COVID-19 検査方法・セルフテスト・他

強調オフ

COVID-19 診断SARS-CoV-2

サイトのご利用には利用規約への同意が必要です

検査のスマート戦略

www.nature.com/articles/s41591-020-0891-7

不正確なCOVID-19検査テストでも、離散最適化の原理を使い検査を組み合わせ繰り返し行うことで精度を高めるスマート戦略。

まず、2つの迅速で安価で不正確な検査を考えてみよう。それぞれが異なる研究室によって開発され、異なる抗体の検出に基づいている。それぞれの検査の偽陰性率が 30%で、簡単に言えば偽陽性の結果はゼロであったとする。

両方の検査を同じ人に行った場合はどうであろうか?2つのテストの結果が独立している場合、2つの偽陰性結果を得る確率は9%に下がる。(類似の特性を持つ3番目の独立したテストを実施した場合は3%以下になる)。

偽陰性率が50%の検査について、偽陽性結果にも適用されるこの論理を示している。英国で大規模調達のために検討されているテストはこの範囲にあるとの報告がある4,5)。

比較対象として、2017年以降、米国食品医薬品局がクリアした迅速インフルエンザ診断検査では、RT-PCRと比較して、偽陰性率が20%以下、偽陽性率が5%以下であることが求められている。

インフルエンザ迅速診断検査は、RT-PCRと比較して、偽陰性率が20%以下、偽陽性率が5%以下であることが要求されている。

再テストでテストの精度が上がる理由

第二に、このテストと再テストの推奨は、他の場所にも適用できる。上記の検査と同じ偽陰性率および偽陽性率を示し、再現性のない検査を考えてみよう。

患者がこの検査で連続して2回検査を受けた場合、結果は異なる可能性がある。逆に言えば、この再現性の欠如は有利な場合もある。ここでも、2つの検査結果が独立している場合、2つの偽陰性の結果が出る可能性は9%にまで低下する。

つまり、不正確な検査であっても何かを教えてくれるということだ。あるいは、世界保健機関の言葉を誤引用するならば、「テスト、再テスト、再テスト」。

 

世界中の検査機関が作成したポイント・オブ・ケア検査のデータベースがリアルタイムで更新されれば、この戦略の利用はより容易になるだろう。このデータベースは、世界保健機関(WHO)のような国際的な組織によって構築され、検査室と検査名、検査で検出される抗体(例:IgG、IgN、またはその両方7)、検出方法(例:ラテラルフローイムノアッセイ)とその精度と再現性、納期、検査キットのコスト、サンプル処理コストをリストアップすることができる。

この情報があれば、政府や国際機関は、特定の国に最適な安価な検査の組み合わせについて科学者に助言することができる。

 

第三に、30%の偽陽性率で、簡単に言えば偽陰性結果がゼロの迅速で安価な検査を考えてみよう。まず、多くの人をこの検査で検査し、その後、精度の高い検査で陽性となった部分集合を検査することができる。これにより、希少ではあるが精度の高い検査キットの使用を節約しながら、利用可能な精度の高い検査キットが少ない場合よりもはるかに広範囲の検査が可能になる。要するに、「検査、トリアージ、再検査」である。

最後に、得られたサンプルが複数の検査を「燃料」にできるのであれば、賢明な戦術により、高価なRT-PCR検査でより安価な検査を可能にすることができる。ドイツのいくつかの病院では、10人の従業員からプールされたサンプルを使用して「ブロックテスト」を行い、陽性の結果が出た場合にのみ個別にテストを行う。

離散最適化の原理を適用することで、この考え方をさらに発展させることができる。テストが陽性であれば、5つのサンプルからなる2つのブロックをそれぞれテストし、陽性であった方をさらにテストする。これは、有名な「巡回販売員問題」のような離散最適化問題を解くための「分岐と境界」アルゴリズムを模倣する。

 

これらの単純な例は例示的なものである。当然のことながら、実装にはいくつかの要因が絡んできる。例えば、ブロック検査は診断までの時間を長くし、無症候性の低リスク症例にはより有用であるかもしれない。

最後に、すべての不正確さは同じではない。現在のところ、偽陽性率の高い検査は、偽陰性率の高い検査よりも問題が少ない。さらに、SARS-CoV-2の偽陽性の結果が出たとしても、誤診されたがんに対する化学療法のように、陰性の副作用を伴う治療を開始する可能性は低い。

ここでの重要なポイントは、たとえ不正確で再現性のない検査であっても、現在入手可能な安価で迅速な検査を独創的に利用することで、少なくともゴールドスタンダードの検査が開発されるまでは、十分な精度と精度のレベルに到達するための長い道のりを歩むことができるというである。

セルフテスト

セルフテストはどれくらい正確か?

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7255185/

米国で行われた最近の研究では、セルフスワブが比較的効果的であることが示唆されている。研究者たちは、インフルエンザに似た症状を持つ約500人のクリニックの患者に、鼻の穴と舌を自分で拭いてもらうように依頼した。その結果を、医療従事者が鼻の後ろと喉の間から採取した綿棒と比較した。

専門家の方がより多くの陽性結果を検出したが、自己スワブは専門家の陽性率の10%以内であった(medRxiv, doi.org/ggr7f6)。

他の種類の検査がより良い選択肢になるかもしれない。参加者に唾液を採取チューブに滴下してもらった研究では、鼻と喉の境目から採取したサンプルよりも、この方がウイルス物質のより良い供給源であることがわかった(medRxiv, doi.org/ggssqf)。

偽陰性率も低いようである – 従来の綿棒検査の24%と比較してわずか12%、研究を主導したイェール大学公衆衛生大学院のアン・ワイリー氏は言う。

パルスオキシメーター SpO2

中国のCOVID-19患者114人の分析、胸部CTの結果とSpO2は逆相関する。 r値は -0.446 胸部CTとリンパ球数の間では r=-0.780

www.ncbi.nlm.nih.gov/research/coronavirus/publication/32216961

イェール大学病院のCOVID-19の治療アルゴリズム(2) →Non Severeの場合

・60歳以上、BMI>30、各種基礎疾患がある場合、SpO2<=93%で治療開始。

・治療はHCQ 5日間(初日400mg x2/day、2日目以降200mg x2/day)

・酸素3L以上でCRP7mg/dL以上の場合は tocilizumabを考慮。

PaCO2値
COVID-19呼吸不全患者:航空医学から何を学ぶことができるか?

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32362340/

直感的にはSpO2値93%を妥当と判断する。 しかし、それに伴うPaCO2値の知識がなければ、低酸素血症の程度、ひいては呼吸不全の重症度をSpO2から推測することは不可能である。
関連記事

https://alzhacker.com/covid19-pulse-oximetry/

COVID-19早期発見のためのHashmi-Asif Covid-19チャート

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7296153/

症候性症例および無症候性症例でのCOVID-19の早期検出により、早期にCOVID-19症例を分離できることが示された。結果の感度を高めるために二重計算方式の計算表を提供している。この計算式は、以前に診断されていたよりも早い段階でCOVID-19の疑い者や保菌者をスクリーニングするための簡単なアプローチを提供している。

Hashmi-Asif COVID-19式は、適切な医療施設を持たない発展途上国の医療従事者がCOVID-19を診断する能力を促進する。

COVID-19の最も一般的な初期症状と、徴候や症状、血液バイオマーカーの反応の変化に基づくハシュミ-アシフ社のCOVID-19式は、COVID-19の評価をより容易にした。

この式を使用することで、COVID-19は現在よりも~72~96時間早く診断することができる。COVID-19に対する介入を採用し、早期管理により死亡率を低下させるための十分な時間を提供することができる。

この図は、SARS-Cov-2 ≤ 1 の感染率を制限し、結果として接触者の感染拡大を減少させるのに役立つ。Hashmi-AsifのCOVID-19処方は、適切な施設がない発展途上国の医療従事者がCOVID-19を診断する能力を促進する。

Hashmi-Asif COVID-19式は、COVID-19の最も一般的な初期症状のスコアを計算することによって機能する。

徴候や症状、血液バイオマーカーのスコアリングを別々に計算することで、COVID-19の検出と評価に適したものとなっている。このチャートはまた、COVID-19の状態が健康な状態に向かって進行しているか、または減少しているかを評価するためのツールを提供する。

おわりに

私たちは、COVID-19の発症につながる初期症状と一般的な症状との間に強い相関関係を示し、無症候性COVID-19症例の48.11%を通常よりも早期に診断できるハシュミ・アシフCOVID-19チャートを設計した。

症状のあるCOVID-19については、Hashmi-Asif COVID-19チャートは95%の感度で早期発見が可能であり、これは確実に感染率を低下させ、パンデミックの発生を防ぎ、その拡散を遅らせることができる。また、このチャートは定期的にスコアリングを行うことで、患者のCOVID-19の状態を評価するのにも有用である。

COVID-19の状況が改善されるとスコアは減少する。このチャートは、適用されている管理方法の有効性や有用性の有無、重症度が低下しているかどうか、身体反応が改善しているか悪化しているかなどの本質的な情報を提供することができる。

このチャートは、医療従事者が重症患者に対して適時適切な対策を選択して命を救うための対策を実施し、COVID-19対策の封じ込め戦略を立てる際の参考になる。

 

栄養リスク評価

www.nature.com/articles/s41430-020-0659-7

COVID-19を有する高齢成人患者に対する栄養リスクスクリーニングの臨床的意義

4つの栄養リスクスクリーニング(NRS)ツールを用いてCOVID-19の高齢患者における栄養リスクとそれに関連する臨床転帰の評価。

栄養リスクスクリーニング2002(NRS 2002)、栄養不良ユニバーサルスクリーニングツール(MUST)、ミニ栄養評価ショートカット(MNA-sf)、および栄養リスク指数(NRI)の4つのツールを用いて、COVID-19患者の栄養リスクと関連する臨床転帰を評価。

2020年1月28日から2020年3月5日までに当院で治療を受けた65歳以上のCOVID-19患者のデータをレトロスペクティブに解析し、栄養リスクと臨床転帰の関係を探った。

COVID-19の患者141人(一般的なCOVID-19が46人、重度のCOVID-19が73人、極重度のCOVID-19が22人)が本試験に登録された。NRS 2002では85.8%の患者がリスクを有すると同定され、MUSTで41.1%、MNA-sfで77.3%、NRIで71.6%のリスクを有していた。

NRS 2002、MNA-sf、NRIは、栄養上のリスクがあるCOVID-19患者および追加の栄養介入を必要とするCOVID-19患者のスクリーニングに関して有用かつ実用的なツールである。

 

この記事が役に立ったら「いいね」をお願いします。
いいね記事一覧はこちら

備考:機械翻訳に伴う誤訳・文章省略があります。
下線、太字強調、改行、注釈や画像の挿入、代替リンク共有などの編集を行っています。
使用翻訳ソフト:DeepL,ChatGPT /文字起こしソフト:Otter 
alzhacker.com をフォロー