座りがちな成人におけるフィットネス技術による行動変容 | 身体活動増加のためのエビデンスのレビュー
Behavior Change with Fitness Technology in Sedentary Adults: A Review of the Evidence for Increasing Physical Activity

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www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5225122/

2016; 4: 289.

オンライン公開 2017年1月11 日doi: 10.3389/fpubh.2016.00289

概要

身体活動は健康や幸福と密接な関係があるが、多くのアメリカ人は定期的な運動をしていない。特に、高齢者や社会経済的地位の低い人々は、座りがちなライフスタイルが主な原因で、健康状態が悪化するリスクがある。近年、身体活動を測定し、奨励するために、トラッカーやスマートフォンのアプリケーション(アプリ)を含むフィットネス技術がますます普及してきている。しかし、この技術が行動変容を促すのに有効かどうかについては、多くの疑問が残されている。

フィットネス技術には、目標設定、フィードバック、報酬、社会的要因などの行動変容のための手法が含まれることが多い。しかし、どの要素が最も効果的で、実際に消費者に利用されているかは明らかでない。ここでは、フィットネス機器やアプリには一般的に含まれていない、運動不足の弱者を取り込むために有望な追加戦略について説明する。例えば、行動計画、否定的な態度の再構築、環境条件の改善、定期的な身体活動に対するその他の障壁の特定などである。座りがちな成人の行動変容を促すには、どのような戦略が最も効果的であるかを検討する。

全体として、フィットネス技術は、公衆衛生、研究、政策に大きな影響を与える可能性がある。アプリ開発者と行動変容の専門家が協力して、成功するアプリを開発する方法を提案する。運動不足の人が、いつ、どこで、誰と、どのように身体活動を増やせばよいかを判断できるようにするためには、まだまだ進歩が必要である。

キーワード  フィットネストラッカー、身体活動、高齢者、行動変容、テクノロジー、運動

はじめに

身体活動は、健康の身体的、心理的、認知的側面に広く有益である)。しかし、米国では成人の5人に1人しかCDCの身体活動ガイドラインである週150分の有酸素運動と週2日の筋力強化の活動を満たしていない)。この運動不足の傾向は年齢とともに増加し、65~74歳の成人の半数以下、75歳以上の成人の約3分の1がこの推奨値を満たしている)。また、座りがちなライフスタイルは、社会経済的地位 (SES)が低い人たちに多く見られる)。このような脆弱な人々は、健康問題のリスクが高く、身体活動の推奨事項を満たすための独特の障害に直面している)。すべてのグループにとって身体活動を利用しやすく、実行可能なものにすることは、適切な行動と環境サポートがあれば手の届くところにある重要な公衆衛生目標である。高齢者のような脆弱で活動的でない集団、特にSES勾配が低い集団における主要な障害に対処するために特別な配慮が必要である)。これには、運動する場所がわからないなどの環境的障害、運動する時間が足りないと思うなどの時間的制約、運動するためのサポートが得られないなどの社会的制約が含まれる。

日常生活に身体活動を取り入れる

ウォーキングは、身体活動を増やすための実行可能な戦略として、近年多くの関心を集めている。ウォーキングは、CDCが推奨する1週間に150分の中強度運動を行うための、自由で低負荷の方法である。ウォーキングは、いつでもどこでも行うことができ、器具やジムの会員になる必要もない。フィットネストラッカーやスマートフォンのアプリケーション(アプリ)などのフィットネス技術は、最近一般に普及し、活動の量や強度に関するフィードバックが得られるようになった。フィットネストラッカーは、単体で使用できるものから、コンパニオンアプリと組み合わせて使用するもの、スマートフォンにダウンロードすることで、別途機器を用意することなく使用できるものなど様々である。フィットネストラッカー市場は現在、盛況で、昨年だけで約15億ドルの売上があったと推定されている)。実際、この市場は2019年までに50億ドル規模の産業に拡大すると予想されている)。2013年の分析では、現在iTunes経由で一般に入手できる健康・フィットネスアプリは4万以上あり (例:Map My Walk、Runkeeper、My Fitness Pal))、スマートフォン利用者の半数以上がこうしたアプリをダウンロードしたことがあると報告している)。

フィットネス技術はすでに広く利用されており、公衆衛生を向上させる可能性を示しているが、まだ多くの未解決の問題がある。この技術が短期的にも長期的にもどの程度活動レベルの向上につながるかは不明である。この技術が持続的な行動変容に有用であるかどうか、さらなる調査が必要である。身体活動の長期的な変化を促すためには、技術に盛り込まれる戦略には、行動変容理論から導き出されたエビデンスに基づくテクニックが含まれる必要がある。これらの技術は、高齢者やSESの低い人々など、座りっぱなしのライフスタイルのリスクが最も高い脆弱な集団における活動量の増加に対する特別な障壁に直接対処する必要がある。これには、運動不足の人が、いつ、どこで、どのように、誰と運動するかを決めるための支援も含まれる。また、これらの様々な機器が、どのような条件下で最も正確なデータを提供するかは明らかではない。最適な個々のトラッカー、スマートフォン、またはアプリ、身体に配置するための最適な場所、年齢や健康状態の異なるユーザー間で精度が異なるかどうかなど、いくつかの不確実性が残っている)。

このレビューでは、行動変容戦略とフィットネス技術の利用による身体活動の促進および測定の両方について検討する。この技術が長期にわたって行動の変化を促進するのであれば、運動習慣、ひいては健康の変化を集団規模で促す大きな可能性がある。フィットネス技術を主に活動レベルの記録と測定に使用した研究がある一方で、追加的な要素を含む行動介入に組み込んだ研究もある。われわれは、認知行動学の観点から導き出された特定の行動変容技術の有無を評価し、どの技術が座りがちな成人に最も有用であるかを特に考慮している。トラッカー、スマートフォン、アプリなどのフィットネス技術がどの程度正確な計測を提供するかについて検討した最近の研究をレビューする。有効で信頼性の高いデータを提供する技術は、研究および個人的な設定の両方への応用に大きな期待を示している。私たちは、行動変容を促すフィットネステクノロジーの有効性を検証し、その変化が長く続くかどうかを評価する。実際、最近の報告では、アクティビティトラッカーは短期間しか使用されていないことが示唆されている,)。また、フィットネストラッカー所有者の半数以上が最初の1カ月でデバイスを放棄してしまうという報告もある)。適切な行動支援があれば、より持続的な使用、ひいては長期的な行動変化につながる可能性がある。最後に、この技術の潜在的な欠点と限界、および公衆衛生を改善するための有望な技術について考察する。これには、どのような人々がこのモニターを使用しにくいか、また、この技術の恩恵を最も受けられる人々にこの技術を提供するための潜在的な方法についての考察が含まれる。

行動変容を促進するための戦略

身体活動を増やすかどうかの判断には、多くの認知的要因が影響する。認知行動療法 (CBT)のテクニックは、1日を通しての運動量の増加を促すのに効果的である。この方法は、個人の内的思考がどのように運動行動を導くかを判断するのに役立つ)。介入にうまく組み込めば、CBTのテクニックは機能的な健康を改善しながら、身体活動を全体的に増やすことができる)。認知的要因に焦点を当てたこのような戦略は、運動不足の人が自虐的または誤った考えを再構築し、活動を増やすための前向きな感情や態度を身につけ、結果として健康を改善するのに役立つ)。さらに、こうした思考の変化は、モチベーションの向上につながり、長期的なライフスタイルの変化をより現実的なものにする)。フィットネス技術では、プログラムに認知的要素が含まれていないことが多い。

社会的認知理論 (SCT)もまた、運動を含む行動を変えるための有用な枠組みを提供している,)。この理論は、人は自分自身の経験からだけでなく、他人を見ることでも学ぶことを示唆している。この理論の主要な構成要素は、自己効力感、つまり、望ましい行動を実行する自分の能力に関する信念である。自己効力感は、モチベーションと行動の両方に影響するため、重要な鍵になると言われている。運動に対する自己効力感の信念は、身体活動を持続的に変化させるために重要である,)。また、社会的支援や競争などの社会的要因もこの枠組みでは重要である。SCTは、行動の変化に対する期待と信念の重要性を強調し、信念と行動の両方に介入することが理想的であることを示唆している。フィットネス技術では、しばしば行動を変えることに焦点が当てられるが、活動を増やす方法に関する信念を変えることには通常焦点が当てられない。

行動変容技法を記述するための有用な枠組みとして、Coventry, Aberdeen, and London-Refined (CALO-RE) taxonomy of behavior change techniques)という分類法がある。この分類法は、介入における健康関連の行動変容技法を記述するための共通の用語を提供している)。この分類法に含まれるより一般的な行動変容技法には、目標設定、フィードバック、報酬、ソーシャルサポート、コーチング、障壁の特定/問題解決、行動計画などがある)。あるメタ分析では、身体活動の増加を目的とした30種類の介入の効果を調べ、どの特徴が最も効果的かを判断している)。全体として、確立された行動変容技術を含む介入は、そうでないものに比べて身体活動の大きな増加およびその後の体重減少に関連していた。特に、目標設定、自己モニタリング、ソーシャルサポートなどの自己調節型行動変容技法は、より良い結果と関連していた)。これらの行動変容技法のいくつかは、フィットネス技術に含まれている。市販の7つのフィットネストラッカー (Jawbone UP24、Nike Fuelband、Polar Loop、Misfit Shine、Withings Pulse、Fitbit Zip、Spark)の分析では、これらのトラッカーのほとんど、またはすべてに目標設定、フィードバック、報酬、自己モニタリング、ソーシャルサポートが含まれていることが明らかにされた)。しかし、健康・フィットネスアプリの半数以下しか、これらの戦略を含んでいない)。フィットネス技術にない行動変容戦略には、行動計画/実施意図、環境再構築、態度調整、障壁の特定など、不活発な集団に最も関連すると思われるものがある。これらの各技術については、より詳細に説明する。

目標設定

目標設定は、CALO-RE分類法では、介入内で行動の変化を開始または維持するよう個人に促すことと定義されており)、身体活動介入に頻繁に含まれている35)。目標設定は、Mercerらが分析した人気のある7つのフィットネストラッカーすべてと、健康・フィットネスアプリの約40%に含まれている,)。フィットネストラッカーを購入すると、1日に歩きたい歩数の目標を設定するよう求められることが多い。フィットネストラッカーをアカウントやスマートフォンのアプリケーションに接続すると、ユーザーは通常、1日の歩数目標を設定し、多くの場合、1日1万歩を推奨される。1日10,000歩は健康な成人に対する典型的な提案ですが)、これらの推奨には年齢や健康状態によっていくつかのバリエーションが存在する。例えば、高齢者や健康状態に問題がある人は、1日5,000~7,000歩がより達成しやすい目標になるかもしれない)。

最近のランダム化比較試験では、セルフモニタリングと目標設定を用いて、3カ月間の歩数を増加させた)。参加者の半数は歩数計で歩数を自己測定し、毎週5%ずつ歩数を増やすことを目標とした。最終的な目標は、プログラム終了までに1日平均10,000歩を達成することとした。残りの半数には教育資料が提供された。介入群では、3カ月後に歩数が有意に増加し、BMI、体脂肪、ウエスト周囲径が有意に減少した。重要なことは、これらの結果は介入終了の3カ月後も有意であったことである)。注目すべきは、これらの効果が、目標設定に加えて他の行動変容の要素によるものであった可能性があることである。例えば、参加者は自分の歩行行動をモニタリングしていたと思われるし、参加者が同僚であったため、社会的支援が役割を果たしたかもしれない。

歩数が最適な活動指標や動機付けとなるのか、また、歩数を計測するフィットネストラッカーやアプリを持っていない人にとって、この指標は意味があるのかどうかは不明である。調査によると、フィットネストラッカーを所有している人の多くは、主に歩数をモニターすることに関心を持っているようだ)。しかし、歩数だけでは、歩数よりも重要な運動強度に関する情報を得ることはできない。例えば、現在の身体活動ガイドラインの強度レベルに達していなくても、1日に10,000歩歩けば、自分は活動的だと思うかもしれない。このようなことを考えると、運動強度の異なる運動(軽度、中等度、MVPA)を特定の時間行うことを目標とする方が有効かもしれない。しかし、歩数は理解しやすく、目標をわかりやすく概念化することができるが、強度は一般的に把握することが困難である。また、歩行距離(マイル数、キロメートル数など)は、より伝統的な指標であり、活動を分類する有用な方法の一つであると考えられる。歩数、距離、時間、運動頻度などの指標に、それぞれ異なる動機づけがあるかどうかを判断し、どれが最も活動量の増加を促すかを評価することが重要である。今後の研究では、どのような目標が個人の活動意欲を高め、推奨ガイドラインを達成するために最適かを検討することができる。

長期的な取り組みには、大きな目標よりも小さな目標の方が効果的であることが示唆されている。小さな目標に成功すると、勢いがつき、やがて大きな目標に到達する可能性が高くなる)。CALO-RE分類法では、小さな目標を段階的なタスクとして説明しているが、Mercerらによると、人気のフィットネストラッカーには、この段階的なタスクが含まれていないそうである)。しかし、Fitbitは、1時間以内に250歩を歩くという小さな目標をユーザーに提供している。ユーザーがこの目標をほとんどの時間達成すれば、1日の目標である10,000歩に到達しやすくなる。このような戦略には、1日中活動を積極的にモニタリングし、デバイスからの一貫したフィードバックが必要である。これらの結果を総合すると、目標設定は身体活動を増やすのに有効であることが示唆される。多くのアプリケーションやフィットネストラッカーには目標設定機能があるが、身体活動や健康の改善を見るためには、個人がこれらの機能を積極的に利用し、現実的な目標を設定し、その目標を更新することが必要なのである。目標が現実的で適切に設定されていれば、運動量の増加を促すのに効果的である。

フレーミング、フィードバック、報酬

身体活動の促進を検討する際には、推奨やフィードバックの内容やフレーミングを考慮することが重要である。最近のある研究では、高齢者の活動レベルを上げるには、ポジティブなフレームを使ったメッセージ (例えば、「歩くことは健康を改善することができる」)の方がネガティブなフレームを使ったメッセージ (例えば、「十分に歩かないと健康を悪化させる」)よりも効果的であることが分かった。興味深いことに、若年成人は、メッセージのフレーミングに関係なく、同様の反応を示した)。異なるフィードバックメッセージの有効性には個人差やグループ差があるのかもしれない。この情報は、異なる年齢層に対する介入方法を知らせることができ、フィットネストラッカーやアプリによって提供されるメッセージのベストプラクティスを提供することができるかもしれない。

フィードバックと報酬は、目標設定と密接に結びついた行動変容技法で、活動量を増やすのに効果的である,,)。フィードバックは、歩数へのアクセスを提供するような基本的なものから、活動の動機付けとなるように設計されたよりテーラリングされたメッセージまである。Mercerらによって分析された7つのトラッカーすべて、そして多くのフィットネスアプリと介入は、ユーザーが目標を達成したとき、または座りっぱなしが長すぎたときに、リマインダー、テキストメッセージ、リアルタイムのアラートなどのフィードバックツールを含んでいる)。十分な運動をしているかどうかのフィードバックは、しばしば日々の活動レベルのモニタリングを開始するよう促すことができる。フィットネストラッカーやアプリからのフィードバックは、パーソナルトレーナーや医師からの推奨よりも頻繁に、かつ個人に合わせて行うことができる。このような個人的なフィードバックは、個人の行動をモニタリングし、変更することを促すのに特に効果的である可能性がある)。活動レベルや運動行動の自分自身の変化を追跡することは、自己効力感を高めながら、目標に向かって着実に前進する動機付けとなる。

また、フィットネストラッカー、健康アプリ、身体活動を増やすための介入などに、目標が達成されたことを示すフィードバックがあれば、報酬が組み込まれることもよくある)。報酬には様々な種類がある。例えば、フィットネストラッカーは、目標が達成されたときに、振動したり、音を出したり、お祝いのメッセージや優しい顔を表示したりする。一方、金銭的な報酬が活動量を増やすことにどのような意味があるのかを検証した研究もある。そのような研究では、高齢者の参加者に、5日間の12ブロックにわたって歩数目標を達成した場合に、金銭的または非金銭的な報酬を与えている。金銭的報酬を与えたグループは、非金銭的報酬を与えたグループよりも多くの歩数目標を達成したが、どちらの手法も参加者の目標達成を促すのに有効であり、両グループとも平均108%歩数を増加させた)。

この研究成果を発展させ、最近の別の研究では、太りすぎや肥満の成人の身体活動を増やすために、どのような種類の金銭的報酬が最も効果的であるかを検討した。彼らは、参加者が目標を達成するたびにお金をもらえるゲインインセンティブ、目標を達成できなかった場合にお金を失うロスインセンティブ、目標を達成した後にくじ引きに参加させるロッタリーインセンティブをテストした)。結果は、損失インセンティブが行動を変えるのに最も効果的であり、他の2つの条件よりも多くの人が目標を達成するよう動機づけされたことが示唆された。全体として、報酬は身体活動を増加させる効果的な戦略であると思われるが、報酬の種類や枠組みによって効果に差がある可能性がある。金銭的な報酬(目標を達成したら抽選に参加できるなど)やその他の意味のある報酬をフィットネス技術に組み込むことで、個人の目標達成へのモチベーションや取り組みが向上する可能性がある。

社会的要因

個人に焦点を当てた行動変容の手法に加え、身体活動を増やすための社会的要因の効果を調べることも有用である。社会的支援や競争などの社会的要因は、身体活動介入における参加、アドヒアランス、完了を増加させることが示されている)。社会的支援には、より活動的になることを支援してくれる友人や家族がいることや、一緒に歩いたり運動したりする人がいることが含まれる。家族や友人からサポートされていると感じている人は、そうでない人に比べて活動的である可能性が高い)。さらに、身体活動に対する社会的支援は、普段から運動していない人にとって特に重要であることを発見した人もいる)。このことが、不活発でやる気のない成人の身体活動を増やすために、社会的支援が特に有効であると報告する人がいる理由であろう)。もう一つの社会的要因である競争は、歩数や活動量を増やすために他の人と競い合うことになる。社会的接触は、ほとんどのフィットネストラッカーで促進され、いくつかの健康やフィットネスのアプリに含まれている)。このような接触には、目標を達成するためにお互いを励まし合う「チーム」を作ることや、他の人よりも多くのアクティビティを蓄積しようとする競争が含まれる可能性がある。

Conroyらが評価したアプリの約40%は、個人が行動を変えるために他の人にサポートを求めることを促し、15%は他の個人またはグループとの比較を促進するものであった)。分析した7つのフィットネストラッカーはすべて社会的支援と比較の機会を提供し、ユーザーは同じようなデバイスを持っている他の人とつながり、チームを作ったり、他の人と競争したりすることができる)。競争と協力の両方が歩数の増加に成功することを示唆するものもある)。しかし、これらのソーシャルコンポーネントは、ユーザーが同じブランドのデバイスを持つ友人、家族、同僚がいる場合にのみ有効である可能性がある。これによって、アプリ内やソーシャルメディアを通じてつながることができるようになる。ソーシャルメディアを介したソーシャルサポートは、ウォーキングや減量などの健康的な行動を増やすのに有効であることが示されており、介入環境では、離脱率を減らすことができる)。人々は、視聴者と共有された目標に到達できなかった場合、恐怖、恥ずかしさ、または罪悪感を経験することがある)。フィットネス技術によって、個人が自分の活動レベルをソーシャル・メディアで共有することが奨励されれば、参加率と目標達成率が向上する可能性がある。

社会的支援は、高齢者の身体活動を増やすために特に重要かもしれない)。60歳以上では、活動的な友人がいることは身体活動行動の有意な予測因子である)。また、社会的支援は運動行動全体にとって重要な因子であることを発見した者もいる)。これらの知見を総合すると、身体活動や健康的な行動を増やすには社会的支援が重要であり、フィットネス技術は、お互いを知っている人たちが同じ機器やアプリを使うときに最も効果的かもしれないことが示唆される。社会的支援は、座りがちな高齢者や、身体活動に参加するための特別な動機付けが必要な人にとって特に重要かもしれない。このような社会的なつながりを促進することは、行動の持続的な変化を促し、やる気のない人に説明責任を持たせるために有益であると思われる。

コーチング

身体活動を増やすためのもう一つの重要な戦略は、コーチングである。これは、仲間や専門家から指示や命令を受けることを意味する。コーチングは、身体活動の増加を動機付けるための介入やフィットネス技術によく利用されている)。ある介入では、健康的な行動を奨励する週1回の情報セッションと週1回30分のグループウォーキングセッションを通じて、専門家によるコーチングを利用した)。結果は、歩数の増加は有意ではなかったが、12週間の介入後にウエスト周囲径の有意な減少がみられた。コーチングと社会的支援を切り離すことは難しいので、社会的支援もこれらの良い結果に一役買ったかもしれないことに注意することが重要である。専門的なコーチングはしばしば行動変容に関係するが、専門的なコーチを大規模なグループに提供することは必ずしも実行可能とはいえない。より大きな集団にコーチング戦略をもたらす方法として考えられるのは、ピアコーチングである。

ピアコーチング

ピアコーチングとプロフェッショナルコーチングには違いがあるため、区別することが重要である。ピアコーチングは、年齢などの属性が近い人、または健康状態が共通している人が行うため、より個人に合ったサポートや問題解決戦略が可能になる)。プロのコーチは身体活動を増やす方法について適切な助言を与えることができるが、ピア・コーチはさらに役立つ可能性がある。あるレビューによると、ピアコーチを使った身体活動への介入は、プロのコーチと同じように成功したそうである)。さらに、ピアコーチによる介入は、プロのコーチよりも良好なアドヒアランスと保持と関連している。これは、ピアコーチがより個人的なフィードバックや適切な問題解決戦略を提供でき、その結果,モチベーションや励ましを高めることができるからかもしれない).これらの結果は、フィットネス技術によって、仲間のグループが互いに活動を増やすように励ますべきであることを示唆している。おそらく、非常に活動的で目標をよく達成する人は、同じような層の人たちのピアコーチとなり、他の人が自分の目標を達成するために問題解決するのを助けることができるだろう。

バーチャル・コーチング

コーチングをより身近なものにするもう一つの方法は、バーチャルコーチングである。トップクラスの健康・フィットネスアプリの約 50%が、指導や実演などのバーチャルコーチング戦略を含んでいる)。多くのフィットネストラッカーは、接続されたアプリケーションやウェブサイトの中に「モバイルコーチ」を含んでいる。ある研究では、テキストメッセージによるバーチャルコーチングが、活動の増加を促すのにセルフモニタリングよりも効果的かどうかが検討された。この研究では、67人の中年成人にFitbit Oneを与えて自分の活動をモニターさせ、そのうちの半数には1日3回、身体活動の増加を促すテキストメッセージも送った)。テキストメッセージは短期間(1週間)の身体活動の増加につながったが、Fitbitだけでは介入終了時の活動量の増加がより高くなった60)。Fitbitはリアルタイムのフィードバックと励ましも提供するため、この研究の両グループは同様のコンポーネントを受け取った可能性がある。参加者は、テキストメッセージが頻繁すぎたと報告しているため、Fitbitアプリよりも侵入的であると感じた可能性がある。これらの頻繁なテキストによって、参加者はバーチャルコーチングに苛立ちを感じ、その結果、Fitbitのみを使用した参加者よりもモチベーションが低下した可能性がある。コーチングの種類には、専門家、ピア、バーチャルなど多くの選択肢があるが、すべてのコーチングの種類に、個人特有の障壁に対処する適切なアドバイスが含まれていることが重要である。技術的には、ピアコーチになることで、同じような属性の人にアドバイスやモチベーションを与えることができるようになるかもしれない。

非活動的で脆弱な人々のためのフィットネス技術向上のための戦略

様々な行動変容戦略の結果を総合すると、理論的に導き出された行動変容技法が身体活動や健康の向上に有効であることが示唆される。成功した身体活動への介入の多くは、複数の行動変容技法を同時に含んでおり、それらの肯定的な結果は、これらの行動変容技法の組み合わせが最も効果的であろうことを示唆している。フィットネス技術に行動戦略が含まれることが多いのは心強いことだが、人々が実際にどの戦略を使っているのかは不明である。このような行動戦略を定期的かつ継続的に使用することができれば、特に現在運動不足の人々にとって、より大きな活動の変化につながる可能性が高い。行動変容介入、フィットネストラッカー、スマートフォンのアプリは、個人の活動レベルを上げる動機付けのために、障壁の特定や行動計画などの他の戦略を取り入れることができる。スマートフォンのアプリは、トラッカーと比較して、特に安価または無償の場合、行動変容の技法を含む可能性は低い)。トラッカーやアプリの開発者は、これらのフィットネストラッカーに付随するプログラムが、行動変容を引き出すエビデンスに基づく手法から導き出されたものであることを保証することが重要である。フィットネス技術の主な焦点は、しばしば行動を変えることだが、運動する能力に関する考えを変えることにも注意を払う必要がある。

アクションプランニング

非活動的な人の多くは、どうすれば活動を増やすことができるのかがわからない。このような人たちにとって特に重要な戦略の1つは、行動計画、つまり、いつ、どこで活動を増やすかについての詳細な計画を立てるように促すことだ)。行動計画には、「もし、それから」の計画が含まれ、実行意図としても知られている)。このような実行意図は、個人が目標を達成する方法、時期、場所について詳細な計画を立てるよう促し、実際にその目標を達成する可能性を高める)。この戦略は、ユーザーにその日のスケジュールを検討させ、運動を増やせる時間帯を決定させることによって、フィットネス技術に盛り込むことができる。そして、どのように運動量を増やすか、具体的な計画を立てることができる。例えば、午後に食料品店に行く必要があることを確認し、歩数を増やすために店から離れた場所に駐車することを計画することができる。実施意図の介入などの戦略は、運動行動に対する知覚的コントロールと運動自己効力感の両方を高めるのに役立つ)。これらの行動計画戦略は、特に不活発な人が定期的な活動を妨げる要因を特定し、これらの問題に対処してより活動的になることを支援することができる)。個人の障壁を特定し、それに続く問題解決のための解決策は、フィットネストラッカーやスマートフォンのアプリにはほとんど含まれていない)。フィットネス技術の有無にかかわらず、このアプローチは、身体活動行動だけでなく、活動を増やすための自分自身の能力に関する信念を変えるのに役立つ可能性がある。

環境サポート

低所得者や高齢者など、健康状態が悪化するリスクのある座りがちな人々の行動変容を促すには、環境の変化が必要かもしれない。このような変化は、フィットネストラッカーを所有していない人、または、フィットネストラッカーを購入する余裕のない人にまで及ぶ可能性がある。このような変化の1つの可能性は、コミュニティの歩きやすさを促進または増加させることだ。これは、WalkBoston1やWalkable Communities2などの類似プログラムとともに、2015年に保健社会福祉省が呼びかけた「Step It Up!」と一致する。実際、歩きやすい地域に住む人は、歩きにくい地域に住む人に比べて、1週間あたり68~89分の身体活動を余分に得ていることが研究で明らかになっている)。さらに、歩きやすい地域に住む人々は、糖尿病、過体重、肥満である可能性が低いこともわかっている)。興味深いことに、これらの結果は、SESに関係なく、同様である。環境要因をテクノロジーに取り入れる方法は、地域内の安全な歩行経路の地図を人々に提供することなどがある。これは、GPSを搭載したアプリや、スマートフォンの内蔵地図に接続することで実現できる。このような地図は、国勢調査のデータをリンクして組み込むことで、特定地域の犯罪率、安全性、大気汚染などを評価することができる。近隣の歩きやすさを改善することは、他の技術の有無にかかわらず、環境レベルで身体活動を増加させる有望な方法である。

結論として、運動不足の人にインパクトを与えるには、複数の行動変容戦略が必要であると考えられる。目標は現実的で達成可能なものにし (例:1日1回20分の散歩)、コーチング (例:1マイルは何歩か、1000歩歩くのにどれくらい時間がかかるか、地域の安全な散歩コースを教えるなど)、社会的支援 (例:ウォーキンググループなど)を行う必要がある。運動不足の人には、さらなる取り組みが必要かもしれない。われわれは、フィットネス技術にあまり含まれていない戦略である、行動計画と環境または文脈上の障壁の特定に焦点を当てることを提案する)。これらの戦略は、活動レベルを上げることが困難なグループに対して、どのように、いつ、どこで、誰と身体活動を追加できるかを計画するよう促すので、成功する可能性がある。

フィットネス技術による身体活動量測定の精度について

過去、身体活動に関する多くの調査研究は、運動行動を評価するために自己報告式の尺度に頼ってきた)。しかし、このような主観的な活動量の測定は、客観的な測定よりも高くも低くも推定され、非常に信頼性に欠ける場合がある)。人は、好印象を与えるために、活動強度や活動時間を過大評価することがある。また、日常生活の一部である多くの活動(用事、駐車場から店やオフィスまで歩く、孫と遊ぶ)は、歩数が蓄積されていても、それ自体は運動として報告されないことがあるため、活動を過小評価する可能性もある。自己申告では、ランニングやジムでのワークアウトなど、個別の活動に焦点が当てられることが多い。身体活動の客観的な測定は、アンケートや自己申告では見落とされる可能性のある活動を記録することができる。このことは、定期的にジムに通うことが少ない高齢者に特に関係すると思われる)。このように、客観的な活動量計の活用に関心が高まっている。しかし、コストがネックになることもある。例えば、身体活動研究で最も広く使われているアクティグラフGT3Xは、約250ドルもする。また、市販のフィットネス・トラッカー (Fitbit、Jawbone、Garminなど)は100ドル台と安価であり、研究用に設計された機器よりも使い勝手が良い。

さらに、フィットネストラッカーは、活動レベルや目標の進捗状況に関する情報を、装着している本人に提供することが多い。これは、通常ユーザーに情報を表示しない高価な研究用モデルよりも、モチベーションを高める効果が期待できる。研究者が消費者向けフィットネストラッカーを利用することは増えているが、いくつかの欠点もある。アクティグラフとは対照的に、フィットネストラッカーの大きな問題は、生データを意味のある情報に変換するアルゴリズムが公開されていないことが多いことである。したがって、データがどのように構成されたかが不明であり、研究間で結果を比較したり、参加者の特徴に基づいて調整したりすることが困難である)。実際、消費者向けフィットネストラッカーは、健康上の問題があったり、歩行速度が遅い高齢者では推定誤差が大きいことが研究で分かっており、異なる結果の一部は、機器間のアルゴリズムのばらつきによる可能性もある)。また、身体上の最適な設置場所についても議論があり、他の場所よりも正確な場所があり、推奨される設置場所は年齢によって変化する可能性がある)。

フィットネストラッカー

多くの研究で、身体活動量測定におけるフィットネストラッカーの有用性が検証されているが、その結果はさまざまである。各フィットネス・トラッカーには、多くのモデルがあり、活動量の推定を行うアルゴリズムも様々である。研究間の比較を容易にするために、使用されたブランド、モデル、身体配置を記しておくことが重要である。初期の研究では、手首に装着するフィットビットやフィットビットウルトラ)、腰に装着するフィットビットワン)などのフィットネストラッカーは、研究室の標準的なデバイスと同等の信頼性と妥当性を持っていることが分かった。腰装着型のFitbit Zipは、ActiGraph GT3Xよりもかなり多くの歩数を記録したが、7日間にわたる自由生活活動においてかなり正確であった)。また、Diazらは、研究者が測定した歩数やエネルギー消費量 (EE)の推定値と比較した場合、腰装着型のFitbit Flexと腰装着型のFitbit Oneは信頼性が高く、腰モニターが手首よりも正確であることを示唆している)。

フィットネストラッカー市場の拡大に伴い、研究者たちは、1つの研究の中でさまざまなブランドをテストし、比較するようになった。Stackpoolは、3つの異なる消費者向けフィットネストラッカー (Nike Fuelband、Jawbone UP、Fitbit Ultra)が、トレッドミルでの歩行、ランニング、20分のエリプティカル、アジリティドリルでの歩数の測定において一貫性があることを発見した。しかし、EEの推定値はあまり正確ではなかった)。また、市販のフィットネストラッカー7種 (Fitbit One; Zip, Jawbone UP, Misfit Shine, Nike Fuelband, Striiv Smart Pedometer, Withings Pulse)の歩数推定値がアクティグラフGT3Xと高い相関があったという結果もある)。同様に、EEの推定値も精度が低かった79)。別の最近の研究では、Fitbit、Movemonitor、ActivPAL、Nike + Fuelband、Sensewear Armband Miniは、屋内および屋外歩行時の歩数を過小評価していることがわかった)。誤差の割合が最も少ないという点では、腰に装着するフィットビット・ワンは、研究用デバイスであるムーブモニターやアクティブパルと同等であった。このように、比較的安価な消費者向けデバイスは、一般的に毎日の歩数を記録する上で信頼性が高いという証拠が増えつつあり、フィットネストラッカーは、特に遅い歩行速度で、腰に装着したときに最も正確であるようだ。しかし、活動量の算出に使用されるアルゴリズムの透明性を高めることは、機器や研究間の比較を促進する上で重要であると思われる。

スマートフォンとモバイルアプリケーション

米国の成人の68%がスマートフォンを所有していることから、身体活動を追跡する手段としてのスマートフォンの信頼性についても、同様の関心が持たれている)。Heklerらは、3種類のAndroidスマートフォン (HTC MyTouch、Google Nexus One、Motorola Cliq)を実験室と自由生活環境でテストした。実験室ではスマートフォンとアクティグラフの間に強い相関があり、自由生活環境では中程度の相関があった)。最近のレビューでは、身体活動を測定するスマートフォンやアプリを調べた26の研究を要約し、これらのデバイスの精度(52~100%)に大きなばらつきがあることを発見した)。さらに別の研究では、Galaxy S4のmovesアプリ、アイフォン5のmovesアプリ、ヘルスメイトアプリ、Fitbitアプリを用いた歩数推定について、実験室で有望な結果が得られている)。これらの結果は、携帯電話やモバイルアプリの歩数計測の精度に期待が持てることを示しているが、その精度や正確さに関する明確な推奨事項については、さらなる調査が必要である。

スマートフォンでは、身体活動情報を身体活動を測定および/または奨励するアプリケーションに転送することができる。スマートフォンのアプリケーションで身体活動を測定し、動機づけることは、ユーザーが余分なデバイスを身につけたり、持ち歩いたりすることを覚える必要がないなど、様々な利点がある)。スマートフォンの普及を考慮すると、これは有用な介入戦略かもしれない)。また、Fongたちは、高齢者の集団が、従来の歩数計よりもスマートフォンの歩数計アプリの方が便利であると報告したことを明らかにした)。しかし、誰もが一日中スマホを持ち歩いているわけではないので、記録されない活動もあるかもしれない。健康やフィットネスのアプリは、事実上すべてのスマートフォンで広く利用可能であるが、科学的に研究されることはほとんどなく、その行動変容技術は必ずしも理論的なものではない)。

高価な健康・フィットネス用アプリほど、より行動変容のテクニックが盛り込まれている傾向があることを示すものもある)。その結果、広く使われている無料のアプリは、最も効果的なアプローチを提供していない可能性がある)。スマートフォンのアプリケーションで利用可能な行動変容技術という点では進歩があるが、多くの一般的なスマートフォン (Samsung GalaxyとApple IPhone)とアプリ (Moves App、Health Mate App、Fitbit App)は、少なくともラボでは、歩数を検出する際に許容レベルの精度を持つ)。また、スマートフォンの加速度センサーの精度が、実験室と自由な生活環境の両方で良好であることを示したものもある)。これらの研究のほとんどは、一貫した正確な測定値を提供するために、参加者が腰または臀部に携帯電話を装着することを推奨している。全体として、スマートフォンのアプリは、健康的な行動を測定し、奨励するための有望な方法であるように思われる)。

多くの消費者向けフィットネストラッカー、スマートフォン、スマートフォンアプリケーションは、身体活動の複数の側面(歩数、EEなど)を測定する研究グレードのデバイスと同等の精度を持つことが研究で示唆されている。フィットネストラッカーは、個人で使用する以外にも、研究調査における測定ツールとしても期待されている。行動変容を促進するための介入において、貴重なツールとなり得る。個人の特性によってデバイスの有用性が異なる可能性があるため、測定される集団を考慮することが重要である。例えば、フィットビットは、移動能力の低下した高齢者の集団内で60%以上の推定誤差があった)。研究間や個人間で歩数やエネルギー推定値を比較する際には、デバイスの配置を考慮し、報告することが引き続き重要である)。

このような注意点を踏まえ、多くの研究者がアクティビティを測定するためにアクティグラフを使用し続けている。アクティグラフは十分に検証されているが、使用者に活動レベルに関する情報を提供するものではない。しかし、アクティグラフは、装着者に提供される情報を研究者がよりコントロールすることを可能にする。フィットネストラッカーやスマートフォンのアプリケーションでは、装着者は毎日の歩数、歩行距離、消費カロリーなどの指標を見ることができる。これは、強化につながり、自分が向上したかどうか、あるいはある目標を達成したかどうかを判断するのに役立つ。したがって、介入研究では、この技術を利用して、参加者に日々の活動の変化を自己評価するよう促すことができる。これにより、目標設定、リアルタイムのフィードバックと報酬、ソーシャルサポート、コーチングなどの認知行動学的要素を含む行動変容の可能性が開かれる。

テクノロジーを活用した行動変容介入

フィットネストラッカーは、身体活動を測定するだけでなく、正しく長く使えば、長期的な行動の変化を促進する可能性がある。フィットネストラッカーは歩数計と似ているが、フィットネストラッカーの方が活動量を増やすのに効果的であるという証拠がある)。歩数計は1日の歩数を厳密に計測する装置であるが、フィットネストラッカーはより高度な加速度計を利用し、歩数だけでなくEE、歩行距離、標高、心拍数、食事、睡眠量、質などの推定値を得ることができる。また、フィットネストラッカーはパソコンやスマートフォンのアプリケーションと連携し、時間の経過とともに自分の進捗や目標達成度を確認することができる。このような日々のデータを利用することで、ユーザーは1日中、そして長期にわたって運動行動を記録することができる。このような自己モニタリングは、活動量の増加や体重の減少と関連している)。最近のある介入では、歩数計またはFitbitとウェブサイトを組み合わせて、活動を自己モニタリングすることで活動レベルの変化を調査した。その結果、Fitbitを装着した人は活動量の増加を示しただけでなく、このデバイスにより満足していることが示唆された)。これは、Fitbitとコンパニオンウェブサイトに含まれる様々な行動変容のテクニック、あるいはフィットネストラッカーが歩数以上のデータを提供することの結果かもしれない。

別の最近のランダム化比較クロスオーバー試験では、フィットネストラッカーをNIA/NIHが開発した身体活動プログラムと組み合わせた場合に、より効果的であるかどうかを検討しようとした。Go4Life)である。介入群には24週間、Fitbitが提供され、そこからフィードバックを受け、Go4Lifeの教材/カウンセリングを受けた。対照群にはFitbitを支給し、デバイスのフィードバックは24週間行わなかった。その後、両グループはさらに24週間入れ替わった。全体として、両群とも体重は減少したが、活動レベル、体重、体脂肪に群間で有意差はなかった)。これらの結果は、フィードバックなしのFitbit単独でも、Go4Lifeのカウンセリングプログラムと組み合わせた場合と同様の結果が得られたことを示唆している。管理された実験以外の消費者に一般化する場合は、結果を慎重に解釈する必要がある。対照群はFitbitからフィードバックを受けなかったが、これは典型的な日常生活でFitbitを使用する場合とは異なる。また、参加者は自分がモニターされていることを知っていたため、Fitbitの装着が(フィードバックがなくても)身体活動の増加につながった可能性もある。上記のように、研究調査の一環としてフィットネストラッカーを使用する際の重要な問題は、フィットネストラッカーを持つこと自体が実際に介入となり得るということだ。

Jakicicたちは最近、フィットネストラッカーの有無にかかわらず、ライフスタイルへの介入の有効性を検討した。2つのグループは、食事制限、身体活動の増加、グループカウンセリングの推奨を受けた)。介入の6カ月後、参加者の半数にはフィットネストラッカー (SenseWear Pro Armband)とデバイスとペアになっているオンラインサポートが提供された。残りの半数は、研究用ウェブサイトで活動量と食事を自己管理することができた。興味深いことに、トラッカーを装着したグループは、装着していないグループよりも体重が減少した。しかし、両グループの身体活動の変化には、有意な差はなかった。これらの結果は、フィットネストラッカーが理論に基づいた身体活動介入よりも有益でない可能性を示唆している。著者らは、フィットネストラッカーから一貫して目標が思い出されるため、その目標を達成できない人は落胆し、モチベーションが低下した可能性を示唆している)。デバイスが上腕に装着されていたため、これらの結果は手首に装着するデバイスに一般化できない可能性がある。手首に装着するデバイスは、ユーザーが一日中簡単に見ることができる自分の活動に関する情報を与えることができる可能性がある。これにより、一貫したセルフモニタリングが可能となり、一日を通して活動量を増やすよう個人に注意を促すことができるかもしれない。上腕部では、この情報に簡単にアクセスできない可能性がある。また、トラッカーを追加した以外は、対照群と非常によく似た介入を行ったため、両群が同様の行動支援を受けた可能性もある。

他の研究では、より自然な状況でのフィットネストラッキングによる活動の変化を調査している。Rowe-Robertsらによるそのような研究の1つは、フルタイムのオフィスワーカーにFitbit Ultraを20%割引で購入するよう呼びかけたものである。招待した556人の従業員のうち、約40%がFitbitを購入した人)。この212人は、追加的な介入をしなくても、7カ月後には日々の身体活動が増え、糖尿病リスクが低下した。この状況は、参加者が自分でデバイスを購入し、毎日の歩数を見ることができたので、日常で遭遇するような状況に似ている98)。また、参加者は、Fitbitのアプリやウェブサイトに含まれる、目標設定やソーシャルネットワーキングといった行動変容テクニックを活用することができた。このようなソーシャルネットワーキングツールには、他の従業員の歩数を見たり、チームを作ったり、より多くの歩数を取るためにお互いに挑戦したりする機能が含まれていた。参加者の約8割が同じ職場で働いており、多くの人がこれらのソーシャルツールを利用していたと思われる。このことが、今回のフィットネストラッカーの成功と継続的な使用に重要な役割を果たしたと思われる。

デバイスへの金銭的な投資は、行動やその後の健康リスクの変化を促進する可能性がある。フィットネストラッカーを買いに行くことを意識的に決めるのと、研究に申し込んで受け取るのとでは、動機付けに違いがあるかもしれない。フィットネストラッカーの購入を決めるということは、自分の行動を健康的に変えようとするある程度の動機付けがあることを意味する。また、フィットネストラッカーに金銭的な投資をすることで、実際に行動を変えようとする動機が高まる可能性もある。このような要因は、研究調査の観点から多くの課題をもたらし、これらの違いが存在するかどうか、これらのデバイスのどの側面とどのような動機付け要因が行動変容を促進する上で最も成功しているかを調査する必要性を示唆している。

行動変容を促すにはフィットネストラッカーの使用だけで十分と思われるが、検討すべき他の要因もある)。動機づけのための特別な技術を取り入れた介入の中には、フィットネス技術だけよりも効果的なものもあり、持続的な行動変容を促すには他の戦略が必要かもしれないことを示唆している。フィットネス・テクノロジーを毎日使用する場合、特別な課題が発生する。これらの課題には、毎日デバイスを装着することを忘れないこと、バッテリーの寿命を評価することなどがある)。機器によっては、毎週充電する必要があったり、数ヶ月ごとに電池を交換する必要があったりする。さらに重要なのは、ユーザーがデバイスから提供される情報を一貫して同期、表示、理解できるようにする必要があることだ)。これらのトラッカーが最も効果的なのは、デバイスを装着した人が、理論的に推進された行動変容技術を含むスマートフォンアプリやウェブサイトを積極的に利用するときであろう。このことは、フィットネストラッカーに関連するアプリケーションを人々が積極的に使用しているかどうかという、もう一つの研究課題を浮き彫りにしている。

行動変容に関与する要因

全体として、フィットネス技術に含まれる行動変容技術が、長期的な行動変容に十分であるかどうかは、まだよく分かっていない。長期的な活動量の増加にはどのような動機付けの要素が最も効果的か、また、これらの要素のどのような組み合わせが身体活動の増加に最も効果的かを明らかにする研究が必要である。行動変容戦略は、高齢者や運動不足の人、運動する時間がないと思っている低所得者など、特定のグループに合わせたものにする必要がある。フィットネス機器だけでは十分でない場合、他のどの要素が行動の変化に影響を与えるかを見極めることが重要になる。

効果の持続時間

フィットネス技術を用いた介入研究で、追跡調査データを報告しているものはほとんどなく、その結果、活動の変化の持続期間についてはほとんどわかっていない)。今後の研究では、身体活動の長期的な増加に関連するプログラムや機能を評価するデータを収集することを目指すべきである。そのような研究では、研究からの脱落に影響を与える要因も調べることができる。このような知見は、フィットネストラッカーやスマートフォンのアプリの改良につながり、この技術が国民の健康に持続的な影響を与える可能性を高めることになる。個人が時間の経過とともにフィットネス技術の使用をやめてしまった場合、効果の持続期間を測定することは難しいかもしれない。ユーザーの目的が1日の歩数をモニターすることである場合、典型的な1日や特定のルートでの歩数を知るにつれて、デバイス自体の有用性が薄れていく可能性がある。

アプリで使用状況をモニタリングしていると、一見、運動していないように見えても、実際にはデバイスを装着せず、スマートフォンも持たずに、いつも通りのウォーキングルートを歩いていることがある。この点については、モニタリングソフトだけでウォーキングをあきらめるという結論を出す前に、調査する必要がある。フィットネストラッキング技術の使用は、自己モニタリングの増加につながるが、人々が毎日同じような量の活動を行うようになると、時間の経過とともに関連性が失われる可能性がある)。しかし、フィットネストラッカーは、自分自身の運動行動をコントロールする感覚を高める可能性がある)。運動行動をコントロールできていると感じることで、身体活動アドヒアランスの重要な予測因子である自己効力感を高めることができるため、これは実際に持続的な行動変化の可能性を高める可能性がある)。これらの要因を考慮することは、フィットネストラッキングテクノロジーの開発と改良の両方において重要である。健康的な習慣が身に付き、その機器が不要になった時点で、この技術の使用を中止することもあり得る。フィットネス技術で運動に対するコントロール信念と自己効力感を高める方法を発見することが研究の目的であり、それによって身体活動の長期的な増加が促進されると思われる。

身体活動増加の障害となるもの

最近の報告では、20%以上のアメリカ人がウェアラブルフィットネストラッカーを所有していることが示唆されている,)。しかし、これらの個人のうち、毎日デバイスを装着しているのは半数程度と推定されている)。フィットネストラッカーを所有する人の層は、かなり狭いようだ。2014年の報告では、30歳以下の人は30歳以上の人よりもフィットネストラッカーを所有する可能性が55%高いとされていますが)、より最近の報告では、35歳以上の成人がこの技術を急速に取り入れていることが示唆されている)。フィットネストラッカーを所有している人は、所有していない人に比べて、裕福で、教育を受けており、テクノロジーに精通している傾向がある)。また、男性、不活発な人、無職の人は、フィットネストラッカーを所有する可能性が低いという結果も出ている)。高齢で教育を受けていない人は、若くて教育を受けている成人と比べて、座りっぱなしの生活や健康問題のリスクが高いため、こうした狭い人口統計はやや心配である。しかし、フィットネストラッカーによる介入は、すでに活動的な人に比べて、不活発な人の毎日の身体活動を増やすのに最も効果的であることを示唆するデータがあることは、心強いことだ,)。このことは、フィットネス技術をこれらの脆弱な集団にもたらすことの重要性を強調している。

運動不足や体調不良のリスクが最も高い個人をどのように特定し、動機づけるかが重要であることに変わりはない。座りっぱなしで、活動量を増やすことを積極的に考えていない人は、運動研究に参加させるのが難しく、フィットネス技術の利用に興味を示さないかもしれない。さらに、これらの人々は、そのような技術は自分の活動を増やすのに役立たないと考えていたり、活動を増やすための動機付けがなかったりする)。このことは、健康的な行動を身につける意欲がなく、ライフスタイルを変えたいという願望もほとんどないこれらの人々のニーズに対応する介入や技術を開発する必要性を浮き彫りにするものである。このモチベーションの欠如は、運動行動に対する自己効力感の低さの結果である可能性があり、これはしばしば身体活動レベルと密接に関係している,)。最近、動機付け面接などの技法を取り入れることで、意欲と自己効力感を高めることができることが示唆されている)。動機付け面接は、自己効力感の向上を促すことを目的としたカウンセリングの一種であり、これにより、人々は自分の行動を変えることに対してよりオープンで、より深く関与するようになるかもしれない)。しかし、動機づけ面接の技法は、現在のところ、フィットネス技術には含まれていない)。フィットネス技術では、ユーザーがアカウントを作成する際に、動機づけ面接の技法を利用できる可能性がある。やる気のない人を対象とした介入や技術は、障害の特定、行動計画、環境要因の修正など、彼らの行動を変えるための方法を計画し、実施することに焦点を当てるべきである)。

人口統計学的要因

ある集団が十分な運動をすることを妨げる特定の障害や障壁がある。性別、年齢、SES、教育などの人口統計学的要因は、身体活動への関与の量と関連している)。そのため、若年層は高齢者よりも活動的であり、若年男性は若年女性よりも活動的であり、高齢女性は高齢男性よりも活動的である。さらに、教育レベルや収入に基づくSESが低い人ほど、身体的に不活発である可能性が高い,)。これらの変数は、介入策を設計する際やフィットネス技術を向上させる際に考慮されるべきである。これらの特性を持つ個人が特に不活発になりやすいのであれば、研究はフィットネストラッキング技術をこれらの集団にとって手頃でアクセスしやすいものにする方法を決定すべきである。研究者とアプリ開発者は、これらのグループが直面するユニークな障壁に、この技術がどのように対処できるかを検討する必要がある。

現在、アメリカの成人の約68%がスマートフォンを所有していることから)、スマートフォンアプリは多くの人にアプローチする理想的な方法といえるかもしれない。しかし、高齢者やSESの低い人々は、スマートフォンを所有する可能性が低くなっている。65歳以上の成人の約30%がスマートフォンを所有しているのに対し、18~29歳の成人の86%が所有している。学歴別に見ると、大学を卒業した成人の81%がスマートフォンを所有しているのに対し、高校を卒業していない成人の所有率は41%にとどまっている。収入に関しては、年収3万円未満の人の52%がスマートフォンを所有しており、年収7万5千円以上の人の87%が所有している)。こうした重要な格差が存在する一方で、低所得者や高齢者がスマートフォンを利用する割合は増加している)。おそらく近い将来、スマートフォンアプリケーションの可用性と理論的根拠を高める取り組みが、これらの不活発なグループにテクノロジーをもたらす理想的な方法となることだろう。

心理社会的要因

運動意欲の低下や自意識過剰といった心理的な障壁が、運動不足の人の定期的な運動を妨げている可能性がある)。さらに、身体活動に対する障壁として常に挙げられるのが、時間の不足の認識である。時間のない非活動的な人は、1日のうちいつ、どのように身体活動を取り入れたらよいのかわからないかもしれない。このような重要な問題に対処する技術は、多忙で活動的でない成人の行動変容を促すために特に重要かもしれない。他の研究者は、コントロールの感覚と自己効力感が身体活動の有力な予測因子であると仮定している)。また、社会的支援、緊張、社会的ネットワークが健康行動や転帰に影響を与えることから、社会的要因の役割も示唆されている110)。さらに、これらの社会的要因は、同じデバイスやアプリを持つ友人や家族がいない場合、有用でない可能性がある。多くのトラッカーやアプリは社会的要因を含んでいるが)、自己効力感やコントロール、その他の態度や信念の変化を特に対象としているものはほとんどない。

これらの要因を考慮すると、大人数でより活動的になるよう促すことが最も有益であり、彼らの活動の増加は、彼らのソーシャルネットワーク内の他の人にも影響を与える可能性がある。活動を増やせないと思っている人の行動を変えるには、自己効力感とコントロール信念を高めることに焦点を当てることが不可欠かもしれない。Jetteらは、座りがちな高齢者への活動介入プログラムにおいて、家庭内レジスタンストレーニングのプログラムと併用して、身体活動に対する自己効力とコントロールを高めるために、認知再構成技術を使用した)。また、自己効力感の変化は特に対象としていないが、利用者が目標を一貫して達成できることがわかれば、自己効力感が高まる可能性がある。非活動層に特に影響を与える障害を認識し、それに対処することで、より多くの人に技術を役立ててもらうことができる。また、いつ、どこで運動すればよいかという具体的な情報を提供するなどの手法は、長年座りっぱなしの生活をしてきた人にとって特に有効であろう。残念ながら、そのような戦略は、多くの一般的なフィットネストラッカーには普及していない)。

低所得者に共通する障壁には、能力不足の認識、社会的・身体的不快感、動機づけの欠如、息切れ、環境的障害などがある)。プログラムまたはフィットネストラッカーは、身体活動を開始するための個々の障壁を決定し、これらの不活発な成人特有の障壁を克服するための問題解決技術を含めることができる。高齢者の同様の障壁には、転倒の恐れ、健康状態の悪さ、時間の不足の認識、またはうつ病や恥ずかしさなどの否定的な感情が含まれる,)。ウォーキングのような負荷の低い運動は、転倒への恐怖を軽減し、不活発な高齢者の間で最も多く挙げられる懸念の一つである実際の転倒の発生率をも減少させることが示されている)。高齢者にとってのもう一つの潜在的な心理的障壁は、テクノロジーに対する不安感であろう。高齢者は、フィットネス技術に対して最初は警戒心を持つかもしれないが、継続的に使用するうちに、その技術が有用であり、受け入れられると報告することが研究により示されている)。しかし、この年齢層は、デバイスのセットアップやデータの解釈の仕方を学ぶのに手助けが必要かもしれない。高齢者の多くは、自分の運動能力についてあまり期待していないことを考えると)、運動に対する自己効力感を高める戦略は、このグループにとって特に有益であると思われる。

環境バリア

フィットネス技術の有無にかかわらず、身体活動行動を妨げる環境的な障害があるため、それに対処する必要がある。これらの障害には、悪天候、施設の不足、不快な風景、好ましくない地形、近隣の安全性の認識、または近隣の他の人の身体活動行動などが含まれる)。これらの障壁は、高齢者やSESの低い人など、弱い立場の人に特に関係する。SESの低い人々は、身体活動を行うためのジムや施設の近くに住んでいる可能性が低い)。たとえ近くにあったとしても、これらの施設は一般的に月々の利用料が高くつくことがある。ウォーキングは、無料でできる活動であることから、このような人々の身体活動を増加させる理想的な戦略かもしれない。実際、ある研究では、SESの低い人々にとっては、歩くことが好ましい運動であることが分かっている)。しかし、SESの低い地域は、犯罪の多発、放し飼いの犬、除雪の不備、壊れた歩道、景観の悪さといった安全上の懸念と関連している可能性がある)。Wilsonらは、彼らが調査したカナダの地域では、これらの認識の妥当性をデータが必ずしも裏付けてはいないが、これらの要因は、低所得者層が身体活動に従事する際の障壁としてよく挙げられることに変わりはなかったと論じている。さらに、これらの地域を評価した結果、低所得者層が住む地域は、歩行用道路へのアクセスもほとんどないことが判明した)。環境要因を含むこれらのユニークな障壁に対処することは、低所得者層が身体活動を増加させる動機付けの鍵となる可能性がある。フィットネス・テクノロジーは、時間、環境、動機といった要素を選択肢として、定期的な活動を妨げているものを特定するよう、ユーザーに促すことができるかもしれない。これによって、行動を変える手助けが必要な人に役立つ、具体的な推奨事項を調整することができる。また、地域内のウォーキングコースや公園を案内することもできる。

まとめと結論、そして今後の方向性

定期的な身体活動の重要性は、よく知られている,,)。しかし、推奨される量の運動をしている成人はわずかであるため、断絶がある)。これは特に高齢者と低所得者層で顕著である)。重要な問題は、特に座りがちな人の身体活動を増やし、持続させるために、どのように行動を変えるかである。フィットネストラッカーやスマートフォンのアプリを含むテクノロジーの活用は、身体活動の測定と奨励に大きな可能性を示している。さらに、これらの機器と行動戦略を組み合わせると、より大きな効果が得られることが分かっている)。フィットネス・テクノロジーがどのように身体活動を増加させるかについて、いくつかの重要な疑問に答える研究が始まっているが、文献上では重要なギャップが残っている。

歩数を計測するアクティビティトラッカーの有用性は研究で裏付けられているが、EEなどの他の指標はそれほど正確ではない可能性がある,,)。24時間の身体活動や睡眠の推定値にはまだいくつかの矛盾があり、改善が必要であることが示唆されている)。これらのデバイスを装着するのに最適な場所、つまり、モニターは手首と腰のどちらに装着した方がより正確なのかについても解決されていない。研究では、腰に装着した場合の精度を支持する傾向があるが,)、消費者は手首に装着した場合のモニターを好むようである)。また、歩行速度の低下に伴う精度に関しても不確実性が残されている)。これらの推定誤差は、高齢者の活動を考慮する際に最も重要であると思われる。これらのデバイスで使用されているアルゴリズムは公開されていないため、より洗練された研究用デバイスのように年齢を考慮しているかどうかは不明である。今後のアプリやフィットネス技術の開発者は、異なる母集団でのアルゴリズムの精度を確保することに注意を払う必要がある。その他の未解決の問題としては、歩数が活動の測定と動機付けに最も有用な指標であるかどうかがある。運動不足の人にもっと活動的になるよう動機付ける方法、フィットネス技術が行動の持続的な変化につながるかどうか、なぜ人々がこの技術の使用をやめるのか、などを検討するためにさらなる研究が必要である。これらの疑問の意味を検討し、今後の研究でどのようにこれらの疑問に答えることができるか、いくつかの提案を行う。

座りがちな人たちの身体活動を促進する

個人で使用する場合、フィットネストラッカーの使用だけで長期的な行動変容につながるのか、それとも他の動機付けの源に依存するのかはまだ不明である。多くのトラッカーやヘルス・フィットネス・アプリケーションには、確立された行動変容のテクニックが組み込まれているが、これらのデバイスのどの側面が最も効果的で、どのように利用されているのかを研究することが重要である。デバイスには、介入で効果を発揮する行動変容のテクニックが含まれているかもしれないが、フィットネス技術で効果を発揮するには、これらのリソースを毎日活用することが必要だと思われる。多くのフィットネストラッカーや健康アプリケーションは、エビデンスに基づく行動変容のテクニックを取り入れてはいるが、そのほとんどに改善の余地がある。不活発な人ややる気のない人に最も有効であろうそれらの戦略 (例えば、障壁の特定、行動計画、環境の再構築)は、多くのフィットネストラッカーやスマートフォンアプリケーションにはない,)。お金がかかるアプリには1つ以上の行動変容のテクニックがあることが多いが、無料のスマートフォンアプリの多くには、目標設定、自己モニタリング、報酬、ソーシャルサポート、コーチングなどの戦略が欠けている,,)。

高齢者や低SESの人々に特に関連する主要な障壁を特定し、フィットネス技術の中でこれらの障壁を克服するための提案を提供する必要がある)。フィットネストラッカーには通常、目標設定、自己モニタリング、社会的支援、報酬など、確立された複数の行動変容戦略が含まれているが、その他の欠けている戦略は、座りがちな成人に特に関連性があるかもしれない)。個人の定期的な身体活動を妨げる障害を特定し、いつ、どこで、誰と活動量を増やすか計画するのを助けることは、特に重要かもしれない)。これらの機能は、フィットネス技術の改善の最大の機会であり、運動不足の人々への有用性と関連性を高めるものである。

アプリ開発者、健康研究者、行動変容の専門家は、身体活動を促すエビデンスに基づく複数の戦略を含む技術を開発するために協力し続けるべきであるという意見が多く聞かれる,,)。このような学際的なアプローチにより、長期的に行動を変える可能性が最も高い複数の行動変容技術を備えたアプリを開発することができるだろう。行動変容の専門家は、アプリ開発者が、特定のアプリや対象集団にどの手法が最も役立つかを理解するのに役立つガイドラインを開発することができる)。CALO-RE分類法は、そのような取り組みに有用であろう)。アプリ開発者は、行動変容の専門家が、明確なデータと推奨事項を備えた、ナビゲートが容易なユーザーフレンドリーなデザインのアプリを開発することもできるだろう。このようなアプリは、対象となる集団からのフィードバックに耳を傾けて作成する必要がある。行動変容のためのフィットネス技術の有効性を検証し続けることは重要であり、それによって開発と改善の両方のベストプラクティスを決定することができる。このような研究と協力によって、毎日使われる何百万ものアプリやフィットネス技術が、身体活動を増やすための適切な推奨と戦略を提供することができるようになる。

フィットネス技術を身近なものに

運動不足の人々に身体活動を増やすよう促すことは、公衆衛生上の重要な検討事項である。フィットネストラッキング技術が長期的な身体活動の増加を促す可能性があるならば、それを容易に利用できるようにすることは重要な目標である。特に、トラッカーを購入する経済的な余裕がない人や、フィットネス・アプリをダウンロードできるスマートフォンを持っていない人にとっては、そうである。フィットネストラッカーを、日本中の多様な人々に提供するために、いくつかの実行可能な選択肢がある。例えば、多くの企業が従業員にフィットネストラッカーを無料または低価格で提供し始めている。これらのデバイスに搭載されているソーシャルコンポーネントは、職場におけるチームワークを促進する可能性がある。これは、特に低所得者層や高齢者の労働力に関連する可能性がある。ある研究では、フィットネストラッカーは生産性を向上させ、病欠を減少させた)ことから、より多くの企業で採用されれば、強力な可能性があることが示唆されている。フィットネストラッカーは、従業員の幸福度を向上させる可能性があり、また、生産性や職場の幸福度の向上にも有用であり、従業員と雇用者の双方にとって有益なものである。

フィットネストラッカーをもっと手軽に利用できるようにするためのもう一つの解決策は、医療環境での利用である可能性がある。最近の報告では、多くの医師が、糖尿病、高血圧、または心臓血管疾患などの慢性的な健康状態の患者に運動を処方していることが示唆されている)。フィットネストラッカーは、血圧やBMIを低下させながら身体活動を増加させ、医療介入の成功要因となり得る)。フィットネス・トラッカーが健康保険でカバーされれば、医師と患者の両方が、食事、心拍数、睡眠などの他の指標とともに、日々の運動を追跡するのに役立つだろう。このようなプログラムは、これまで不可能だった方法で、医師と患者を結びつけることができるかもしれない)。このような日々のモニタリングは、ヘルスケアのトラッキングや推奨をパーソナライズする可能性もある)。これは、低脂肪食や身体活動などの健康的な行動の開始と維持に医師が重要な役割を果たすと思われる高齢者集団にとって特に有用であろう)。低SESの人々は、医師からの運動の処方箋が身体活動の促進剤としてよく挙げられるように、医師の推奨を同様に重要視しているようである)。このようなモニターを多くの人に提供するのはコストがかかると思われるかもしれないが、毎年何十億ドルもの医療費を節約できる投資かもしれない。CDCは、運動不足が年間約1170億ドルの医療費と関連していると推定している)。健康保険会社は、予防医学の一種として、これらの機器に資金を提供できる可能性がある。

フィットネス技術の介入研究への活用

フィットネス技術は、身体活動研究に革命を起こす可能性があり、世界中の活動レベル、睡眠、栄養に関するデータをリアルタイムで収集する大規模な介入を実施することができる)。フィットネストラッカーを身体活動介入に使用する際の重要な考慮点は、誰かにデバイスを与えること自体が介入であるかどうかが現在のところ不明であるという事実である。これは、介入群と対照群の両方がフィットネストラッカーを着用する介入研究において問題となる可能性がある。対照群は、目標設定やフィードバックなど機器に含まれる戦略をまだ使用している可能性が高く、これが真の対照群であるかどうかの判断が難しくなる。さらに、このような対照群は、モニタリングされていることを知っているため、潜在的には、トラッカーを装着していない場合よりも活動量を増やす可能性がある。実際、フィットネストラッカーを与えること自体が行動介入となる可能性もある。また、フィットネストラッカーを使用したり、フィットネストラッカーを使用する研究に申し込んだりする個人に自己選択バイアスがかかる可能性もある。身体活動介入を希望する個人は、一般集団よりも活動的で意欲的である可能性がある。もし、不活発な個人をリクルートすることが目的であれば、ベースラインの活動レベルを考慮した厳格な除外基準が必要かもしれない。

環境介入にテクノロジーを活用する一つの可能性として、MapMyFitnessアプリがある3。このアプリは、ユーザー、ワークアウト、ルートに関する情報を含むデータを公開しており、時間や地理的な場所による運動行動の変化を分析することが可能である。2000万人以上のユーザーと7000万以上のルートを持つこのアプリは、歩きやすさに優れた地域や、身体活動があまり行われていない地域を浮き彫りにすることができる。介入研究の観点からは、これらのデータを用いて、特定の場所における活動レベルの基準値を設定したり、特定の地域内で一般的なワークアウトを調査したりすることができる)。さらに、年齢、性別、BMIなど、特定の場所のユーザーに関する情報を評価することができる。このような技術により、研究者は、どの地域が最も活動的か、あるいは不活発かを判断し、環境的な介入が行われた後に起こる変化を調べることができる。

また、フィットネス技術は、コストが合理的であるため、研究にとって経済的であると思われる。さらに、アクティグラフのような研究用モニターにはない、目標や進捗の自己モニタリングに関する情報を提供するため、この技術は貴重な介入ツールとなる可能性がある)。進捗と目標達成の自己モニタリングは、運動に対する自己効力感とコントロール感覚の向上につながり、長期的なライフスタイルの変化を促す可能性がある)。フィットネス機器では、目標のリマインダーを作成・設定することも可能であり、大会やチームを作るなどの社会的介入も容易である。フィットネス技術は、低コストで多くの健康要因を同時に測定することができ、参加者自身の行動の変化をモニターすることができる。

これらのデバイスの欠点や限界としては、アルゴリズムが公開されていないこと、デバイスやソフトウェアが継続的に進化しているため再現性に問題があることなどが挙げられる。スマートフォンのアプリで身体活動を測定する場合、スマートフォンの種類によって測定値に違いがある可能性があるため、デバイスのブランドを考慮する必要がある。このようなデバイスの使用は、それ自体が介入なのか、それとも他の要素と組み合わせたときに最も効果的なのかを明確にしなければならない。これらの注意点を考慮しても、フィットネストラッキング技術は身体活動研究にとって特に有益であると思われる。

最終結論

全体として、多くの行動変容戦略がフィットネス技術に盛り込まれている。しかし、これらの機能がどれくらいの頻度で定期的に使用されているかは不明である。身体活動を持続的に増加させる可能性はあるが、現在運動不足の個人にとって最も有用と思われる戦略が多く欠けている。フィットネス技術をどのような条件で使用すれば、長期的に行動変容を促すことができるのか、さらに研究を進める必要があり、開発者はこの知識を利用して技術を改善する必要がある。

今後の課題としては、フィットネス技術に、理論的に導き出された行動変容のための技術を継続的に取り入れることである。目標設定、セルフモニタリング、フィードバック、報酬、ソーシャルサポート、コーチングなどの戦略は、活動量や健康的な行動を増やすのに特に有効なようだ。私たちは、いつ、どこで、誰と、どのように活動量を増やせばよいのかわからない不活発な人々のやる気を引き出すために、障害の特定、否定的態度の再構築、行動計画、環境要因の修正といった戦略を加えることを推奨している。介入の種類に関わらず、不活発な人々、特に高齢者やSESの低い人々が定期的な身体活動に参加することを妨げている特定の障害に取り組む努力が必要である。まだ多くの疑問が残っているが、フィットネス・テクノロジーを使って行動変容を促すことは、公衆衛生上、非常に有望なことなのである。

利益相反に関する声明

著者らは、本研究が利益相反の可能性があると解釈される商業的または金銭的関係がない状態で実施されたことを宣言している。

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