因果論・統計学

EBM・RCT

因果関係を評価した観察研究で医療の意思決定に役立つ 米国胸部外科学会公式リサーチステートメント

Informing Healthcare Decisions with Observational Research Assessing Causal Effect. An Official American Thoracic Society Research Statement
因果論・統計学

栄養科学は21世紀に向けて準備ができているか?変化する世界の中で学際的な影響に向かって移動する

Is nutrition science ready for the twenty-first century? Moving towards transdisciplinary impacts in a changing world 2020年5月 要旨 肥満世界における栄養失
因果論・統計学

疫学における因果関係と因果推論:多元的アプローチの必要性

Causality and causal inference in epidemiology: the need for a pluralistic approach Jan P Vandenbroucke,1,* † Alex Broadbent,2,† and Neil Pe
EBM・RCT

環境疫学における因果推論

Causal inference in environmental epidemiology オンラインで公開2017年10月7日 要旨 因果関係を推論することは、病気の原因を解明するという疫学の目的を達成するために必要なことである。因果関係の推論は、研究の妥当性の評価、一般的因
因果論・統計学

「効果の証拠がない」と「効果がない証拠」

lack of evidence is not equivalent to evidence of lack 統計分析におけるよくある落とし穴。"効果の証拠がない "対 "効果がない証拠" Common pitfalls in statistical analysis: “No
因果論・統計学

残留交絡効果の意義に関する検討
An Investigation of the Significance of Residual Confounding Effect

要旨 背景 健康研究では観察研究が一般的に行われている。しかし、無作為化が行われていないため、アウトカムと曝露との間の推定された関連性は、測定されていない交絡因子の影響を受ける可能性がある。アウトカム変数と非原因関連曝露との間に観察された有意な関連が、残留交絡因子によってどの程度
COVID 思想・哲学

因果関係評価「ヒル基準」をアップデートせよ

Bradford Hill基準 21世紀への適用:データ統合が分子疫学における因果推論をどのように変えたか 抄録 古典的な病気の理解に基づくヒルの判定基準 1965年に、サー・オースティン・Bradford Hillは、観察された疫学的関連付けが因果関係にあるかどうかを判断するの