rwmalonemd.substack.com/p/coronavax-safety-in-the-netherlands
思い起こせば、ジルと私は最近ベルギーを訪れ、マティアス・デスメット博士やテオ・シェッターズ博士、その他多くの同地域の主要オピニオンリーダーと会い、会議に参加し、ヨーロッパの視聴者を対象としたポッドキャストを収録した。この間、私はTheoとMarlies Dekkersと一緒に、mRNAコロナウイルス遺伝子ワクチンに焦点を当てたポッドキャストを録音した。検閲やデプラットフォームのリスクを減らすため、そのポッドキャストはSubstackのサーバーにアップロードされ、付随する記事とともに 、ここで見ることができる。
Schetters博士をご存じない方のために説明すると、博士は類まれな才能を持ち、非常に尊敬されているワクチン学者である。 テオ・シェッターズ博士は、 オランダのナイメーヘン大学で医学博士号を取得し、王立協会（ロンドン）から客員科学者賞を受け、ロンドン（英国）ミルヒルの国立医学研究所でマラリアの免疫学に取り組んだ。 1988年から2014年までインターベットインターナショナル（オランダ・ボックスメール）に勤務し、ニワトリのコクシジウム症に対するワクチン（ノビリス® Cox ATM）、犬のバベシア感染症に対するワクチン（ノビバック® Piro)を開発した。また、リピセファルス・マダニが関与する疾患に対する改良型ワクチン製剤の発明者でもある。現在、マダニおよびマダニ媒介性原虫感染症に対するワクチン開発に注力するProtActivity社の取締役を務めている。2004年、フランス・モンペリエ第1大学薬学部のMedal of Honourを受賞、同大学細胞分子生物学研究所（所長Andre Gorenflot教授）との長年の共同研究への貢献が認められ、Professeur Invitéを授与される。Veterinary Parasitology, Trials in Vaccinology「 (Elseviers Science Publishers) および 」Parasitology” (Cambridge University Press)の編集委員を務めている。
Schetters博士は、「Data doesn’t lie: mRNA-vaccines and correlation to all-cause mortality「と題したサブスタックの先行公開で約束したように、今回、より包括的なデータの分析と開示を行い、前回のポッドキャストの際に簡単に開示した。
以下、今回のプレゼンテーションのスライドのコピーである。結論はテオに任せよう。
Theo Schetters 0:17
こんにちは、シャッターズです。これは私にとって、難しいプレゼンテーションになりそうです。そして、私はここに立たなければなりません。
そうでなければ、私は写真に写らないのです。しかし、これは亡くなった人たちの話なんです。パンデミックの期間中に死亡した人たちですが、その後、ワクチン接種を受けた人たちもいます。そこで、私はオランダで公開されているデータを見ていきます。
そして、私が歩いた道をたどって、誰もが同じ図を得ることができるようにします。これから見ていくのは、全死因死亡率です。オランダの実際の死亡率は、CBS（中央統計局）が毎週金曜日に発表しています。総死亡率に加え、年齢別の死亡率も発表されます。
これがスライドにあるものです。データは、ポインターが使えるかどうかわかりませんが、下の丸いところにあり、ダウンロードできますので、そのサイトに移動してください。そして、そのデータをダウンロードすることができます。実際の死亡率に関するそのデータもです。
ダウンロードすると、このようなものが出てきます。CSVファイルを持っていて、それをエクセルにインポートすると、このように、円があるところがとてもきれいに作られています。左の列は、実際に記録された死亡者数です。右側は、彼らが予想した数です。
つまり、一方を他方から引くと、超過死亡率がわかるわけです。さらに、コロナに関連した死亡率も知りたいと思います。それはもう済んでいます。これはオランダの国立衛生研究所から報告されたものです。これはRi VMと呼ばれています。
そして、疫学的な状況を教えてくれます。毎週火曜日に更新されます。私にとっては、火曜日と金曜日が計算日です。このレポートには、コロナ感染に関連した死亡率の数値が記載されています（参考までに）。毎週、このレポートをダウンロードして、もし何か変更があれば、少なくとも私自身はレポートを持っていることを確認します。
このレポートでは、いつもほぼ最後のほうに、オランダのさまざまな年齢層における死亡率が掲載されています。これは、5年ごとの年齢層別死亡率です。そして一番上には、現在に至るまで、つまり最初の頃から、22,439人のコロナ死亡を記録していることがわかります。
これは中央統計局とは異なる図ですが、これは衛生研究所が発表したものです。つまり、このデータベースにも、この数字が掲載されているのです。さて、ここでご覧いただくのは、3年間の2つの死亡率の推移です。青いのが死亡率で、これは超過死亡率です。
つまり、基本死亡率と期待死亡率があるわけです。そして、毎週増えていくものが、ここで紹介されているものです。そして赤いのがコロナに関連する死亡率です。重要なのは、2020年、2021年のシーズンを見ると、赤い線は青い線とほぼ同じですが、2021年以降、その関係は失われていることです。そして、私たちはいくつかの瞬間、全体の死亡率よりもはるかに多くの死亡率とコロナによる死亡率を持っています。そして、私はそれが起こった異なる時点を見てみようと思います。
5:22
そして6日、2021年1月6日に、彼らは人々にワクチン接種を開始しました。そして何人にワクチンを打ったのでしょうか、それはまた国立衛生研究所によって毎週報告されています。そして、私が描いたそのウェブサイトに行き、右上にある、短い、ドロップメニューを作り、そして、ペットをオンにすることもできます、結構。
そして、ある年齢層でワクチンを接種した人の割合が表示されますが、この割合だけではよくわかりません。この割合だけではよくわかりませんので、別の図、つまりその年齢層の人数を知る必要があります。そのためには、別のウェブサイトを見る必要があります。
これは中央統計局のもので、「歩行速度」と呼ばれる数値が掲載されています。とにかく、オランダのある年齢層に何人の人がいるかということがわかりますので、それをダウンロードしてください。そして、何人がワクチンを接種したかを計算することができます。
ということで、2021年の2つの段階を見ていこうと思います。まず、後ほど2022年についてお話します。さて、ここで重要なのは2つ、私にとっての最初の赤信号は、突然死亡率が上がること、私たちは大人で予想より低い死亡率を持っています、なぜなら多くの人が先に亡くなっているからです。
しかし、こんなに早く死亡率が上昇するとは。そして、最後には、もちろん、ひどく間違った方向に進みます。コロナでは説明のつかない、膨大な死亡率の超過が見られるのです。さて、最初の1つは、最初の基地で、ちょうど3月でした。つまり、1月に開始したわけです。
そして3月、私は「これは何かおかしいぞ」と思いました。というのも、61歳から81歳のグループには、予防接種の回数が多く、青い線があります。これは、ある意味、予防接種キャンペーンとして行われていることです。そして、赤い線は超過死亡率で、これは多かれ少なかれ同じような動きをします。
81歳については計算できませんでした。これは、死亡率が低かったためで、1年前に早く死亡していたため、予想より少なかったのです。もっと若い方です。これは相関関係をダン 61歳から8歳のグループを対象に、そのワクチン接種期間中に、X軸にワクチン接種数、Y軸に死亡者数をとると、相関があるように見えますね。
それが因果関係なのかどうかはわかりません。それが原因で死んだかどうかはわかりません。しかし、私が行ったのは、そのことを法律担当者の人たちに伝えたことです。それはワクチン接種後の重篤な有害事象を追跡調査している機関です。すると彼らは、「高齢者層には見られない」と言いました。
つまり、深刻な問題ではないとのことでした。もちろん、それは事実かもしれません。しかし、私にとっては赤信号だったんです。とまあ、なかなか納得がいきません。なぜ心配するのでしょうか？私がオランダで行った最初のビデオでは、40年にわたるワクチン研究の後、人々がこのように考え、適切な分析、特に安全性についての分析もなく、市場に出すことを心配したのです。
ですから、私はそれを追い続けているのです。これが最初のシグナルで、その後、2021年の夏がやってきました。そして、彼らはワクチン接種プログラムを継続しました。そして、どの程度の効果があるのでしょうか。それがここに描かれているものです。
10:28
ですから、どのような画面があるのでしょうか、また知っています。X軸には週番号が表示されています。そしてY軸には、特定の年齢層におけるワクチン接種の割合が表示され、古いものは非常に高く、65歳以上の人々は90%以上の接種率を示しています。
つまり、非常に成功したのです。ほとんどの人が予防接種を受けたのです。そして、冬になり、コロナの季節がやってきました。そして、聞いたとおり季節性があります。オランダでは14週目くらいからコロナシーズンが始まります。そして、私たちは何を見たか？3本の線が見えますね。
赤い線が見えますね、私は色盲なので。私は色盲なので、他の色や氷、他の色も見えるかもしれません。しかし、赤いのはコロナです。あまり多くはありませんが、これは波のようなもので、私たちが持っているような流れがあり、約250でピークを迎えます。
しかし、青いのは？いいえ、黒いのは超過死亡率です。つまり、1週間あたりの死亡者数は、コロナで死亡した人よりも非常に多いのです。そして、黒いのがD、青いのが一緒に入っています。青いのはPCRで検出された症例数です。コロナウイルスの存在と過剰な死亡率に何らかの相関関係があるように少し見えます。
しかし、本当のコロナウイルスは赤い線でしかないため、本当のコロナにはつながりません。つまり、膨大な数の人が死んでいたわけです。そして右側にあるのは、PCRのケース、つまり超過死亡率に対するPCRの陽性数を描くと、それは直線的な関係にあるように見えるのです。
ですから、コロナウイルスの存在が過剰死亡率に関係しているように見えると言ったのです。しかし、コロナ・リチエステはCOVID-19ではありません。もちろん、この数字は非常に印象的でした。なぜなら、この期間に9000人以上が亡くなったからです。
そして、ある種、予想外に、本当に。このため、国会で質問が行われました。そして、その結果、公式な調査が行われることになりました。それではどうぞ。これから私がお見せするのは、パートナーがこれから話すことは衝撃的でした。その報告書の結論がこれです。
つまり、彼らはそれを行ったのです。9000人以上の人々が予期せず死亡したという話ですが、この報告書を作成するのに半年かかりました。その報告書を作るのに半年かかりました。それはmRNAワクチンを作るのとほぼ同じ時間です。
つまり、2020年と2021年に死亡率が高くなる時期があるということです。これは私たちの結論ですが、COVIDで亡くなる人が比較的多い時期と重なります。それはとても不思議なことではありません。そして、COVID-19のワクチン接種後は、死亡のリスクはずっと小さくなったと主張しているのです。というわけで、これが元の引用文の翻訳で、小さい字で斜体になっています。
2つ目の結論は重要なものです。彼らは、主要なグループの他の死因に大きなシフトは見られず、観察された死亡率が個々の死因について計算された予想死亡率と異なるのはわずかなケースであり、積極的にここで言うのは、この心臓発作で死亡する人の通常の数は、私たちが予想するものと実際には同じではない、ということです。
つまり、予想外に余分に死亡しました9000人は、他の原因で死亡したのですが、その人たちにそれを貼るステッカーを持っていなかったということです。コングラッツ 彼らはまた、ワクチンからの安全性を少し見て、私たちは大臣の役割を持つ論文を発表していたので、オランダのデータを見たとき、私たちは結果を得たこと、でした。それがベイズ統計解析です。ワクチン接種のために死亡した人の割合が少ないと仮定しました、仮説です。
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私たちが実際に目にした結果を説明する可能性ははるかに高く、それなら、私たちがいかに慎重にこれを保存しているかを仮定しない神格化の方がよいでしょう。そのため、彼らはそれを公表しなければならなかったのかもしれません。プレプリントサーバーにあるのですが、どのジャーナルも本当に出版したがらないからです。
この研究では、最初の2回目のブースター投与後の死亡リスクが集団レベルで増加する兆候は見られなかったと述べています。そして、その報告書のページを見ると、ワクチン接種後8週間について調べています。つまり、3カ月後、4カ月後、5カ月後にしかわからないような長期的な影響があったとしても、それは見られません。
そして、これは重要なポイントですが、4人の免疫不全者を加えた枠組みで、基本シリーズとして3回のワクチン接種を行った人は、ワクチン接種後の死亡リスクの分析から除外されるとも述べています。だから彼らは、その非常に重要な除外であることに戻ってくる。
しかし、私たちは全死因死亡率について話していたので、すべての結論は多かれ少なかれコロナと茶色いコロナに対する防御についてでした、彼らはレポートの中で45ページにあるこの文章に言及しました。死因に関係なく死亡した場合の二次分析の結果は、図に示すように5秒とされています。
ですから、本当は報告書の中ではなく、附属書4の中にあるんです。そして、腐食に対する有効性を調べた前の図と同じように、目に見えるフェンスを言っています。つまり、「しかし、全死因死亡率に対する効果を知りたいので、そこを調べ始めました」ということです。
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報告書の中で簡単に見つけることができます。これがローカルレポートであり、これがリンクです。そして、その二国間表示に行くと、それは附属書4です。もう一方のリンクはデータがないので、そのリンクをたどります。そして、この図を見て、考えるにはあまりよく見えないものが、表に続いているので、自分で図のキャプションを作ることができます、これが重要です、私はここで翻訳を作りました。
彼らは、ワクチン効果の推定と、全原因死亡に対するワクチン接種とブースター接種の主要な原因のワクチン効果の推定であると言いました。つまり、もしすべての人にワクチンを接種したら、どのような結果になるかを測定しているのです。そして、これがそのグラフです。
これは私が作成したグラフです。読みやすくするためです。さて、彼らはこれをさまざまな年齢層に対して行いました。左のグラフは、ワクチン接種後の異なる月に、全死因死亡率に対する効果を測定したものです。そして、ワクチン接種後の最初の1カ月は、神のみぞ知る他の病気による死亡に対しても、予防効果があることがわかります。
左のグラフは、異なる年齢層でワクチン接種後の異なる時期に測定された効能を表しています。黄色は12歳から49歳までの年齢層で、健康な若い人たちの間で早くから免疫力が低下しているとは考えにくいからです。この背後にあるトリックのポイントは、彼らが考慮しなかったということですどのような正確な日付は、人々がワクチン接種されました。
オランダでは、私たちは家を感じるようになったので。そして、私たちは若い女の子で終了しました。そこで、このグラフを変えて、2020年の週の数字を載せてみましょう、と言ってみます。若い子ほど接種時期が遅いので、8カ月後というと10月頃、それ以外の子だと8月頃ということになります。
そして重要なことは、40-50週とそこでは、ワクチン接種が生存率にマイナスの影響を及ぼしていることです。そして、このグラフが出来上がりました。これを全死因死亡率と一緒に並べると、超過死亡率になります。週間後、4週間後、40週間後を見ると、ワクチン接種の効果がマイナスであることが分かります。
ワクチン接種の効果がマイナスになったとき、それはまさに予期せぬ死亡が多くなる時期なのです。そして、60歳以上の人たちの90%がワクチン接種を受けていることを考慮しなければなりません。そのうえで、ワクチンには負の効果があるのです。
つまり、予期せぬ死を遂げた人たちは、ほとんどワクチンを接種していたのです。まず、私が重要だと思ったのは、誰かコップ一杯の水を持っているかということです。それで、面白いと思ったのは、コロナの死亡のピークが50週目だったということです。
一方、突然死した人のピークは48週でした。つまり、突然死する人は、コロナの後に死ぬ人よりも早く死ぬということです。これは、なぜこれらの人々が死ぬのでしょうか、別のメカニズムを実証するアイデアです。なぜなら、もしそれが破滅的であったり、抗体依存性増強のようなものであれば、コロナ病が増強されたことになりますが、その場合、彼らはコロナ患者としてカウントされていたはずだからです。
テオ・シェッターズ 22:46
つまり、周りを見ないからコロナ患者としてカウントされるのではなく、他の誰かによって死んだということですね。そして、それは今どのように分布していますか？さまざまな年齢層に？お年寄りだけなのでしょうか？それとも若い人たちが死んでいるのでしょうか？右側は？そこで私が行ったのは、すべての超過死亡率を一緒にして、若い年齢層、中年層、老年層のどれが何パーセントかを計算しようということです。
これが青色です。コロナ関連の死亡率も同じように計算できます。すると、若い年齢層では、80歳以下、65歳以下ということがわかります。これらが過剰な過剰な死亡率です。つまり、他の原因によるもので、コロナが高いのです。それは間違いです。
そして、高齢者グループは、ほとんどがコロナなのです。では長くなりましたが、きっかけは何だったのでしょうか？なぜかというと、40週目以降、多かれ少なかれ、予期せぬ死を遂げる人が見られるからです。そこで事象を見るわけですが、何が事象だったのでしょうか。
というのも、1つのグラフにすべての線を入れてしまうと、もう追えなくなってしまうからです。1つは、免疫不全の人たち、つまり超過死亡率の分析から除外された人たちに対します3回目のワクチン接種が行われたことです。それは、3回目のワクチン接種キャンペーンが14週目に開始されたことです。
そして、その超過死亡率が出始める1週間前なのです。私は、一方が他方を引き起こしていると言っているのではありません。ある出来事があって、その出来事が3回目のワクチン接種キャンペーンを開始したことだと言っているのです。オランダの免疫不全者の集団は約135,000人です。
もう一つは、左のグラフを見ると、46週目には、ブースターキャンペーンを開始する前に、すでに多くの死亡が起こっており、残りの人たちは、46週目に開始されているからです。ですから、必ずしも他の人たちのブースターが問題を引き起こしているわけではありません。しかし、私が言いたいのは、その時期には予期せぬ死亡率が多いということです。
25:46
ワクチン接種の有無に関する何か。オランダで使われているワクチンのほとんどは、RNAワクチンです。オランダの衛生研究所によると、ワクチン接種の有無はこのように定義されています。そして、最初の投与、投与、そして最初の2週間を受けたとしても、未接種としてカウントされるそうです。
そうです。そして、2回目の接種を受けた場合、その2回目の接種から14日後まではまだ部分接種で、2回目の接種から2週間後に初めて完全接種となるそうです。もし、そのようなグループ分けをした場合、もし、あるワクチンが負の効果をもたらし、人を殺す、あるいは、最初のワクチン接種後の最初の2週間で、人数が多い必要はありませんが、そこで死亡が確認されれば、それはまだワクチン未接種と呼ばれる時期なので、そのような製品は成功したワクチンと言えるでしょう。
なぜなら、死にやすいものは、その最初の2週間でもう死んでしまっているからです。2回目の接種から14日後まで全く生存していたものをワクチン接種済みと呼び、計算するわけです。そして、私は非常に優れたワクチンを持っていると言うわけです。
つまり、このような定義をする場合、その意味を理解することが非常に重要であるということを言いたいのです。それで、全死因死亡率の結論ですが、今のところ、まだ2021年の段階です。40週から50週にかけて、全死因死亡率が有意に上昇しました。
そして、40週目からブースターワクチン接種まで、死亡率の変化はワクチン接種を受けたコホートでより高くなっています。つまり、ワクチン接種の負の効果があったわけです。そして重要なことは、たくさんの結論がありますが、読み上げるつもりはありません。読み上げるのはやめておきますので、後で読んでください。その一番下の結論は、その期間に3000人以上の死因が原因不明のままであったということでもあります。これが6カ月間の全死因調査の結果です。
第二の結論は、公開されたデータから明確な結論を導き出すことができません、ということです。年齢層は？課題は何ですか？併存疾患は何ですか？何かありますか？冠動脈の病歴も、何もわかりません。ですから、これが因果関係であると断言することはできないのです。
しかし、もしそれがあれば、それができるかもしれません。そうはいっても、これまで発表された限られたデータを見る限りでは、そうですね、これを解決するまでは、これらのアクションは使わないでくださいということになりますね。その時点ではありました。
そうです、じゃあ実際にどうすればいいかというと、実験をして、技術的なシーンを別の機会に適用して、その後どうなるかを見ればいいんです、という人もいるんです。彼らは正確なシーンをもう一回適用しました、私が聞いたからではなく、あくまで政治の話ですが、それがこのグラフです。
つまりこれは2週間前の他のアカウントにあったものです。そして、4回目のワクチン接種の後に何が起こるか、オランダではハートブレイクと呼んでいます。これは3月頃に始まったものです。また、グレーで示したのは、接種されたワクチンの供給量です。
そしてX軸は2022年の週です。このように、キャンペーンがうまくいっていることがわかります。そして、2つ、いくつかの波があります。そして、オレンジ色のものは、超過死亡率を示しています。この超過死亡率は、これらのワクチンの波、つまり、その週に接種されたワクチンの数に従っているようなものです。
30:31
青い点は、コロナに割り当てられた死亡率の数値です。つまり、実際には、コロナによる死亡とは認識されていない多くの人々が亡くなっているのです。また、予防接種の回数との関係も見られます。これもまた、すべてのデータがあるわけではないので、因果関係があるとは言えません。
しかし、もしこのようなことが繰り返されるのであれば、何かが間違っていることはますます明白になってきていると思います。さて、先週、私の同僚がこれを送ってくれました。私はソーシャルメディアをやっていません。TwitterもFacebookも、私はまったくやっていません。
しかし、彼が送ってくれたのは、カナダのある人物です。青い線はカナダで行われた予防接種の回数で、1回目、4回目、そして赤い線はコロナによる死亡率です。これはとても不思議なことです。私たちはカーブに対する予防接種を開始しました。
そして今、私たちはコロナ・ダスが出現しているのを目の当たりにしています。これは私が行ったことと少し似ていますが、これはコロナウイルスのみで、過剰死亡率を行いました。これもまた、オリジナルの正式なデータベースから得られたものです。
そこで、よし、これをやってみましょう、と思ったのです。右側は、Twitterに投稿されたものと同じものです。カナダの公的データベースから得たデータを使って、この図の間にドロップしました。左側は、オランダのレイダーズとまったく同じようにしました。
つまり、大西洋を挟んだ2つの地域は、強制的なワクチン接種キャンペーンとコロナ感染による死亡の増加の間に同じような関係を持つということがおわかりいただけると思います。
というわけで、私の話はこれでおしまいですが、全部まとめると、これは、ワクチン接種後に人が死ぬように、ワクチン接種と安全性に、本当に何かが間違っていることを示していると思います。
それで、厚労省が秋に次の予防接種キャンペーンを計画していると聞いたときは？まず、確認したほうがいいと思います。何に対して予防接種をするのでしょうか。実際に今現在、何が脅威なのでしょうか、コロナ感染のリスクはどうなのでしょうか。それから、これは私が毎日必ずチェックしています、World of metersのお気に入りの写真です。これは、コロナによる毎日の死者数です。
最初から今日まで、このように波があり、この波がどんどん下がっていくのが分かります。しかし、実際には、コロナの大流行と呼ばれるものの頭数の1/10程度にすぎません。ですから、私はもう緊急事態ではないという結論に達しました。パンデミックの本来の基準を用いるなら、パンデミックはまったく存在しません。
そして、ピーター・トシの言葉だと思いますが、パンデミックの終わりはテレビで放送されないということです。ですから、始まるときは教えてくれるけど、終わるときは話してくれないんです。ですから、もしあなたがこのような状況であることを知っていて、安全性に関して深刻な疑問があることを知っているならば、私は結論として、あなたはこれをやるべきではないと思います。ワクチンを打つべきではないのです。
ここでもう一度強調しておきたいのは、このようなプレゼンテーションをすると、いつも私がこう言った、こう言ったと言い張る人がいて、神のみぞ知るの数字を使おうとするのですが、私がここで発表したデータ、私がここで使ったデータは公式データベースやリソースから来ています。
データはそのまま提示されたもので、私は何の計算もしていません。これは単純明快に、予防接種の数、人が死んだ数だけです。そして、そのデータから安全性のシグナルを検出するのです。それが地球もやるべきことです。
何か問題が起きているのでしょうか？何をもって安全信号と見なすのでしょうか？
35:30
私が見たのは、ワクチンの投与と死亡率の相関関係です。私にとっては、これは赤信号です。そして、私が本当にショックを受けたのは、死亡リスクの増加がワクチンを接種したコホートで報告されていることです。つまり、ワクチン接種による悪影響があったということです。
私はRTMの研究者に連絡したことをここに追加することができます。これを発表した人です。彼女は、そうです、これらのグループにはワクチン接種による負の効果がまだあります、と言ってくれました。そして、それはワクチンを接種していない人たちが一般的に健康だからではないですか、と言っています。
それは奇妙な、奇妙な議論です。なぜなら、それは密なまだ説明しません、あなたが人々をワクチン接種した場合、彼らはより敏感に死ぬようになることです。とにかく、限られた利用可能なデータでは、因果関係を確立することはできません。それで、ロバート・マローンとのインタビューがあったんです。
そして今、Infowarsで見たのですが、私が「800人に1人がワクチン接種が原因で死亡します」と言ったと書いてありました。私はそんなこと言ってませんよ。私は相関関係が心配だと言っているのです。もし、それが因果関係であれば、その数字になるでしょう。
しかし、私はそれが因果関係であるとは言っていません。私はただ人々に警告しようとしているのです。何が起きているのか見てください。そして、このことについてもっと研究を進めるべきです。そして、これで最後です。COVID-19の当面の脅威は待ったなしですが、問題はありません。
もし、今までの仕事の問題。新しい変異株に対するワクチンの効果は低いと思われ、新しい変異株がどのようなものであるかもわかりません。ワクチンの安全性に関する不穏なシグナルが報告されています。ですから、私が思うに、ここでやっていることの正式なリスク・ベネフィット分析が必要です、どんなリスクがあり、どんなベネフィットがあるのでしょうか？そうですね、もう一度やってみるべきでしょう。そして、それを行った上で、私たちの戦略を再評価し、それに応じて修正する必要があります。そして、まずはワクチン接種をやめること、これが私の願いです。