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Embryo Selection for Cognitive Enhancement: Curiosity or Game‐changer?
onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1758-5899.12123
カール・シュルマン、ニック・ボストロム
オックスフォード大学フューチャー・オブ・ヒューマニティー研究所
要旨
人的資本は、個人や経済全体の成果を決定する重要な要素であり、科学技術の進歩に大きな影響を与えている。ゲノミクスの進歩により、教育や栄養などの環境的介入を補完しながら、人間の知的能力を遺伝的に向上させる新たな道が開かれる可能性が示唆されている。
その一つの方法として、体外受精の際の胚選択が考えられる。この論文では、体外受精（IVF）の実現可能性、タイムスケール、可能性のある社会的影響を分析している。 我々は、胚選択は、それ自体では、大きな影響が複数世代に渡って蓄積される可能性があるが、今後50年間で重要な（しかし、劇的ではないと思われる）影響を与える可能性があることを発見した。
しかし、幹細胞由来の配偶子という補完的な技術があり、これは急速に進歩しており、胚選択の影響を増幅させ、ヒトへの応用が成功すれば、非常に大きな変化を可能にする可能性がある。
政策への影響
- 最近の胚検査とゲノミクスの進歩は、ヒトにおける適度な認知能力向上のための胚選択が、5年から10年以内に可能になる可能性を示唆している。このことは、ヒトにおける遺伝子強化の有用性について、より広く一般の人々に議論を呼び起こすことになるかもしれない。
- 最初に生まれた子孫に対する従来の胚選択の影響は、過去の環境による認知能力の向上に比べれば、おそらく小さいものであろう。しかし、複数の世代に渡って累積的な影響ははるかに大きくなるであろう。
- ヒト幹細胞由来の配偶子に関する生物医学的研究は、試験管内試験での反復胚選択（IES）を可能にし、複数世代の選択を数年以内に圧縮することのできる可能性がある。
- 規制当局は、幹細胞研究や民間の消費者向けゲノミクス市場に関する規則を通じて、研究の進展を速めたり遅らせたりする可能性がある。科学資金提供機関は、認知ゲノミクスや幹細胞ゲノム研究への支援を調整することができる。
- 人間の遺伝子選択がどの程度採用されるかは、今世紀後半の国家競争力や世界の経済・科学的生産性に大きな影響を与える可能性がある。
キャリアスクリーニングから認知機能強化へ
乳児期のテイサックス病は、通常4歳になる前に死亡する劣性遺伝性疾患である。この病気の有病率が高いことに悩む北米のアシュケナージ系ユダヤ人コミュニティに大規模な遺伝子検査が導入されたときには、罹患率は90%以上低下した(Kaback, 2000)。遺伝的な知識があれば、ほとんどの親は健康な子供を産むために代替生殖方法を利用している。
バイオテクノロジーの進歩により、既知のすべての単一遺伝子疾患を同時に安価に検査することが可能になった。米国のゲノミクス企業23andMeは、病気の対立遺伝子だけでなく、最も一般的な遺伝的変異体の検査を99ドルで提供している（23andMe, 2013）。DNAシークエンシングのコストが下がり続ける中、子供を持つ前に自分の遺伝的構造について徹底的に情報を得ておくことは、親にとってますます日常的なことになっていくだろう。
現在、遺伝的疾患を回避するために使用されているのと同じ技術は、身長や思考能力など、多くの遺伝子や環境の影響を伴う、より複雑な遺伝的形質のための胚の選択を可能にする可能性が高いように思われる。単一の変異体に基づいて胚を選択するのではなく、多くの遺伝子からのデータを用いて胚の特性を予測し、その予測値を用いて胚を選択することになる。技術的に重要な障害となるのは、既存の研究では必要な予測力が得られず、研究集団におけるこれらの形質の遺伝性がほとんど説明できないままになっていることである。
認知能力の遺伝学に関する初期の研究では、小さなサンプルを使用しており、大きな効果を持つ共通の遺伝的変異しか検出できなかった。しかし、ゲノムワイドな複合形質分析を用いた最近の研究では、認知能力の「欠落した遺伝性」の大部分が、個々に小さな効果サイズを持つ多数の共通のバリアントに起因することが示唆されている(Davies et al 2011; Benyam-in et al 2013; Plomin et al 2013)。このような亜種は既存の方法で検出することができるが、そのためには、このような弱い効果をランダムノイズと明確に区別するためには、非常に大きなサンプルサイズを必要とする。
もっと大きなサンプルサイズが実用的である。短期的には、英国のバイオバンクプロジェクトは、調査データと約50万人の個人から生物学的サンプルを収集し 2014年に遺伝子検査を行う会社を雇っている（Affymetrix, 2013）。サンプルには教育データと所得データがタグ付けされており、3分の1には認知能力テストが含まれている。1 長期的には、DNA検査が医療の一部として日常的に行われるようになると、医療上の理由で作成されたデータから数千万人規模のデータセットが構築される可能性がある。このようなデータベースは、標準化されたテストのスコア、教育データ、所得と照合することで、低限界コストで驚異的なサンプルサイズを得ることができる。このように、認知能力の遺伝的相関関係に関する我々の理解は今日では非常に限られているが、今後数年で劇的に増加するだろう。
認知能力の影響
労働経済学の研究では、一般的に、IQ の 1 ポイントが 1%の賃金上昇に相当することがわかっているが、それ以外の点では同じである。低出生体重を回避するための努力のある研究では、割引率と将来の賃金の伸びに応じて、米国の新生児の収益が 1%増加した場合の価値は 2,783 ドルから 13,744 ドルと推定されている（Brooks-Gunn et al 2009 ）。これらの個々の利益は、出生前ケアの静脈で、彼らは有益な投資を行うかもしれないことが十分に重要である。しかし、経済発展などの環境的影響による賃金の上昇に比べれば、これらの利益は小さいものである。 移民は、発展途上国から先進国に移動することで、生産性と収益を数百パーセント増加させることができる（Clemens, 2011）。
認知能力の向上は、個人的な収入以外にも、例えばイノベーションの促進などによる経済的影響をもたらすだろう。例えば、子どもの能力テストで 1 万分の 1 レベルの得点を得た子どもを対象とした大規模な縦断的研究では、7.5%の子どもが研究大学での在職期間を達成したことが明らかになっているが、これは一般人口の 1%のごく一部にすぎない。Roe (1953)は64人の著名な科学者を調査し、中央値の認知能力が一般的な科学者よりも大幅に高いことを発見した。認知能力は、平均寿命、離婚率、学校を中途退学する確率などの非金銭的な人生の結果とも相関がある(Deary, 2012)。一部の経済学者は、認知能力が国家レベルでの経済成長に大きな外部性を持つと主張しているが（Jones and Schnei-der, 2006)経済成長との相関関係は、教育、健康、食生活などのチャネルを通じて認知能力に及ぼす開発のプラスの効果も反映している。認知能力のほぼガウス分布の上方へのシフトはまた、高度な才能を持つ人の数を増やし、知恵遅れや学習障害を持つ人の数を減らし、尾部では不釣り合いに大きな効果を持つだろう。
胚選択による認知能力の向上はどの程度か？
胚の数を変えれば、どのくらい認知機能が向上するのであろうか？単一の世代内では、表1に示されているように、胚の数の増加に伴うリターンが急速に減少するであろう。
今日の標準的な方法では、10個未満の胚を作成する。それ以上の数の胚の中から選択するには、複数回の体外受精を必要とするが、これは高価で負担がかかる。したがって、1-in-10の選択は、現在、現実的に実現可能なものの上限を表している可能性がある。で卵子を成熟させるための新しい技術
表1. IQ利得の最大量（7.5点3の標準偏差を持つ胚間の予測IQのガウス分布を仮定した場合）は、どのように選択に使用される胚の数に依存するかもしれない
| Selection | IQ points gained | |
| 1 | in 2 | 4.2 |
| 1 | in 10 | 11.5 |
| 1 in 100 | 18.8 | |
| 1 in 1000 | 24.3 | |
| 5 | generations | < 65 [b/c |
| of 1-in-10 | diminishing | |
| returns] | ||
| 10 generations | < 130 [b/c | |
| of 1-in-10 | diminishing | |
| returns] | ||
| Cumulative limits | 100 + (< 300 [b/c | |
| (additive variants | diminishing | |
| optimized for cognition) | returns]) | |
試験管内での胚作製は、より多くの胚を作製することが可能になるかもしれないが、見返りは少なくなるだろう。知能以外の形質（例：健康、長寿、外見）にある程度の選択力が費やされると、認知的形質のために残された選択はさらに減少するであろう。効果の大きさも、認知能力に対する付加的な遺伝的効果の正確な測定値が低いほど小さくなるであろう4。
この技術を使って作られた子孫は、世代を超えて効果が蓄積され、自分自身でそれを利用することができる5 。Hsu（2012）は、IQへの影響に関連する遺伝的差異の数に関するデータを用いて、ある個人のIQに影響を与える対立遺伝子の総数が最終的には30標準偏差もシフトすると推定している。この推定では、極端な淘汰が行われた場合でも効果は相加的であり、影響を与えないと仮定している。遺伝的差異の30標準偏差は、表現型知能の20標準偏差以上に相当し、300点以上のIQポイントの増加（解釈が難しい）になる。しかし、改善の様々な経路がリターンを減少させるため、この高い天井に到達する前に相加性の仮定は崩壊してしまう可能性が高いように思われる。
牛乳や食肉生産のような形質のための動物の育種（工場農場の条件下で）では、そのような大きな結果が得られているが、それらの形質は、人間の進化における知能よりもはるかに少ない選択的圧力の下にあったのかもしれない。知能を向上させる対立遺伝子の中には、好ましくないトレードオフを伴うものがあるかもしれないが、これは進化がそれらをすでに固定化していない理由を説明している。他の変化は、例えば、有害な新しい突然変異の遺伝的負荷を減らしたり、産業社会において不利な点がもはや重要ではなくなった対立遺伝子を選択したりするなど、反比例的に混じりけのない恵みをもたらすかもしれない（Bostrom and Sandberg, 2009）。このように、遺伝的認知機能の強化の究極の生理学的限界は、現在最も才能のある人間の観察されている能力からどの程度離れているのかについては、確信を持つことはできない。もし最大値が、歴史的にヒトの集団で観測されてきた最高レベルを実質的に上回ることができれば、新たな能力が可能になると考えられる。そのような超能力者は少数であっても、世界に大きな影響を与えることができるかもしれない。
遺伝率は調査対象となる集団や環境によって異なるため、これらの推定値は異なる集団や環境で変化する可能性がある。例えば、子供や貧困環境にある人々の間では、遺伝率が低いことが明らかになっている(Beny-amin et al 2013; Turkheimer et al 2003)。ほとんどの国内研究では人間の身長は非常に遺伝性が高いとされているが、豊かな韓国の市民の身長は、かつて南方人よりも身長が高かった北朝鮮人よりも6cm以上も高いことを考えてみよう（Pak, 2004）。認知能力に対する他の数多くの環境影響が研究されているが、特に「フーリン効果」として知られる前世紀の世界の多くの地域で生のIQスコアが大幅に上昇したことは注目に値する（Nisbett er al)。
幹細胞由来の配偶子は、より大きな効果をもたらす可能性がある。
もし、複数世代の選択を人間の成熟期未満の期間に圧縮することができれば、胚選択の有効性は大幅に向上するであろう。これは、重要な補完的技術であるヒト胚性幹細胞から生存可能な精子や卵子を導出する技術の進歩によって可能になるであろう。このような幹細胞由来の配偶子は、反復的な胚選択（以下、IES）を可能にする。
- 希望する遺伝的特性の高い胚の遺伝子型を決定し、その数を選択する。
- それらの胚から幹細胞を抽出し、精子と卵子に変換し、6ヶ月以内に成熟させる(Sparrow, 2013)。
- 新しい精子と卵子を交配して胚を作る。
- 大きな遺伝的変化が生じるまで繰り返す。
反復胚選択は、急速な科学的進歩に照らして、最近、生命倫理学的に注目されている（Sparrow, 2013; Miller, 2012; Machine Intelligence Research Institute, 2009も参照）。ヒンクストン・グループ（2008）がヒト幹細胞由来の配偶子が10年以内に入手可能になると予測して以来、この技術はマウスの子孫を作るために、またヒトの配偶子様細胞を作るために利用されていた。しかし、動物実験の結果をヒトに翻訳することや、幹細胞株のエピジェネティックな異常を回避することには、科学的に大きな課題が残されている。これらの課題により、ヒトへの応用は「10年後、50年後」には遅れるかもしれない(Cyranoski, 2013)。ヒトの胚での研究が制限されることで、ヒトでの生殖よりも先に IES が商業的な動物育種への応用が可能になるかもしれない。
もし IES が実現可能になれば、淘汰による強化のコストと効果を根本的に変えることになる。IES の固定投資後、最終世代から多くの胚を生産し、低コストで親に提供することが可能となる。
採択率と世論
胚選択技術の影響は、胚選択技術の利用を希望する親の数や政治的・規制的な選択に左右されるだろう。世論調査によると、知能を目的とした胚の選択は、精神遅滞の場合を除いて、現在のところ不人気であることが示されている（2人に1人の割合で胚を選択するなど、適度な選択力があれば対応可能な需要である）。
しかし、体外受精の歴史は、予期して反対されていたアプリケーションが、それらが生きたオプションになると、急速に受け入れられることを示唆している。表2は、1978年に体外受精で妊娠した最初の子供、ルイーズ・ブラウンの誕生の前後で、アメリカの世論が劇的に逆転したことを示している。
キャリアスクリーニングの経験が示すように、インフォームド・キャリヤーの子供の遺伝病リスクが25%であることは、親が代替生殖技術を利用しようとする動機付けになる。認知機能の強化がどの程度のレベルであれば、それに匹敵するベネフィットが得られるのかは、すぐには明らかではない。個人の収益の増加だけでも、IQポイント（上記参照）あたり数千ドルの正味現在価値があり、最終的にはかなり高価な処置の費用を回収することができるが、患者の決断を下す人にとっては、自己負担額の範囲外の費用を支払う余裕があるか、または補助金を受けてアクセスすることができる人にとっては、最も魅力的なものになるであろう。模倣効果や競争的な親の存在が利用の急速な成長を促すかもしれない：選ばれた子供が学校教育で目に見えて優れている場合、自分の子供が相対的に取り残されるかもしれないという恐怖は、絶対的な利点よりも動機付けになるかもしれない。一方、胚選択を利用する親は、認知能力の選択と、病気のリスク、身長、運動能力、性格などの他の形質の選択とをトレードオフしなければならない。
IESを使用すると、より極端な結果が得られる可能性があり、強化された胚を生産するためにIESを使用する固定コストは、強化された子供の多数に分散される可能性がある。一方で、IESは、親子間の典型的な遺伝的関係を約束することになる。近親交配の負の影響を避けるために、IESはドナーの大量の供給を開始するか、有害な劣性対立遺伝子を減らすために相当な選択力の支出を必要とする。これらの要因は、IESの子孫が親との遺伝的な関連性が低くなる傾向があり、IESの魅力を減少させる可能性がある（ただし、互いにより多くの関連性がある）。
精子提供の歴史は、これが深刻な障壁となる可能性を示唆している。しかし、遺伝的に血縁関係のない子供を育てる機会を求める声はある。2008,米国では13万6000人の子どもが養子縁組され（Child Welfare Information Gateway, 2011)一方で4,247,694人の子どもが生まれている（Martin er al)。 しかし、貧しい環境から子供を救いたいという気持ちに駆られた養子縁組の親は、IESにあまり惹かれないかもしれない。
人的資本への総影響
遺伝的選択の影響は、その技術がどれだけ強力で広く採用されるかにかかっていることは明らかである。2 つの軸に沿って変化するいくつかのシナリオをリストアップしたマトリクスを考えるのは有益である（表 3）。シナリオは、先進国の状況と、認知能力の遺伝的構造についての強固な知識を前提としている。不完全な知識は、上述したように効果を縮小させる）。)
この表は個人レベルの効果に焦点を当てているが、社会の多くの個人が強化された場合には、相乗効果によって補完されるだろう。正の外部性と負の外部性の両方が考えられる。例えば、ある種の地位（ノーベル賞受賞者など）が限られている場合、一部の個人が強化されると、強化されていない個人がそのような地位に就くことが困難になるという負の外部性が生じる。正の外部性には、誰もが利用するイノベーション、貯蓄や投資の増加、協力の拡大、政治制度への影響などが含まれる7 。バランス的には、正の外部性が支配的になると思われるが、少なくとも、教育や神経毒性汚染物質の除去など、認知能力の向上を目的とした他の相互関係の文脈では、このような理由で一般的に補助金が支給されている8 。
表2. 米国の体外受精と胚選択に関する態度
-
Approve/Yes Disapprove/No Do not know Personally use IVF for infertility? 18 per cent 76 per cent 6 per cent (Harris, 1969) Approve IVF for disease/disability? 35 per cent 55 per cent 10 per cent (Harris, 1969) Personally use IVF for infertility? 53 per cent 35 per cent 11 per cent (1978 Gallup survey post Louise Brown (Mason, 2003)) Approve embryo selection to avert fatal 68 per cent n/a n/a childhood disease? (Kalfoglou et al., 2004) Approve embryo selection for adult-onset 58 per cent n/a n/a cancer? (Kalfoglou et al., 2004) Approve embryo selection for strength or 28 per cent n/a n/a intelligence? (Kalfoglou et al., 2004)
表 3. 認知機能強化のための技術と採用率が異なる場合の遺伝的選択による影響のいくつかの可能性6
| ‘IVF+’ | ‘aggressive IVF’ | ‘in vitro egg’ | ||
| Selection of 1 of 2 | Selection of 1 of 10 | Selection of 1 of 100 | ||
| embryos | embryos | embryos | ‘IES’ | |
| adoption / technology | [4 points] | [12 points] | [19 points] | [100 + points] |
| ~ 0.25 per cent adoption | Socially negligible over | Socially negligible over | Enhanced contingent | Selected dominate |
| ‘marginal fertility | one generation. | one generation. | forms noticeable | ranks of elite |
| practice’ | Effects of social | Effects of social | minority in highly | scientists, |
| controversy more | controversy more | cognitively selective | attorneys, | |
| important than direct | important than direct | positions. | physicians, | |
| impacts. | impacts. | engineers. | ||
| Intellectual | ||||
| Renaissance? | ||||
| 10 per cent adoption | Slight cognitive impact | Large fraction of | Selected dominate ranks | ‘Posthumanity’ |
| ‘elite advantage’ | in first generation, | Harvard | of scientists, attorneys, | (Bostrom, 2009) |
| combines with | undergraduates | physicians, engineers in | ||
| selection for | enhanced. 2nd | first generation. | ||
| noncognitive traits to | generation dominate | |||
| perceptibly | cognitively | |||
| advantage a minority. | demanding | |||
| professions. | ||||
| > 90 per cent adoption | Learning disability | Substantial growth in | Raw IQs typical for | ‘Posthumanity’ |
| ‘new normal’ | much less frequent | educational | eminent scientists 10 + | |
| among children. In | attainment, income. | times as common in first | ||
| second generation, | Second generation | generation. Thousands of | ||
| population above | manyfold increase at | times in second | ||
| high IQ thresholds | right tail. | generation. | ||
| more than doubled. | ||||
人口平均は、強力なバージョンの技術が広く採用されない限り、1世代か2世代でわずかに変化するだけである。継続的な（非IES）選択は、最終的には非常に大きな平均効果をもたらす可能性があるが、より強力な技術（IESや人工知能など）による陳腐化に直面することになるだろう。長いタイムスケールについて考えると、従来型の胚選択は、認知能力の向上の可能性のソフトな下限として最も適切であるかもしれない。胚選択は、特に第一世代以降の世代では、非常に優秀な個体の供給に大きな影響を与える可能性がある。これは、認知的に要求の高い分野に大きな影響を与える可能性がある。
出生率と成熟時間は、短期的・中期的には影響を緩和する。高知能の子どもたちは教育を加速させることが多いが、全体としてはより多くの教育を受けることになり、出生から労働力に入るまでに20年以上のラグが生じる。また、ある年の出生数は労働力の規模に比べて少ないため、普遍的な強化であっても、強化された子供たちが労働力の大部分を占めるようになるには、さらに数十年の時間が必要である（科学などの特定の職業を支配するようになるのはもっと早くなるかもしれないが）。このことは、実用的な効果は今世紀後半に集中することを示唆しているが、技術とその利用に影響を与える政策によって、成長する子供の数は数十年前に決定されることになるだろう。これらのラグは長いが、出生前ケア、就学前教育、小児栄養学を通じた生涯のアウトカムの改善に向けた努力など、政治的に注目されている他の介入のタイムスケールに匹敵するものである。
結論
我々の分析によれば、ヒト胚選択が非常に広く採用されるようになるか、IESが実現可能になり、ごく少数の人々に利用されるようにならない限り、中期的には世界情勢に大きな影響を与えることはないだろう。しかし、いずれの場合も、それは世界の人的資本を大幅に増加させ、IESの場合には、前例のないレベルの認知能力を持つ個人を生み出す可能性がある。これは政策立案者にとって何を意味するのだろうか？
政策立案者は、胚選択の進展に影響を与えるための多くの手段を持っているが、それを可能にする科学や技術への資金提供は、おそらく最も明白なものであろう。政策立案者はまた、認知ゲノミクスを研究する研究者が大規模なデータセットを利用できるようにするかどうかを選択することもできる。例えば、軍人や国民の健康記録にDNAが含まれるようになれば、税金の記録やテストの点数、教育レベルとの相関をとることができるようになるだろう（ただし、このようなデータベースには明らかにプライバシーの問題がある）。規制機関（米国の食品医薬品局など）は、民間のゲノミクス企業の成長を支援したり、妨げたりする可能性がある。幹細胞からのヒト配偶体生産に関する研究に対する助成金の増減は、従来の胚選択で利用可能な胚の数や IESの実現可能性に影響を与える可能性がある。養子縁組率にも影響を与える可能性がある。前例やインフラは、複雑な形質ではなく遺伝的疾患に焦点を当てて、現在促進（または制限）されている可能性がある。
より抽象的に言えば、胚選択の結果や倫理を研究することで、政策立案者がこの技術を加速させることが望ましいのか遅らせることが望ましいのかを判断し、適切な制度的枠組みを構築するための準備を整えることができる。長期的な未来を考えるという文脈では、既存の技術を応用した遺伝子強化の可能性は、技術的な停滞の可能性を低くし てくれるはずである（Bostrom, 2013）。
知能の遺伝的強化が差し迫った可能性として広く認識されるようになれば、世間での議論や議論は激化するであろう。世俗的な懸念は、社会的不平等への予想される影響、治療法の医療上の安全性、知能強化の「ラットレース」への懸念、将来の子孫に対する親の権利と責任、20世紀の優生学の影、人間の尊厳の概念、国民の生殖選択への国家の関与の適切な限界に焦点を当てるかもしれない（「倫理学」についての議論については、以下を参照）。認知機能強化の倫理についての議論は、Bostrom and Ord, 2006; Bo-strom and Roache, 2011; Sandberg and Savulescu, 2011を参照のこと。宗教的伝統の中には、IESにおける胚の使用に関するものなど、追加の懸念事項を提示するものもある。
考えられる政策の範囲は広く、禁止から中立、強力な補助金や積極的な推進に至るまで、多岐にわたる。生殖細胞による認知機能の強化の有用性についての議論は、すべての国や管轄区域で同じ結果になるとは限らない。否定的な見方をする国は、国際的な競争力を失うことを心配するかもしれない。国内での遺伝子強化の使用を禁止している国に移民を利用して認知能力の高いエリートを輸入することは可能であるが、これは相対的な認知能力の貧困に対処するための満足のいく手段とは言えないかもしれない。そのため、共通のグローバルなルールが求められるかもしれない。どのような強力な形態のグローバルな協調が望ましいのか、あるいは実現可能なのかは重要な問題である。
認知能力やその他の人間の特徴を強化するための胚の選択は、人口動態の傾向、持続可能性、科学技術政策、地球規模の気候変動、地政学的変化、不平等と世代間移動、長期的な財政計画（年金制度、国の借金）などの他の長期的な問題とともに、議論の場に値する。人的資本の強化は、それ自体が重要な課題であることに加えて、人間の問題解決能力は、私たちが直面する あらゆる問題の要因であるため、これらすべての長期的な課題と強く相互作用することになるだろう。
注意事項
1 23andMeのような民間消費者向けゲノミクス企業の継続的な成長は、規制措置の結果、米国では減速する可能性がある。
2 知能の概念とその指標としてのIQの使用は、広範囲に議論され、研究されてきたが、重要な論争が残っている。IQに関する心理学的知識の現状については、Neisser et al 1996年およびNisbett et al 2012年を参照のこと。
3 集団におけるIQの標準偏差は約15である。Davies er al)。 (2011)は、共通の相加的変動が、成人の流動的知能の差異の半分を占めていると推定している。兄弟は平均して遺伝物質の半分を共有している。したがって、粗い推定値では、分散は75%、標準偏差は50%削減される。同列交配やガウス分布からの偏差などを調整すれば、この推定値は調整されるが、大幅には調整されない。これらの数字は、胚のリストされた数を生産し、加算変動に基づいて最も高い予測IQを持つものを選択する1000万組のカップルをシミュレートすることによって生成された。
4 しかし、胚の選択力は、同定された遺伝的変異体の数に応じて、亜種の数に応じて副次的に増加すること、すなわち、同定された亜種の数が少ないほど、より多くの選択力をそれらに適用することができるため、「フロントロード」されていることに注意してほしい。
5 興味深いことに、高い能力の閾値を超える人の数の増加の一部は「1世代遅れ」となる。これは、ガウス分布における切り捨て選択の統計的特性によるものである。もしn個の胚のうち1個を選択した場合、高いしきい値を満たす個体の数は、第一世代ではn倍以下に増加しなければならない。次の世代では、高いしきい値を満たす個体の数は、しきい値に応じて桁違いに増加する可能性がある。
6 四捨五入し、再び、7.5IQポイントの標準偏差を持つ同定された付加的遺伝効果のガウス分布を仮定している。
7 Jones, 2011
8 Bostrom and Ord, 2006 を比較する。