Artificial Intelligence (AI) Going “DeepSeek”
ディープシークがもたらす結果とは何か、また、資本主義的なAIバージョンと比較して、それがどのような可能性をもたらすのか
グローバル・リサーチ、2025年1月30日
デフエンド・デモクラシー・プレス 2025年1月28日
ほとんどの読者はすでにこのニュースを知っているだろう。中国のAI企業であるDeepSeekは、OpenAI、Anthropic、Metaなどの企業による最高モデルと肩を並べる能力を持つAIモデル「R1」を発表したが、その訓練には最先端のGPUチップよりも低コストで、かつそれ以下のものを使用した。また、DeepSeekは、他者が自身のコンピューターで無償で実行できるほど、このモデルの詳細を十分に公開した。
DeepSeekは、米国のハイテク企業7社を水面下で襲った魚雷のような存在である。DeepSeekは、Nvidiaの最新かつ最高のチップやソフトウェアを使用していない。また、米国のライバル企業とは異なり、AIモデルのトレーニングに巨額の費用をかける必要もない。そして、同等の数の有用なアプリケーションを提供している。
DeepSeekは、米国の制裁により中国への輸出が許可されていたNvidiaの旧式で処理速度の遅いチップを使用してR1を構築した。
米国政府と大手テクノロジー企業は、より優れたチップやAIモデルの開発には莫大な費用がかかるため、AI開発を独占していると考えていた。しかし、DeepSeekのR1は、資金が少ない企業でもすぐに競争力のあるAIモデルを運用できることを示唆している。R1は、わずかな予算と少ないコンピューティング能力で使用できる。さらに、R1は、ユーザーがモデルに疑問を呈し、回答を得ることをAI用語で「推論」と呼ぶが、この「推論」においてもライバル企業に劣らない性能を発揮する。また、あらゆる企業のサーバー上で稼働するため、OpenAIのような企業から高額な「レンタル」料金を支払う必要がない。
最も重要なのは、DeepSeekのR1は「オープンソース」であるということ、つまり、そのコーディングとトレーニング方法は、誰でもコピーして開発できるように公開されているということだ。これは、利益を最大化するためにOpenAIやGoogleのジェミニが「ブラックボックス」に閉じ込めている「独自」の秘密を打ち砕くものだ。ここで例えるなら、ブランド薬品とジェネリック医薬品のようなものだ。
米国のAI企業とその投資家にとって大きな問題は、十分な成果を上げるためには、高価なチップを複数搭載した巨大なデータセンターを構築する必要がないように見えることだ。これまで米国企業は、莫大な支出計画を立て、そのための巨額の資金調達を試みてきた。実際、DeepSeekのR1がニュースになったまさにその月曜日、Metaはさらに650億ドルの投資を発表し、その数日前にはトランプ大統領が、いわゆるスターゲート・プロジェクトの一環として、ハイテク大手企業に5000億ドルの政府助成金を支給すると発表したばかりだった。皮肉なことに、Metaの最高経営責任者（CEO）であるマーク・ザッカーバーグ氏は、「米国がAIの世界標準を定めるべきであり、中国ではない」という理由で投資を行っていると述べた。
今、投資家たちは、この支出は不要であり、さらに言えば、ディープシークがAIアプリケーションを10分の1のコストで提供できるのであれば、米国企業の収益性に打撃を与えることになるのではないかと懸念している。AI関連の最大手テクノロジー株5社、すなわちチップメーカーのNvidiaと、いわゆる「ハイパースケーラー」のアルファベット、アマゾン、マイクロソフト、メタ・プラットフォームは、1日で合わせて7500億ドル近い株式時価総額を失った。そして、ディープシークは、この「Magnificent Seven」による大規模な「スケールアップ」から利益を得ようとしているデータセンター企業や水道・電力事業者の利益を脅かすことになる。米国株式市場の好況は「Magnificent Seven」に大きく集中している。…
ディープシークは米国のテクノロジー株の巨大な株式市場バブルを崩壊させたのだろうか？ 億万長者の投資家レイ・ダリオ氏はそのように考えている。彼はフィナンシャル・タイムズ紙に、「金利リスクがあると同時に価格が高騰している。その組み合わせがバブルを崩壊させる可能性がある…我々が今サイクルのどの段階にいるかというと、1998年か1999年の段階と非常に似ている」とダリオ氏は語った。「言い換えれば、世界を確実に変え、成功するであろう主要な新技術がある。しかし、一部の人々は、そのことを投資が成功していることと混同している」と述べた。
しかし、少なくとも現時点では、そうではないかもしれない。AIチップ企業であるNvidiaの株価は今週急落したが、同社の「独自」コーディング言語であるCudaは、依然として米国の業界標準である。同社の株価は17%近く下落したが、これは9月の（非常に高い）水準に戻っただけである。
多くのことは、米国連邦準備制度理事会（FRB）がインフレ率の低下を理由に金利を高水準に維持していることや、トランプ大統領が関税や移民に関する脅しを大々的に実行に移し、インフレを煽るかどうかといった他の要因に左右されるだろう。
トランプ大統領に取り入っているテクノロジー業界の寡頭勢力が怒りを覚えるのは、米国による中国企業への制裁やチップ輸出禁止措置にもかかわらず、中国が米国とのテクノロジーおよびチップ戦争でさらに優位に立つことを止められていないことだ。バイデン政権が導入した輸出規制は、中国が最も強力なチップと、それらを製造するのに必要な先進的なツールを奪うことを目的としているが、中国はAIの技術的飛躍をなんとか実現しようとしている。
中国のハイテク大手であるファーウェイは、推論用チップの分野でNvidiaの中国における主要な競合企業として台頭している。そして、同社はDeepSeekを含むAI企業と提携し、NvidiaのGPUで訓練されたモデルを同社のAscendチップで推論できるように適応させている。「ファーウェイはますます良くなっている。政府が大手テクノロジー企業に対して、自社のチップを購入し、推論に使用する必要があると伝えているため、彼らにはチャンスがある」と、北京のある半導体投資家は述べた。
これは、中国による国家主導のテクノロジーおよび技術スキルへの計画的投資が、大物実業家が率いる巨大な民間テクノロジー大手に依存するよりもはるかに効果的であることを示すさらなる実証である。レイ・ダロが述べたように： 「我々のシステムでは、概して、政府が義務付け、政府が影響を与える活動が存在する、より産業複合体型の政策へと移行しつつある。なぜなら、それは非常に重要だからだ。資本主義だけでは、つまり利益追求だけでは、この戦いに勝つことはできない。」
しかし、AIの巨人はまだタイタニックではない。彼らはデータセンターやより高度なチップにさらに何十億ドルも投じることによって「スケールアップ」を進めている。このため、コンピューターの処理能力は指数関数的に消費されている。…
そしてもちろん、主流派の経済学者が「外部性」と丁寧に呼ぶものを考慮することはない。ゴールドマン・サックスの報告書によると、ChatGPTのクエリはGoogle検索クエリの約10倍の電力を必要とする。研究者のジェシー・ドッジは、AIチャットボットが使用するエネルギー量について、即席の計算を行った。
「ChatGPTへの1回のクエリは、約20分間電球を点灯させるのと同じくらいの電力を消費する」と彼は言う。「毎日何百万人もの人々がそのようなものを使用していると想像すると、それは本当に大量の電力消費になることがわかるだろう」
電力消費が増えるということは、より多くのエネルギー生産、特に化石燃料による温室効果ガス排出の増加を意味する。
グーグルは2030年までに排出量を実質ゼロにするという目標を掲げている。2007年以降、同社は排出量に見合うカーボンオフセットを購入しているため、事業活動による二酸化炭素排出量は相殺されていると主張してきた。しかし、2023年からは、グーグルは持続可能性報告書の中で、「事業活動による二酸化炭素排出量の相殺を維持する」ことはもはやないと記している。同社は、2030年までに排出量を実質ゼロにするという目標は引き続き推進していくとしている。
「グーグルの真の動機は、最高のAIシステムを構築することです」とドッジ氏は言う。「そして、AIシステムをより大規模なデータセンターでトレーニングすることや、スーパーコンピューターまで含めて、膨大な量の資源を投入するつもりです。これは、膨大な量の電力消費と、それによるCO2排出を伴います。」
さらに水の問題もある。米国が干ばつや山火事に直面する中、AI企業はチップを守るために、自社の巨大データセンターを「冷却」するために深層水を汲み上げている。それだけでなく、シリコンバレーの企業は、自社のニーズを満たすために、ますます水供給インフラを掌握しつつある。例えば、マイクロソフトのデータ施設でChatGPT-3の訓練に使用された機械を冷却するために、約70万リットルの水が使用された可能性があるという研究結果がある。
AIモデルのトレーニングには、ヨーロッパの都市の6,000倍以上のエネルギーが消費される。さらに、リチウムやコバルトなどの鉱物は、モーター分野では主にバッテリーと関連付けられているが、データセンターで使用されるバッテリーにとっても不可欠である。採掘プロセスでは、大量の水が使用されることが多く、水質汚染につながり、水の安全保障を損なう可能性がある。
サム・アルトマン氏は、以前は非営利団体Open AIのヒーローだったが、現在はマイクロソフトの利益最大化を目指している。同氏は、残念ながら短期的には「トレードオフ」が存在するが、いわゆるAGIに到達するには必要であり、AGIがこれらの問題の解決に役立つため、「外部性」のトレードオフは価値がある、と主張している。
AGIとは何だろうか？ 汎用人工知能（AGI）は、AI開発者にとっての聖杯である。つまり、AIモデルが人間の知性をはるかに超えた「超知能」になることを意味する。それが実現すれば、アルトマンのAIは単に一人の労働者の仕事をこなせるだけでなく、あらゆる労働者の仕事をこなせるようになるだろう。「AIは組織の仕事をこなせる」 AIが業務、開発、マーケティングのすべてを引き受けることで、企業（AI企業も？）から労働者を排除し、収益性を最大限に高めるという究極の目標が達成される。これは資本主義の終末論的な夢である（労働者にとっては悪夢：仕事も収入もない）。
だからこそ、アルトマン氏や他のAIの権力者たちは、ディープシークが彼らの現在のモデルを打ち負かしたからといって、データセンターの拡張やさらに高度なチップの開発を止めることはないのだ。調査会社ローゼンブラットは、テクノロジー大手の反応を次のように予測している。「一般的に、支出削減よりも、人工汎用知能に向けてより速く走り、能力を向上させることに重点が置かれると予想される。」 非常に知能の高いAIという目標を妨げるものは何もない。
AGIの実現競争を人類そのものへの脅威と捉える人もいる。カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータサイエンス教授スチュアート・ラッセルは、「競争に参加しているCEOたちでさえ、勝者がその過程で人類を絶滅させる可能性がかなり高いと述べている。なぜなら、自分たちよりも賢いシステムを制御する方法などわからないからだ」と述べた。「つまり、AGIの競争は崖っぷちに向かう競争なのだ」
そうかもしれないが、私は人間の「知性」が機械知性に置き換えられるとは依然として疑っている。その主な理由は、両者は異なるものだからだ。機械は潜在的な変化や質的な変化を考えることができない。新しい知識は、そうした変換（人間）から生じるものであり、既存の知識の延長（機械）から生じるものではない。人間の知性だけが社会的なものであり、特に社会的な変化という、人類と自然にとってより良い生活につながる変化の可能性を見出すことができる。
DeepSeekの登場が示しているのは、AIが人類とその社会的ニーズを支援できるレベルまで開発できるということだ。AIは無料でオープンであり、最小のユーザーや開発者でも利用できる。AIは利益を得るため、あるいは利益を得るために開発されたものではない。あるコメンテーターは次のように述べている。
「AIに洗濯や皿洗いをさせて、私は芸術や執筆活動に専念したい。AIに芸術や執筆活動を行わせて、私は洗濯や皿洗いをしたいわけではない」とあるコメンテーターは述べている。経営者は「管理上の問題を、創造的な作業など、多くの人がAIの使用対象として考えていない分野を犠牲にしてでも、より簡単に解決する」ためにAIを導入している。AIが機能するなら、ボトムアップから生まれる必要がある。さもなければ、AIは職場にいる大多数の人々にとっては役に立たないものになるだろう」。
利益を上げるためにAIを開発するのではなく、雇用と人間の生活を削減するのではなく、共通の所有と計画の下でAIを開発すれば、すべての人間の労働時間を削減し、人間を肉体労働から解放して、人間の知性だけがなし得る創造的な仕事に集中させることができるだろう。「聖杯」はビクトリア朝時代のフィクションであり、後にダン・ブラウンのフィクションでもあったことを思い出してほしい。
マイケル・ロバーツはロンドン市のエコノミストであり、多作のブロガーである。