしている可能性が高いと仮定した18 。本研究では、客観的に測定された丘陵環境が、日本の農村部の高齢者の自己申告したMVPAレベルや歩行と正の関連を持つかどうかを検討した。

資料と方法

省略

議論

本研究は、日本の農村部に住む高齢者を対象に、丘陵環境とWHOが推奨するMVPAレベルと歩行時間との関連を検討した初めての研究である。その結果、日本の高齢者において、丘陵環境と歩行時間との間には正の関係があることが明らかになった。特に、歩行は丘陵環境と正の関係があった。感度分析の結果は主分析の結果を支持し、丘陵環境は居住地（町・都市）よりも歩行時間との関連性が高いことを示唆した。土地の傾斜と身体活動との間に一貫性のない関係を示した過去のレビューに加えて、我々の結果は、自己申告による歩行と客観的に測定された土地の傾斜との間に正の関係があるという確かな知見を提供している6,7。Barnettのメタアナリシスでは、物理的環境障壁として客観的に測定された丘陵地は、高齢者の総身体活動量と正の関係があることが示されている6が、主観的に測定された物理的環境障壁は総身体活動量とは関連していなかった。これらの結果は、客観的に測定された土地の傾斜と主観的に測定された土地の傾斜が身体活動レベルに及ぼす影響が異なることを示唆している6 。

システマティックレビューでは、農村地域のデザインにおいて、土地の傾斜を客観的な環境障壁として調査した研究は1件のみであった6 。本研究では、農村部の丘陵環境での生活と十分な歩行（本研究では週150分）との関係のメカニズムは3つあると推測した。

第一に、丘陵環境には美しい景観がある傾向があり、それが高齢者の歩行を促している可能性がある22 26 。さらに、リラクゼーションや自然を観察する喜びは、歩行速度を低下させ、歩行時間を増加させると結論づけている27 。
28 29 高齢者が劣悪な歩道や交通の安全性から危険を感じると、ウォーキングなどの身体活動をあまり受け入れなくなる可能性がある。
第三に、丘陵地に生涯住んで仕事をしてきた高齢者は、平坦な場所に住んできた人よりも、丘陵地を障害物として認識する可能性が低いかもしれない。高齢者の場合、客観的にも主観的にも評価された同じ近隣環境でも、PAとの整合性は高くないかもしれない6 30 。

この研究にはいくつかの制限がある。第一に、本研究は横断的なデザインを用いているため、丘陵環境とMVPAとの因果関係を推し量ることができなかったことである。身体機能が低下している高齢者が丘陵地の少ない地域に住むことを選択する可能性があり、実際には逆の因果関係がある可能性がある。第二に、サンプリングは複数のセンターで行われ、研究参加者は年に一度の健康診断から募集されたため、選択バイアスがかかっている可能性がある。第三に、歩行時間を含むMVPAは自己報告式の質問票を用いて測定されたため、回答のバイアスの結果、MVPAや歩行時間が過大評価または過小評価された可能性がある。また、本研究では、他のタイプのMVPA（例えば、農業活動）を自己申告式質問票には含めていない。このように、MVPA の要因については、今後の研究でさらに検討する必要がある。また、本研究では、参加者の主観的な物的環境に対する感覚や客観的な物的環境に対する認識を測定していない。最後に、農村と都市の違い、社会経済状況、健康状態の悪さ、運動機能の低下など、丘陵環境と MVPA の関係に影響を与えていると考えられる未測定の要因の影響を考慮することはできなかった6 7 31 32。

結論

日本の農村部の高齢者を対象に、客観的に測定された丘陵環境が、自己申告の歩行時間とWHOの推奨値を満たすMVPAレベルと関連しているかどうかを検討した。その結果、丘陵環境と自己申告歩行時間との間には正の関係があることが明らかになった。

丘陵地の近隣環境は高齢者の糖尿病と関連しているか？JAGES 2010年調査の結果

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28412640/

考察

本研究では、丘陵地の近隣環境は糖尿病と有意に関連していないが、保護効果を示し、近隣の斜面の増加（IQR）はクォーター値間範囲（1度）の増加と関連して、コントロール不良の糖尿病のリスクを18％減少させた。コントロール不良の糖尿病に対するこの保護効果は、糖尿病の治療を受けている人に解析を限定したときに確認され、糖尿病の治療状態は関連性の交絡因子ではないことが示唆された。

この研究の結果は、平坦な地域に住んでいる成人よりも、傾斜の急な地域に住んでいる成人の方が自己申告による糖尿病の発生率が低いことを示した以前の報告と一致している（17）。糖尿病の状態が客観的な測定（すなわちHbA1c）によって決定された高齢者においては、坂の多い環境での生活はコントロール不良な糖尿病に対しては保護効果があるが、糖尿病そのものに対しては保護効果がないという新たな証拠が追加された。さらに、分析対象を同一都市に数年以上居住している人に限定したため、逆の因果関係は考えにくい。

丘陵地の近隣環境に住むことによる糖尿病のコントロール不良に対する予防メカニズムとしては、3つの可能性が考えられる。

第一に、毎日近所を散歩することで、コントロール不良の糖尿病を防ぐ「無意識の」身体トレーニングが可能になる可能性がある。体力トレーニングにより、GLUTグルコーストランスポーターの再分配によりグルコースの取り込みが増加することが知られており（38、39）、これがコントロール不良糖尿病を予防するために機能する可能性がある。これまでの研究では、糖尿病を予防するためにはある程度の動機づけが必要であることが報告されている(40, 41)。我々の研究では、歩行時間はコントロール不良の糖尿病とは関連していなかったが、丘陵環境は有意な予防効果を示したことから、コントロール不良の糖尿病の予防には、歩行時間そのものではなく、歩行路の丘陵性が重要であることが示唆された。

第二に、丘陵地に住む高齢者は、平坦地に住む高齢者に比べて自転車を使いたがらず、歩く可能性がある。

第三に、丘陵地には美しい景観があり、それが高齢者の歩行を促している可能性がある。丘陵地の環境と歩行時間や外出行動との関連は見られなかったが、これは歩行行動が自己申告であったためと考えられる。

アクチグラフなどの身体活動の客観的な測定値を用いて、丘陵地の環境がコントロール不良の糖尿病に対してどのように保護するのかを明らかにするためには、さらなる研究が必要である(42)。この研究にはいくつかの限界があることを考慮する必要がある。

第一に、分析対象を日本の国民健康保険制度の下で市町村が実施する健康診断を受けた人に限定したため、サンプルがすべての集団を代表するものではない可能性がある。したがって、調査結果は一般化できない可能性がある。

第二に、調査対象の学区が高齢者には広すぎる可能性があり、日常生活の活動範囲が狭く、学区内の丘陵環境をカバーしていない可能性がある。この限界を考慮して、GPS追跡を用いた更なる研究が必要である。

第三に、HbA1cの評価は一度だけである。しかし、HbA1cの軌跡を調べることで、丘陵環境がHbA1cに及ぼす時間依存性の影響についての情報が得られる可能性がある。第四に、我々は糖尿病のタイプとタイプを区別することができなかったため、コントロール不良な糖尿病に対する保護効果が両方のタイプの糖尿病に適用できるかどうかは不明である。

しかし、本研究では糖尿病の有病率が低いことから、ほとんどの症例が糖尿病型であると考えた(43)。糖尿病型は膵β細胞の自己免疫性破壊によるインスリン欠乏症であり、インスリン注射で治療されるため、丘陵地に住んでいてもコントロール不良糖尿病の予防にはならないと考えられる。それにもかかわらず、今回の所見は、高齢者のコントロール不良糖尿病の予防において、健康政策的な意味合いを持つ可能性がある。

丘陵地を作ることは不可能であり、丘陵地に人を移動させることは社会的ネットワークに悪影響を及ぼす可能性があるため、都市計画者は、管理不良糖尿病を予防するために地域内にスロープや段差を設けるように助言すべきである。

以上のことから、日本の高齢者においては、丘陵地のある地域環境は糖尿病の管理不良に対する保護効果はあるが、糖尿病そのものに対する保護効果はないことがわかった。これらの知見は、高齢者の管理不良糖尿病の増加を防ぐことを目的とした住宅計画政策に活用することができる。

丘陵地は日本の農村部における高齢者の体重増加リスクの増加と関連している：3年間の追跡調査

Hilly neighborhoods are associated with increased risk of weight gain among older adults in rural Japan: a 3-years follow-up study

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6509780/

要旨

背景

近隣環境は体重状態と定期的に関連している。その証拠はほとんどが欧米の都市部に住む成人に限られているが、農村部に住む高齢者の体重状態もまた、近隣環境によって有意に影響を受けると考えられている。本研究では、日本の65歳以上の高齢者の縦断的な体重増加のリスクに影響を与える可能性のある農村部特有の環境属性を明らかにすることを目的とした。

研究方法

地理情報システムで測定した、土地の傾斜、公共交通機関へのアクセス性、住宅密度、交差点密度、公園やレクリエーションセンターの有無の5つの環境属性を調査した。分析は 2012年と2015年に島根県地域密着型保健医療研究教育研究に参加した714名の被験者を対象とした。多項ロジスティック回帰モデルを用いて、各近隣環境属性と体重変化状況（増加・減少・未変化）との関連を検討した。

結果

近所の土地の勾配の急峻さが増すと、体重増加のリスクが有意に増加することが観察された。他の環境属性と体重増加リスクおよび高齢者の体重減少との間には、有意な関連は認められなかった。

結論

丘陵地での生活は、農村部の高齢者の体重増加リスクの増加と関連していた。今後の研究では、地域特有の環境属性が高齢者の体重状態に及ぼす影響を調査する際に、地域特有の環境属性を考慮する必要がある。

キーワード近隣地域、農村部、傾斜地、体重変化、高齢者

背景

高齢者の体重変化は死亡リスクを増加させる [1]。このことは、いくつかの縦断的研究で明らかにされている[2, 3]。体重超過の負担は世界全体で340万人の死亡を引き起こしていると推定されており[4]、米国や日本を含む東アジア諸国では、肥満率の一貫した上昇に伴い、体重超過に起因する医療費負担の大幅な増加が観察されている[5-7]。近隣環境は高齢者の健康と機能、さらには体重の変化に大きな影響を与えることが知られている[8]。いくつかの研究[9-11]では、体重関連指標と近隣環境の変化を縦断的に評価しているが、そのうちの1つ[9]では、近隣環境と高齢者の体重状態との間に有意な関連があることが明らかにされている。これらの研究は主に欧米の都市環境で実施されており、近隣環境の評価は主に地理情報システム（GIS）によって測定された住宅密度、土地利用ミックス、道路の接続性、小売店の床面積比率などの都市環境属性に基づいている[12]。これらの都市環境指標は、農村部の住民の健康行動と関連しているとは考えられておらず[13,14]、農村部の近隣環境の評価にはほとんど当てはまらない[15]。

農村部の住民は、都市部や郊外の住民と比較して、心血管疾患や一部の形態のがんなどの慢性的な健康状態のリスクが高いだけでなく、運動不足や肥満などの修正可能な危険因子のリスクも高い [16, 17]。例えば、低い住宅密度および人口密度は、国際的に一貫して身体運動量と関連していることが明らかにされている[18-20]。さらに、高齢化人口の割合が高いのは、世界的に見ても農村部であることが多い[21]。これらにもかかわらず、農村環境、特に高齢者を対象とした研究は不足している。

日本は「超高齢社会」と定義されており、国連および世界保健機関（WHO）の標準的な定義によれば、総人口の21%以上が65歳以上の高齢者である社会を表すために使用される用語である。2015年の時点で、日本では高齢化率が26%という前代未聞の水準に達し、世界で最も高い数値となっている[22]。日本では、GISを用いて高齢者の近隣環境特性、体重状態、その他の健康関連アウトカムを調査した研究はいくつかあるが[23-27]、都市部での研究は限られている。これらの研究では、公共交通機関へのアクセス、標高、土地の傾斜などのいくつかの環境属性が身体活動、高血圧、糖尿病と関連していることが明らかになっている[25-27]。特に都市部の属性が適用できない農村部の環境では、人口の健康に大きな影響を与えると考えられているため、建築環境だけでなく自然環境も測定することに関心が高まっている[28]。傾斜地は日本特有の地理的特徴であり、丘陵地帯の原因となっている[29]。農村環境における環境属性を特定することは、脆弱な人々の健康を改善するための政策や環境レベルでの介入を行う上で非常に重要である。このような背景から、本研究の目的は、縦断的研究デザインにより、日本人高齢者の体重変化に影響を与えうる脆弱な地域、すなわち農村部に特有の環境属性を特定することである。

研究内容

原文参照

結果

原文参照

議論

本研究では、農村部に特有の環境属性が日本の高齢者の縦断的な体重変化のリスクに及ぼす影響を明らかにすることを目的とした。本研究は、日本の農村部の高齢者の体重変化リスクに対するGIS測定された近隣環境の影響を分析した初めての縦断的研究であった。本研究の結果、丘陵地の近隣環境は体重増加リスクの増加と関連していることが示された。この所見は、丘陵地の近隣環境が糖尿病リスクに及ぼす影響を横断的に検討した他の最近の研究と矛盾していた[27]。

先行研究では、高齢者におけるコントロール不良の糖尿病に対する丘陵環境での生活の予防効果が報告されている[OR 0.82,（95%CI 0.70,0.97）] [27]。本研究では、丘陵地周辺を歩くことによる無意識の身体機能訓練が予防効果の理由として考えられると説明している。しかし、高齢者が外出して近所を歩く際には、急な坂道の度合いの増加が障壁となる可能性がある。実際、その先行研究の研究地域は、我々の研究設定ほど丘陵地ではなかった（平均土地勾配：3.03 vs. 9.62）。さらに、ある研究では、高齢者のスポーツ参加の可能性と土地の傾斜との間に負の関係があること、すなわち、丘陵地に住むことはスポーツ活動の可能性が低いことと関連していることが明らかにされている[23]。このような因果関係を調べるための分析は行っていないので、主に歩行時間や身体活動に関する客観的な測定データや、高齢者の外出程度に関するデータを用いて、さらなる研究が必要である。このメカニズムを理解するためには、これらの情報が媒介する役割を検討する必要がある。

他のほとんどすべての環境属性は、高齢者の体重変化の状態と有意に関連していないことが明らかになった。公共交通機関へのアクセスは、都市と農村の両方の設定で、健康状態の重要な近隣環境属性として報告されるようになってきているが [26, 33]、我々の研究では関連性を見いだせなかった。これは、通勤、買い物、ヘルスケアへのアクセスなど、人々が毎日の用事に公共交通機関を利用できる範囲で公共交通機関が利用されているべきだからではないかと考えられる。しかし、本研究の参加者に関する公共交通機関の停留所密度測定（中央値400m=1,中央値800m=2）によると、公共交通機関は高齢者にはあまり利用されていないようである。また、参加者が公共交通機関を利用しているかどうかについての情報がないため、分析には限界があり、その結果、本研究では公共交通機関の利用が高齢者の健康に及ぼす影響を明らかにすることはできなかった。都市環境における高齢者の健康にとって重要な環境属性として一般的に知られている住宅密度（第3四分位と第1四分位の間の体重増加の有意な負の関連を除く)交差点密度、公園やレクリエーションセンターの利用可能性は、本研究では体重変化の状態とは関連していなかった。各属性の説明として考えられるのは、住宅密度については、第3四分位と第1四分位の間で観察されたオッズの有意な減少は、これまでの所見と一致しているということである [15]。しかし、これは居住密度を分類した場合にのみ観察され、用量反応関係は検出されなかったため、この所見はサンプル分布や任意に設定された近隣空間の結果である可能性がある。また，住宅密度は，近隣がどのように居住者に占拠されているかを示す指標であり，都市形態の重要な側面である[34]。本研究の測定値を都市環境に焦点を当てた先行研究と比較してみると、住宅密度はかなり低い（109.88 vs. 740.3）ことが明らかである[35]。農村環境では、近隣の住宅の単純な量よりも、社会的結合、相互信頼、社会資本として総称される繁栄などの要因を通じて顕在化する近隣の質の方が、高齢者の健康にとってより重要である可能性がある[36]。農村部の住民は自動車で移動することが多いため、道路の接続性は身体活動や健康に影響を与える重要な因子ではない可能性があり、この知見は先行研究[14]の知見と一致している。公園やレクリエーションセンターは、高齢者が健康関連の活動に従事する場所ではない可能性があるため、関連性は認められなかった。本研究では各環境変数を個別に調査したが、都市部の近隣調査ではサマリー指標がよく用いられている。ウォーカビリティー指数は 2005 年に開発されて以来、広く利用されている指標の一つである[34]。本研究では、限られた農村部の研究では、各変数が体重変化に正の影響を与えているのか負の影響を与えているのかを特定することが困難であったため、このような指標は作成しなかったが、今後の研究では、他の農村部の環境にも一般化できるような指標を作成する必要があると考えられる。

本研究の大きな制限事項の一つは、体重の変化のみを分析したことであり、BMI（body mass index）や筋肉量のような他のより正確な体組成の測定値は分析していないことである。我々の研究では、土地の傾斜と体重増加のリスクとの間に関連性が見出されたが、高齢者の体重増加が健康への悪影響をもたらしているかどうかは議論の余地がある。高齢者における体重変化と全死因死亡率のメタ解析を行った研究では、体重増加と体重減少の両方が全死因死亡リスクを高めたと報告している［プールされたリスク比またはRR=1.21,（95%CI 1.09,1.33）;プールされたRR 1.67,（95%CI 1.51,1.85）］。[1]. 一方、高齢者におけるBMIに基づく肥満が、ある年齢から特定の罹患率や死亡率に保護的であったり、影響を与えなかったりする現象である肥満パラドックスは、いくつかの集団ベースのコホート研究によって報告されている[37, 38]。高齢者の肥満に関する最近のエビデンスを考慮すると、今後の研究では、体重、BMI、腹囲、筋肉量などの複数の測定値を用いるべきである。

もう一つの限界は、この研究の比較的小規模で非ランダム化サンプルである。参加者は、地域の健康診断と私たちの島根県CoHRE研究に参加した人に限定された。さらに、ベースラインで招待された被験者の32%しかフォローアップできなかった。これが結果に偏りをもたらした可能性があるため、今後の研究では、潜在的な選択バイアスを減らすために、より大きなサンプルを無作為に選択することを検討すべきである。さらに、教育の到達度などの情報は得られたが、収入や職業などの他の社会経済的地位（SES）のデータは得られなかった。このようなデータがないために、近隣環境の影響を過大評価してしまったり、SES群間での影響を検出できなかった可能性がある。先進国では、民族性、所得、教育などの個々のSESが肥満、糖尿病、心血管疾患などの健康アウトカムと関連していることがよく確認されている[39, 40]。健康の公平性を達成するためには、異なるSESグループが政策や環境介入から恩恵を受けられるかどうかを知る必要があり、近隣環境の影響を調査する研究では、SESを潜在的な交絡因子または効果修飾因子として含めることが重要である。日本の人口は均質であるため、民族格差の懸念はないが、個人所得の情報がないことが結果に偏りを与えている可能性がある。しかし、政府の報告によると、日本では全年齢層で一貫して学歴の高さが世帯収入の高さと関連しているとされている[41]。さらに、SESは健康に関連した行動、すなわち喫煙や飲酒との関連性が知られている[42, 43]が、我々のモデルではこれをうまくコントロールすることができた。さらに、最終モデルに教育状況を含める前後で近隣環境の影響がどのように変化したかを調べたところ、傾斜による体重増加のオッズの有意な変化は見られなかった[教育状況なしの400mバッファ：第2四分位と第1四分位。OR 1.266（95%CI 0.516,3.106)第3分位対第1分位。OR 2.234（95%CI 1.003,4.974)4位対1位。OR 2.478（95%CI 1.136,5.405）]。これらは他のSES因子の欠如を部分的に補うことができたが、最終サンプルが元のサンプルと比較してSESが異なるかどうかを評価することができなかったため、モデルと最終サンプルの両方の妥当性が妨げられた可能性がある。また、併存疾患をコントロールしていなかったことも、近隣環境と体重変化の関連に交絡があった可能性があるため、結果に偏りが生じた可能性がある。

最後に、環境変数の利用可能なデータ時間が調査期間と正確に一致しておらず、すべての環境変数は1つの時点で測定されていた。本研究では、土地の傾斜や公共交通機関の停留所など、3年以内に変化する可能性が低い変数はあるものの、近隣環境の縦断的な変化の可能性に対する測定バイアスは無視できない。また、食事環境など、体重変化に影響を与える可能性のあるすべての物理的環境を網羅していないことも分析に限界があった。体重の変化はエネルギーバランス、すなわち身体活動（エネルギー消費）と食事（エネルギー摂取）によって起こるので、近隣研究では両方の側面を考慮に入れることが重要である。近隣の物理的環境と成人の体重状態との関連性に関する最近の系統的レビューでは、個々の食事をメディエーターとして考慮した研究はほとんどないことが指摘されている[44]。多くの研究が食事を考慮に入れていない主な理由は、正確な個人の食事習慣情報を得ることが困難であること、多階層構造方程式モデルなどの複雑な統計量を必要とする媒介分析が必要であることなどが挙げられる。しかし、今後の研究では、近隣環境と体重状態との関連のメカニズムを明らかにするために、時間的・縦断的なデータや、メディエーターとして身体活動と食事の両方を考慮した研究が必要であることが重要である。これらの限界はあるものの、本研究は、日本人高齢者の縦断的な体重変化の状況に焦点を当てながら、農村部に特有の近隣環境の属性、すなわち土地の傾斜が集団の健康アウトカムに影響を与えうるという新たなエビデンスを提示した点で意義深いものであった。本研究から得られた知見は、農村部や地域に特化した研究の必要性をさらに高めるものであり、健康的な高齢化を促進するためのエビデンスに基づいた介入の開発に貢献するために、より多くのエビデンスを蓄積していく必要があることを示している。