ファイザー社製COVID-19ワクチン接種の副作用に関する専門家評価

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Expert evaluation on adverse effects of the Pfizer-COVID-19 vaccination

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08V2021 version 3

Pfizer-COVID-19 ワクチン接種の副作用に関する専門家評価

Institute of Microstructure Technology, Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344, Eggenstein-Leopoldshafen, Germany;

私、エルヴェ・セリグマンは、世界中の何人かの人々の依頼を受けて、世界中の裁判所に提出するためにこの評価を書いている。私は、イスラエルとルクセンブルクの国籍を持つ生物医学研究者で、査読付きの国際的な出版物を100件以上出している。私の実績には、広く知られ、公開されているデータの中から、これまでの調査では検出できなかった現象を検出することが含まれる。例えば、これまで知られていなかった2種類のRNAの転写や、遺伝子とタンパク質の構造を結びつける遺伝暗号の意外な構造などが挙げられる。私は、感染症の研究において一流の微生物学研究所であるマルセイユのInstitut Hospitalo-Universitaireで、Didier Raoult教授と共に5年間働いた。私は独立した研究者であり、利害関係はない。この評価は、Haim Yativ氏と共に執筆し、nakim.orgのウェブサイトに掲載された複数の記事を要約したものであり、イスラエル最高裁への嘆願書で紹介している。

概要

どんな医療行為も、費用対効果の分析に沿って評価されなければならない。リスクのない治療はない。この観点から、ワクチン接種の潜在的な影響について、ワクチンを接種していないグループと比較して、リスクグループごとに階層化されたデータを透明性をもって入手できるようにしなければならない。これらのデータは、利益相反の疑いのない専門家によって分析されなければならない。その結果の公表と公平な議論は、妨げられるのではなく、促進されなければならない。以下では、ワクチン接種に関連して、感染率と死亡率がそれぞれ3倍と20倍に増加したことが証明されていることを含め、いくつかの潜在的なワクチンの悪影響について説明する。これらは、前述の費用対効果の分析で得られたポジティブな結果に重大な疑問を投げかけているが、この分析は公の場では行われていないようである。さらに、20歳から90歳までの年齢を対象とした分析では、ワクチン接種による死亡率の増加は年齢に反比例し、20歳から 24歳では最大で60%に達する。この結果を20歳以下に外挿すると、5歳以下では100%を超える死亡率の増加が予想される。

ワクチン接種期間中のワクチンの副作用を考慮することは不可欠である。イスラエルでのCOVID19ワクチン接種に関するほとんどの出版物は、完全なワクチン接種後の期間についてのみ言及している。これは誤解を招く恐れがあり、がん患者が治療に成功した後の生存率だけを伝えているのと同じことである。治療成功の標準的な推定値には、以下に提案するように、リスクが高まることが多い治療中のリスクが含まれている。

以下では、イスラエル保健省が2月11日にYnetで、3月11日にcorrectiv.orgで公開した2つのデータセットについて、ワクチン関連のCOVID19死亡に焦点を当て、COVID19以外のワクチン接種関連の死亡を考慮しない費用対効果の分析を詳述する。これらの再解析の結果、5週間のワクチン接種期間中および完全接種後の最初の数週間に発生したCOVID19による死亡を、ワクチン接種期間中およびその直後に発生したCOVID19による死亡の過剰分を補うためには、Ynetのデータでは約674.31日(1.85年または22.2カ月)correctiv.orgのデータでは約829.83日(2.27年または27.3カ月)のワクチン接種後の期間にわたって、COVID19に対する完全なワクチン保護が必要であることがわかった。これは、非現実的な完全なワクチン防御を前提としており、COVID19とは無関係な副作用を考慮していない。

これらを考慮すると、ワクチン接種による追加死亡がゼロという正味の費用便益バランスに達するために必要な補償期間が長くなる。 したがって、このワクチンが実際の救命効果を発揮するためには、有効な防御策が少なくとも2.5回(Ynetデータ:2月11日)または3回(correctiv.orgデータ:3月11日)持続する必要があると推測される。

11)年となっている。データセット間の違いは、サンプルサイズがはるかに大きいことと、ワクチン効果に関するデータが前者より後者の方が完全接種後の期間が長いことによる。したがって、より長く、最も楽観的でない推定値が最も可能性の高いものとなる。ワクチン接種の費用対効果の分析で、ゲノムが安定している、つまり変異率の低い生物に対してのみワクチン接種を行うことが推奨されるのはこのためである。RNAゲノムは、既知の中で最も変異しやすいものである。

先験的に、イスラエルのRNAベースのワクチン接種にはいくつかの潜在的なリスクがある。ワクチン接種は、予防として機能する。個人がパンデミックにさらされている間にワクチンを接種すると、いくつかの悪影響がある。

1. ワクチン接種の過程では、通常、ワクチンによって誘発される免疫が獲得される前に、一時的に免疫系が弱くなる。そのため、ワクチン接種を受けた人は、ワクチン接種の過程で脆弱化し、通常は免疫システムが体を守る病気を発症しやすくなる。これには、ウイルスや細菌の感染、ワクチン接種によって弱体化した期間に免疫系による駆除を免れた個々のがん細胞などが含まれる。これにより、中長期的にはがんを引き起こす可能性がある。

2. 長期的には、RNAワクチンによって誘導された抗体は、ワクチンRNAにコードされたウイルスタンパク質を産生する細胞や、ワクチンRNAにコードされたウイルスタンパク質に類似したヒトの天然タンパク質を持つ細胞に対して自己免疫反応を引き起こす。

3. 大規模なワクチン接種は、ワクチン耐性のあるウイルスを選択する可能性があり、特に被接種者に壊滅的な影響を与える可能性がある。

4. ワクチンからのRNAは、場合によっては被接種者の染色体を統合することがあるが、これは現時点では評価が難しい有害な結果をもたらす可能性がある。これに反する主張は、誤解を招きやすく、誤った情報である。ヒトの染色体は、RNA->DNA逆転写酵素遺伝子を含むレトロウイルスのゲノムを統合した。これは、1976年のノーベル生理学賞のテーマであり、有能な専門家にとって無視できないものであった。

イスラエル保健省が発表したデータ(表1)とClalit社のDan Balicer氏のチームが発表したデータ(Dagan et al 2021年のデータの再解析)の2つの別々のデータの再解析では、ワクチン未接種者と比較して、5週間のワクチン接種プロセスによる副作用が示されている。Daganらの10人の著者のうち8人は、ファイザーから他のプロジェクトの資金を受け取っていることを開示している。ファイザー社はイスラエル保健省の主要な出資者でもある。したがって、これらの研究機関は、あらゆる研究、特にこのような重大な結果をもたらす研究に必要とされる、不偏不党、中立、独立の機関ではない。

COVID19 ワクチン接種の費用対効果に関する予備的評価

表1および表2によると、ワクチン接種中および接種後の各期間における死亡率は、まだワクチンを接種していない人と定義される未接種者よりも高く、また、サンプルサイズや接種期間の違いを考慮した場合、死亡率は高くなる。この効果は、異なるグループの年齢の違いによって混同される可能性がある。この質問やその他の質問に答えるために、年齢やリスククラスに関する追加データを意味する透明性が求められている。表1は、2月11日に発表されたYnetの記事に掲載された保健省のデータである。表2は、3月11日に発表されたデータである。

ワクチン関連のCOVID19死亡に関するコスト分析を表1に基づいて詳述する。60歳以上の場合、1回目の接種後14日間は、ワクチンを接種していない場合に比べて、1日あたりの死亡数が14.6倍になる。つまり、これらの過剰死亡を補うためには、1回目の接種後の最初の期間の正味の費用対効果を0とするために、14.6×14日=204.4日のCOVID19に対する絶対的な防御が必要である。同様の計算をすると、1回目の注射から3週目では、ワクチンを接種していない人に比べて増加した死亡数を補うために、COVID19に対するワクチンによる完全防御をさらに24.23×7日=169.61日行う必要がある。2回目の注射後の最初の1週間は、その期間に発生したCOVID19の過剰な死亡を補うために、26.85×7日=187.95日のCOVID19に対する完全なワクチン防御が必要となる。2 回目の注射から 2 週間目には、18.38×7 日間 = 128.66 日間の完全なワクチン防御が必要である。合計すると、費用対効果を0にするための補償には、高齢者のCOVID19に対する690.62の完全なワクチン保護が必要である。なお、これにはCOVID19とは無関係のワクチンによる死亡は含まれておらず、ワクチンによる保護は絶対的なものではないことに注意が必要である。

表1. 2月11日現在のCOVID-19の状態(予防接種の有無および2つの年齢区分による)

我々が追加したものはハイライトされている。ワクチン未接種者の1日あたりの死亡率は、ワクチン接種前の3月1日から 12月20日までの303日間について推定した(worldometerのデータ:総症例数374760人、死亡者数3099人)。2つの年齢階級(60歳未満と60歳以上)の患者数と死亡数の割合は、健康保険会社Clalitがパンデミック開始から 2021年3月22日までに公表した年齢層別データから算出した(補足表1,2)。https://www.clalit.co.il/he/your_health/family/Pages/corona_in_israel.aspx(60歳以上はCOVID19の全患者数の11.049%、全死亡数の91.62%)。


60歳未満の方に同じ計算をすると、COVID19に対するワクチン完全防御の最小補償期間は94×7日=658日となる。両方の年齢層をプールすると、平均して、ワクチン接種によって得られる命よりも失われる命の方が多くならないためには、3d以上の注射によるコストをかけずに、ワクチンの防御効果が絶対的なものとなり、少なくとも658日の間、ワクチンに関連したCOVID19に関連しない他の死亡者が出ないことが必要となる。ワクチンによる保護が減少しないように、RNAウイルスが十分に安定している少なくとも658日という非現実的な長い期間が経過して初めて、ワクチン接種による利益を得ることができるようになる。これらの非現実的な条件は、ファイザー社のワクチン接種が、ワクチン接種を受けた人々に利益をもたらさないことを意味する。

ここでは、表2のデータに基づいた費用便益分析を詳しく説明する。これは、表1に適用したのと同じ方法に従っている。2回の注射の間の21日間、ワクチン接種を受けたCOVID19の1日あたりの死亡率は、ワクチン未接種者の11.65倍となり、1回目の接種に関連して発生した過剰死亡を補うためには、11.65×21=244.65日のCOVID19に対するワクチン接種後の完全防御が必要となる。2回目の接種後の7日間に適用すると、14.82×7日=195.44日が必要となる。2回目の接種後1週間から 26日間という長い期間に適用すると、14.99×26日=389.74日の補償が必要になることがわかる。

表2

correctiv.org/faktencheck/2021/03/11/COVID-19-in-israel-nein-die-impfung-erzeugt-keine-40-mal-hoehere-sterblichkeit/ の表である。保健省のデータは、12月20日から3月10日までのCOVID-19の症例を示している。ヘブライ語から英語に翻訳されている。

我々が追加した部分は強調されている。死亡率の上昇はすべてP < 0.0001で統計的に有意である。したがって、表2の対象期間中に発生した過剰なワクチン関連死を補償するためには、COVID19とは無関係な追加のワクチン関連死を考慮せず、ワクチンによる保護が絶対的ではないことを無視して、COVID19に対する829.83日の絶対的なワクチン保護が必要となる。つまり、ファイザー社のワクチン接種によって救命効果を得るためには、変異性RNAコロナウイルスに対する27.28ヶ月以上の安定した完全なワクチン防御が必要なのである。これは非現実的であり、この大規模なワクチン接種プロジェクトにはコストだけがかかり、接種された人々にはメリットがないことを意味する。

ワクチンを接種していない若年層に対するワクチン関連のリスク増加の推定

15歳以下の子供については、現時点ではデータがない。しかし、ワクチンに対する彼らの最も可能性の高い全体的な反応を次のように予想することができる。免疫系が強ければ強いほど、COVID19による症状を発症する可能性は低くなる。したがって、高齢者は若年成人よりも、男性は女性よりも、そして肥満を含む既往症のある人は体力のある人よりも影響を受けやすいのである。ワクチンの副反応は、逆の傾向がある。ワクチンに関連する副作用の多くは免疫系の過剰反応であるため、免疫系の強さに比例する。これらは、若年層や女性に多く見られ、COVID19とは逆の人口構成となっている。

この点は、1990年から 2020年までのすべてのワクチンのVAERSデータをプールして、年齢の関数としての死亡率を詳細に分析した図1Aに示されているように、非常に若い人にも適用することができる。ワクチンの副作用による死亡率は、従来のワクチンでも、高齢者よりも超若年層の方が大きい。

1歳から75歳までの死亡率を詳細に検討すると、ワクチンによる死亡率は1歳未満になるほどさらに増加することを念頭に置いて、このことを確認することができる。図1Bは、ワクチンによる死亡率が33歳で最も低く、その年齢から若年層や高齢層に向かって、多少なりとも徐々に増加していることを示している。年齢の関数としてのワクチン誘発死亡率のプロファイルは、COVID19ワクチンでは30歳以上の他のワクチンとほぼ平行しており、COVID19ワクチンではどの年齢でも他のワクチンよりも系統的に死亡率が高くなっている(図1C)。先験的には、この平行関係が若年層では成立しないという理由はなく、COVID19ワクチンによる死亡率は30代と比較して若年層で増加しており、これはおそらく他のワクチンよりも大きなペースト状になっていると考えられる。

図1. 年齢の関数としてのワクチン死亡率

AおよびB、1990年から2020年までのプールされたデータ。C、2021年1月は2021年2月をダウンロードし、2020年の1年間と比較したもの。(出典:U.S. VAERS)


 

これらの観察結果は、若年層や超若年層を含め、ワクチンの副反応は免疫力が高いほど増加するという仮説と一致している。これは、COVID19ワクチンについても若年層で予想される。COVID19ワクチンによる死亡率は、20歳以上のすべての年齢で、他のワクチンの少なくとも10倍である(図1C)。若年層でも同様の比率が予想され、さらに許容範囲の狭い死亡率が予測される。

自己申告のVAERSデータには偏りがある。しかし、独立した偏りのないデータでは、COVID19ワクチンによる若年層の死亡率上昇の疑いが確認されている。

表3 2020年2月4日~3月のイスラエルにおける20歳以上の年齢階級別死亡者数

(COVID19による死亡者数は非常に少なく、ワクチン接種なし)と2021年の同時期(COVID19によるワクチン接種あり、Covid19は2021年2月4日に16歳以上のすべての人に開放)。いずれの年もこの2カ月間にはロックダウンが行われた。出典:イスラエル中央統計局)2021年と2020年の死亡者数の相対的増加率は、若年層で最も高くなっている(図2)。20歳未満に外挿すると(図2)20歳未満の死亡者数の増加が予測され、これは図1のVAERSデータで観察された若年層のワクチン関連死亡者数の多さを裏付けるものである。なお、これらのデータは死後1年までは頻繁に更新されるため、これらは最小値である。

図2 2021年2月~3月のイスラエルにおける20歳以上の5年間にわたる年齢層別死亡率の2020年2月~3月と比較した増加率(表3のデータ)。

2020年の同時期と比較して2021年2-3月の死亡者数が相対的に増加しているのは、COVID19によるものなのか、それともCOVID19とワクチン接種の相乗効果によるものなのかを推測することができる。健康保険会社Clalitが提供している年齢別COVID19発症数と死亡数の補足表S1とS2のデータを用いて、年齢別COVID19死亡数を予測した。表S1とS2のデータは、主にワクチン接種前のパンデミックの期間を対象としている。これらのデータは13か月にわたって収集されているため 2020年の同じ月に対する2021年2~3月の増加と比較するために 2020年の年齢別COVID19死亡者数は、表5の2021年の全員にワクチンを接種する2か月の期間に対応するように調整されている。

これらの年齢別COVID19死亡者数が 2020年と比較した2021年2月~3月の死亡者数の増加を予測するかどうかを検証する。死亡数の増加は、COVID19によるものか、COVID19とワクチン接種の相乗効果によるものか、という前提である。

図3は 2020年2月~3月の死亡数から 2021年の死亡数を差し引いた年齢別の差の観測値と、主に2020年のCOVID19による死亡数に関連する補足表S1およびS2のデータを適用した場合の予測値の関数としてプロットしたものである。

これらの観測値と予想値は比例関係にあり、観測された死亡数の変動の93.79%が予想値で説明された。これは、図3の最小二乗回帰式を用いて 2020年と比較して2021年の20歳以下の年齢階級の過剰死亡を予測できることを意味する。

図3の式を用いた2021年2月~3月のCOVID19死亡予測数は,0~9歳で18.28人、10~19歳で18.15人。これはClalitデータによるこれらの年齢での年齢別COVID19死亡数の23.8倍と29.5倍である。図4は、両データ間の比率を年齢の関数としてプロットしたものである。

この結果からも、年齢とともに比が減少することがわかる。これは、年齢別のCOVID19死亡率を考慮すると 2020年よりも2021年2-3月の方が若い年齢の死亡率が高いことを意味する。この高い比率は、COVID19とワクチン接種の相乗効果によるものだと解釈している。したがって、ワクチン接種によってCOVID19による死亡率は少なくとも20倍は増加すると考えられる。ワクチン接種に関連した死亡数の主な相対的増加は、我々の計算によれば、40歳以下の年齢で発生する。2021年2月~3月の50歳以上については、これらの年齢層のほとんどが2020年12月~2021年1月にワクチン接種を受けており、その前の期間に死亡率が増加しているため、結論を出すことは控える。

図4 2021年2-3月期と2020年2-3月期の観測死亡数と予想死亡数の比率

年齢が高くなるにつれて比率が低下している。塗りつぶした円は1歳と10歳の予想比、中空の円は観測データのもの。


なお、これらの結果は、2021年2-3月期の死亡数が完全であることを前提としているが、1年後までに更新される値であるため、実際にはそうではない。したがって、比率は表示されているものよりも極端になる可能性がある。これらの予測は、特に若年層では、ワクチンの実際の効果を非常に過小評価している可能性があるため、最小限のものと考えるべきである。図1の3歳以下の死亡率の増加は非常に高く、この年齢層の図4の実際の比率は、我々が予測した23.8をはるかに上回ることが予想される。

1回目と2回目の注射によるCOVID19感染率の増加

Dan Balicer(Dagan et al 2021)のチームがNew England Journal of Medicineに掲載した表S7のデータを再解析した。図3は、初回投与後の最初の7日間に、1日のCOVID-19検出率が3倍に増加したことを示している。この率は、最初のベースラインまで減少し、初回投与注射後20日目から 28日目の間にその率で安定する。その後、その割合よりも減少し、初回投与後35日目(2回目の投与から 14日目)からワクチンが保護されることを示している。COVID-19の検出は、Daganらが報告した唯一の有害事象である。このことは、投与と投与の間の3週間の間に、免疫系が全体的に弱まっていることを示唆している。図3は、ワクチン接種を決意した場合、ワクチンによる3週間の免疫系の脆弱化の間に汚染にさらされることを避けるために、5週間の厳重な隔離が不可欠であることを示唆している。また、すでに感染している人にワクチンを接種することを避け、その期間中に他の人がさらに汚染されることを避けるために、1回目の投与の注射の前に2週間の隔離が必要となる。

短期的および長期的なワクチンの効果をバランスよく評価するためには、ワクチン接種中および接種後のすべての種類の有害事象を、ワクチン接種を開始する前と比較して累積する必要がある。

図5 1日のワクチン接種によるCOVID-19の発生率と1回目の接種からの日数

ベースライン:1日目のCOVID-19発生率。*: P < 0.05 vs ベースライン。Data from Dagan et al N Eng J Med 2021; 10.1056/NEJMoa2101765

COVID19に対するワクチン接種がCOVID19の拡散を促進する

ファイザーの初回注射後の最初の3週間にCOVID19感染が増加したことから(図5)集団レベルでは、ワクチン接種率とこの3週間の期間内の新規COVID19症例の発生率との間に正の関連があると予測される。

ワクチン接種プロジェクトが2020年12月20日に開始されてからの毎日の症例数、worldometerのデータ、Israel COVID: 837,492 Cases and 6,346 Deaths – Worldometer (worldometers.info)、および少なくとも1回の注射を受けたイスラエル人の毎日の累積パーセンテージ、Coronavirus (COVID-19) Vaccinations – Statistics and Research – Our World in Data(いずれも2021年4月22日にアクセス)を調べることで、毎日の症例数と毎日のワクチン接種率の間に予測される正の関連性を検証した。

4月9日から 21日までの毎日のCOVID19症例(188,137,122,225,176,170,202,未確定、142,165,171,139,135)と、ワクチン接種率の毎日の増加を示す13日連続のランニングウィンドウとの間で、ピアソン相関係数rを算出した(表4,列2)。

表4  4月21日から連続13日間の逆方向のウィンドウで、毎日のイスラエルのCOVID新規症例(4月9日~21日)と、毎日のワクチン接種率の上昇との間のピアソン相関係数r(2列目)と、ポルトガルのデータ(4月11日~23日、3列目)について。

*: P < 0.05; **: P < 0.05,検定の多重度で補正(Benjamini and Hochberg 1995),両側検定。


毎日の症例数とワクチン接種率の間に最も高い相関関係があるのは、ワクチン接種とその後のCOVID19新規症例との間に8日間のタイムラグがある場合である(図6)。ワクチン接種と患者数の間に負の相関があるのは、ワクチン接種後17日目と20日目のタイムラグの後で、これは2回目の注射の前にワクチンによる保護が開始されたことと一致する。

また、22日目と29日目には正の相関が見られ、これは2回目の注射によるものと考えられる。ワクチン接種率が20%以上の国のうち、ポルトガルでは、4月の1日当たりの患者数が時間的にほぼ安定している期間(4月23日~3月7日)があることがわかった。イスラエルの結果との比較を簡単にするために、直近の13日間(4月11日~23日、566,271,408,684,501,553,649,441,220,424,610,636,506)のCOVID19の新規症例を毎日使用し、29日間のワクチン接種の窓を後ろにずらして、毎日のワクチン接種との相関を計算した(表4,3列目)。ワクチン接種率は、7日後および8日後の症例数と正の相関があり(r=0.64,P=0.009,およびr=0.531,P=0.031,片側検定)イスラエルの結果と同様であった。

COVID19の新規症例の1日の数は、平日との関連で変化しており、ほとんどの国で、日曜日と月曜日に少ない数となり、残りの週で増加する。この場合、7の倍数のラグで正の相関が生じるが、表4のデータではそのようなことはない。

図6 日ごとのCOVID19新規症例数(4月9日~21日)と日ごとのワクチン接種率上昇(4月1日~13日)の関係

データポイント付近の値は、値の下に示された日付での新しい症例数を示し、その後にX軸からのワクチン接種率の日付を示す。

イスラエルとポルトガルの2021年4月のデータでは、注射から7~8日後、イスラエルでは2回目の注射から7~8日後に、ワクチンによるCOVID19感染率の上昇が集団レベルで確認されている。イスラエルではファイザー社のワクチンのみが使用されているが、ポルトガルではファイザー社の他にも複数のワクチンが使用されている。

図5,6と表4の分析結果が一致していることから、ワクチン接種によってCOVID19の症例が短期間で増加することが、人口動態レベルで確認された。また、この増加はワクチンによって引き起こされた一般的な免疫系の弱体化を反映したものであり、おそらくCOVID19以外の悪影響もあるのではないかという疑念も強まっている。COVID19症例の増加は、ワクチン接種プロジェクトが開始された直後に様々な国で観察されている。ここで報告された観察結果は、これが単なる偶然ではないことを示唆しており、COVID19に対する大規模なワクチン接種は再検討されるべきであると強調している。インド(35州)とアメリカ(40州のみ)では、州ごとにこのような分析を繰り返した。インドでは、大部分の州で、ワクチン接種とCOVID19の不正受診者数との間に正の相関関係があり、タイムラグ14~17でP<0.05となった。アメリカでは、ほとんどの州でワクチン接種後3~5日目にP<0.05の正の相関が見られる(図7,ウィスコンシン州、タイムラグ4日目)。

このように、ワクチン接種とCOVID19発生率の増加とのタイムラグが地域や国によって異なるのは、使用するワクチンが異なるためかもしれない。もっと言えば、遺伝的な違い、生活習慣、身体活動、食べ物の違い、そして何よりも免疫系の強さを反映している可能性がある。後者の理由により、インドではワクチン接種後にCOVID19症例が増加するのに2週間かかるのかもしれない。

図7 毎日のCOVID19新規症例数(4月12日~24日)と毎日の1回目のワクチン接種数(4月8日~20日)の関係

各データポイントについて、Y軸からの新しい症例数の日付と、X軸からのワクチン接種の日付が示されている。

全体的な結論

両方のデータ(保健省の表1と表2,図2のDaganらのデータ)は、当初、ワクチン接種を支持する証拠として提示された。しかし、これらのデータを端的に分析すると、副作用が浮き彫りになる。これらのデータは、ワクチン接種が、接種プロセス中だけでなく、完全接種後も被接種者の免疫系を脆弱化させるという疑念を裏付けるものである(表1では、完全接種者の死亡率は非接種者の15倍)。Clalit社のDaganらの出版物の根拠となった生データは入手できない。このような結果をもたらす出版物の結論を透明性のある独立した評価にするには、これらのデータが必要である。現在の状況は、この基本的な基準の要件をはるかに超えている。

大規模なワクチン接種プロジェクトを継続する前に、これらの副作用を検証し、プラスの効果と比較して慎重に評価しなければならない。ワクチン接種による感染率の上昇(3倍)と死亡率の上昇(ワクチン未接種者のCOVIDによる死亡率の約20倍)に関する上記の結果は、バランスのとれた費用対効果を考えると、どのようなリスクグループに対してもワクチン接種に賛成できないと疑う重大な理由となる。

5週間のワクチン接種期間中のCOVID19関連のリスク増加のみを考慮すると、ワクチンによる保護は絶対的なものである必要があるが、これは絶対的なものではなく、次のワクチン注射が必要になるまでの予測期間である12ヶ月よりもはるかに長く続く。COVID19とは無関係のワクチン誘発性リスク増加に関する正確なデータを入手できない計算に含めると、すべてのワクチン関連死亡を補償するために必要なワクチン保護期間は必然的に長くなり、おそらく2.5年を超えるであろう。若い年齢層に対する我々の計算では、さらに極端で悲惨な状況が予測される。変異性の高いゲノムを持つ生物やウイルスに対しては、ワクチン接種の費用対効果が低いことが古くから知られている。コロナウイルスやHIVなどのRNAウイルスは、既知のゲノムの中でも最も変異しやすいものである。ワクチン関連のリスクは免疫力に比例して増加することから、若年層が経験するCOVID19の非常に低いリスクも、ワクチン接種によって大幅に増加することが予測される。この予測は、2つの独立したデータセットから外挿することで確認された。

予防原則は公衆衛生を担当する者の最優先事項であり、特に若者を含む一国の全人口が危機に瀕しているこの時点では、その緊急適用が求められている。プロジェクトの再評価のためには、死亡した人もそうでない人も含めて、すべての人の年齢とワクチン接種状況を特定したデータが必要である。プロジェクトの再評価には、死亡した人と死亡しなかった人を含む、すべての人の年齢とワクチン接種状況のデータが必要である。このような古典的で透明性のある費用対効果の分析は、特に、データが、ワクチンを製造・販売する企業から絶対的に独立していないチームによって収集・発表されたことを考慮すると、壊滅的な結果を防ぐことができる。ワクチンを製造・販売している会社から絶対的に独立しているわけではないチームがデータを収集・発表したことを考えれば、特にそうであろう。ワクチン接種に伴う死亡リスクは、20歳以下では、非常に高い年齢の人に比べて、少なくとも20倍になると予想される。最も健康な免疫システムを持つこの年齢層のCOVID19関連リスクは非常に低いのに比べて、20歳以下では少なくとも20倍のリスクが予想される。

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