Covid-19制限の負担 | 国別、地域別、世界別の推定値
Burden of Covid-19 restrictions: National, regional and global estimates

データ収集と調査対象者

我々は、フランス、インド、イタリア、イギリス、アメリカ合衆国において、AmazonのMechanical Turk (MTurk) を用いて匿名のオンライン調査を実施した。MTurkは、ボランティアワーカーが調査やその他の計算タスクにサインアップするオンラインプラットフォームである。MTurk は、多くの研究で利用されており、手頃で信頼性の高い参加者の供給源と考えられている。21我々は、Open Data Kit（ODK）調査ソフトウェアパッケージを使用してプログラミングした調査票を作成し、MTurk にオンライン掲載した。すべての調査は 2021 年 6 月 21 日から 9 月 13 日の間に完了した。

サンプルサイズと検出力の計算

このサンプルサイズは、平均評価額を0.7、標準偏差を0.3と仮定して、標準誤差0.02で国レベルの平均不経済の重みを定量化するために設定されたものである。

包含・除外基準

調査対象国のいずれかに居住する18歳以上のMTurkワーカー全員に調査への参加を呼びかけた。MTurkのガイドラインに従い、参加者には調査完了時に2米ドルの報酬が支払われた。

主要評価項目

主要な結果変数は、COVID-19の制限によって失われたQALYの総数であった。標準的なQALYの手順に従い、標準化された一連のTTO質問を通して、各状態に関連する効用ウェイトを推定した19。既存のほとんどのQALY調査では、評価対象は失明や半身不随などの特定の健康状態に設定され、調査回答者は、この状態での生活から完全に健康な生活と比較してどれだけの効用が得られるかを示すように尋ねられる。そして、完全な健康状態を1とし、死亡を0とするように効用の重みを正規化する。

今回の調査では、各州を一連の制限の上に定義した。具体的には、公共空間でのマスク着用、バーやクラブ、レストランの閉鎖、海外渡航の制限、ホームオフィス、学校の閉鎖、私的な会合の制限の6つの政策を検討した。まず、被験者にパラパラ漫画に関連する一連の標準的なTTOの質問に答えてもらった。この質問は、QALYの検証研究でよく使われるもので、被験者がTTOの質問に慣れるためと、この集団の平均効用ウェイトを他の研究で見られるものと比較できるようにするために導入されたものである。次に、軽度および重度のCOVID-19制限のシナリオが被験者に紹介された。軽度の制限とは、公共の場でのマスク着用、バーやレストランへの出入り制限、海外渡航の制限などである。重度の制限とは、軽度の制限に加え、ホームオフィスの義務化、遠隔地での学校教育、個人的な会議ができないことなどが含まれる。

(i)COVID-19に特化した質問で、被験者に通常の生活xヶ月分（xは0から12ヶ月の間）と特定の制限の下で12ヶ月分をトレードオフするよう求めるもの、(ii)中立の質問で、COVID-19とは関係ない特定の制限のある生活10年と健康な生活x年分をトレードオフするよう求めるもので、TTOの質問に二つの代替フレーミングを考慮した： (i) COVID-19特有のフレーミング。中立的（終末期）フレーミングとCOVID-19特異的フレーミングの間に違いは見られなかった（補足資料図S1）。標準的なゲーム設定も検討したが、可能な状態の年齢別確率を定義するのが困難なため、最初の試験運用でこの選択肢を取りやめた。

調査票の原文（英語）は補足資料 A1 に掲載した。フランス語とイタリア語への翻訳は、研究チームが行った。

特定の制限の回避に対する回答者の支払い意思額（WTP）を定量化するため、調査参加者全員に離散選択実験（DCE）への参加も呼びかけた。このDCEでは、日常生活への制限を含む生活条件と、あらかじめ指定された収入のどちらかを選択するよう被験者に求めた。DCEを効率的にデザインするために、R統計ソフトウェアスイートのidefixパッケージを使用した22。各ビネットは、仮想の2つの国の生活条件を記述した2つの選択セットからなり、被験者はその中から好みの選択肢を選ぶことになった。各選択肢には、それぞれの国の中央値、25%、75%に相当する収入と、以下のリストの中から最大6つの制約が含まれていた。(1）旅行の制限、(2)レストラン、バー、クラブの閉鎖、(3)保育園、学校の閉鎖、(4)公共の場でのマスク着用義務、(5)ジム、フィットネス活動の閉鎖、(6)プライベートパーティー、結婚式、コンサートの禁止だ。合計24組の選択肢セットを生成し、6組ずつ4つのブロックに分けた。そして、各被験者に6つの意思決定からなる1ブロックが無作為に割り当てられた。DCEの更なる詳細は、補足資料A2に記載されている。

これまでの政府の政策に対する主観的な評価を測定するために、被験者に尋ねた。「過去1年半の政府のパンデミック規制について、全体的にどのようにお考えですか」と尋ね、5つの回答を用意した。1「厳しすぎる」 2「やや厳しすぎる」 3「バランスがとれている」 4「どちらかといえば自由すぎる」 5「自由すぎる」の5つの回答を用意した。

統計解析

まず、プールされたサンプルの軽度および重度制限の平均効用ウェイトを推定し、報告されている対麻痺の効用ウェイトと比較することから始めた。我々は、サンプル全体と、国、性別、年齢層別の効用重みを推定した。国別の代表性を確保するため、年齢（20-39歳、40-59歳、60歳以上）、性別（男性、女性）、教育（高校以下、一部の大学、大学修了）セルごとに層別化後の重みを計算した。この重みは、最終国勢調査における各セルの人口を、それぞれのグループで収集された調査数で割って算出されたものである。

プールされたサンプルの推定値については、各国内の重みの合計を1に正規化し、サンプル内の各国に等しい全体的な重みを割り当てた。

次に、実用性の推定値を、各国の人口規模や軽度および重度のCOVID-19制限の期間に関するデータと組み合わせて、現在までの実用性損失の合計の国、地域、世界規模の推定値を作成した。これらの推定値の基準点とベンチマークを提供するために、2021年9月6日までのInstitute of Health Metrics and Evaluation20による最新の超過死亡率推定値を使用した（2021年11月17日にアクセス）。推定死亡数を損失年数（YLL）に変換するため、COVID-19の死亡数に、Pifarré i Arolasら1が推定したCOVID-19で死亡する人の平均余命を掛け合わせた。1を国ごとに比較した。このデータセットで条件付き平均寿命のデータが得られなかった国については、小地域で報告されている平均寿命を使用した。中央アジア諸国については、西アジアでの平均寿命を用いた。メラネシアについては、オセアニアからの推定値を用いた。一般人口における既往症を考慮するため、すべての国について、UK23の平均年齢別効用推定値を用いた。

また、各国が何の制限も課さなかったと仮定して、反実仮想死亡率も計算した。このシナリオでの仮想的な健康影響を定量化するために、全人口が感染し、補足資料の図S2に示されている最新の年齢別症例死亡率を経験したと仮定した。24医療システムの不足による追加死亡を考慮し 2010～2019年の期間に経験した全死因死亡率の平均が25%増加し、COVID-19死亡に使用したものと同じ平均余命が残っていると仮定した。

各対策による相対的な不経済を推定するために、標準的な消費者選択モデルで推奨されているように、ランダム効用フレームワークと条件付きロジスティック回帰モデルを用いてDCEからの回答を分析した。25選択モデルで推定された限界効果は、中央値で得られた限界効果でスケーリングされ、（予防）制限の推定WTPが得られた。

最後に、COVID-19を抑制するための政策に対する一般的な評価を把握するために、回答者の平均的な支持率を国ごとに分けてグラフ化した。

倫理的配慮

すべてのアンケートは、オンラインで匿名で行われた。回答者全員が、アンケート開始前にボックスにチェックを入れることで、データを研究に利用することに同意している。識別可能なデータがないため、スイスの国家倫理委員会により倫理承認の要件が免除された（EKNZ Req 2021.00616）。

ユーティリティの平均重量

加重平均効用ウェイトは、軽度の制限で 0.71（95% CI 0.69-0.74）、重度の制限で 0.65（0.63-0.68） 、対麻痺で 0.49（0.47-0.51 ）であった。図1に示すように、QALYの効用重みは、国によって比較的似通っていた。平均効用重みが最も低いのはフランスで、最も高いのはインドであった。40-49 歳で最も高く、70 歳以上で最も低い。性別では、全体として差は見られなかったが、国によってパターンが大きく異なる（図2b）。補足資料図3は、国別の（個人レベルの）相対的効用に関する経験的分布を示したものである。

過剰死亡率と制約への暴露

超過死亡率の推定値は165カ国について入手できた。10カ国は制限に関するデータが得られなかったため除外し、2カ国はWorld Population Prospectに人口データがなかったため除外し、最終的に153カ国がサンプルとなった。これらの国の人口を合計すると76億人となり、世界の総人口の97.7%に相当する。

国の全リストは、補足資料の表S2およびS3に記載されている。 図3は、オックスフォードのCOVID-19 Government Response Trackerによって集計された2021年9月6日までのCOVID-19関連の制限の程度をまとめたものである。22020年1月1日から2021年9月6日までの平均で、各国は5.3ヶ月の軽い制限（Stringency Index 20～60）、12.3ヶ月の厳しい制限（Index 60以上）を経験した。現在までに全体として最も制限が少なかった国はニカラグアと中央アフリカ共和国（タンザニアについてはCOVID-19の成果に関するデータはない）、最も長い厳しい制限を受けた国はジャマイカ、チリ、アルゼンチン、ガボン、補足資料図S4とS5には軽い制限と厳しい制限の個別の国レベルの地図が掲載されている。

推定損失額（QALYs）

世界的に見ると、軽度または重度の制限により、現在までに推定3億2500万QALYs（95%CI 3021, 3496）が失われている（表1）。この負担の大部分は、人口が多く、重度の制限の平均期間が長いことから、高所得国と低中所得国に集中している。

規制を回避するための支払い意思額

図4は、すべての国において、被験者は学校閉鎖を避けるために年俸の26%（95% CI 0.15-0.38）をあきらめ、レストラン、バー、クラブの閉鎖を避けるために19.5%（95% CI 0.20-0.27）をあきらめようと考えていることを示している。最も低いWTPは、旅行制限の撤廃（4%、95%CI -0.03-0.10）と公共の場でのマスク着用（-0.05%（95%CI -0.12, 0.03））であった。質問項目と参加者に提供された選択肢の詳細については、補足資料の付録 A2 に記載されている。